intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Dự báo trong kinh doanh (Business forecasting): Chương 5 - Phùng Thanh Bình

Chia sẻ: Tùy Duyên | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:14

62
lượt xem
9
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Chương 5 - Hồi quy bội. Nội dung chính trong chương này gồm: Mô hình hồi quy bội, chọn biến độc lập, phân tích kết quả hồi quy, đánh giá mô hình hồi quy, biến giả, lựa chọn phương trình hồi quy, dự báo điểm và dự báo khoảng. Mời bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Dự báo trong kinh doanh (Business forecasting): Chương 5 - Phùng Thanh Bình

Dự báo trong kinh doanh<br /> (Business Forecasting)<br /> <br /> Khoa Kinh tế Phát triển<br /> 1A Hoàng Diệu, Phú Nhuận<br /> Website: www.fde.ueh.edu.vn<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> HỒI QUY BỘI<br /> <br /> 1.<br /> 2.<br /> 3.<br /> 4.<br /> 5.<br /> 6.<br /> 7.<br /> <br /> Mô hình hồi quy bội<br /> Chọn biến độc lập<br /> Phân tích kết quả hồi quy<br /> Đánh giá mô hình hồi quy<br /> Biến giả<br /> Lựa chọn phương trình hồi quy<br /> Dự báo điểm & Dự báo khoảng<br /> <br /> 1<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> TÀI LIỆU THAM KHẢO<br /> Nguyễn Trọng Hoài (2001): Mô hình hóa và Dự<br /> báo chuỗi thời gian trong kinh doanh & kinh tế,<br /> Chương 9.<br /> J.Holton Wilson & Barry Keating, (2007),<br /> Business Forecasting With Accompanying ExcelBased ForecastXTM Software, 5th Edition,<br /> Chapter 5.<br /> John E.Hanke & Dean W.Wichern, (2005),<br /> Business Forecasting, 8th Edition, Chapter 7 & 8.<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI<br /> Y = f(X1, X2, X3, …, Xn)<br /> = b0 + b1X1 + b2X2 + . . . bkXk + ε<br /> Trong đó:<br /> o<br /> <br /> b0 = hệ số cắt<br /> <br /> o<br /> <br /> bi = là các hệ số dốc tương ứng<br /> <br /> o<br /> <br /> ε = sai số tổng thể<br /> <br /> 2<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI<br /> Y = b0 + b1X1 + b2X2 + . . . bkXk + ε<br /> Y = b0 + b1X1 + b2X2 + . . . bkXk + e<br /> Trong đó:<br /> o<br /> <br /> b0 = hệ số cắt<br /> <br /> o<br /> <br /> bi = là các hệ số dốc tương ứng<br /> <br /> o<br /> <br /> e = sai số mẫu<br /> <br /> 3<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> CHỌN BIẾN ĐỘC LẬP<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY<br /> ∧<br /> <br /> ∧<br /> <br /> Y = Y + (Y - Y)<br /> ∧<br /> <br /> Y = b 0 + b1X1 + b 2 X 2 + ... + b k X k<br /> ∧<br /> <br /> ∧<br /> <br /> ∧<br /> <br /> ∑ (Y - Y) = ∑ (Y - Y) + ∑ (Y - Y)<br /> SST<br /> df: n-1<br /> <br /> 2<br /> <br /> 2<br /> <br /> =<br /> <br /> SSR<br /> <br /> +<br /> <br /> SSE<br /> <br /> =<br /> <br /> k<br /> <br /> +<br /> <br /> n–k-1<br /> <br /> 4<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY<br /> Sai số chuẩn của ước lượng:<br /> ∧<br /> <br /> s y.x's =<br /> <br /> ∑ (Y - Y)<br /> n - k -1<br /> <br /> 2<br /> <br /> =<br /> <br /> SSE<br /> = MSE<br /> n - k -1<br /> <br /> Ví dụ 7.4, Hanke, 275<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY<br /> Ý nghĩa của hồi quy<br /> <br /> 5<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2