Phân loại lớp phủ đất

Bài viết này giới thiệu cách thành lập bản đồ lớp đất phủ khu vực Hà Nội năm 2020. Sử dụng phương pháp phân loại định hướng đối tượng dựa trên cảnh ảnh vệ tinh Landsat đã thành lập được tờ bản đồ lớp đất phủ năm 2020 của khu vực Hà Nội.

5p vibecca 01-10-2024 1 1   Download

Với mong muốn giúp các bạn đạt kết quả cao trong kì thi sắp tới, TaiLieu.VN đã sưu tầm và chọn lọc gửi đến các bạn ‘Đề thi học kì 1 môn Hóa học lớp 9 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Phan Tây Hồ, Phú Ninh’ hi vọng đây sẽ là tư liệu ôn tập hiệu quả giúp các em đạt kết quả cao trong kì thi. Mời các bạn cùng tham khảo!

11p gaupanda049 29-08-2024 6 3   Download

Tham khảo “Đề thi học kì 2 môn Hóa học lớp 9 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Phan Tây Hồ, Phú Ninh” để bổ sung kiến thức, nâng cao tư duy và rèn luyện kỹ năng giải đề chuẩn bị thật tốt cho kì thi học kì sắp tới các em nhé! Chúc các em ôn tập kiểm tra đạt kết quả cao!

12p gaupanda049 29-08-2024 3 1   Download

Bài giảng Thực tập viễn thám (Practice of remote sensing) - Bài 1: Chọn chủ đề và kế hoạch thực tập. Chủ đề thực tập gồm có: Phân loại các kiểu rừng (lá rồng, lá kim và hỗn giao) tại huyện Lạc Dương; Ước lượng độ che phủ rừng tại huyện Lạc Dương; Phân loại các loại hình đất xây dựng (đường giao thông, khu dân cư,...) tại Tp. Đà Lạt; Ước tính độ ẩm của thực vật trên địa bàn Tp. Đà Lạt; Thành lập bản đồ lớp phủ thực vật (rừng, cây lâu năm, cây hàng năm, tràng cô,...) tại Tp.

7p zizaybay1107 19-07-2024 5 1   Download

Sự ra đời của các phương pháp học máy (các thuật toán phân loại, phân mảnh hay các thuật toán tối ưu hóa) hỗ trợ tự động hóa quá trình phân tích ảnh đã tạo tiền đề cho việc nâng cao độ chính xác trong theo dõi diễn biến sự thay đổi trên bề mặt trái đất. Nghiên cứu này sử dụng bộ dữ liệu mẫu EuroSat để huấn luyện một số biến thể mạng EfficientNet, ứng dụng cho phân loại lớp phủ mặt đất theo cảnh (scene-based classification).

7p gaupanda041 11-07-2024 1 0   Download

Nghiên cứu đã đánh giá và lựa chọn tám tiêu chí có ảnh hưởng lớn đến nguy cơ sạt lở đất từ các nguồn dữ liệu mở trên Internet, bao gồm: độ cao, độ dốc, chỉ số độ ẩm địa hình (TWI), lượng mưa, lớp phủ bề mặt, chỉ số thực vật (NDVI), loại đất và mật độ thoát nước.

14p viwalton 02-07-2024 3 2   Download

Nhằm giúp các bạn sinh viên đang chuẩn bị bước vào kì thi có thêm tài liệu ôn tập, TaiLieu.VN giới thiệu đến các bạn ‘Đề thi học kì 1 môn KHTN lớp 6 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Phù Đổng, Đại Lộc’ để ôn tập nắm vững kiến thức. Chúc các bạn đạt kết quả cao trong kì thi!

36p khanhchi0990 20-06-2024 4 0   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm nghiên cứu sử dụng mô hình trí tuệ nhân tạo (AI - Artificial Intelligence) với thuật toán học máy (Machine Learning) Random Forest (RF) thực hiện phân loại, giám sát biến động các lớp phủ bề mặt tại khu vực Hà Nội giai đoạn 2013-2023. Các dữ liệu ảnh vệ tinh và các kết quả phân tích được thực hiện trên nền tảng điện toán đám mây GEE và sử dụng ngôn ngữ lập trình Javascript.

11p viambani 18-06-2024 4 2   Download

Nghiên cứu này xác định vùng đất phù hợp cho loài cây Huỷnh (Tarrietia javanica Blume) nhằm cung cấp cơ sở khoa học cho việc quy hoạch phát triển bền vững loài cây này tại tỉnh Quảng Bình. Mục tiêu của nghiên cứu là tích hợp các lớp nhân tố sinh thái ảnh hưởng thông qua mô hình phối hợp tuyến tính có trọng số trong GIS để thiết lập bản đồ phù hợp cho loài cây Huỷnh ở tỉnh Quảng Bình.

10p viamancio 04-06-2024 2 1   Download

Trí tuệ nhân tạo hiện nay đã và đang được ứng dụng rất hiệu quả trong nhiều lĩnh vực. Đã có những nghiên cứu sử dụng các thuật toán học máy để phân loại lớp phủ sử dụng đất từ ảnh vệ tinh. Nghiên cứu này sử dụng AI với thuật học máy Random Forest để phân loại, giám sát các lớp phủ bề mặt sử dụng đất từ ảnh vệ tinh Sentinel-2 tại khu vực quận Bắc Từ Liêm, Hà Nội giai đoạn 2019-2023.

