zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Công Nghệ Thông Tin

» Cơ sở dữ liệu

Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 11)

Chia sẻ: Lê Na | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:8

Báo xấu

57
lượt xem 5
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 11) trình bày nội dung xây dựng hệ cơ sở tri thức ứng dụng, kỹ thuật thu thập tri thức chuyên môn từ chuyên môn và tài liệu chuyên môn,... Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên Công nghệ thông tin dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Hệ cơ sở tri thức (Tuần 11)

9/10/2013 Tuần 11 (Week 11) Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 1 Kỹ thuật •K thu t thu thập th p tri thức th c chuyên môn từ chuyên gia và tài liệu li u chuyên môn Áp dụng •Áp ng bài tập p lớn n Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 2 Tham khảo tài liệu trong nước, quốc tế và các công trình khoa học liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu Các phương pháp nghiên cứu cùng lĩnh vực đã và đang thực hiện Thu thập tri thức chuyên môn từ chuyên gia: mẫu câu hỏi tham khảo, phỏng vấn và các đánh giá chuyên môn chuyên sâu Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 3 1
9/10/2013 Case Study Context Matching Algorithm in Searching Alternatives under Uncertain Environments for Intelligent Context- Context-Aware Systems Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 4 Thảo luận các nhóm vềdự án môn học với tiến độ giữa học kỳ bao gồm các phần như sau: ◦ 1. Mục đích ◦ 2. Phạm vi ◦ 3. Các sự kiện, ngữ cảnh và cách biểu diễn tri thức ◦ 4. Cộng cơ suy diễn, các luật và diễn giải của luật ◦ 5. Sơ đồ kiến trúc hệ CSTT / hệ chuyên gia ◦ 6. Thiết kế giao diện, giao diện tổng thể và đặc tả chi tiết ◦ 7. Cài đặt chương trình và lựa chọn công cụ lập trình ◦ 8. Kiểm tra và đánh giá ◦ 9. Viết báo cáo tổng kết ◦ 10. Bảo vệ BTL- dự án môn học Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 5 Context Matching Algorithm in Searching Alternatives under Uncertain Environments for Intelligent Context- Context-Aware Systems Hai V. Pham (Ritsumeikan University) Philip Moore (Birmingham City University Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 6 2
9/10/2013 •Research Backgrounds •Research Problem •Context Matching Algorithm •Soft computing integrated with Context Matching Algorithm •Research Discussion •Future works Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 7 Context is any information which is used to characterize the situation of entity (objects, activities, preferences,..etc) Context-awareness means to use context information Context-aware systems aim to provide searching / computing information and communication. Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 8 Objects = alternatives has variety of attributes Ex. searching languages ◦ something going on ◦ a continuing natural Normal Situation ◦ a series of actions Natural Situation ◦ projecting part of an organism Action Situation Biology Situation Other Ex. Tourism, Business, E-commer, Translation ..etc Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 9 3
9/10/2013 Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 10 Searching specific majors in languages Recommender alternatives Decision support Tourism Context –aware App. Intelligent Business App. ..etc Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 11 We are explored in the area Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 12 4
9/10/2013 Context Matching Algorithm in Searching Alternatives Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 13 Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 14 Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 15 5
9/10/2013 Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 16 Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 17 Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 18 6
9/10/2013 R1 IF { OR }} THEN{ }} (2) R2 IF { {IF – THEN} structure, AND }} the {IF} operator implementing the THEN{ }} (3) component of the rule. R4 IF { AND AND How Rules are affected to alternatives ( NOT )} )} THEN{ }} under uncertain environments? (5) R3 IF { AND ( OR )})} THEN{ }} (4) Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 19 Fuzzy rules ( Human Common Sense Reasoning) Self-Organizing Map is used to cluster alternatives, matched with searching objects Neural Network is used to train pattern behavior of historical data and predict matched alternatives and objects Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 20 SOFT COMPUTING MODEL Searching alternatives’ results in dynamic environments under uncertainty Searching alternatives’ results in static environments Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 21 7
9/10/2013 SOFT COMPUTING MODEL SOM NEURAL NETWORKs FUZZY RULES Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 22 Step 1: 1 Evaluate the context match {1, 0} for each individual context property, for example: Step 2: 2 Obtain the pre-defined property weighting (w w) for each context property in the range [0.1, 1.0]: Step 3: 3 Apply the weighting (w w) to the value as derived from step 2 (note: the w is applied irrespective of the value of e . Thus retaining the result for e ): IF e (a1 a1) a1 = {1, 0} THEN av= av (ee ∗w w) Solution 1: SOFT COMPUTING MODEL INTEGRATED IN THIS STEP ( THE FIRST CHOICE) Step 4: 4 Sum the values derived from the CM process: Step 5: 5 Compute the potential maximum value (mpv mpv) mpv for the context properties {a1, b1, b2, c1, c2}: Solution 2: SOFT COMPUTING MODEL INTEGRATED IN THIS STEP ( THE SECOND CHOICE) Step 6: 6 Compute the resultant value (rv rv) rv for testing against threshold value (tt ): Hybrid Solution: Context- Context-Matching Algorithm and Soft Computing model results Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 23 Thank you for your attentions! Hai V Pham hai@spice.ci.ritsumei.ac.jp 24 8

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.