Bài giảng "Nghiên cứu Marketing - Chương 7: Phương pháp phân tích dữ liệu" cung cấp các kiến thức giúp người học có thể hiểu được các quy trình: Chuẩn bị dữ liệu, các loại phân tích thống kê, phân tích mô tả, phân tích khác biệt. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
AMBIENT/
Chủ đề:
Nội dung Text: Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 7 - Nguyễn Thị Minh Hải
- Phương pháp phân tích dữ liệu
- Hôm nay
Chuẩn bị dữ liệu
Các loại phân tích thống kê
Phân tích mô tả
Phân tích khác biệt
- Sơ đồ tổng quát về chuẩn bị và phân tích dữ liệu
Chuẩn hóa
Hiệu chỉnh và
Mã hóa
Phát Nhập liệu Chuẩn bị dữ liệu
hiện lỗi
Tóm tắt dữ liệu
Phân tích dữ
liệu
Phân tích Phân tích
Phân tích
đơn biến, đa biến
thống kê
nhị biến
Diễn dịch
- Xác nhận tính hợp lý của dữ liệu (Data validation)
Là quy trình xác định cuộc khảo sát, phỏng vấn
hoặc quan sát có được thực hiện đúng hay không
và không có gian lận cũng như sai lệch.
Tiếp xúc lại mẫu phỏng vấn nếu trong trường hợp
bị sai lệch để làm cho hợp lý tiến trình thu thập
dữ liệu.
- Hiệu chỉnh dữ liệu (Data Editing)
Là tiến trình kiểm tra các lỗi của dữ liệu.
Chính Đối tượng nghiên cứu có thật sự trả lời
xác bảng câu hỏi không?
Hợp lệ Đối tượng nghiên cứu có hiểu hướng dẫn
của bảng câu hỏi
Hoàn Đối tượng nghiên cứu có trả lời tất cả
thành những câu hỏi trong bảng câu hỏi không?
- Quan điểm của bạn về bia Heineken là gì?
Rất không
có hương Rất có
vị hương vị
1 2 3 4 5 6 7
○ ○ ○ ○ ○ ○ ●
Rất dở Rất ngon
1 2 3 4 5 6 7
● ○ ○ ○ ○ ○ ○
Rất tiêu cực Rất tích cực
1 2 3 4 5 6 7
○ ○ ○ ● ○ ○ ○
Heineken là:
Rất không xứng đáng với sự tin cậy chút nào Rất xứng đáng với sự tin cậy
1 2 3 4 5 6 7
○ ○ ○ ○ ● ○ ○
Rất không đáng tin cậy chút nào Rất tin cậy
1 2 3 4 5 6 7
● ○ ○ ○ ○ ○ ○
- Anh/chị có kế hoạch chi tiêu như thế nào về các
loại thức uống cho một tuần? (tổng số bằng
100%)
Bia 20
Nước ngọt có gas 30
Trà đóng chai 30
Nước tinh khiết 40
Rượu 10
Tổng 130
- Mã hóa dữ liệu (Data Coding)
Là một tiến trình của việc nhóm và quy định những
giá trị số học cho những hồi đáp trong bảng câu hỏi.
Mã hóa câu hỏi Mã hóa câu hỏi mở
đóng - Tạo ra một bảng danh sách
Quy định những tên những loại hồi đáp
và giá trị của biến mô - Hợp nhất những loại hồi
tả đáp
- Quy định mỗi loại hợp nhất
1 giá trị số học
- Nhập dữ liệu (Data Entry)
Tạo một bảng tính (spreadsheet) trong SPSS để nhập dữ
liệu
Questionnaire number: cho mỗi bảng câu hỏi
một con số
Name: “Q1”
Type: số hoặc chuỗi (numeric or string)
Label: mô tả biến
Value: quy định những giá trị số học cho các biến mô tả
Missing values: giá trị (“9” or “99”) quy định cho biến
bỏ trống (missing value)
Measure: thang đo tỉ lệ và khoảng (scale); thang đo
thứ tự (ordinal); thang đo danh nghĩa (nominal)
- Tóm tắt dữ liệu dạng bảng (Data Tabulation)
Đây là một quá trình đơn giản của việc đếm số
lượng các quan sát mà các quan sát này được
phân loại thành các hạng mục nào đó.
Bảng đơn(One-way tabulation): sự phân loại
của một biến đơn
Bảng chéo (Cross tabulation): sự phân loại của
những biến kép
- Bảng đơn
Mức độ thích Tần số Tần số tương Tần số tích
thương hiệu tuyệt đối đối (%) lũy (%)
Rất thích (5) 40 20 20
Thích (4) 100 50 70
Tạm được (3) 30 15 85
Ghét (2) 20 10 95
Rất ghét (1) 10 5 100
Tổng n= 200 100%
- Bảng chéo
Mức độ gần gũi Tuổi
với cửa hàng 30
Không gần gũi 67.1 39.1 46.4
Gần gũi 32.9 60.9 53.6
Tổng 100 100 100
- Tóm tắt dữ liệu dạng đồ thị
Nơi thường mua dầu gội
Tiệm tạp
hóa
15%
Online
25%
Chợ
Siêu 25%
thị
35%
- Sơ đồ tổng quát về chuẩn bị và phân tích dữ liệu
Chuẩn hóa
Hiệu chỉnh và
Mã hóa
Phát Nhập liệu Chuẩn bị dữ liệu
hiện lỗi
Đưa dữ liệu
vào bảng
Phân tích dữ
liệu
Phân tích Phân tích
Phân tích
đơn biến, đa biến
thống kê
nhị biến
Diễn dịch
- Các loại phân tích thống kê
Thống kê mô tả (Descriptive analysis)
mô tả những đặc điểm chính của dữ liệu
Kiểm định sự khác biệt (Test of
Differences) kiểm định sự khác biệt của
trung bình
Kiểm định sự liên kết (Test of
Association) xác định mối quan hệ giữa
các biến
Kiểm định sự phụ thuộc lẫn nhau (Test
for Interdependence) để tóm tắt thông tin
dữ liệu bằng việc nhóm các biến hoặc nhóm
các đối tượng
- Phân tích mô tả
- Phân tích mô tả
Là bước đầu tiên của phân tích dữ liệu
Cung cấp những tóm tắt cơ bản về mẫu và các hồi
đáp
Đo lường khuynh hướng tập trung (Measures of
central tendency) (Mode, Median, Mean)
Tóm tắt các hồi đáp điển hình
Đo lường tính biến thiên (Measures of variability)
(frequency, range, standard deviation)
Đo lường sự đa dạng của hồi đáp
- Đo lường khuynh hướng trung tâm
Mean
Tóm tắt những trả lời đặc trưng Median
Mode
Dữ liệu định
Dữ liệu phi tham số danh
Mức độ đo lường
Dữ liệu thứ tự càng cao
Nhiều phân tích
hơn được sử
dụng
Dữ liệu khoảng
Dữ liệu tham số
Dữ liệu tỉ lệ
Thêm vào BST
Báo xấu
Download
Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ
