zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Khoa Học Tự Nhiên

Bài giảng Thống kê máy tính: Nhắc lại toán Xác suất (tt) - Lê Phong

Chia sẻ: Năm Tháng Tĩnh Lặng | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:11

Báo xấu

100
lượt xem 3
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Trong bài này trình bày một số kiến thức về toán Xác suất như: Giới thiệu về phân phối chuẩn, phân phối chuẩn cho (Một biến, đa biến), một số tính chất,... Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Thống kê máy tính: Nhắc lại toán Xác suất (tt) - Lê Phong

Nhắc lại TOÁN Xác suất (tt) Phân phối chuẩn 1
Dàn bài Giới thiệu về phân phối chuẩn Phân phối chuẩn cho ◦ Một biến ◦ Đa biến Một số tính chất 2
Giới thiệu phân phối chuẩn (normal distribution) Được de Moivre đưa ra năm 1733 Có nhiều tên gọi: phân phối Gauss, luật thứ 2 của Laplace, phân phối chuẩn,… Có rất nhiều ứng dụng trong thống kê và các linh vực liên quan 3
Dàn bài Giới thiệu về phân phối chuẩn Phân phối chuẩn cho ◦ Một biến ◦ Đa biến Một số tính chất 4
Phân phối chuẩn đơn biến (univariate normal distribution) Biến ngẫu nhiên x được gọi là có phân phối 1  1  x − µ 2  p( x) = exp  −    2πσ  2  σ   5
Phân phối chuẩn đơn biến (tt) Kỳ vọng ∞ µ ≡ E[ x] = ∫ xp( x)dx −∞ Phương sai ∞ σ ≡ E ( x − µ )  = ∫ ( x − µ ) 2 p( x)dx 2 2 −∞ Vì phân phối chuẩn đặc trưng bởi kỳ vọng và phương sai nên ký hiệu x ~ N(µ,σ2) 6
Phân phối chuẩn đơn biến (tt) Ví dụ: plotUnivariateNormal.m 7
Phân phối chuẩn đa biến (mulitvariate normal distribution) Biến ngẫu nhiên vector x có phân phối chuẩn nếu pdf của nó có dạng 1  1 T −1  p ( x) = 1/2 exp −  2 ( x − µ ) Σ ( x − µ )  (2π ) d /2 Σ Kỳ vọng µ ≡ E[x] = ∫ xp(x)dx Hiệp phương sai Σ ≡ E [ (x − µ)(x − µ) '] = ∫ (x − µ)(x − µ) ' p(x)dx Ký hiệu x ~ N(µ,Σ Σ) 8
Phân phối chuẩn đa biến (tt) Với x = [x,y]’ 1  1  x 2 y 2 2 ρ xy   p ( x ) = p ( x, y ) = exp  − 2  + 2−   2πσ xσ y 1− ρ 2  2  2(1 − ρ )  σ x σ y σ xσ y   Ví dụ: plotMultivariateNormal.m 9
Dàn bài Giới thiệu về phân phối chuẩn Phân phối chuẩn cho ◦ Một biến ◦ Đa biến Một số tính chất 10
Một số tính chất Qua phép biến đổi affine X ~ N(µ,Σ) Y = c + BX ~ N(c+Bµ,BΣB’) Do đó với Σ = UΛU’ = UΛ1/2(UΛ1/2)’ Bài tập: xem xét trường hợp đơn biến 11

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.