Định lượng mô, tế bào bằng phân tích hình ảnh (Quantifying tissues, cells by image anaslysis)
lượt xem 6
download
Phân tích hình ảnh bằng máy tính điện tử thường được dùng trong các lĩnh vực: chế tạo và kiểm tra các sản phẩm, khoa học người máy…Với những ưu điểm của nó, phương pháp này cũng đã được áp dụng trong lĩnh vực y sinh học để phân tích tế bào và mô qua kính hiển vi (sinh học, ung thư học, huyết học, phụ khoa, di truyền tế bào, mô bệnh học…). Trước đây, các phương pháp định lượng mô tế bào tốn rất nhiều thời gian vì cần phân tích trực giác thông qua các phương pháp đo đếm thủ công ở một lượng không nhỏ các tiêu...
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Định lượng mô, tế bào bằng phân tích hình ảnh (Quantifying tissues, cells by image anaslysis)
- TCNCYH phô b¶n 32 (6) - 2004 §Þnh l−îng m«, tÕ bµo b»ng ph©n tÝch h×nh ¶nh (Quantifying tissues, cells by image analysis) TrÞnh B×nh* Tr−êng §¹i häc Y Hµ Néi Ph©n tÝch h×nh ¶nh b»ng m¸y tÝnh ®iÖn tö lý, ph©n tÝch c¸c h×nh ¶nh cña c¸c tÕ bµo vµ m«. th−êng ®−îc dïng trong c¸c lÜnh vùc: chÕ t¹o vµ A. Nh÷ng nguyªn lý cña ph−¬ng kiÓm tra c¸c s¶n phÈm, khoa häc ng−êi m¸y…Víi ph¸p ®Þnh l−îng hiÓn vi nh÷ng −u ®iÓm cña nã, ph−¬ng ph¸p nµy còng ®· Ph−¬ng ph¸p ®Þnh l−îng hiÓn vi lµ sù phèi hîp ®−îc ¸p dông trong lÜnh vùc y sinh häc ®Ó ph©n cña hai kü thuËt quen thuéc, ®ã lµ kü thuËt hiÓn vi tÝch tÕ bµo vµ m« qua kÝnh hiÓn vi (sinh häc, ung vµ kü thuËt ®o ¸nh s¸ng, cho phÐp ®Þnh l−îng ®−îc th− häc, huyÕt häc, phô khoa, di truyÒn tÕ bµo, m« nh÷ng h×nh ¶nh hiÓn vi; trong nh÷ng tr−êng hîp bÖnh häc…). nhÊt ®Þnh, ®Þnh l−îng ®−îc hµm l−îng cña mét sè Tr−íc ®©y, c¸c ph−¬ng ph¸p ®Þnh l−îng m« tÕ chÊt ë møc tÕ bµo vµ d−íi tÕ bµo. bµo tèn rÊt nhiÒu thêi gian v× cÇn ph©n tÝch trùc LÜnh vùc ¸p dông cña ph−¬ng ph¸p ®o quang gi¸c th«ng qua c¸c ph−¬ng ph¸p ®o ®Õm thñ c«ng hiÓn vi nµy ®−îc chia thµnh 2 lo¹i, trªn c¬ së c¸ch ë mét l−îng kh«ng nhá c¸c tiªu b¶n hiÓn vi vµ trªn quan s¸t hiÓn vi, ®ã lµ: c¸c tÊm ¶nh siªu hiÓn vi, mét viÖc lµm rÊt mÖt mái vµ nhµm ch¸n. Ngµy nay, víi sù trî gióp cña m¸y - Quan s¸t b»ng ¸nh s¸ng truyÒn qua mét l¸t c¾t tÝnh ®iÖn tö, viÖc xö lý ph©n tÝch c¸c h×nh ¶nh vµ m« hoÆc phiÕn ®å, l¸t c¾t m« nµy cã kh¶ n¨ng hÊp thô ®Þnh l−îng c¸c cÊu tróc tÕ bµo vµ m« ®· ®−îc thùc ¸nh s¸ng. Sù hÊp thô ¸nh s¸ng cã thÓ do chÝnh chÊt hiÖn mét c¸ch nhanh chãng. liÖu cña mÉu m« (ph−¬ng ph¸p hiÓn vi t−¬ng ph¶n), hoÆc do sù hÊp thô mÇu s¾c kh¸c nhau cña chÊt liÖu Trong c«ng viÖc hµng ngµy cña c¸c nhµ sinh mÉu m« (ph−¬ng ph¸p tiªu b¶n nhuém mÇu). häc, tÕ bµo häc vµ di truyÒn, m« bÖnh häc… th−êng cã mét sè yªu cÇu vÒ ®Þnh l−îng nh− sau: - Quan s¸t b»ng ¸nh s¸ng ph¸t ra tõ l¸t c¾t m« sau khi ®−îc mét nguån s¸ng kÝch thÝch phï hîp • §Þnh l−îng tÕ bµo, m« ®Ó bæ sung cho nh÷ng (ph−¬ng ph¸p huúnh quang nh©n t¹o g¾n chÊt ®¸nh gi¸ vÒ mÆt ®Þnh tÝnh. huúnh quang víi c¸c thµnh phÇn tÕ bµo) • NhËn d¹ng nh÷ng ®èi t−îng trong c¸c mÉu Ph©n tÝch h×nh ¶nh b»ng ph−¬ng ph¸p hiÓn vi m« bæ sung cho nh÷ng quan s¸t chñ quan cña con dùa trªn c¬ së ®o ®Õm nh÷ng ®iÓm cña mét cÊu ng−êi (tÕ bµo ¸c tÝnh, tÕ bµo gi¸n ph©n, c¸c nguyªn tróc qua kÝnh hiÓn vi mµ l−îng ¸nh s¸ng ®i qua ®· bµo, ph× ®¹i cÊu tróc…) bÞ hÊp thô hoÆc ®−îc ph¸t ra. LÆp l¹i viÖc ®o ®Õm • HiÓu ®−îc c¸ch s¾p xÕp ph©n bè cña c¸c ®èi nµy b»ng c¸ch quÐt tÊt c¶ c¸c ®iÓm thuéc cÊu tróc t−îng th«ng qua nh÷ng h×nh ¶nh cña chóng (®éng vµ nÒn bao quanh cÊu tróc. H×nh ¶nh cña cÊu tróc häc tÕ bµo, møc béi thÓ, lo¹n s¶n, møc biÖt ho¸…) ®ã sÏ ®−îc t¸i hiÖn d−íi d¹ng mét ma trËn sè vµ nh»m kiÓm ®Þnh nh÷ng nhËn xÐt trùc gi¸c theo thãi sau ®ã ®−îc m¸y tÝnh ®iÖn tö xö lý. Thø tù c¸c quen cña ng−êi quan s¸t. b−íc s¬ ®å ho¸ nh− sau: §Ó ®¹t ®−îc nh÷ng yªu cÇu nµy, cÇn cã mét tæ • Thu nhËn h×nh ¶nh víi sù trî gióp cña thiÕt hîp kÝnh hiÓn vi ®Þnh l−îng, bao gåm mét kÝnh bÞ cã n¨ng lùc thu nhËn ¸nh s¸ng vµ cã ®é ph©n hiÓn vi cã chÊt l−îng cao nèi víi mét m¸y dß gi¶i cao. quang vµ m¸y vi tÝnh kÌm theo phÇn mÒm ®Þnh • C¶i thiÖn h×nh ¶nh: Lµm cho h×nh ¶nh cã ®é l−îng chuyªn dông… cã ®ñ kh¶ n¨ng thu nhËn, xö * GS. TS. Chñ nhiÖm Bé m«n M« - Ph«i, Tr−êng §¹i häc Y Hµ Néi. 9
