Mô hình chuỗi thời gian mờ
-
Nghiên cứu này đề xuất chuỗi thời gian ngôn ngữ dựa trên lý thuyết Đại số gia tử, trong đó các từ có ngữ nghĩa riêng được sử dụng thay các tập mờ. Bằng cách này, mối quan hệ logic giữa các từ ngữ dự báo có thể được thiết lập dựa trên sự biến đổi của chuỗi thời gian. Hiệu quả của mô hình đề xuất được chứng minh bằng cách áp dụng mô hình đề xuất để dự báo dữ liệu tuyển sinh đại học.
7p viengfa 28-10-2024 3 2 Download
-
Giám sát sức khỏe công trình cầu bằng các biến thể nâng cấp của mạng hồi quy RNN (Recurrent Neural Network) trong xử lý dữ liệu chuỗi đã thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng quốc tế. Bài viết này đề xuất sử dụng GRU (Gated Recurrent Unit), một biến thể cải tiến của RNN, để phát hiện và xác định vị trí hư hỏng trong kết cấu cầu thông qua dữ liệu chuỗi thời gian từ các cảm biến ảo.
15p vibecca 01-10-2024 4 3 Download
-
Nghiên cứu này đề xuất một mô hình dự đoán thời gian sử dụng còn lại của máy điện quay theo tiếp cận học sâu. Đầu tiên, dữ liệu chuỗi thời gian được lấy từ cảm biến gắn vào máy điện đo các biến đổi rung động.
8p viyoko 01-10-2024 1 1 Download
-
Bài viết này nhằm nghiên cứu mối quan hệ giữa mở cửa thương mại và ô nhiễm môi trường tại Việt Nam. Nghiên cứu sử dụng số liệu chuỗi thời gian giữa độ mở cửa thương mại với phát thải khí CO2 trong giai đoạn 1991 - 2023 thông qua mô hình VAR dựa trên thử nghiệm quan hệ nhân quả Granger.
11p gaupanda053 19-09-2024 5 1 Download
-
Học phần Kinh tế lượng trình bày các nội dung cơ bản của phân tích hồi quy. Học phần gồm 8 chương, bao gồm các nội dung chính: Các giả thiết cơ bản của mô hình hồi quy, ước lượng mô hình, kiểm định và đánh giá mô hình, thực hiện các suy diễn thống kê từ kết quả ước lượng của mô hình. Năm chương đầu dành cho mô hình hồi quy với số liệu chéo và ba chương sau dành cho số liệu chuỗi thời gian. Học phần được giảng dạy với các minh họa ứng dụng thực tiễn và được thực hành trên máy tính với phần mềm Eviews.
33p xuanphongdacy06 18-09-2024 4 1 Download
-
Bài viết nhằm kiểm định mối quan hệ nhân quả giữa đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và tổng sản phẩm (GRDP) tỉnh Bình Dương trong giai đoạn 1998 đến 2022. Phương pháp Engle - Granger được sử dụng để đánh giá mối quan hệ nhân quả lâu dài và ngắn hạn và cách thức tác động giữa các biến số. Bằng cách sử dụng mô hình phân tích chuỗi thời gian, nghiên cứu này chỉ ra mối quan hệ lâu dài FDI và kinh tế tỉnh Bình Dương.
10p gaupanda051 13-09-2024 3 1 Download
-
Bài nghiên cứu nhằm nghiên cứu tác động của đầu tư trực tiếp nước ngoài đến tăng trưởng kinh tế và tăng trưởng kinh tế đến biến đổi khí hậu tại Việt Nam từ năm 1990- 2020. Bài viết đã sử dụng phương pháp ước lượng bằng mô hình hồi quy và mô hình chuỗi thời gian ARIMA để dự báo mối quan hệ đó trong tương lai. Kết quả thực nghiệm cho thấy, đầu tư nước ngoài có tác động mạnh mẽ đến tăng trưởng kinh tế của Việt Nam và quá trình tăng trưởng kinh tế của Việt Nam cũng có tác động đến lượng phát thải khí CO2 và mối quan hệ này tiếp tục duy trì theo tỷ lệ thuận trong tương lai.
19p toduongg 24-08-2024 3 2 Download
-
Bài viết "Phân tích ảnh hưởng của tiến trình dịch vụ với vai trò trung gian của chất lượng dịch vụ đối với tài sản thương hiệu" trình bày tiến trình dịch vụ và với vai trò trung gian của chất lượng dịch vụ đối tài sản thương hiệu cho hệ thống thương hiệu thời trang của thương hiệu Việt Tiến tại chuỗi cửa hàng tại TP.HCM. Mục tiêu cốt lõi của bài phân tích này là đề xuất mô hình chất lượng dịch vụ đối với tài sản thương hiệu và xây dựng các thang đo thành phần cho mô hình này.
13p tuongtrihoai 23-07-2024 3 2 Download
-
Bài viết xem xét tổng quan về các thuật toán định hướng trên cơ sở biểu diễn không gian thời gian tần số (spatial time frequency distribution: STFD) tín hiệu, bao gồm lịch sử phát triển, cơ sở toán học và mô hình hệ thống.
8p vithomson 02-07-2024 4 1 Download
-
Nghiên cứu "Nghiên cứu ứng dụng các mô hình chuỗi thời gian có xét tính mùa vụ trong dự báo sản lượng điện năng hàng tháng" sử dụng bốn mô hình chuỗi thời gian có tính mùa vụ cho dự báo sản lượng điện năng hàng tháng của bốn quốc gia bao gồm Việt Nam, Thái Lan, Tây Ban Nha và Hàn Quốc; Các mô hình được sử dụng là Holt-Winters, SARIMA, PROPHET và mô hình NBEATS, với số liệu là sản lượng điện năng thực tế trong giai đoạn từ tháng 1 năm 2010 đến tháng 12 năm 2022.
