intTypePromotion=1
ADSENSE

Mô hình Poisson

Xem 1-15 trên 15 kết quả Mô hình Poisson
  • Bài báo thực hiện phân tích với trường hợp luồng lưu lượng đến không phải là Poisson (non-Poisson) mà là quá trình đến renewal (ứng với lưu lượng tổng quát GI). Kết quả phân tích bên trong mô hình cũng như so sánh với mô hình Poisson trước đó cho thấy tính đúng đắn của mô hình phân tích.

    pdf14p binhminhmuatrenngondoithonggio 09-06-2017 32 1   Download

  • Trong luận văn này, tác giả muốn giới thiệu các loại mô hình và phân tích xác suất hữu dụng nhất trong khoa học máy tính. Giả sử với một hàm mở đầu trong xác suất, tác giả trình bày một số đề tài quan trọng như phương pháp xác suất, xích Markov, mô phỏng MCMC và quá trình Poisson không dừng.

    pdf118p change14 07-07-2016 102 17   Download

  • Trong luận văn này, tác giả muốn giới thiệu các loại mô hình và phân tích xác suất hữu dụng nhất trong khoa học máy tính. Giả sử với một hàm mở đầu trong xác suất, tác giả trình bày một số đề tài quan trọng như phương pháp xác suất, xích Markov, mô phỏng MCMC và quá trình Poisson không dừng. Sau đây là tóm tắt của luận văn.

    pdf24p change14 07-07-2016 24 2   Download

  • Luận án nghiên cứu mô hình GAR(1), tổng quan các công trình liên quan về mô hình GAR(1), phương pháp mô phỏng ngẫu nhiên, các phương pháp sinh biến ngẫu nhiên, các mô hình biểu thị mô phỏng lưu lượng dòng chảy và bài toán xác định dung tích hồ chứa; nghiên cứu các thuật toán sinh biến ngẫu nhiên GAR(1) bao gồm: đánh giá các thuật toán sinh biến ngẫu nhiên có phân phối đều, phân phối mũ, phân phối chuẩn, phân phối Poisson và phân phối Gamma.

    pdf27p change04 08-06-2016 20 1   Download

  • Wavelets in Nonlinear Semiconductor Devices Semiconductor device behavior can be described by a system of coupled partial differential equations (PDEs) with associated boundary conditions, requiring the conservation of charge and energy. In physics one is more interested in the quantities of charge concentration, average velocity, and mean energy, for example. From an engineering standpoint, potential, fields, current, and I -V curves are the desired parameters.

    pdf53p tienvovan 18-09-2010 50 6   Download

  • Bài báo này đề xuất cải tiến mô hình “hypo -elastic” (Hong Nam và Koseki, 2005) để mô phỏng các đặc tính đàn hồi dị hướng có sẵn và dị hướng do ứng suất gây ra của cát, xét trường hợp chịu lực tổng quát. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

    pdf8p namthangtinhlang_03 10-11-2015 46 2   Download

  • Bài viết trình bày việc tính toán, mô phỏng, phân tích và trình bày các kết quả nghiên cứu về việc phát hiện phần tử sinh học bằng cảm biến DGFET. Mô hình khuếch tán-bắt giữ và phương trình Poisson-Boltzman được sử dụng để phân tích hiệu suất hoạt động của cảm biến DGFET trong việc phát hiện phần tử DNA thông qua thời gian phản ứng, độ nhạy và độ chọn lọc của cảm biến.

    pdf5p viboruto2711 16-05-2019 16 0   Download

  • Mạng Ethernet với tốc độ 10Mbit/s.sử dụng cấu hình kênh truyền bus (coaxial cable).Trễ truyền dẫn 10ms.Biết rằng card mạng của máy tính đều liên tục có các gói được gửi đến với tốc độ như nhau λ =200 gói/s ,tuân theo phân bố Poisson.Độ dài của gói Ethernet tuân theo phân bố Poisson với chiều dài trung bình là 1500bytes (hình vẽ).

    doc41p son2483 28-11-2010 249 97   Download

  • Bài giảng Quản trị dịch vụ (Service management) - Chương 14: Phân bố Poisson. Chương này trình bày một số nội dung chính sau: Phân số Poisson, các phân bố Poisson cho đến số lần đếm, phân bố theo luật số mũ âm, hệ thống một kênh, hệ thống nhiều kênh, quyết định về mức phục vụ tối ưu,... Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết.

    pdf10p nomoney13 04-05-2017 40 5   Download

  • So sánh hai tội Giả sử x1 là một số có thể được giả định theo phân phối Poisson với m1 có nghĩa là. Tương tự như vậy cho x2 là một tính độc lập sau khi phân phối Poisson có nghĩa là m2. Làm thế nào chúng ta có thể kiểm tra giả thuyết rằng m1 Â m2?

    pdf83p meomap1 25-11-2011 38 4   Download

  • It is well known that occurrence counts of words in documents are often modeled poorly by standard distributions like the binomial or Poisson. Observed counts vary more than simple models predict, prompting the use of overdispersed models like Gamma-Poisson or Beta-binomial mixtures as robust alternatives. Another deficiency of standard models is due to the fact that most words never occur in a given document, resulting in large amounts of zero counts. We propose using zeroinflated models for dealing with this, and evaluate competing models on a Naive Bayes text classification task.

    pdf8p bunbo_1 17-04-2013 29 2   Download

  •  Nội dung luận văn trình bày một số kiến thức chuẩn bị về xác suất: phần tử ngẫu nhiên và phân phối xác suất; một số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên; một số phân phối thường gặp. Nghiên cứu quá trình ngẫu nhiên: một số quá trình ngẫu nhiên thường gặp. Giới thiệu về hồi quy Poisson. Mô hình hồi quy Poisson tổng quát. Phân tích hoạt động tín dụng tiêu dùng.

    pdf16p uocvongxua01 09-05-2015 123 20   Download

  • Đề bài và yêu cầu: Cho mạng thông tin với cấu hình như Hình 1 dưới đây. Nút s1 phát ra luồng gói gửi tới đầu cuối d1, trong khi nút s2 tạo ra hai luồng gói gửi tới nút d1 và tới nút d2. Cả 3 luồng thông tin nói trên đều sử dụng giao thức truyền UDP. Kích thước gói do s1 và s2 phát ra tương ứng là 1300 byte và 1000 byte; số lượng gói phát ra trên mỗi luồng tuân theo phân bố Poisson, tốc độ lần lượt là 1000 gói/s, 1500 gói/s và 2000 gói/s.

    doc22p bomtvc 14-11-2014 118 14   Download

  • HIỆU CHỈNH KHUNG PHẲNG Trong bài tập này, bạn sẽ thực hành cách hiệu chỉnh khung phẳng, vì có những dạng khung không có trong mẫu Template do vậy bạn phải biết hiệu chỉnh và thay đổi sao cho khung phẳng trở thành một hệ khung mà mình muốn. Khung phẳng có dạng như hình bên dưới. Số liệu ban đầu Một khung gồm 8 tầng, 6 nhịp, kích thước cho trên hình. Vật liệu là bê tông cốt thép (BTCT) với mô đun đàn hồi : E= 2.65106 T/m2. Hệ số Poisson v = 0.2. Trọng lượng riêng của BTCT là...

    pdf36p vitconsieuquay 17-08-2011 176 90   Download

  • HỆ DẦM GIAO Trong bài tập này bạn sẽ thực tập giải một hệ dầm giao như hình bên dưới. Số liệu ban đầu Với mô đun đàn hồi : E = 2.65 106 T/m2. Hệ số Poisson v = 0.18 Kích thước của dầm ngang là 0.25x0.4 Kích thước của dầm dọc là 0.3 x 0.4. Lực phân bố trên dầm ngang là 0.4T/m Lực phân bố trên dầm dọc là 0.5T/m Tải tập trung P = 2T, M =0.5Tm Để giải bài toán dầm giao bạn hãy tiến hành thực hiện qua các bước sau : 1. KHỞI ĐỘNG...

    pdf28p vitconsieuquay 17-08-2011 158 85   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

p_strKeyword=Mô hình Poisson
p_strCode=mohinhpoisson

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2