intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Bài giảng Bài giảng 11: Mô hình định giá tài sản vốn (CAPM) - Nguyễn Xuân Thành

Chia sẻ: Nguyễn Thị Huyền | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:10

Thêm vào BST
Báo xấu
84
lượt xem 6
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Mời các bạn cùng tìm hiểu nền kinh tế với hai tài sản rủi ro; danh mục thị trường; chia tách rủi ro tổng cộng của danh mục thị trường;... được trình bày cụ thể trong "Bài giảng Bài giảng 11: Mô hình định giá tài sản vốn (CAPM)".

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Bài giảng 11: Mô hình định giá tài sản vốn (CAPM) - Nguyễn Xuân Thành

  1. CHƯƠNG TRÌNH GIẢNG DẠY KINH TẾ FULBRIGHT FULBRIGHT ECONOMICS TEACHING PROGRAM 19 tháng 3 năm 2014 Bài giảng 11 MÔ HÌNH ĐỊNH GIÁ TÀI SẢN VỐN (CAPM)* Nền kinh tế với hai tài sản rủi ro Trong bài giảng lý thuyết danh mục đầu tư, chúng ta đã đưa ra ví dụ về hai tài sản với thông tin tài chính như sau. Tài sản Trọng số Suất sinh lợi kỳ vọng Độ lệch chuẩn Cổ phiếu 1 w1 E(r1) = r1 = 0,20 σ1 = 0,40 Cổ phiếu 2 w2 E(r2) = r2 = 0,12 σ2 = 0,25 Hệ số tương quan: ρ12 = 0,2 hay tích sai: Cov(r1, r2) = σ12 = ρ12σ1σ2 = 0,02 Giả sử rằng đây là hai tài sản rủi ro duy nhất trong nền kinh tế. Tất cả các nhà đầu tư đều có thể chọn đầu tư vào mọi kết hợp của hai cổ phiếu trên thị trường. Các nhà đầu tư cũng có thể đi vay và cho vay không bị giới hạn ở mức lãi suất phi rủi ro là rf = 10% (không có chi phí giao dịch). Vậy, tất cả các nhà đầu tư sẽ đối diện với cùng một đường tập hợp các cơ hội đầu tư (IOS). 0.22 Đường tập hợp các cơ hội đầu tư (IOS) BrP2 − 2CrP + D σ P2 = 0.20 E 100% tài sản 1 Suaát sinh lôïi kyø voïng 0.18 & 0% tài sản 2 Danh mục có σmin rP 0.16 P trên đường IOS 0.14 0% tài sản 1 & 0.12 100% tài sản 2 0.10 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 Ñoä leäch chuaån σ P * Đây là bài giảng tiếp nối bài giảng lý thuyết danh mục đầu tư. Bài viết này do Nguyễn Xuân Thành, Giảng viên Chính sách Công tại FETP soạn và được sử dụng làm tài liệu cho thảo luận trên lớp học, chứ không phải là để ủng hộ, phê bình hay dùng làm nguồn số liệu cho một tình huống chính sách cụ thể.
  2. Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Phân tích Tài chính Lý thuyết danh mục đầu tư BrP2 − 2CrP + D IOS có dạng: σ P2 = E σ 12 + σ 22 − 2σ 12 r1σ 22 + r2σ 12 − (r1 + r2 )σ 12 r1 2σ 22 + r22σ12 − 2r1r2σ12 Với B = ; C= ; D= ; và σ 12σ 22 − σ 2 σ 12σ 22 − σ 2 12 σ12σ 22 − σ 2 12 12 (r1 − r2 ) 2 E= 2 2 2 (E = BD – C2) σ 1 σ 2 − σ 12 Thay số, ta có: s P2 = 28,52rP2 -­‐ 7,91rP + 0, 60 Ở mức lãi suất phi rủi ro rf, tất cả các nhà đầu tư sẽ đối diện với cùng một đường phân bổ vốn (CAL). Theo lý thuyết danh mục đầu tư, mọi nhà đầu tư sẽ chọn một danh mục nằm đúng ở tiếp điểm (T) giữa đường phân bổ vốn với đường giới hạn các cơ hội đầu