- TCNCYH phô b¶n 32 (6) - 2004 t−¬ng ph¶n cao h¬n vµ tÝnh to¸n c¸c tham sè tr¸c * Thay ®æi vÒ biªn ®é (söa ®æi d·y sè cña gi¸ quang. trÞ x¸m). • Ph©n ®o¹n vµ xÕp lo¹i ®èi t−îng: NhËn diÖn, * ChuyÓn ®æi h×nh ¶nh trong kh«ng gian. ®¸nh dÊu, giíi h¹n cña cÊu tróc cÇn ®o ®Õm cã * ChuyÓn ®æi h×nh ¶nh mÇu theo nguyªn lý trong h×nh ¶nh. ph©n tÝch cña Fourier. • Tham sè ho¸: M« t¶ c¸c ®èi t−îng cÇn ®o * ChuyÓn ®æi h×nh ¶nh b»ng ph−¬ng ph¸p mÇu ®Õm b»ng mét danh môc c¸c sè ®o vÒ h×nh d¸ng, gi¶. mËt ®é, sù ph¸t quang, mÇu s¾c vµ c¸ch s¾p xÕp. L−u ý lµ kh«ng cã mét c¸ch tæng qu¸t ®Ó c¶i • Ph©n tÝch c¸c d÷ liÖu: Tõ c¸c d·y sè cña thiÖn h×nh ¶nh. V× vËy, cÇn lùa chän c¸ch thÝch tõng ®èi t−îng nghiªn cøu so s¸nh gi÷a c¸c sè liÖu, hîp cho mçi lo¹i ®èi t−îng cÇn ph©n tÝch ®o ®Õm. lËp biÓu ®å, t×m ý nghÜa. Ph©n ®o¹n vµ xÕp lo¹i c¸c ®èi t−îng. Thu nhËn h×nh ¶nh: ViÖc ph©n ®o¹n c¸c ®èi t−îng cÇn ®Þnh l−îng H×nh ¶nh trªn kÝnh hiÓn vi ®−îc mét camera kü trong h×nh ¶nh, do m¸y tÝnh tù ho¹t ®éng, theo lÖnh thuËt sè (®en tr¾ng hoÆc mÇu) chuyÓn thµnh d¹ng cña ng−êi ®iÒu khiÓn. C¸c th«ng tin thõa cña ¶nh sÏ mét b¶ng trÞ sè (®−îc sè ho¸) vµ truyÒn sang m¸y ®−îc lo¹i bá. Cã 2 ph−¬ng ph¸p ph©n ®o¹n ®èi t−îng: vi tÝnh. Gåm c¸c b−íc: • Ph−¬ng ph¸p dß t×m vïng - Nguyªn lý cña • Thu nhËn h×nh ¶nh quang häc chuyÓn thµnh ph−¬ng ph¸p nµy lµ xem xÐt mét ®èi t−îng trong tÝn hiÖu ®iÖn, do thiÕt bÞ tr¸c quang thùc hiÖn. ¶nh nh− lµ mét tËp hîp c¸c ®iÓm gièng vµ kh¸c • C¸c tÝn hiÖu ®−îc truyÒn qua mét card thu nhau trong kh«ng gian, mµ biÓu hiÖn cña chóng lµ nhËn g¾n t¹i m¸y vi tÝnh. c−êng ®é s¸ng hoÆc mÇu s¾c ®èi víi cïng mét • ChuyÓn nh÷ng tÝn hiÖu ®iÖn t−¬ng ®ång thµnh nguån s¸ng chuÈn. Ph−¬ng ph¸p nµy ®¸p øng yªu nh÷ng sè t−¬ng ®ång; h×nh thµnh mét ma trËn sè. cÇu t×m hiÓu sù ph©n bè cña nh÷ng møc ®é x¸m hoÆc møc ®é mÇu cã trong ¶nh. ThiÕt bÞ thu nhËn vµ chuyÓn thµnh h×nh ¶nh sè gåm: mét m¸y dß quang kÕt hîp víi hÖ thèng t×m • Ph−¬ng ph¸p ph¸t hiÖn giíi h¹n - Ng−êi quÐt vµ thiÕt bÞ ®æi tÝn hiÖu ®iÖn t−¬ng ®ång thµnh tÝn ®iÓu khiÓn chØ cÇn lµm thao t¸c viÒn quanh c¸c ®èi hiÖu sè. ThiÕt bÞ sè ho¸ nµy ®−îc chÕ t¹o tuú theo t−îng cÇn ®o ®Õm. Mçi ®−êng viÒn quanh cÊu tróc chøc n¨ng vµ cã n¨ng lùc lµm viÖc riªng tuú lo¹i. lµ tËp hîp c¸c ®iÓm giíi h¹n cña cÊu tróc ®ã. M¸y Víi nh÷ng ¶nh siªu cÊu tróc (h×nh ¶nh ®en chØ dß t×m vµ ghi nhËn nh÷ng cÊu tróc cã ®−êng tr¾ng), viÖc thu nhËn h×nh ¶nh ®−îc thùc hiÖn bëi viÒn ®−îc giíi h¹n. mét m¸y quÐt ¶nh kü thuËt sè. Sau thao t¸c quÐt Nh÷ng ®iÒu cÇn l−u ý: ¶nh, h×nh ¶nh siªu cÊu tróc còng ®−îc chuyÓn tíi • Ph©n ®o¹n h×nh ¶nh lµ b−íc khã kh¨n vµ ®Æc m¸y tÝnh d−íi d¹ng mét ma trËn sè vµ ®−îc t¸i hiÖu khi ¸p dông cho tõng lo¹i ®èi t−îng. CÇn cã hiÖn lªn mµn h×nh cña m¸y vi tÝnh. nh÷ng chØnh lý cÇn thiÕt cña ng−êi ®o ®Õm b»ng C¶i thiÖn h×nh ¶nh c¸ch nh¾p chuét m¸y vi tÝnh. Thao t¸c trªn m¸y vi tÝnh theo ch−¬ng tr×nh • ViÖc ph©n ®o¹n ®èi t−îng do m¸y ®¶m phÇn mÒm xö lý h×nh ¶nh ®Ó t¨ng c−êng chÊt l−îng nhiÖm, cho nªn vÒ kÕt qu¶ kh«ng thÓ so s¸nh ®−îc ¶nh (t¨ng ®é t−¬ng ph¶n, x¸c ®Þnh ranh giíi, t¨ng víi h×nh ¶nh chÝnh do m¾t - n·o nhËn biÕt. gi¶m mÇu s¾c…); c¸c tÝn hiÖu sè trong m¸y tÝnh • Ph©n ®o¹n ®èi t−îng lµ h×nh ¶nh sinh häc do còng ®−îc tù ®éng ®iÒu chØnh theo. m¸y thùc hiÖn tù ®éng, khi t¸i lËp h×nh ¶nh kh«ng thÓ Cã 4 c¸ch c¶i thiÖn h×nh ¶nh: hoµn h¶o. NÕu phèi hîp c¸c ph−¬ng ph¸p ph©n ®o¹n kh¸c nhau, cã thÓ gi¶m bít c¸c nh−îc ®iÓm nµy. 10
- TCNCYH phô b¶n 32 (6) - 2004 • Sau ph©n ®o¹n lµ b−íc xÕp lo¹i ®èi t−îng theo quang ë mçi ®iÓm cña ®èi t−îng. Cã 2 tham sè c¸c tÝn hiÖu sè. Nh÷ng ®iÓm t−¬ng ®ång cña cÊu tróc huúnh quang hay ®−îc khai th¸c, ®ã lµ: sÏ ®−îc s¾p xÕp l¹i d−íi cïng mét nhãm. • Tham sè ph¸t huúnh quang toµn phÇn (tæng Tham sè ho¸. c−êng ®é ph¸t quang trªn toµn bé bÒ mÆt ®èi t−îng) §©y lµ b−íc tù ®éng cña m¸y, cho phÐp x¸c • Tham sè ph¸t huúnh quang trung b×nh ®Þnh c¸c sè ®o ®èi víi ®èi t−îng mµ ng−êi quan s¸t (c−êng ®é ph¸t quang b×nh qu©n trªn mét ®¬n vÞ quan t©m. Cã 4 lo¹i tham sè lín: diÖn tÝch bÒ mÆt mÉu quan s¸t). • Tham sè h×nh th¸i Tham sè ®o mÇu • Tham sè tr¸c quang Trªn c¬ së m« h×nh cña Hering, Garbay (1979) ®· ph¸t triÓn kh¸i niÖm ®o mÇu phï hîp víi • Tham sè ®o mµu nguyªn lý tiÕp nhËn mÇu s¾c cña m¾t ng−êi. Ng−êi • Tham sè kÕt cÊu ta nhËn thÊy: viÖc kh«i phôc l¹i mét h×nh ¶nh mÇu cã thÓ ®−îc thùc hiÖn khi lµm chång lªn nhau cña Tham sè h×nh th¸i 3 h×nh ¶nh ®¬n s¾c ®á, xanh l¸ c©y vµ xanh da trêi. Tham sè h×nh th¸i ®−îc x¸c ®Þnh trªn h×nh ¶nh Khi ¸nh s¸ng ®i qua mét cÊu tróc nhuém mÇu, kh«ng gian hai chiÒu (h×nh ¶nh nhÞ nguyªn). Cø chóng sÏ bÞ hÊp thô kh¸c nhau. C¸c tham sè ®o