![](images/graphics/blank.gif)
Mô hình chuỗi thời gian mờ
-
Bài viết Phát hiện mẫu bất thường cho trong doanh nghiệp bán lẻ bằng phân tích motif khai phá motif cho chuỗi thời gian và phát hiện bất thường bằng thuật toán học máy rừng ngẫu nhiên được đề xuất. Một mô hình xác định các mẫu hành vi gian lận và phân loại các đối tượng trong bài toán phát hiện bất thường ở cấp độ tài khoản được mô hình hoá.
12p
vizenvo
02-12-2022
13
4
Download
-
Bài viết "Các độ đo khoảng cách trên chuỗi dữ liệu thời gian ứng dụng trong phân tích và quản trị dữ liệu thông minh (Distance measures for Time series data in Smart Data Analytics and Management)" giới thiệu một số phương pháp xác định độ đo khoảng cách thường áp dụng trong việc xác định khoảng cách khác biệt giữa các điểm dữ liệu trong chuỗi dữ liệu theo thời gian. Đây là một vấn đề quan trọng trong việc xây dựng mô hình các bài toán về quản trị dữ liệu thông minh và phân tích dữ liệu thông minh trên các chuỗi dữ liệu theo thời gian (Time Series Data).
16p
lieuyeuyeu18
23-12-2022
19
4
Download
-
Nghiên cứu này được thực hiện nhằm phân tích mối quan hệ giữa vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và tăng trưởng kinh tế (TTKT) tại Việt Nam thông qua dữ liệu chuỗi thời gian giai đoạn 2005-2020 theo quý, bằng cách ứng dụng mô hình tự hồi quy Vector (VAR) và kiểm định quan hệ nhân quả Granger, cùng với phân tích phản ứng đẩy và phân rã phương sai.
16p
tueman05
24-07-2023
14
7
Download
-
Nghiên cứu này đề xuất phân loại chính xác hư hỏng trong kết cấu khung thép bằng cách kết hợp 1DCNN với cơ chế chú ý kênh (CA). Sự kết hợp này cải thiện hiệu năng của mô hình trong việc tập trung vào các đặc trưng nổi bật trong dữ liệu chuỗi thời gian, từ đó nâng cao độ chính xác trong phân loại. Nghiên cứu áp dụng bộ dữ liệu Qatar University Grandstand Simulator (QUGS), một bộ dữ liệu quy mô lớn được xây dựng cho mục đích kiểm tra hiệu quả các mô hình trong lĩnh vực SHM.
12p
viyamanaka
06-02-2025
2
2
Download
-
Bài viết đưa ra phương pháp sử dụng mô hình học sâu Long Short-Term Memory trong dự đoán giá trị cổ phiếu và nghiên cứu tổng quan về mô hình này. Kết quả bài báo có thể dự đoán được xu hướng giá trị cổ phiếu của giá đóng điều chỉnh với sai số độ lệch bình phương trung bình gốc, sai số tuyệt đối trung bình lần lượt là 0,1387 và 0,1007.
9p
tuetuebinhan000
23-01-2025
4
0
Download
-
Bài nghiên cứu Fiscal policy and growth in Saudi Arabia - Chính sách tài khóa và tăng trưởng ở Arap Saudi sẽ tìm hiểu về mối quan hệ giữa chi tiêu chính phủ và kết quả GDP phi dầu mỏ tại Arập Saudi. Sử dụng công thức chuỗi thời gian và dữ liệu từ năm 1969 -2005, chúng tôi thấy rằng sự gia tăng trong chi tiêu chính phủ có một ảnh hưởng cùng chiều và có ý nghĩa dài hạn vào tốc độ tăng trưởng kinh tế và ước tính được rằng hiệu quả của việc chi thường xuyên thì cao hơn so với chi đầu tư.
21p
wave_12
08-04-2014
114
12
Download
-
Đối với những con người Việt Nam, hình ảnh quê hương luôn hiện lên trong tâm hồn với nhiều nét đẹp, gợi nhớ, gợi thương và quê hương ai cũng thường có một dòng sông. Đối với nhà thơ Hoàng Cầm, con sông Đuống “Nằm nghiêng nghiêng trong kháng chiến trường kì” là hình ảnh khó mờ phai trong kí ức thi nhân trong những chuỗi ngày cách xa vì khói lửa chiến tranh. Thời gian ấy, nhà thơ khôn nguôi nuôi ước vọng thanh bình cho quê hương Kinh Bắc, nằm bên kia sông Đuống.
4p
lanzhan
20-01-2020
55
3
Download
-
Mô hình tổng quát của hệ thống xử lý tín hiệu rời rạc thời gian (DTSP), hoặc xử lý tín hiệu số (DSP), được mô tả như hình 2.1. Hệ thống áp tín hiệu vào và cho tín hiệu ra khác só với tín hiệu vào tại một số đặc điểm (biên độ, tần số, pha…). Ngõ ra là đáp ứng của hệ thống. Một hệ thống có thể có nhiều hơn một đầu vào và một đầu ra. Hệ thống thường nói đến nhất là lọc số. Trong chương trước, một hệ thống được mô tả (hoặc trình bày)...