tư hiệu quả. U 0.21 0.19 rt = 18,6% T Danh mục tiếp xúc Danh mục tối ưu 83% tài sản 1 Suaát sinh lôïi kyø voïng 0.17 50,8% tài sản 1; 10,4% tài sản 2 17% tài sản 2 và 38,8% tiền gửi phi rủi ro E rE = 15,3% 0.15 0.13 Danh mục đầu tư tối ưu gồm CALt 2 tài sản rủi ro và tài sản phi rủi ro 0.11 rt − r f IOS rf = 10% σt 0.09 s E = 0, 21 σ t = 0,343 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 Ñoä leäch chuaån Danh mục thị trường Nhà đầu tư chọn danh mục E, trong đó tỷ lệ đầu tư vào T là y và tỷ lệ đầu tư vào tài sản phi rủi ro là (1 – y). Danh mục thị trường (M) là tổng các danh mục E của tất cả các nhà đầu tư. Đối với cả nền kinh tế, giá trị ròng của tài sản phi rủi ro bằng 0 vì tổng giá trị cho vay bằng tổng giá trị đi vay (ở lãi suất phi rủi ro). Vì mọi nhà đầu tư đều nắm giữ danh mục tiếp xúc, tổng của tất cả các danh mục danh mục tiếp xúc mà các nhà đầu tư Nguyễn Xuân Thành 2
  3. Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Phân tích Tài chính Lý thuyết danh mục đầu tư nắm giữ tạo nên danh mục thị trường. Nói một cách khác, danh mục T chính là danh mục thị trường (M). Danh mục thị trường bao gồm tất cả các loại tài sản và trọng số của mội loại tài sản trong danh mục bằng đúng tỷ lệ giữ tổng giá trị tài sản và tổng giá trị thị trường. Trong bài lý thuyết danh mục đầu tư, ta đã xác định được: D − Crf rt − rf rt = và σ t2 = C − Brf C − Brf D − Crf Vậy, suất sinh lợi kỳ vọng của danh mục M: rM = rt = (= 18,64%). C − Brf rM − rf Phương sai suất sinh lợi của danh mục M: σ M2 = σ t2 = (= 11,76%). C − Brf Trong danh mục M, tỷ trọng tài sản 1 là wM1 và tỷ trọng tài sản 2 là wM2. 2 rM − r2 (r1 − rf )σ 2 − (r2 − rf )σ 12 wM 1 = = (= 83,0%) r1 − r2 (C − Brf )(σ 12σ 22 − σ 122 ) 2 rM − rt (r2 − rf )σ 1 − (r1 − rf )σ 12 wM 2 = = (= 17,0%) r1 − r2 (C − Brf )(σ12σ 22 − σ122 ) U 0.21 0.19 rM = 18,6% M Danh mục thị trường 83% tài sản Suaát sinh lôïi kyø voïng 0.17 1 và 17% tài sản 2 E rE = 15,3% 0.15 0.13 CML 0.11 rM − rf IOS rf = 10% σM 0.09 s E = 0, 21 σ M = 0,343 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 Ñoä leäch chuaån Nguyễn Xuân Thành 3
  4. Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Phân tích Tài chính Lý thuyết danh mục đầu tư Chia tách rủi ro tổng cộng của danh mục thị trường Ta có thể viết lại công thức phương sai suất sinh lợi của danh mục thị trường dưới dạng: σ M2 = wM2 1σ 12 + wM2 2σ 22 + 2wM 1wM 2σ 12 = wM 1 ( wM 1σ 12 + wM 2σ 12 ) + wM 2 ( wM 1σ 12 + wM 2σ 22 ) wM 1 ( wM 1σ 12 + wM 2σ 12 ) là đóng góp của tài sản 1 vào rủi ro tổng cộng của danh mục M. wM 2 ( wM 1σ 12 + wM 2σ 22 ) là đóng góp của tài sản 2 vào rủi ro tổng cộng của danh mục M. Gọi tích sai giữa suất sinh lợi tài sản 1 và danh mục M là Cov(r1, rM) = σ1M; tích sai giữa suất sinh lợi tài sản 2 và danh mục M là Cov(r2, rM) = σ2M. σ1M = Cov(r1, rM) = Cov(r1, wM1r1 + wM2r2) = wM 1σ 12 + wM 2σ 12 σ2M = Cov(r2, rM) = Cov(r2, wM1r1 + wM2r2) = wM 1σ 12 + wM 2σ 22 Ta suy ra rằng: • Đóng góp của tài sản 1 vào rủi ro tổng cộng của danh mục M là: w1σ1M • Đóng góp của tài sản 2 vào rủi ro tổng cộng của danh mục M là: w2σ2M Thay số, ta tính được: σ1M = 0,1362 và σ2M = 0,0272. Tổng quát, đóng góp của một tài sản vào rủi ro tổng cộng của danh mục thị trường được quyết định bởi tích sai suất sinh lợi của tài sản đó với danh mục thị trường. Mô hình CAPM Tích sai giữa suất sinh lợi tài sản 1 và danh mục M: (r1 − rf )σ 22 − (r2 − rf )σ12 (r2 − rf )σ12 − (r1 − rf )σ12 r1 − rf σ1M = wM 1σ12 + wM 2σ12 = 2 2 2 σ 12 + 2 2 2 σ 12 = Tích sai giữa suất sinh lợi (tài C −sản Br2f )(và σ danh σ −σ mục) M: 1 2 12 (C − Brf )(σ σ − σ ) 1 2 12 C − Brf 2 (r1 − rf )σ 22 − (r2 − rf )σ 12 (r2 − rf )σ 12 − (r1 − rf )σ 12 r2 − rf σ 2 M = wM 1σ12 + wM 2σ = 2 2 2 2 σ12 + 2 2 2 σ 22 = (C −rBr−f )( r σ σ −σ ) 1 2 12 (C − Brf )(σ σ − σ ) 1 2 12 C − Brf Ở trên, ta đã xác định: σ M2 = M f C − Brf Vậy, ta có: r1 − rf r2 − rf σ 1M C − Brf r1 − rf σ C − Brf r2 − rf = = và 22M = = σM 2 rM − rf rM − rf σM rM − rf rM − rf C − Brf C − Brf Nguyễn Xuân Thành 4
  5. Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Phân tích Tài chính Lý thuyết danh mục đầu tư Ta biểu diễn hai phương trình trên thành dạng sau: σ 1M σ r1 = rf + 2 (rM − rf ) và r2 = rf + 22M (rM − rf ) σM σM Định nghĩa hệ số beta của một tài sản bằng tích sai suất sinh lợi giữa tài sản với danh mục thị trường và phương sai suất sinh lợi danh mục thị trường: β i = σ iM / σ M2 . σ 1M σ Ta có: β1 = 2 và β 2 = 22M σM σM Mô hình CAPM phát biểu rằng suất sinh lợi kỳ vọng của một tài sản tỷ lệ thuận với rủi ro hệ thống, được đo bằng tích sai suất sinh lợi giữa tài sản với danh mục thị trường. r1 = rf + β1 (rM − rf ) và r2 = rf + β 2 (rM − rf ) σ 1M 0,1362 σ 0, 0272 Thay số, ta có được: β1 = 2 = = 1,1576 và β 2 = 12M = = 0, 2315 σ M 0,1176 σ M 0,1176 Với rf = 10% và rM = 18,64% ta kiểm chứng mô hình CAPM như sau: r1 = rf + β1 (rM − rf ) = 10% + 1,1576 × (18,64% – 10%) = 20% r2 = rf + β 2 (rM − rf ) = 10% + 0,2315 × (18,64% – 10%) = 12% Ý nghĩa của CAPM Suất sinh lợi kỳ vọng của một tài sản tỷ lệ thuận với rủi ro hệ thống, đo bằng hệ số beta, của tài sản đó. E(ri) = rf + βi[E(rM) – rf] βi là hệ số beta của tài sản i, βi = Cov(ri, rM)/Var(rM) [E(rM) – rf] là mức bù rủi ro của danh mục thị trường Nếu các giả định sau được tuân thủ: • Không có chi phí giao dịch • Tất cả các tài sản đều có thể được chia nhỏ và mua bán trên thị trường • Các nhà đầu tư ra quyết định dựa trên suất sinh lợi kỳ vọng và độ lệch chuẩn của suất sinh lợi • Các nhà đầu tư có thể vay và cho vay với lãi suất phi rủi ro • Các nhà đầu tư có cùng thông tin và kỳ vọng đồng nhất. Tất cả các tài sản rủi ro trong nền kinh tế sẽ tuân thủ mối quan hệ tuyến tính của CAPM. Nguyễn Xuân Thành 5
