Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Tuần 5 - Phạm Văn Hải
lượt xem 19
download
Bài giảng "Hệ cơ sở tri thức: Tuần 5" giới thiệu tới người đọc các kiến thức: Các kiểu giá trị trong MYCIN, cơ chế suy diễn hệ MYCIN, lý thuyết chắc chắn Standford trong cách biểu diễn tri thức hệ MYCIN. Cuối bài giảng còn có phần bài tập giúp sinh viên có thể ôn tập và củng cố kiến thức đã học. Mời các bạn cùng tham khảo.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Tuần 5 - Phạm Văn Hải
- 9/18/2012 Tuần 5 (Week 5) Pham Van Hai Email: haivnu@yahoo.com Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 1 Các kiểu giá trị trong MYCIN Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 2 Ví dụ: Ngữ cảnh Tham biến Giá trị CF Đầu Cảm giác Paracetamon .15 đau Mũi Nhạy cảm dị Penicillin -1.0 ứng Ngữ cảnh: • các đối tượng được thảo luận bởi Mycin •Các kiểu đối tượng khác nhau: bệnh nhân, thuốc, … •2ược tổ chức trong một cây Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 3 1
- 9/18/2012 Bệnh nh nhân A VIRUS cúm A VIRUS cúm B VIRUS cúm C Thuốc kháng sinh Thuốc kháng sinh Thuốc cảm và thuốc cảm Câu hỏi: 1. VIRUS cúm có ảnh hưởng như thế nào? 2. Tại sao sử dụng thuốc kháng sinh và thuốc cảm cúm đồng thời. 3. Sử dụng các thuốc kháng sinh có ảnh hưởng đến sức khỏe như thế nào? 4. Thuốc cảm có tác dụng điều trị cúm như thế nào? Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 4 Sources: Stanford Univ. Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 5 Cơ chế suy diễn lùi (Backward changing) ◦ 2ưa giả thuyết sau đó kiểm chứng ◦ Tập trung vào kết quả sau đó rồi tìm trong cơ sở tri thức thích đáng với bài toán đang xét Các sự kiện, luật, các kỹ thuật suy diễn nhằm diễn giải tình huống cho người sử dụng hệ thống dựa trên lý thuyết chắc chắn của Standford. Lý thuyết chắc chắn là một hình thức hóa tiếp cận heuristic vào suy luận với sự không chắc chắn MYCIN gồm các luật đơn giản, phức tạp và nhiều luật có cùng kết luận. Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 6 2
- 9/18/2012 MB (Measurement of Belief): 2ộ đo tin cậy MD (Measurement of Disbelief): 2ộ đo thiếu tin cậy CF (Certain Factor): Hệ số tin cậy H (Hypothesis): Giả thuyết H E (Evidence): Chứng cứ E Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 7 Các chuyên gia có thể th đặtt sự tự tin vào các mốii quan hệ mà không phải ph i có cảm m giác là nó không đúng. đúng. MB(H | E) đo độ tin tưởng tư ng củaa giả gi thuyết thuy t H khi có chứng ch ng cớ c E MD(H | E) đo độ không tin tưởng tư ng của a giả gi thuyết thuy t H khi có chứng ch ng cớ E 0 < MB(H | E) < 1 trong khi MD(H | E) = 0 0 < MD(H | E) < 1 trong khi MB(H | E) = 0 CF (H | E) = MB(H | E) – MD(H | E) Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 8 Luật Lu t đơn giản gi n: If(e) then (c) CF(e) là độ do chắc chắn của chứng cớ CF(r) là độ đo chắc chắn của luật suy diễn Khi dó: CF(c) là độ đo chắc chắn của kết luận CF(c) = CF(e) * CF(r) CF(c) ∈[-1,1] được kết luận như sau: 2ại lượng CF tiến về 1 cho thấy sự tin tưởng kết luận là đúng 2ại lượng CF tiến về -1 cho thấy sự tin tưởng kết luận là không đúng 2ại lượng CF bằng 0 kết luận ý kiến trung lập Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 9 3
- 9/18/2012 Luật Lu t ghép If(e1 AND e2) then CF (e1 AND e2) = MIN(CF(e1), CF(e2)) if (e1 OR e2) then (c) CF (e1 OR e2) = MAX(CF(e1), CF(e2)) Luật Lu t phức ph c tạp p if ((e1 AND e2) OR e3) then (c) CF ((e1 AND e2) OR e3) = MAX(MIN(CF(e1), CF(e2)), CF(e3)) Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 10 Ví dụ:: Luật Lu t ghép CF(bệnh nhân bị đau đầu) = 0.7 CF(bệnh nhân bị viêm họng) = 0.5 CF(bệnh nhân bị đau đầu And bệnh nhân bị viêm họng) = 0.5 CF(bệnh nhân đau đầu Or bệnh nhân bị viêm họng) = 0.7 Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 11 Các nhóm thực hiện dự án môn học với tiến độ giữa học kỳ bao gồm các phần như sau: 1. Mục đích 2. Phạm vi 3. Các sự kiện, ngữ cảnh và cách biểu diễn tri thức 4. 2ộng cơ suy diễn, các luật và diễn giải của luật 5. Sơ đồ kiến trúc hệ thống (system architechture) Ghi chú: các đề mục nêu trên có thể thêm, bớt hoặc thay đổi tùy thuộc vào mỗi dự án Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 12 4
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Tuần 1 - Phạm Văn Hải
5 p | 211 | 30
-
Bài giảng Mô hình tri thức các đối tượng tính toán
15 p | 81 | 15
-
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Tuần 3, 4 - Phạm Văn Hải
4 p | 99 | 15
-
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 13-15)
12 p | 80 | 13
-
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Tuần 2 - Phạm Văn Hải
4 p | 106 | 12
-
Bài giảng Hệ cơ sở dữ liệu: Chương 7 - ThS. Trịnh Thị Ngọc Linh
18 p | 124 | 11
-
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Tuần 6 - Phạm Văn Hải
5 p | 97 | 10
-
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 5)
7 p | 78 | 9
-
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức: Tuần 7 - Phạm Văn Hải
3 p | 73 | 8
-
Bài giảng môn học Hệ cơ sở dữ liệu: Chương 2 - Nguyễn Như Hoa (ver 2)
17 p | 70 | 7
-
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 8)
3 p | 62 | 7
-
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 12)
8 p | 77 | 6
-
Bài giảng Hệ cơ sở dữ liệu: Chương 0 - TS. Lê Thị Tú Kiên
9 p | 20 | 6
-
Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu (Database Management Systems) - Bài 1.1: Tổng quan về Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
5 p | 18 | 6
-
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Tuần 1 - Bài 1)
2 p | 76 | 5
-
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 11)
8 p | 56 | 5
-
Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 2)
4 p | 90 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn