Chương 1 Tổng quan dự báo trong kinh doanh thuộc Bài giảng Dự báo kinh doanh trình bày các nội dung chính như: vai trò của dự báo, áp dụng dự báo trong thực tiễn, dự báo trong lĩnh vực khác, các phương pháp dự báo.
AMBIENT/
Chủ đề:
Nội dung Text: Bài giảng Dự báo kinh doanh - Chương 1
- CHƯƠNG
CHƯƠNG 1
TỔNG QUAN
DỰ BÁO TRONG KINH DOANH
1
- TỔNG QUAN
DỰ BÁO TRONG KINH DOANH
1. Vai troø cuûa döï baùo trong quaù trình ra
ai
quyeát ñònh trong kinh doanh
2. Caùc phöông phaùp döï baùo
aùc
3. Qui trình döï baùo
4. Löïa choïn phöông phaùp döï baùo
5. Ñaùnh giaù ñoä tin caäy cuûa phöông phaùp döï
baùo
6. Heä thoáng caùc khaùi nieäm thoáng keâ cô baûn
eä
söû duïng trong döï baùo
2
- VAI TRÒ CỦA DỰ BÁO
Trong Lĩnh vực kinh doanh
Dự báo tạo ra lợi thế cạnh tranh (ở thế chủ động, không bị
động)
(Ví dụ: Doanh nghiệp trong hiệp hội Nhựa, Dệt may…)
Công tác dự báo là một bộ phận không thể thiếu trong hoạt
động của các doanh nghiệp, trong từng phòng ban:
nghiệp,
3
- VAI TRÒ CỦA DỰ BÁO (tt)
Phòng Kinh doanh – Marketing
Doanh số trong các giai đoạn tiếp theo (Nestle)
Doanh số của những sản phẩm mới (Honda)
Doanh số qua các hoạt động chiêu thị (Bia Tiger)
Ngân sách cho các hoạt động chiêu thị (Unilever)
Phòng Sản xuất
• Nhu cầu nguyên vật liệu
• Lượng tồn kho
• => Kế hoạch thu mua, chuyển vận tổ chức giao nhận.
Phòng logistics
4
- VAI TRÒ CỦA DỰ BÁO (tt)
Phòng nhân sự
Kế hoạch tuyển dụng
Kế hoạch Huấn luyện đào tạo
• Ví dụ: FPT với mục tiêu 925
Phòng kế toán, tài chính
Chi phí, lãi lỗ
Các chỉ số tài chính (về vốn, lợi nhuận)
• Ví dụ: Công ty chứng khoán giao dịch trên thị truờng
chứng khoán Việt Nam.
5
- ÁP DỤNG DỰ BÁO
TRONG THỰC TIỂN
Công ty hoá dầu: Columbia Gas
Công ty dược phẩm: lớn ở châu Âu, MỹGlaxo Wellcome
dư
(sáp nhập), Bayer, Bristol Myers...
Tập đoàn sản xuất ô tô: Fiat
tô:
Hãng hàng không: Trans World Airline.
không:
Ở Việt Nam: Các công ty lớn có riêng bộ phận sử dụng dự
Nam:
báo là rât nhiều. Các công ty nước ngoài, các công ty nhà
nư
nước, các công ty nghiên cứu thị trường
trư
6
- DỰ BÁO
TRONG CÁC LĨNH VỰC KHÁC
Trong các cơ quan nhà nước
cơ nư
Sơ,û Phòng Kế Hoạch Đầu tư, Thống kê, Ban Vật giá, Sở
tư
Giao dịch chứng khoán
Ví dụ: Dr. Dư Quang Nam, M.A Nguyễn Minh Hà
Dư
Trong các tổ chức quốc tế tại Việt Nam và trên thế giới
WB, IMF, USAID, UNDP, UN…
Vũ Quang Việt (chuyên Viên thống kê LHQ)
Trong nghiên cứu khoa học, đề tài tốt nghiệp.
7
- VAI TRÒ CỦA DỰ BÁO
CƠ HỘI VIỆC LÀM
Trong các công ty nghiên cứu thị trường
trư
Có hơn 20 công ty nghiên cứu thị trường tại Tp.HCM
hơ trư
như:MSV, Trương Đoàn, AC NielSen, Taylor Nielsen…
như Trương
Trong các công ty tại VN
Nước ngoài: Sony, Toyota, Samsung, ANZ, GSK..
Trong nước: Kinh Đô, Việt Thắng, Dệt Phong phú, Gạch
nư
Đồng Tâm, Cà phê Trung Nguyên …
Trong các công ty chứng khoán Việt Nam
21 công ty chứng đang giao dịch trên thị truờng chứng
khoán VN (tại TP.HCM).
8
- CÁC PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO
PHƯƠNG
Tuỳ theo mục đích, thời lượng và dữ liệu sẵn có ta chọn
lư
phương
phương pháp phù hợp nhất để cho ra những thông tin chính
xác và kịp thời nhất làm cơ sở cho các quyết định của
cơ
Doanh nghiệp
Phương pháp định tính (Subjective Method)
Phương
Phương pháp định lượng (Quantitative Method)
Phương lư
9
- PHƯƠNG
PHƯƠNG PHÁP
DỰ BÁO ĐỊNH TÍNH
Phương Pháp định tính: dự báo dựa trên phán đoán chủ quan
Phương
và trực giác của người tham gia dự báo.
ngư
Lấy ý kiến đội ngũ nhân viên bán hàng
(Sales force Composites)
Ưu điểm:
Tiếp xúc hàng ngày với khách hàng
Có mối quan hệ mật thiết với khách hàng.
Nhược điểm:
Như
Một số lạc quan thường đánh giá cao khả năng bán tại khu
thư nă
vực mình và ngược lại.
ngư
Aûnh hưởng bởi kinh nghiệm gần nhất.
hư
Dựa trên sự ‘cảm nhận’ có thể đánh giá cao hoặc thấp mức
thực tế và tác động của cơ chế lương thưởng.
cơ lương thưởng. 10
- PHƯƠNG
PHƯƠNG PHÁP
DỰ BÁO ĐỊNH TÍNH (tt)
Lấy ý kiến người tiêu dùng(Servey of customers)
ngư
Ưu điểm:
Cách tốt nhất để dự báo nhu cầu, sở thích của họ qua
dự định mua sắm của họ.
Điều tra được thị hiếu của khách hàng để cải tiến sản
được
phẩm.
Như
Nhược điểm:
Phù hợp cho các sản phẩm công nghiệp
Tính chính xác của dữ liệu
Ví du:ï MSV, ACNielsen (thực hiện field survey)
11
- PHƯƠNG
PHƯƠNG PHÁP
DỰ BÁO ĐỊNH TÍNH (tt)
Lấy ý kiến của Ban điều hành (Jury of Executive
Opinion)
Dự trên sự hiểu biết kinh nghiệm của các nhà quản trị cao
cấp, các chuyên viên marketing, là những người có sự
ngư
hiểu biết sâu sắc về hoạt động của doanh nghiệp.
Ưu điểm: Thu thập được kinh nghiệm từ nhiều chuyên gia
được
khác nhau.
Nhược điểm: nếu có người áp đảo, dự báo sẽ mang nặng ý
Như iểm: ngư
kiến chủ quan của người đó
ngư
12
- PHƯƠNG
PHƯƠNG PHÁP
DỰ BÁO ĐỊNH TÍNH (tt)
Phương pháp Delphi
Phương
Gồm các bước:
bư
1. Những chuyên gia tham gia dự báo được chọn
được
2. Bảng câu hỏi về các biến dự báo được đưa cho từng
được đưa
thành viên
3. Kết quả được thu thập và lập bảng và tóm tắt.
được
4. Bảng tóm tắt kết quả sẽ gửi lại cho từng chuyên gia
xem xét lại
5. Từng chuyên gia sẽ xem xét lại các dự báo của mình
trên cơ sở tham khảo ý kiến chung của nhiều chuyên
cơ
gia khác.
6. Lập đi lập lại cho đến khi kết quả không khác biệt
nhiều giữa các chuyên gia.
13
- PHƯƠNG
PHƯƠNG PHÁP
DỰ BÁO ĐỊNH TÍNH (tt)
Ưu, nhược điểm của phương pháp định tính
như phương
Ưu điểm:
• Dễ dàng thực hiện, không cần phải có nền tảng về dự
báo, thường được chấp nhận.
thư được
Nhược điểm:
Như iểm:
• Mang tính chủ quan rất cao, không chuẩn, mất nhiều
năm để trở thành người có khả năng phán đoán đúng.
ngư nă
(kinh nghiệm là ông thầy giỏi, tuy nhiên là con dao hai
lưỡi).