mçi ®iÓm lµ mét th«ng tin vÒ vïng (diÖn tÝch cña mÇu cßn liªn quan ®Õn 3 kh¸i niÖm bæ trî ®ã lµ: ®é ®èi t−îng hoÆc chÊt nÒn) hoÆc lµ mét th«ng tin vÒ chãi, s¾c th¸i vµ sù b·o hoµ cña mµu. Trong ®ã, ®é ®−êng viÒn quanh ®èi t−îng (chu vi). chãi biÓu hiÖn c−êng ®é cña tia ph¸t ra tõ ®èi Hai lo¹i tham sè h×nh th¸i ®−îc dïng nhiÒu lµ: t−îng quan s¸t; s¾c th¸i mµu cña ®èi t−îng ®−îc diÖn tÝch vµ chu vi cña ®èi t−îng cÇn nghiªn cøu. quyÕt ®Þnh bëi b−íc sãng phï hîp khi tia s¸ng ®¬n Trªn nguyªn t¾c, tham sè diÖn tÝch cña mét ®èi s¾c ®i qua chóng; sù b·o hoµ biÓu thÞ yÕu tè phï t−îng lµ tæng sè c¸c ®iÓm r¬i vµo bÒ mÆt cña ®èi hîp víi yÕu tè lo·ng mÇu kÕt hîp víi b−íc sãng t−îng; tham sè chu vi lµ tæng sè ®iÓm r¬i vµo tréi thu ®−îc s¾c th¸i vµ ¸nh s¸ng tr¾ng. ®−êng x¸c ®Þnh ranh giíi cña ®èi t−îng. Nh÷ng tiÕn bé gÇn ®©y trong lÜnh vùc camera mµu cho phÐp cïng mét lóc x¸c ®Þnh ®ång thêi 3 Tham sè tr¸c quang mµ ph¸t huúnh quang. Sù ph¸t triÓn cña ph−¬ng ph¸p ®o quang ®−îc ®¸nh dÊu bëi c«ng tr×nh cña Casperson vµo n¨m Tham sè kÕt cÊu 1936 (ph¸t triÓn lý thuyÕt c¬ b¶n vÒ viÖc lîi dông §©y lµ nh÷ng tham sè gióp nhËn biÕt ®−îc sù s¾p ®Æc tÝnh ph¸t quang cña c¸c thµnh phÇn cÊu t¹o tÕ xÕp, tæ chøc cña cÊu tróc cÇn nghiªn cøu. ThÝ dô: nhËn bµo (nh− ARN vµ ADN) ®Ó ®o sè l−îng cña chóng biÕt ®−îc mËt ®é ph¸t huúnh quang c¸c vïng kh¸c trong c¸c tÕ bµo nguyªn vÑn) nhau cña ®èi t−îng; tÇn sè xuÊt hiÖn vµ sù ph©n bè Ph−¬ng ph¸p ®o quang phô thuéc vµo nh÷ng trong kh«ng gian cña c¸c vïng ph¸t quang nµy. ®Æc tÝnh cña tõng m¸y dß quang ®−îc chÕ t¹o s½n. Trong thùc tÕ, c¸c nhµ tÕ bµo häc vµ m« bÖnh häc M¸y dß quang sÏ tËp hîp l¹i c¸c tia s¸ng khi qua th−êng quan t©m ®Õn c¸ch s¾p xÕp cña chÊt nhiÔm cÊu tróc bÞ mÇu hÊp thu, c¸c chÊt ph¸t huúnh s¾c trong nh©n tÕ bµo, tõ ®ã t×m hiÓu mèi liªn quan quang, nh÷ng chÊt ®ång vÞ phãng x¹, nh÷ng kh¸ng gi÷a kÕt cÊu vµ tr¹ng th¸i chøc n¨ng cña tÕ bµo ®−îc thÓ (g¾n trùc tiÕp hoÆc gi¸n tiÕp víi enzyme hoÆc quan s¸t. Tõ thÝ dô nµy, cã thÓ ghi nhËn 3 lo¹i th«ng mét chÊt ph¸t huúnh quang), nh÷ng c¬ chÊt sinh tin cã thÓ rót ra ®−îc (1) vÒ ®é tËp trung cña chÊt mÇu hoÆc c¬ chÊt sinh huúnh quang, nh÷ng acid nhiÔm s¾c, (2) sù ph©n bè cña chÊt nhiÔm s¾c vµ (3) nucleic cã kh¶ n¨ng lai cÆp in situ víi mét enzyme c¸ch s¾p xÕp cña chÊt nhiÔm s¾c. TÊt nhiªn c¶ 3 hoÆc mét chÊt ph¸t huúnh quang. ThÝ dô: trªn tiªu th«ng tin nµy phô thuéc rÊt nhiÒu vµo tÝnh phøc t¹p b¶n hiÓn vi huúnh quang, c−êng ®é ph¸t huúnh cña c¸c hiÖn t−îng sinh häc. quang ®−îc tÝnh b»ng tæng c−êng ®é ph¸t huúnh 11
- TCNCYH phô b¶n 32 (6) - 2004 Khi ph©n tÝch x¸c ®Þnh tham sè kÕt cÊu mét cÊu 1. Ph¶i chuÈn ho¸ c¸c ph−¬ng ph¸p chuÈn bÞ tróc, cã thÓ dïng 3 c¸ch tÝnh gÇn ®óng: c¸c mÉu nghiªn cøu (l¸t c¾t máng, phiÕn ®å, tiªu • TÝnh sè liÖu gÇn ®óng cña toµn bé h×nh ¶nh b¶n ¸p…) ë tÊt c¶ c¸c b−íc nh− cè ®Þnh, c¾t l¸t, quan s¸t (kh«ng khai th¸c nh÷ng kÕt cÊu c¬ b¶n) nhuém mÇu, lµm ph¶n øng… 2. Ph−¬ng ph¸p ®Þnh l−îng hiÓn vi dùa trªn c¬ • TÝnh sè liÖu gÇn ®óng ngÉu nhiªn tuú theo së nguyªn lý ho¸ sinh vµ vËt lý, do ®ã c¸c lÜnh vùc c¸ch s¾p xÕp trong kh«ng gian cña nh÷ng kÕt cÊu ¸p dông ph¶i hîp thøc, ®óng giíi h¹n vµ ®−îc kiÓm c¬ b¶n, sù phô thuéc cña c¸c kÕt cÊu c¬ b¶n nµy so¸t kü cµng (l−îng mÇu vµ c¸c thuèc thö ph¶n víi kÕt cÊu c¬ b¶n kh¸c. Nh− vËy, kÕt cÊu ®Çy ®ñ øng, chiÒu dÇy vµ kho¶ng c¸ch gi÷a c¸c l¸t c¾t cña mét ®èi t−îng sÏ ®−îc x¸c ®Þnh nh− mét thùc mang ph©n tÝch…) thÓ trän vÑn. 3. §Ó cã tÝnh chÝnh x¸c khi t¸i hiÖn vµ so s¸nh •TÝnh sè liÖu gÇn ®óng cña kÕt cÊu ®èi t−îng trªn kÕt qu¶ trong cïng mét labo. vµ gi÷a c¸c labo. c¬ së x¸c ®Þnh râ tõng kÕt cÊu c¬ b¶n cña ®èi t−îng. kh¸c nhau, ph¶i: Mçi kÕt cÊu c¬ b¶n ®−îc coi lµ mét vïng trän vÑn. Ph©n tÝch c¸c d÷ liÖu • Qui ®Þnh kiÓm tra ®Þnh kú chÊt l−îng c¸c ph−¬ng tiÖn, kü thuËt… C¸c ph−¬ng ph¸p tËp hîp c¸c sè liÖu vµ thèng kª ph©n lo¹i nh»m cung cÊp c¸c th«ng tin phôc vô • §−a vµo phÇn mÒm ®Þnh l−îng nh÷ng qui cho viÖc m« t¶ vµ t¸i hiÖn mét c¸ch kh¸i qu¸t c¸c tr×nh thao t¸c cña c¸c test, sù ®Þnh cì cña dông cô tham sè ®· x¸c ®Þnh trªn mét l−îng lín h×nh ¶nh ph−¬ng tiÖn, ®· ph©n tÝch. • ThiÕt lËp ph−¬ng ph¸p ®Þnh l−îng thÝch hîp Thèng kª ph©n lo¹i lµ ph−¬ng ph¸p ®Æt c¸c trÞ nhÊt chÝnh x¸c nhÊt vµ cã ®é nhËy nhÊt… sè ®· ®o ®Õm trªn c¸c quÇn thÓ tÕ bµo gièng nhau vµ kh¸c nhau trªn c¬ së mét sè Ýt ®Æc ®iÓm theo • ThiÕt lËp nh÷ng mèi liªn hÖ gi÷a c¸c tham sè mét h−íng kh¶o s¸t nh−: ph©n tÝch c¸c hµm sè cã ý nghÜa, x©y dùng c¸c chuÈn ®Ó chÈn ®o¸n ph©n ph©n bè, c¸c sè ®o phèi hîp (trung tuyÕn, trung biÖt vµ so s¸nh víi kÕt qu¶ cña c¸c t¸c gi¶ kh¸c. b×nh, ph−¬ng thøc (mode), kiÓu lÖch, lÖch ®èi TµI liÖu tham kh¶o xøng, tham sè ®é tho¶i…); c¸c test so s¸nh c¸c gi¸ trÞ trung b×nh, c¸c tØ lÖ, c¸c ph−¬ng sai vµ mèi 1. Weibel, E. R. And H. Elias (1967). quan hÖ… Mçi ph−¬ng ph¸p ph©n tÝch lµ mét c«ng Quantitative methode in morphology. Springer, cô ®Æc biÖt ®Ó cho phÐp gi¶i mét lo¹t nh÷ng vÊn ®Ò Berlin, Heidelberg New York. ®Æt ra, nh−: (1) ph¸n ®o¸n nh÷ng quÇn thÓ kh«ng 2. Weibel, E. R (1969). Stereological ®ång nhÊt trªn c¬ së ph©n tÝch so s¸nh, (2) so s¸nh principles for morphometry in Electronmicroscopy c¸c quÇn thÓ b»ng ph©n biÖt c¸c thõa sè; (3) XÕp cytology. Int. Rev. Cytol. 26, 235 - 302. lo¹i c¸c cÊu thµnh cña mét quÇn thÓ b»ng ph©n tÝch 3. John J. Bozzola and Lonnie D. Russell biÖt sè; (4) Ph©n tÝch c¸c quÇn thÓ b»ng ph−¬ng ph¸p t¹o côm vµ ph©n tÝch ®a thõa sè. (1990). Quantitative Electron Microscopy. Electron Microscopy Principles and Techniques B. VÊn ®Ò tiªu chuÈn ho¸ mÉu vµ for Biologists. Jones and Bartlett Publishers. chuÈn ho¸ ph−¬ng tiÖn ®Þnh l−îng Boston - London. ph©n tÝch h×nh ¶nh Metezeau, P and M. H. Ratinaud (1994). Nh÷ng ph−¬ng ph¸p ®Þnh l−îng hiÓn vi ®ßi hái tÝnh Cytometrie par fluorescence. Apports comperatifs des techniques: flux, image et confocale. Paris. chÝnh x¸c vµ tÝnh ®Æc hiÖu cña c¸c tham sè thu ®−îc, Inserm. ®èi víi tõng lÜnh vùc ¸p dông. V× v©þ, dï ¸p dông ph−¬ng ph¸p nµo, còng ph¶i l−u ý nh÷ng yªu cÇu sau: 12
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Luận văn tốt nghiệp "Phương hướng và giải pháp góp phần nâng cao chất lượng và công tác quản lý chất lượng ở Công ty bánh kẹo Hải Hà"
224 p | 1449 | 584
-
TIỂU LUẬN:Nâng cao năng lực cạnh tranh của Công ty Giấy Bãi Bằng trong quá trình chuyển sang cơ chế thị trường và hội nhập.Mở đầu --------* Tính cấp thiết của đề tàiKhác với nền kinh tế kế hoạch hoá tập trung, bao cấp trước đây, trong nền kinh tế
66 p | 284 | 78
-
Luận văn: NGHIÊN CỨU NHÂN GIỐNG CÁC DÕNG BẠCH ĐÀN LAI UE35 VÀ UE56 GIỮA EUCALYPTUS UROPHYLLA VÀ E. EXSERTA BẰNG PHƯƠNG PHÁP NUÔI CẤY MÔ
119 p | 261 | 74
-
Báo cáo kết quả dự án: Xây dựng phòng nuôi cấy mô tế bào thực vật và chuyển giao công nghệ nuôi cấy mô tế bào thực vật tỉnh Nam Định
48 p | 270 | 68
-
Đề tài: Định lượng kháng nguyên Cyfra 21-1 bằng kỹ thuật Real-time PCR
46 p | 267 | 41
-
TIỂU LUẬN: Báo cáo tổng hợp về Tổng Công ty Vinaconex
23 p | 162 | 36
-
Báo cáo khoa học: " TỔNG HỢP VỊ TRÍ VÀ PHÂN TÍCH VÙNG TIẾP XÚC RĂNG TRONG TẠO HÌNH BÁNH RĂNG CÔN XOẮN CÓ CHẤT LƯỢNG CAO"
7 p | 193 | 25
-
Luận án Tiến sĩ Kinh tế: Phân tích và dự báo lạm phát cơ bản của Việt Nam bằng các mô hình kinh tế lượng
0 p | 149 | 18
-
BÁO CÁO " ĐIỂM BỆNH HỌC CỦA CÁ TRA (Pangasianodon hypophthalmus) BỆNH VÀNG DA Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG "
7 p | 106 | 15
-
Khóa luận tốt nghiệp Nông học: Ảnh hưởng của BA, NAA và dịch chiết đến khả năng sinh trưởng của lan Cattleya (Cattleya sp.) in vitro
121 p | 58 | 9
-
Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Thẩm định dự án đường cao tốc Mỹ Thuận - Cần Thơ
86 p | 47 | 8
-
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phân tích và dự báo nợ xấu bằng mô hình cây quyết định hồi quy và LOGIT/PROBIT
113 p | 46 | 7
-
Luận án Tiến sĩ Kinh tế: Nghiên cứu ứng dụng thống kê Bayes phân tích việc sẵn lòng tham gia bảo hiểm cây cà phê theo chỉ số năng suất của hộ nông dân tỉnh Đắk Lắk
247 p | 50 | 7
-
BÁO CÁO " Phương pháp lưu giữ tế bào cho phản ứng miễn dịch peroxidase đơn lớp (IPMA) để xác định hàm lượng kháng thể chống lại virut PRRS độc lực cao "
5 p | 78 | 7
-
Luận án Tiến sĩ Y học: Nghiên cứu đặc điểm hình ảnh và giá trị của SPECT/CT 99mTc-MAA trong tắc mạch xạ trị bằng hạt vi cầu resin gắn YTTRIUM-90 ở bệnh nhân ung thư biểu mô tế bào gan
167 p | 41 | 5
-
Bài tập thực hành môn Kinh tế lượng: Nhận diện gian lận kế toán tại các doanh nghiệp niêm yết trên sàn giao dịch chứng khoán Hà Nội (HNX) bằng mô hình m-score beneish
19 p | 25 | 5
-
Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Xác định sự khuếch đại gen MYCN ở bệnh nhân u nguyên bào thần kinh bằng kỹ thuật lai huỳnh quang tại chỗ
29 p | 19 | 3
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn