Bài giảng Dự báo trong kinh doanh (Business forecasting): Chương 4 - Phùng Thanh Bình

Dự báo trong kinh doanh<br /> (Business Forecasting)<br /> <br /> Khoa Kinh tế Phát triển<br /> 1A Hoàng Diệu, Phú Nhuận<br /> Website: www.fde.ueh.edu.vn<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> HỒI QUY ĐƠN &<br /> XU THẾ TUYẾN TÍNH<br /> 1.<br /> 2.<br /> 3.<br /> 4.<br /> 5.<br /> 6.<br /> 7.<br /> 8.<br /> 9.<br /> <br /> Mô hình hồi quy đơn<br /> Phân tích kết quả hồi quy<br /> Đánh giá mô hình hồi quy<br /> Qui trình dự báo bằng hồi quy<br /> Chuyển đổi dạng biến<br /> Dự báo bằng hàm xu thế<br /> Dự báo bằng mô hình nhân quả<br /> Dự báo với dữ liệu chéo<br /> Dự báo điểm & Dự báo khoảng<br /> <br /> 1<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> TÀI LIỆU THAM KHẢO<br /> Nguyễn Trọng Hoài (2001): Mô hình hóa và Dự<br /> báo chuỗi thời gian trong kinh doanh & kinh tế,<br /> Chương 3.<br /> J.Holton Wilson & Barry Keating, (2007),<br /> Business Forecasting With Accompanying ExcelBased ForecastXTM Software, 5th Edition,<br /> Chapter 4.<br /> John E.Hanke & Dean W.Wichern, (2005),<br /> Business Forecasting, 8th Edition, Chapter 6 & 8.<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠN<br /> Một khi đã thiết lập được mối quan hệ tuyến tính giữa 2<br /> biến, thì thông tin về biến độc lập có thể được sử dụng để<br /> dự báo giá trị của biến phụ thuộc<br /> Y = f(X) => Y = β0 + β0X + ε<br /> –<br /> <br /> Y là giá trị cần dự báo<br /> <br /> –<br /> <br /> X có thể là một chuỗi thời gian<br /> <br /> –<br /> <br /> X có thể là t (1, …, n)<br /> <br /> 2<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠN<br /> Đường thẳng phù hợp nhất với tập hợp các điểm<br /> X-Y là đường tối thiểu hóa tổng các bình phương<br /> khoảng cách từ các điểm đến đường thẳng đó.<br /> Đường thẳng này được gọi là đường hồi quy hay<br /> đường tổng bình phương bé nhất, có dạng như<br /> sau:<br /> Y^ = b0 + b1X<br /> b0 = hệ số cắt (intercept)<br /> b1 = hệ số dốc (slope)<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠN<br /> Phương pháp bình phương bé nhất chọ giá trị b0<br /> và b1 sao cho tối thiểu hóa tổng sai số bình<br /> phương:<br /> SSE = ∑(Y – Y^)2 = ∑(Y – b0 – b1X)2<br /> <br /> 3<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY<br /> Sai số chuẩn của ước lượng<br /> <br /> o<br /> <br /> Đo mức chênh lệch giữa giá trị thực Y với giá<br /> trị ước lượng Y^, đối với mẫu lớn thì:<br /> • 67% chênh lệch Y – Y^ nằm trong sY,X<br /> • 95% chênh lệch Y – Y^ nằm trong 2 sY,X<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY<br /> <br /> Phân tích phương sai<br /> <br /> 4<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY<br /> <br /> Phùng Thanh Bình<br /> <br /> 5<br /> <br />