Phân phối Poisson P

Chương 2b trình bày những nội dung chính sau: Phân phối Bernoulli B(1, p), phân phối nhị thức B(n, p), phân phối siêu bội, phân phối Poisson, phân phối chuẩn. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm các nội dung chi tiết.

46p tangtuy20 27-07-2016 67 6   Download

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Quy luật Không -một – A(p); quy luật Nhị thức – B(n,p), quy luật Poisson, quy luật Đều – U(a,b), quy luật Đều – U(a,b), quy luật Chuẩn, quy luật Khi bình phương,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

32p abcxyz123_07 19-03-2020 63 4   Download

Bài giảng Xác suất thống kê - Chương 3: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: quy luật phân phối nhị thức B(n,p); quy luật phân phối Poisson P(λ); quy luật phân phối Chuẩn N(μ,σ2); quy luật phân phối Khi Bình Phương; quy luật phân phối Student T(n); quy luật phân phối Fisher - Snedecor F(n1,n2); luật số lớn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

40p hidetoshidekisugi 16-06-2022 42 4   Download

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 3: Một số quy luật phân phối xác suất thông dụng, cung cấp những kiến thức như Quy luật 0-1: A(p); Quy luật nhị thức: B(n,p); Quy luật Poisson; Quy luật đều; Quy luật chuẩn; Quy luật khi bình phương; Quy luật Student; Quy luật Fisher-Snedeco. Mời các bạn cùng tham khảo!

26p khanhchi2550 10-05-2024 8 1   Download

Bài giảng "Xác suất thống kê - Chương 3: Một số quy luật phân phối xác suất" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân phối nhị thức, phân phối siêu bội H, liên hệ giữa B(n,p) và H(N,M A,n), phân phối Poisson P,... Mời các bạn cùng tham khảo.

10p abcxyz123_07 19-03-2020 118 5   Download

Luận văn Thạc sĩ Toán học: Phân phối giá trị cho các siêu mặt trong Pn(Cp) sau đây tập trung tìm hiểu về công thức Poisson-Jensen của hàm nhiều biến trong trường p-adic; phân phối giá trị trên các siêu mặt p-adic và một số nội dung khác.

71p maiyeumaiyeu03 19-07-2016 59 5   Download

Câu 1: a) Phát biểu phân phối POISSON. b) Khi nào có thể xấp xỉ phân phối nhị thức bởi phân phối POISSON. X ~ P( ?1 ) c) Ta có: X, Y độc lập thì X + Y ~ P ( ? 1 + ? 2 ) Y ~ P( ? 2 ) Cho : Tính Câu 2: Một thiết bị điện tử có 20 ngàn linh kiện, trong đó có : 10 ngàn linh kiện loại A, xác suất một linh kiện loại A bị hỏng là: 0,01% . 6 ngàn linh kiện loại B, xác suất một...

1p hoanglam666 30-04-2011 108 8   Download