8p viamancio 04-06-2024 43 5   Download

Nghiên cứu đã sử dụng mô hình CA-Markov như một công cụ hỗ trợ để phân tích và dự báo xu hướng thay đổi thảm phủ/sử dụng đất (LULC) trong đó có lớp phủ rừng tại tỉnh Đắk Nông. Đầu tiên nghiên cứu đã so sánh độ chính xác của phương pháp phân loại theo hướng đối tượng OBIA (Object Based Image Analysis) và phân loại dựa vào pixel MLC (Maximum Likelihood Classification) để phân loại ảnh vệ tinh Landsat năm 2017.

12p viamancio 03-06-2024 7 3   Download

Bài viết tập trung trình bày ứng dụng thuật toán học máy theo dõi lớp phủ mặt nước phục vụ đào tạo, nghiên cứu trong lĩnh vực quản lý đất đai. Các kết quả phân loại ảnh đã được đánh giá và thể hiện được độ tin cậy, tuy nhiên để có những căn cứ chắc chắn hơn nữa, các nghiên cứu sau này nên có sự so sánh với các loại bản đồ như là bản đồ hiện trạng sử dụng đất qua các thời kỳ và các số liệu đo đạc phân tích về mặt nước tại thực địa.

2p vijaychest 16-05-2024 6 1   Download

Nghiên cứu này tiến hành khai thác dữ liệu ảnh vệ tinh trực tuyến trên nền tảng điện toán đám mây GEE, sử dụng ngôn ngữ JavaScript xây dựng chương trình tính toán và so sánh kết quả phân loại ảnh khi sử dụng các thuật toán Cart và RF tại khu vực quận Long Biên, Hà Nội.

3p visergey 02-04-2024 10 1   Download

Nghiên cứu này sử dụng thuật toán Random Forest, ảnh vệ tinh Landsat 8, Sentinel 1,2, dữ liệu mô hình số địa hình xây dựng mô hình phân loại ảnh viễn thám thành lập bản đồ phủ bề mặt theo khuyến cáo của AFOLU phục vụ kiểm kê khí nhà kính. Kết quả thử nghiệm phân loại ảnh viễn thám trên khu vực Tây Bắc và Tây Nam Bộ cho kết quả độ chính xác tổng thể đạt lần lượt 83% và 80.5%, phù hợp cho xây dựng bản đồ phủ bề mặt phục vụ kiểm kê khí nhà kính.

10p vikissinger 21-12-2023 12 6   Download

Nghiên cứu này đã sử dụng kết quả phân loại lớp phủ/sử dụng đất phần diện tích đất liền của Việt Nam giai đoạn 1990-2020 từ JAXA để phân tích biến đổi sử dụng đất dưới quan điểm của phát triển đô thị bền vững.

6p vimichaelfaraday 14-12-2023 15 3   Download

Mục tiêu cụ thể của nghiên cứu là: (1) Phân loại đối tượng lớp phủ mặt đất ở tỉnh Quảng Bình; (2) Đánh giá tiềm năng của thuật toán Random Forest thông qua kết quả đánh giá độ chính xác; (3) So sánh hai hướng tiếp cận; từ đó lựa chọn hướng tối ưu trong phân loại lớp phủ ở tỉnh Quảng Bình khi sử dụng thêm các chỉ số phổ làm tăng lượng thông tin và khả năng nhận biết từng đối tượng đặc trưng; (4) Đánh giá tiềm năng của nền tảng Google Colab.

13p vishekhar 01-11-2023 10 3   Download

Bài viết trình bày so sánh các phương pháp phân loại ảnh vệ tinh Landsat 8 để xây dựng bản đồ lớp phủ mặt đất tại thành phố Hạ Long, tỉnh Quảng Ninh. Kết quả nhận được cho phép lựa chọn thuật toán phân loại ảnh khi áp dụng vào các khu vực có lớp phủ mặt đất tương tự như tại Hạ Long.

17p visharma 20-10-2023 12 3   Download

Trên cơ sở lí thuyết tiếp nhận, lí thuyết đọc hiểu, sáng kiến chỉ ra đặc trưng cơ bản của Hồn Trương Ba, da hàng thịt trong hệ thống kịch, từ đó, đặt ra cách tiếp cận đoạn trích phù hợp, nhằm góp một phần nhỏ vào việc làm sáng tỏ vấn đề tiếp nhận tác phẩm theo đặc trưng thể loại thông qua việc đọc - hiểu theo hướng phát triển năng lực người học.

39p kimphuong1131 03-10-2023 13 4   Download

Nghiên cứu "Đánh giá độ chính xác của các phương pháp phân loại thảm phủ dựa trên ảnh Sentinel-2 và Landsat 9" nhằm so sánh kết quả phân loại thảm phủ tại địa bàn huyện Trảng Bom, tỉnh Đồng Nai năm 2022 dựa trên ảnh vệ tinh Sentinel-2 và Landsat 9 bằng phương pháp Object Based Image Analysis (OBIA) và Maximum Likelihood Classification (MLC).

10p kimphuong1130 28-09-2023 12 3   Download

Nghiên cứu này đề ứng dụng mô hình phân loại LightGBM sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh SPOT trong phân loại lớp phủ sử dụng đất. Kết quả cho thấy mặc dù với số lượng mẫu nhỏ, độ chính xác của mô hình (OA = 0,9). Mô hình huấn luyện được sử dụng cho phân loại lớp phủ sử dụng đất tại khu vực nghiên cứu, làm cơ sở cho đánh giá tổng hợp tài nguyên thiên nhiên tại huyện Đảo Lý Sơn.

7p kimphuong1124 28-08-2023 12 3   Download