intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Dự báo: Các phương pháp dự báo đơn giản - ThS. Nguyễn Văn Phong

Chia sẻ: Bình Yên | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:28

115
lượt xem
18
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Dự báo: Các phương pháp dự báo đơn giản" cung cấp cho người học các kiến thức: Phương pháp làm mịn dữ liệu, các phương pháp dự báo đơn giản, phương pháp phân tích chuỗi thời gian. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Dự báo: Các phương pháp dự báo đơn giản - ThS. Nguyễn Văn Phong

CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO<br /> ĐƠN GIẢN<br /> Nguyễn Văn Phong<br /> UFM - 2015<br /> Nguyễn Văn Phong (BMT - TK)<br /> <br /> Forecasting<br /> <br /> UFM - 2015<br /> <br /> 1 / 27<br /> <br /> Nội dung<br /> 1<br /> <br /> Phương pháp làm mịn dữ liệu<br /> <br /> 2<br /> <br /> Các phương pháp dự báo đơn giản<br /> Phương pháp Naive<br /> Phương pháp trung bình<br /> Phương pháp san mũ<br /> Phương pháp đường xu thế<br /> <br /> 3<br /> <br /> Phương pháp phân tích chuỗi thời gian<br /> <br /> Nguyễn Văn Phong (BMT - TK)<br /> <br /> Forecasting<br /> <br /> UFM - 2015<br /> <br /> 1 / 27<br /> <br /> Phương pháp làm mịn dữ liệu<br /> Trung bình trượt : Moving Average<br /> MAt (k) =<br /> <br /> 1<br /> (Yt + Yt−1 + . . . + Yt−k+1 )<br /> k<br /> <br /> (1)<br /> <br /> Trung bình trượt trung tâm : CMA<br /> 1<br /> CMAt (k) =<br /> k<br /> CMAt (k) =<br /> Nguyễn Văn Phong (BMT - TK)<br /> <br /> (k−1)/2<br /> <br /> Yt+j<br /> <br /> (k lẻ)<br /> <br /> j=−(k−1)/2<br /> <br /> MAt1 (k) + MAt2 (k)<br /> 2<br /> Forecasting<br /> <br /> (k chẵn)<br /> UFM - 2015<br /> <br /> 2 / 27<br /> <br /> Ví dụ 1<br /> Số liệu về doanh số của một công ty.<br /> Năm/Quý<br /> 2002<br /> 2003<br /> 2004<br /> 2005<br /> 2006<br /> 2007<br /> 2008<br /> <br /> Nguyễn Văn Phong (BMT - TK)<br /> <br /> Quý 1<br /> 1250<br /> 1125<br /> 875<br /> 1375<br /> 1375<br /> 1875<br /> 2125<br /> <br /> Quý 2 Quý 3<br /> 875<br /> 625<br /> 875<br /> 500<br /> 500<br /> 375<br /> 875<br /> 625<br /> 1000 875<br /> 1250 1000<br /> 1500 1125<br /> <br /> Forecasting<br /> <br /> Quý 4<br /> 1000<br /> 750<br /> 1000<br /> 1375<br /> 1500<br /> 1625<br /> 1750<br /> <br /> UFM - 2015<br /> <br /> 3 / 27<br /> <br /> Ví dụ 1<br /> Đồ thị<br /> <br /> Nguyễn Văn Phong (BMT - TK)<br /> <br /> Forecasting<br /> <br /> UFM - 2015<br /> <br /> 4 / 27<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2