  6. Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Phân tích Tài chính Lý thuyết danh mục đầu tư Khi đó, biểu diễn trên đồ thị với hệ trục tọa độ beta và suất sinh lợi kỳ vọng, các tài sản sẽ cùng nằm trên một đường gọi là đường thị trường chứng khoán (Securities Market Line - SML). Suất sinh lợi kỳ vọng SML M E(rM) Mức bù rủi ro thị trường: E(rM) – rf rf Hệ số beta 1 Nguyễn Xuân Thành 6
  7. Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Phân tích Tài chính Lý thuyết danh mục đầu tư Phụ lục: Chứng minh mô hình CAPM cho trường hợp nhiều tài sản I. Nền kinh tế với N tài sản rủi ro Từ Phụ lục 2 trong bài giảng lý thuyết danh mục đầu tư, ta có N tài sản rủi ro với tài sản bất kỳ i = 1, 2, …, N. ! Tài sản i có suất sinh lợi kỳ vọng: ri ! Suất sinh lợi của tài sản i có phương sai: σii = σi2 ! Đồng phương sai (tích sai) giữa suất sinh lợi của tài sản i và j: σij ! Tỷ lệ đầu tư vào các tài sản: w1, w2, …, wN . Các công thức được biểu diễn dưới dạng ma trận như sau: ! r $ ⎡ w1 ⎤ # 1 & ⎡ σ 11 σ 12 ... σ 1N ⎤ ⎢ w ⎥ # r & ⎢σ σ 22 ... σ 2 N ⎥⎥ ⎢ 2 ⎥ 21 W= ; R =# 2 & ; Δ = ⎢ ⎢ ... ⎥ # ... & ⎢ ... ... ... ... ⎥ ⎢ ⎥ # r & ⎢ ⎥ ⎣ wN ⎦ " N % ⎣σ 1N σ 2N ... σ NN ⎦ ⎡ w1 ⎤ N ⎢ w ⎥ Tổng của các trọng số là 100%: ∑ wi = [1 1 ... 1] ⎢ 2 ⎥ = 1TW = 1 i =1 ⎢ ... ⎥ ⎢ ⎥ ⎣ w N ⎦ ⎡ w1 ⎤ N ⎢ w ⎥ Suất sinh lợi kỳ vọng của danh mục P: ∑ w r = [r i i 1 r2 ... rN ] ⎢ 2 ⎥ = R T W = rP i =1 ⎢ ... ⎥ ⎢ ⎥ ⎣ w N ⎦ Phương sai của suất sinh lợi của danh mục P: ⎡ σ 11 σ 12 ... σ 1N ⎤ ⎡ w1 ⎤ N N ⎢σ σ 22 ... σ 2 N ⎥⎥ ⎢ w ⎥ wi w j = [w1 w2 ... wN ] ⎢ 21 ⎢ 2 ⎥ = WTΔW = σ 2 ∑∑σ i =1 j =1 ij ⎢ ... ... ... ... ⎥ ⎢ ... ⎥ P ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎣σ 1N σ 2N ... σ NN ⎦ ⎣ w N ⎦ II. Đa dạng hóa rủi ro Phương trình đường tập hợp các cơ hội đầu tư: 2 BrP2 − 2CrP + D σ = P E với B = 1TΔ -11 ; C = 1TΔ -1 R = R TΔ -11; D = R TΔ -1 R ; và E = BD – C2. Nguyễn Xuân Thành 7
  8. Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Phân tích Tài chính Lý thuyết danh mục đầu tư Với sự tồn tại của tài sản phi rủi ro rf, đường phân bổ vốn có dạng : rP − rf σP = Brf2 − 2Crf + D Danh mục tiếp xúc T được xác định như sau : Δ-1 (R − rf 1) Wt = C − Brf D − Crf rt = R T Wt = C − Brf rt − rf σ t2 = WtT ΔWt = C − Brf II. Cân bằng thị trường Thị trường cân bằng khi các nhà đầu tư đạt được danh mục tối tưu của mình, ở đó cung của từng tài sản trong nền kinh tế bằng cầu của tài sản đó. Mỗi nhà đầu tư đều nắm giữ T và tài sản phi rủi ro, nhưng theo trọng số phù hợp với mức độ chấp nhận rủi ro của riêng mình. Ở trạng thái cân bằng, danh mục thị trường M bằng tổng tất các danh mục đầu tư. Tài sản phi rủi ro sẽ có giá trị bằng không khi cộng lại (vì tổng lượng tiền cho vay bằng tổng lượng tiền đi vay khi không có chi phí giao dịch). Còn các danh mục T cộng lại với nhau vẫn cho chính danh mục T. Vậy ở trạng thái cân bằng, danh mục tiếp xúc T chính là thị trường M. Δ-1 (R − rf 1) WM = C − Brf D − Crf rM = R T WM = C − Brf T rM − rf σ M2 = WM ΔWM = C − Brf III. Vector tích sai Về mặt toán học, tích sai của một biến rủi ro với tổng có trọng số của một tập hợp các biến rủi ro bằng tổng có trọng số của các tích sai giữa biến rủi ro đó với từng biến riêng lẻ trong tập hợp. Nguyễn Xuân Thành 8