10p leminhvu111 07-06-2024 14 2 Download
-
Bài giảng Kinh tế lượng - Chương 7: Vấn đề tự tương quan trong mô hình hồi quy chuỗi thời gian, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Hậu quả của tự tương quan trong mô hình hồi qui; Phát hiện tự tương quan; Khắc phục khi có hiện tượng tự tương quan. Mời các bạn cùng tham khảo!
29p khanhchi2590 10-06-2024 5 2 Download
-
Bài báo "Những thách thức của chuyển đổi số ngành du lịch hiện nay" tập trung làm rõ các khái niệm về chuyển đổi số và những nhân tố tác động đối với ngành du lịch. Bên cạnh đó, bài báo phân tích những thành công bước đầu của chuyển đổi số của ngành và đánh giá những hạn chế trong quá trình phát triển. Từ đó, nghiên cứu chỉ ra những thách thức và vấn đề đặt ra trong thời gian tới để ngành du lịch có thể đạt được mục tiêu chuyển đổi số nhanh hơn nhằm góp phần thúc đẩy phát triển ngành du lịch hiệu quả trong tương lai.
6p tonhiemm 07-06-2024 5 4 Download
-
Nghiên cứu đã sử dụng mô hình CA-Markov như một công cụ hỗ trợ để phân tích và dự báo xu hướng thay đổi thảm phủ/sử dụng đất (LULC) trong đó có lớp phủ rừng tại tỉnh Đắk Nông. Đầu tiên nghiên cứu đã so sánh độ chính xác của phương pháp phân loại theo hướng đối tượng OBIA (Object Based Image Analysis) và phân loại dựa vào pixel MLC (Maximum Likelihood Classification) để phân loại ảnh vệ tinh Landsat năm 2017.
12p viamancio 03-06-2024 7 3 Download
-
Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu phương pháp giảm chiều biến dựa trên hàm nhân và ứng dụng trong bài toán dự báo kim ngạch xuất khẩu" trình bày các nội dung chính sau: Trình bày cơ sở lý thuyết và động lực nghiên cứu của luận án; phương pháp xây dựng mô hình dự báo và mô hình nowcast trên tập dữ liệu chuỗi thời gian lớn; đề xuất phương pháp giảm chiều biến của các tập dữ liệu chuỗi thời gian lớn dựa vào thủ thuật hàm nhân;...
152p gaupanda031 03-06-2024 14 5 Download
-
Nghiên cứu này đã ứng dụng mô hình GRU (Gated Recurrent Unit) thuộc nhóm mạng nơ ron hồi quy (RNN - Recurrent Neural Network) để phân tích dữ liệu nghiệm triều thu nhận được tại trạm nghiệm triều Vũng Tàu trong thời gian từ 01/01/1999 đến 31/12/2022.
8p vijaychest 16-05-2024 6 2 Download
-
Bài viết này phân tích và dự báo diện tích, năng suất và sản lượng lúa của Việt Nam đến năm 2030 sử dụng mô hình Box–Jenkins ARIMA. Nghiên cứu sử dụng chuỗi dữ liệu thời gian giai đoạn 1990–2021 được tổng hợp từ Tổng Cục Thống Kê của Việt Nam.
20p viritesh 02-04-2024 9 2 Download
-
Phần 2 giáo trình "Kinh tế lượng" cung cấp cho người đọc các nội dung phàn "Kinh tế lượng nâng cao" bao gồm: Mô hình nhiều phương trình, hồi quy với biến phục thuộc là rời rạc, chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian, chuỗi thời gian không dừng, mô hình trung bình trượt tích hợp tự hồi quy, mô hình VAR và đồng tích hợp,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
455p muasambanhan09 04-03-2024 20 9 Download
-
Phần 1 cuốn giáo trình "Kinh tế lượng" cung cấp cho người đọc các nội dung: Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến, mô hình hồi quy bội, suy diễn thống kê và dự báo từ mô hình hồi quy, phân tích hồi quy với biến định tính, kiểm định và lựa chọn mô hình, mô hình hồi quy với số liệu chuỗi thời gian, vấn đề tự tương quan trong mô hình hồi quy chuỗi thời gian, một số mô hình động. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
361p muasambanhan09 04-03-2024 17 7 Download
-
Phần 1 cuốn giáo trình "Kinh tế lượng" Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến, mô hình hồi quy bội, suy diễn thống kê và dự báo từ mô hình hồi quy, phân tích hồi quy với biến định tính, kiểm định và lựa chọn mô hình, mô hình hồi quy với số liệu chuỗi thời gian, vấn đề tự tương quan trong mô hình hồi quy chuỗi thời gian, một số mô hình động. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
355p muasambanhan09 04-03-2024 15 7 Download
-
Nối tiếp nội dung phần 1, phần 2 cuốn giáo trình "Kinh tế lượng" cung cấp cho người đọc các nội dung: Mô hình nhiều phương trình, hồi quy với biến phục thuộc là rời rạc, chuỗi thời gian làm trơn và ngoại suy chuỗi thời gian, chuỗi thời gian không dừng, mô hình trung bình trượt tích hợp tự hồi quy, mô hình VAR và đồng tích hợp,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
459p muasambanhan09 04-03-2024 9 3 Download