zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Kinh Tế - Quản Lý

» Kinh tế học

Kinh tế lượng nâng cao - Bài giảng số 7

Chia sẻ: Nguyen Nhi | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:8

Báo xấu

231
lượt xem 112
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tài liệu tham khảo Kinh tế lượng nâng cao dùng cho sinh viên khoa toán kinh tế , Tài liệu này tiếp theo bài số 3 giới thiệu về Mô hình nhiều phương trình

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Kinh tế lượng nâng cao - Bài giảng số 7

KINH TẾ LƯỢNG NÂNG CAO BÀI 3 (tiếp theo ) MÔ HÌNH NHIỀU PHƯƠNG TRÌNH 5. TÍNH ĐỒNG THỜI CỦA CÁC PHƯƠNG TRÌNH CẤU TRÚC - KIỂM ĐỊNH HAUSMAN VỀ TÍNH TỰ TƯƠNG QUAN GIỮA BIẾN GIẢI THÍCH VÀ SAI SỐ NGẪU NHIÊN Nếu mô hình với nhiều phương trình nhưng chúng độc lập với nhau chỉ là một phép ghép cơ học, có thể ước lượng riêng biệt Tuy nhiên, trong thực tế thì trong mô hình có nhiều phương trình, có thể tồn tại hiện tượng tương quan giữa một biến giải thích và sai số ngẫu nhiên, do biến giải thích ở phương trình này có thể lại là biến phụ thuộc ở phương trình khác, như vậy xảy ra tình trạng tác động hai chiều, lúc đó sẽ không thể ước lượng từng phương trình đươc. Sau đây, ta sẽ xét một thủ tục kiểm định tính đồng thời của các phương trình trong mô hình. Như đã xét ở phần trên, đối với mô hình thu nhập tất định: Ct = β0 + β1Yt + ut Yt = Ct + It Yt có thể tương quan với ut và làm cho ước lượng của β1 không còn có tính không chệch và cũng không là ước lượng vững. Như vậy, để có thể dùng kết quả ước lượng, cần tiến hành kiểm định giả thiết về sự tương quan của những biến có tính chất như biến Y trong mô hình trên. Hausman đã đề xuất thủ tục kiểm định hiện tượng này. Có thể trình bày thủ tục này trên một mô hình cụ thể sau đây: Xét mô hình:
Bμi 3: m« h×nh nhiÒu ph−¬ng tr×nh Yt = α1 + α2Zt + u1t Yt = β1 + β2Zt + β3Xt + u2t Trong đó: Y và Z là các biến nội sinh, X là biến ngoại sinh và giả sử các sai số u1 , u2 thoả mãn các giả thiết của mô hình cổ điển. Dễ dàng thấy mô hình trên định dạng đúng. Vấn đề là hãy kiểm định quan hệ tương quan của Z và các sai số ngẫu nhiên, kiểm định tính không tương quan của Z với u1 thực chất là kiểm định tính không đồng thời của phương trình 1 trong hệ hai phương trình nói trên. Các giả thiết là: H0: Z và u1 độc lập, H1: Z và u1 không độc lập. Thủ tục kiểm định: 1- Ước lượng các phương trình rút gọn bằng OLS. 2- Ước lượng hồi quy mở rộng và kiểm định mở rộng hồi quy. Bước 1: Tìm phương trình rút gọn đối với Z. Z t = π1 + π 2 X t + v t Nhờ OLS, ta nhận được: ˆ Z t = π1 + π 2 X t + v t ˆ ˆ ˆ Bước 2: Ước lượng hồi quy mở rộng. Yt = α1 + α 2 Z t + γv t + w t ˆ Kiểm định giả thiết γ = 0 nhờ kiểm định T với (n-k) bậc tự do, nếu giá trị quan sát của tiêu chuẩn kiểm định vượt quá giá trị tới hạn, ta bác bỏ giả thiết Z và u1 độc lập và chấp nhận giả thiết đối. Trường hợp có nhiều biến Z, ta thực hiện bước 1 đối với mỗi biến, sau đó tiến hành kiểm định thu hẹp hồi quy với hai mô hình sau: (chẳng hạn, có Z1 và Z2). Yt = α1 + α 2 Z1t + α 3 Z 2 t + u t
KINH TẾ LƯỢNG NÂNG CAO Yt = α1 + α 2 Z1t + α 3 Z 2 t + γ 1 v1t + γ 2 v 2 t + w t ˆ ˆ VÍ DỤ: MỘT VÀI MÔ HÌNH ĐIỂN HÌNH Trong phần này, ta xét một vài mô hình cùng với khả năng định dạng và một vài mô hình với các kiểm định Hausman. VD : Tập dữ liệu CH10bt14. Ví dụ 1: Sử dụng tệp số liệu ch10bt14 hãy ước lượng mô hình sau: LM: Rt = α1 + α2Mt + α3Yt + α4Mt-1 + u1t IS: Yt = β1 + β2Rt + β3It + u2t Nội sinh : Rt, Yt Ngoại sinh M, I, const Rt =Pi1+Pi2*Mt+Pi3*It+Pi4*Mt-1+Vt (có được do thay Yt ở IS vào LM sau đó biến đổi để quy về một bên là Rt(nội sinh) và bên kia là Mt, It, const (ngoại sinh)) Yt tìm được tương tự bằng cách thay Rt ở LM vào IS. Hồi quy tìm ra Rt mũ, Vt mũ = resid Tính Rf : Vào Forcast, Có resid LM: Rt = α1 + α2Mt + α3Yt + α4Mt-1 + u1t Yt=.............. (1-) Hiệu lực của hệ thống thuế với xuất khẩu gạo ở Thái Lan. Các biến nội sinh: Qt : Tổng sản phẩm trong nước của các cơ sở xay xát gạo, Pdt : Giá gạo bán buôn của các cơ sở xay xát, Ct : Tổng chi tiêu cho mặt hàng gạo, XTht : Mức gạo xuất khẩu từ Thái Lan,
Bμi 3: m« h×nh nhiÒu ph−¬ng tr×nh Pwt : Giá xuất khẩu, Pet : Giá sau khi khấu trừ bảo hiểm xuất khẩu. Các biến ngoại sinh: Wt : Tỷ lệ % diện tích mất màu năm t, Pct-1 : Chỉ số trễ của giá các loại ngũ cốc quy đổi thành gạo, t: Biến xu thế (1951=1), Yt : Thu nhập quốc dân, Iat : Tổng lượng gạo xuất khẩu theo luật 480 U.S ngoài khối lượng xuất khẩu từ Nhật Bản. Ibt-1 : Chỉ số đầu tư sản phẩm gạo của sáu nước nhập khẩu gạo năm trước, gt : Tỷ lệ xuất khẩu gạo từ Thái Lan so với hiệp định của các chính phủ, Dt : Biến giả nhận giá trị 1 trong khoảng năm 1951 đến 1955 và nhận giá trị 0 ở các năm khác, ΔSt : Sản lượng gạo tăng trong năm t, Tt : Chi phí (thuế) bảo hiểm xuất khẩu, Pnt : Chỉ số giá các mặt hàng thay thế gạo trong tiêu dùng. Mô hình được phân tích nhờ số liệu 1951-1972 Mô hình: Tổng cung: Qt = a10 + a11Qt-1 + a12Pdt-1 + a13Pet-1 + a14Wt + u1t Hàm tiêu dùng: Ct = a20 + a21Ct-1 + a22t + a23Pnt+ a24Yt + b21Pdt + u2t Giá xuất khẩu: Pwt = a30 + a31Iat+ a32Ibt-1 + a33Yt+ a34Dt + b31XTht + u3t Giá chuyển đổi: Pdt= a40 + a41Dt + b41Pet + u4t Thị trường: XTht= Qt-1 - Ct - ΔSt Giá thuần tuý: Pet = Pwt -Tt Để xem xét vấn đề định dạng các phương trình, ta chú ý rằng phương trình(1) là
KINH TẾ LƯỢNG NÂNG CAO phương trình vế phải không có biến nội sinh nên nó hoàn toàn định dạng đúng. Có thể ước lượng (1) nhờ OLS trực tiếp. Vấn đề định dạng chỉ xét với các phương trình (2) - (6), Theo điều kiện bậc, ta so sánh số biến không có mặt trong mỗi phương trình với g-1. Phương trình (2): vắng mặt 10 biến, Phương trình(3) : vắng mặt 10 biến, Phương trình(4) : vắng mặt 13 biến. ..................................... Các phương trình đều vô định vì số biến vắng mặt ở mỗi phương trình đều lớn hơn 4. Với phương trình thứ nhất điều kiện hạng được thoả mãn vì có thể chọn được 4 dòng và 4 cột không đồng nhất có dấu hiệu 0. Với các phương trình khác, ta cũng có kết luận tương tự. Như vậy, mô hình có thể xem là vô định. Để ước lượng mô hình này, hãy xét các phương pháp ước ượng mô hình vô định ở các phần tiếp theo (phương pháp biến công cụ, phương pháp bình phương nhỏ nhất hai bước). (2-) Mô hình thị trường và vấn đề tương quan giữa giá cả với nhiễu: Hàm cầu: Q t = α1 + α2 Pt + α3 It + α4Rt + u1t Hàm cung: Q t = β1 + β2 Pt + u2t Giả thiết rằng I và R là các biến ngoại sinh, P và Q là các biến nội sinh. Từ hệ trên, ta tìm được dạng rút gọn sau đây:
Bμi 3: m« h×nh nhiÒu ph−¬ng tr×nh Pt = π 1 + π 2 It + π 3Rt + vt Qt = π 4 + π 5 It + π 6Rt + wt Bằng OLS, ta ước lượng được phương trình sau đây: P*t = π*1 + π*2 It + π*3Rt Từ đó tìm được các phần dư tương ứng: v*t = Pt - P*t Ước lượng mô hình sau: Qt = β1 + β2 Pt + β2 v*t + wt Nếu như hệ số của v*t khác không một cách có ý nghĩa thì tồn tại quan hệ tương quan giữa Pt và u2t . (3-) Mô hình Pindyck - Rubinfeld (một thí dụ bằng số). Xét mô hình: EXPi = β1 + β2 AIDi + β3 INCi + β4 POPi + ui (a) AIDi = α1 + α2 EXPi + α3 PSi + vi (b) Với: EXP = Tiêu dùng công cộng của nhà nước liên bang và địa phương, AID = Trợ cấp của nhà nước liên bang, INC = Thu nhập của nhà nước, POP = Dân số, PS = Dân số trong độ tuổi học cấp 1 và cấp 2, INC, POP và PS là các biến ngoại sinh. Khi tìm phương trình rút gọn cho EXP, ta nhận được phương trình của EXP theo các biến INC, POP và PS. Như vậy, phải chăng mô hình cần có đồng thời hai phương trình đối với EXP và AID. Nếu không phải như vậy thì AID độc lập với u hay mô hình này có thể ước lượng riêng rẽ các phương trình.
KINH TẾ LƯỢNG NÂNG CAO Ước lượng phương trình rút gọn thứ nhất người ta có các sai số W*i . Uớc lượng phương trình (a) mở rộng ( thêm biến W*), người ta có kết quả: EXP*i = -89,41 + 4,5AIDi + 0,00013INCi - 0,518POPi - 1,39 W*i T -1,04 5,89 3,06 -4,63 -1,73 R2 = 0,99 n = 18. Với mức ý nghĩa 5% thì hệ số của W* khác không không có ý nghĩa; hai phương trình không đồng thời. Tuy nhiên, với mức ý nghĩa 10% thì hệ số này khác không có ý nghĩa, các phương trình lập thành một hệ (đồng thời). 6. ƯỚC LƯỢNG HỆ PHƯƠNG TRÌNH ĐỒNG THỜI. 6.1. Đặt vấn đề Đối với một mô hình nhiều phương trình có hai cách tiếp cận thường được sử dụng: Phương pháp thông tin hạn chế - thực hiện ước lượng cho từng phương trình đơn lẻ của hệ chứ không thực hiện đồng thời. Trong quá trình thực hiện chỉ tính đến những điều kiện ràng buộc của riêng phương trình đó mà thôi. Phương pháp thông tin đầy đủ - thực hiện ước lượng đồng thời cùng một lúc tất cả các phương trình và tính đến tất cả các điều kiện ràng buộc đặt ra cho tất cả các phương trình. Phương pháp này còn có tên gọi là phương pháp đầy đủ thông tin hợp lý tối đa (FIML). Phương pháp thứ nhất chỉ có thể áp dụng khi không có sự tác động hai chiều trong các biến được giải thích ở mỗi cặp hai phương trình bất kỳ của hệ. Trong trường hợp ngược lại, có thể dễ dàng thấy rằng phương pháp này không thể sử dụng
Bμi 3: m« h×nh nhiÒu ph−¬ng tr×nh được. Mặc dù khắc phục nhược điểm, hạn chế về thông tin của phương pháp 1, phương pháp 2 lại ít được sử dụng trong thực tiễn và kết quả kém tin cậy hơn vì một số lý do sau: 1. Khối lượng tính toán rất lớn (ví dụ, quy mô có thể lên tới 150 phương trình và thường phải sử dụng máy tính có tốc độ cao, đòi hỏi chi phí lớn). 2. Thường dẫn đến các trường hợp phải xử lý các phương trình phi tuyến, cách giải khá phức tạp. 3. Sai sót trong một phương trình có thể làm ảnh hưởng đến các phương trình còn lại (ví dụ, trường hợp thiếu biến hay định dạng hàm sai). Đặc biệt phương pháp hệ thống rất nhạy cảm với trường hợp định dạng hàm sai bất kỳ phương trình nào trong hệ thống. Do tiện lợi hơn, đơn giản hơn, đặc biệt ít bị tác động hơn với trường hợp định dạng sai của từng phương trình, phương pháp ước lượng riêng từng phương trình được sử dụng rộng rãi hơn trong thực tiễn. Sau đây ta sẽ nghiên cứu một số phương pháp theo cách tiếp cận thứ nhất.

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.