34p
feteler
27-11-2012
272
20
Download
-
Luận văn hướng đến các mục tiêu nghiên cứu: hệ thống hóa cơ sở lý luận về mô hình ARMA – GARCH cho dữ liệu thời gian và cách vận dụng các mô hình vào dự báo sự biến động của chuỗi thời gian, vận dụng mô hình ARMA - GARCH để dự báo chỉ số Vnindex, đánh giá ứng dụng của mô hình ARMA - GARCH trong dự báo chuỗi thời gian, đưa ra các khuyến cáo cho nhà đầu tư từ kết quả dự báo và khuyến cáo trong việc sử dụng mô hình dự báo trong đầu tư. Mời các bạn cùng tham khảo.
26p
khetien888
07-02-2017
96
15
Download
-
(NB)Eviews là phần mềm được thiết kế riêng cho các mô hình kinh tế lượng và chuỗi thời gian. Phần mềm này phù hợp cho giảng dạy và học tập kinh tế lượng cho đối tượng sinh viên đại học và sau đại học. Mời các bạn cùng tham khảo tài liệu hướng dẫn thực hành kinh tế lượng bằng phần mềm Eview 4.0.
0p
anhhaianh93
12-03-2017
167
14
Download
-
Trong phân tích hồi quy, biến giả là biến chỉ lấy giá trị 0 hoặc 1 (vì thế còn được gọi là biến nhị nguyên) để chỉ ra sự tồn tại hay không tồn tại của một hiệu ứng có thể làm thay đổi đột ngột kết quả đầu ra.[1]Ví dụ, trong phân tích chuỗi thời gian, biến giả có thể được sử dụng để chỉ ra có chiến tranh hay không, hoặc có biểu tình hay không. Bình thường, nếu không có chiến tranh, biến giá có giá trị là 0, những giai đoạn thời gian nào có chiến...
34p
haclong054
06-10-2011
470
98
Download
-
Động hóa học tìm hiểu xem phản ứng xảy ra nhanh chậm ra sao • Có 4 yếu tố quan trọng ảnh hưởng lên vận tốc: – Nồng độ tác chất – nhiệt độ – họat độ của xúc tác – tính chất bề mặt. • Mục đích: Tìm hiểu các phản ứng hóa học ở mức độ phân tử nhằm mô hình hoá các quá trình trong tự nhiên.Vận tốc phản ứng Reaction Rates • Vận tốc của một phản ứng được đo bằng biến thiên của nồng độ theo thời gian....
58p
tranvtue
02-11-2012
202
38
Download
-
Bài giảng "Kinh tế lượng 1 - Chương 6: Hồi quy với chuỗi thời gian" trình bày các nội dung: Một số khái niệm, các giả thiết OLS khi ước lượng; một số mô hình chuỗi thời gian cơ bản, tính chất mẫu lớn và ước lượng OLS. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
22p
myhouse02
08-12-2024
3
1
Download
-
Nội dung Bài giảng Sử dụng mô hình Arima trong dự báo chuỗi thời gian nhằm giới thiệu xây dựng mô hình ARIMA (Auto-Regressive Integrated Moving Average), tự hồi quy kết hợp trung bình trượt. Ứng dụng dự báo giá cá sông tại Tp. HCM..
26p
acc_12
01-04-2014
331
67
Download
-
Nội dung môn học gồm có 7 chương: mô hình hồi quy tuyến tính hai biến, mô hình hồi quy bội, suy diễn thống kê, phân tích hồi quy với biến định tính, kiểm định và lựa chọn mô hình, mô hình hồi quy với số liệu chuỗi thời gian,...Mời các bạn cùng tham khảo để nắm rõ chi tiết nội dung bài giảng Kinh tế lượng của Nguyễn Thị Thùy Trang.
21p
next_12
17-04-2014
289
51
Download
-
Bài giảng: Dự báo sử dụng mô hình chuỗi thời gian nêu nhiều biến số kinh tế (đặc biệt là kinh tế vĩ mô) không có tỉnh ổn định/cân bằng Nhiều biến số kinh tế là biến cân bằng sai phân.
23p
green_12
13-05-2014
163
25
Download
-
Bài giảng Kinh tế lượng ứng dụng trình bày về các mô hình chuỗi thời gian, chuỗi thời gian dừng và không dừng (các kiểm định nghiệm đơn vị), mô hình tự hồi quy, giới thiệu về đồng tích hợp, mô hình hóa phương sai: các mô hình ARCH.
42p
narrow_12
17-07-2014
443
76
Download
-
Bài giảng Các cấu trúc tăng tín hiệu T1 cung cấp cho người đọc các kiến thức về: Các kỹ thuật để thu được hình ảnh T1, các cấu trúc tăng tín hiệu trên T1, các chuỗi xung hóa mỡ. Đây là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên Y khao dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
36p
doinhugiobay_00
03-11-2015
84
5
Download
-
Bài giảng Dự báo chuỗi thời gian sử dụng mô hình ARMA và ARIMA nêu lên mô hình chuỗi thời gian đơn; phương pháp Box Jenkins; dãy số nhiễu trắng; chỉ xét dãy số công bằng; dãy số ARMA và một số nội dung khác. Mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về lĩnh vực này.
30p
cocacola_09
24-11-2015
215
31
Download
-
Bài giảng Dự báo sử dụng mô hình chuỗi thời gian: Hồi quy với biến trễ giới thiệu tới các bạn về mô hình động; phân bổ trễ; phân bổ trễ hữu hạn không hạn chế; trễ số học; ước lượng; kiểm định F; phân bổ trễ số mũ; tiêu chí lựa chọn độ trễ;... Mời các bạn tham khảo.
56p
cocacola_09
24-11-2015
112
13
Download
CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
![](images/graphics/blank.gif)