14
- 15
- PHƯƠNG
PHƯƠNG PHÁP
DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG
LƯ
Phương
Phương pháp dự báo định lượng:
lư
Dựa trên cơ sở toán học thống kê. Khi không xét đến các
cơ
nhân tố ảnh hưởng khác ta có thể dùng phương pháp dự
hư phương
báo theo dãy số thời gian.
Thời gian sẽ được xác định theo năm, quý, tháng hoặc
được nă
thậm chí là tuần, ngày.
Các biến động có thể xảy ra theo các khuynh hướng sau:
hư
Khuynh huớng tăng hoặc giảm rõ ràng (Trend).
tă
Biến đổi theo mùa (Seasonality).
Biến đổi theo chu kỳ (Cycles).
Biến đổi ngẫu nhiên (Random).
16
- PHƯƠNG
PHƯƠNG PHÁP
DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG (tt)
LƯ
Các kỹ thuật mang tính thống kê
+ Phương pháp đơn giản
Phương đơn
+ Phương pháp trung bình
Phương
+ Phương pháp đường số mũ (có phân tách thành phần và
Phương đường
xu hướng)
hư
Ví dụ: Dự báo doanh số của công ty trong quý tới (theo thời
gian sơ đồ điểm sẽ thể hiện tính tăng, giảm dần, tăng giảm,
sơ tă tă
theo chu kỳ…).
Các kỹ thuật mang tính nhân quả
Những kỹ thuật này đưa ra các dự báo dựa trên mối quan
đưa
hệ (sự tương quan) giữa biến số được dự báo (biến phụ
tương được
thuộc: Dependent variable) và các biến số tác động khác
(biến độc lập : Independent variables).
17
- PHƯƠNG
PHƯƠNG PHÁP
DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG (tt)
LƯ
Những kỹ thuật này bao gồm:
Mô hình hồi qui (regression)
Hồi qui bội (Multi regression)
Các chỉ số chính (Leading indicator)
Các mô hình kinh tế lượng (Econometric model) Mô
lư
hình đầu vào đầu ra (input-output models)
(input-
Ví dụ: Bạn muốn dự báo mức tăng (giảm) của doanh thu của
tă
V-phone nếu tăng (giảm) của từng thành phần hoặc đồng
tă
thời các yếu tố: chi phí quảng cáo, giảm giá, tăng hình thức
tă
khuyến mãi, thêm chức năng…
nă
DS = f(QC)
DS = f(QC, GG, KM, TCN)
18
- QUY TRÌNH DỰ BÁO
Theo Wilson và Keating, quy trình dự báo gồm 9 bước
bư
1. Xác định mục tiêu
Thống nhất giữa người ra tiến hành dự báo và sử dụng kết quả
ngư
dự báo (dùng để làm gì?, tầm quan trọng như thế nào? Giúp ích
như
gì cho quá trình ra quyết định ?)
Ví dụ: trên cơ sở dự báo về doanh thu, bộ phận Logistics của dự
cơ
báo nhu cầu vật tư (người thực hiện), Bộ phận Kế toán sử dụng
tư (ngư
dự báo này để tính hiệu quả cụ thể của kế hoạch.
2. Quyết định đối tượng dự báo
tư
Xác định được đối tượng hay biến dự báo cụ thể (đo bằng gì?).
được tư (đ
Phạm vi ( một sản phẩm hay nhóm sản phẩm hay tổng hợp nhiều
ngành sản phẩm, trong khu vực cụ thể hay là toàn vùng, trong
nước hay là cả xuất khẩu. Ví dụ: Unilever
19
- QUY TRÌNH DỰ BÁO (tt)
3.Xác định loại dự báo
(dài hạn, trung hạn hay ngắn hạn và thời đoạn dự báo)
Ví dụ: GDP: năm
Kim ngạch XNK: năm hoặc quý
Doanh số : Quý
4. Nghiên cứu, khảo sát dữ liệu
Chất lượng dự báo phụ thuộc vào chất lượng của số liệu:
lư lư
Dữ liệu có thể thu thập từ các nguồn:
Nội bộ
Bên ngoài.
Chuyển đổi dữ liệu tương thích với yêu cầu của mục đích nếu có
tương
đầy đủ cơ sở.
cơ
Ví dụ: Kem KIDO
20
Thêm vào BST
Báo xấu
Download
Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