  9. Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Phân tích Tài chính Lý thuyết danh mục đầu tư Cov(x, a1y1 + a2y2 +…+ aKyK) = a1Cov(x, y1) + a2Cov(x, y2) + … + aKCov(x, yK) Về ý nghĩa tài chính, đóng góp của một tài sản i vào rủi ro tổng cộng của một danh mục P phụ thuộc vào tích sai suất sinh lợi của tài sản i đó với tất cả các tài sản trong danh mục. σiM = Cov(ri, rM) = Cov(ri, wM1r1 + wM2r2 +…+ wMNrN) = = wM1Cov(ri, r1) + wM2 Cov(ri, r2) +…+ wMN Cov(ri, rN) = wM1σi1 + wM2σi2 +…+ wMNσiN Gọi Δ M là vector tích sai của các tài sản rủi ro theo biểu thức sau. ⎡ σ 1M ⎤ ⎡ wM 1σ 11 wM 2σ 12 ... wMN σ 1N ⎤ ⎢σ ⎥ ⎢ w σ wM 2σ 22 ... wMN σ 2 N ⎥⎥ Δ M = ⎢ 2 M ⎥ = ⎢ M 1 21 ⎢ ... ⎥ ⎢ ... ... ... ... ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎣σ NM ⎦ ⎣ wM 1σ 1N wM 2σ 2 N ... wMN σ NN ⎦ Ta biết rằng: ⎡ σ 11 σ 12 ... σ 1N ⎤ ⎡ wM 1 ⎤ ⎢σ σ 22 ... σ 2 N ⎥⎥ ⎢ w ⎥ Δ M = ΔWM = ⎢ 21 ⎢ M 2 ⎥ ⎢ ... ... ... ... ⎥ ⎢ ... ⎥ ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎣σ 1N σ 2N ... σ NN ⎦ ⎣ wMN ⎦ IV. Quan hệ giữa suất sinh lợi của một tài sản với tích sai của tài sản đó và danh mục thị trường Do ta đã xác định được ma trận trọng số của danh mục thị trường nên vector tích sai được biểu diễn như sau: Δ-1 (R − rf 1) R − rf 1 Δ M = ΔWM = Δ = hay R − rf 1 = (C − Brf )Δ M (1) C − Brf C − Brf Tức là, tích sai của tài sản i với M được xác định bằng công thức: ri -­‐ rf σiM = hay ri -­‐ rf = (C -­‐ Brf )s iM C -­‐ Brf Ý nghĩa của biểu thức trên là suất sinh lợi phụ trội của một tài sản rủi ro tỷ lệ thuận với tích sai giữa suất sinh lợi của tài sản đó và danh mục thị trường. V. CAPM Công thức tính phương sai suất sinh lợi của danh mục thị trường có thể được viết lại thành: Nguyễn Xuân Thành 9
  10. Chương trình Giảng dạy Kinh tế Fulbright Phân tích Tài chính Lý thuyết danh mục đầu tư rM − rf = (C − Brf )σ M2 (2) Kết hợp (1) và (2) ta có: R − rf 1 (C − Brf )Δ M ΔM ΔM = = hay R − rf 1 = (rM − rf ) rM − rf (C − Brf )σ 2 M σ 2 M σ M2 Định nghĩa beta là vector như sau : ⎡ σ 1M ⎤ ⎢ 2 ⎥ ! β $ ⎢ σ M ⎥ # 1 & ⎢ σ ⎥ 2M ΔM # β & ⎥ hay β = σ iM ) β= (tức là: # 2 & = ⎢⎢ σ M2 ⎥ i σ M2 # ... & ⎢ ... σ M2 ⎥ # β & ⎢ ⎥ " N % ⎢ σ NM ⎥ ⎢⎣ σ M2 ⎥⎦ Ta có được CAPM thể hiện quan hệ tuyến tính giữa suất sinh lợi kỳ vọng của một tài sản với hệ số beta như sau: R = rf 1 + β(rM − rf ) hay ri = rf + βi( rM – rf) Nguyễn Xuân Thành 10
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
3=>0