NHỮNG KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ SÀNG LỌC SÀNG LỌC PHÁT HIỆN SỚM UNG THƯ VÚ (Phần 7)

Chia sẻ: Tu Tu | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:5

Thêm vào BST

Báo xấu

133
lượt xem 11
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Ý nghĩa của tỷ lệ hiện mắc và tỷ lệ mới mắc trong dịch tễ học. Tỷ lệ mới mắc là một chỉ số quan trọng cho các nhu cầu phòng bệnh, rất có ích cho các bệnh cấp tính, và cho cả các bệnh mạn tính. Nó còn cho phép đánh giá hiệu lực của các biện pháp y tế đã đáp ứng trong quần thể: Nếu các biện pháp có hiệu lực (đối với từng cá thể và cả quần thể) thì tỷ lệ mới mắc sẽ giảm đi. Còn có sự liên quan giữa tỷ lệ và...

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: NHỮNG KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ SÀNG LỌC SÀNG LỌC PHÁT HIỆN SỚM UNG THƯ VÚ (Phần 7)

NHỮNG KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ SÀNG LỌC SÀNG LỌC PHÁT HIỆN SỚM UNG THƯ VÚ (Phần 7) 2.3. Ý nghĩa của tỷ lệ hiện mắc và tỷ lệ mới mắc trong dịch tễ học. Tỷ lệ mới mắc là một chỉ số quan trọng cho các nhu cầu phòng bệnh, rất có ích cho các bệnh cấp tính, và cho cả các bệnh mạn tính. Nó còn cho phép đánh giá hiệu lực của các biện pháp y tế đã đáp ứng trong quần thể: Nếu các biện pháp có hiệu lực (đối với từng cá thể và cả quần thể) thì tỷ lệ mới mắc sẽ giảm đi. Còn có sự liên quan giữa tỷ lệ và bệnh kỳ: nếu bệnh kỳ dài, mà tỷ lệ mới mắc giảm đến hết trùng với lúc có tỷ lệ hiện mắc cao thì vẫn có nghĩa là sự lan tràn của quá trình bệnh trong quần thể đã kết thúc, mặc dù lúc đó tỷ lệ hiện mắc vẫn còn cao. Tỷ lệ hiện mắc còn có ích trong quá trình đánh giá một hiện tượng mắc hàng loạt: nếu có thể đối chiếu với đỉnh cao nhất của nguy c ơ (xảy ra trong quá khứ) với đỉnh cao của tỷ lệ mới mắc, có thể biết được ước lượng của thời kỳ ủ bệnh hoặc thời kỳ tiềm tàng của bệnh, thời gian tiếp xúc, và cùng với thông tin
khác về dịch tễ, có thể cho ta đánh giá một cách logic quá tr ình mắc hàng loạt đó và áp dụng những phương pháp hợp lý và hữu hiệu trong giám sát bệnh hàng loạt. Tóm lại, nghiên cứu về tỷ lệ mới mắc rất có ích cho việc đánh giá nguy cơ phát triển bệnh theo thời gian, cho việc nghiên cứu chứng minh vai trò của các yếu tố nguy cơ nghi ngờ một cách sát hợp và có hiệu quả. Còn tỷ lệ hiện mắc được dùng để: - Đánh giá sức khỏe quần thể đối với một bệnh - Lập dự án về các nhu cầu chăm sóc sức khỏe cho quần thể (số cán bộ, số giường bệnh,...) - Khai thác các quan hệ nhân - quả (thí dụ trong việc tính cỡ mẫu sẽ nhanh chóng và sát hợp nếu căn cứ vào số hiện mắc...) Nhưng cũng chính ở đây, đối với những tr ường hợp cụ thể cần cân nhắc thận trọng, vì số hiện mắc là được xác định bởi 2 lưới yếu tố: yếu tố xuất hiện bệnh và yếu tố trầm trọng của bệnh, nếu không được cân nhắc đầy đủ có thể dẫn nghiên cứu đến những kết luận sai lầm.
Thí dụ trong 1 nghiên cứu về kết hợp giữa bệnh bạch cầu cấp và sự hiện diện của kháng nguyên bạch cầu HL-A2 là rất phổ biến ở nhóm bệnh hơn là ở nhóm đối chứng, dẫn các tác giả tới kết luận rằng sự có mặt của kháng nguyên này làm tăng khả năng xuất hiện bạch cầu cấp; nhưng ở một số khác căn cứ vào số mới mắc, lại thấy rằng sự kết hợp bạch cầu cấp với kháng nguyên đó là ở nghiên cứu trên đây (căn cứ vào số hiện mắc) là do bao gồm cả vào trong số có kháng nguyên HL-A2 những người sống sót vì bạch cầu cấp, chứ thực ra không phải là sự có mặt của kháng nguyên HL-A2 đơn thuần nói lên một sự gia tăng của nguy cơ phát triển bệnh bạch cầu cấp, vì sự có mặt của kháng nguyên HL-A2 trong nghiên cứu với số hiện mắc phản ánh hậu quả của tiên lượng hơn là các yếu tố căn nguyên. Rõ ràng hai vấn đề đó là khác nhau: trong khi các nghiên cứu với số hiện mắc để khai thác các yếu tố tiên lượng như vậy là rất quan trọng, thì nó lại không phải là các mục đích chính của các nghiên cứu thiết kế để đánh giá các yếu tố căn nguyên có
thể khai thác ra, hơn nữa ở đây cũng như nhiều bệnh khác, song rất khó xác định rõ ràng tiền sử phơi nhiễm với yếu tố nguy cơ ở các số hiện mắc, nhất là ở các bệnh có bệnh kỳ dài, vì thường bản thân của quá trình bệnh là kết quả của những thay đổi, nhiều khi rất sâu sắc và phức tạp, của rất nhiều biến biết đ ược và nhiều biểu hiện chưa được biết, cho nên các nghiên cứu với số mới mắc sẽ thuận lợi và chính xác, vì nó sẽ cung cấp rõ ràng hơn về quá trình phát triển của bệnh liên quan như thế nào với những phơi nhiễm trước đó một cách dễ dàng hơn. 3. Liên quan giữa tỷ suất hiện mắc P và tỷ suất mới mắc I. Tỷ suất hiện mắc (P) phụ thuộc chủ yếu vào tỷ suất mới mắc (I) và thời gian mắc bệnh trung bình (D): P = I x D Mối liên quan giữa tỷ suất hiện mắc và tỷ suất mới mắc được minh hoạ ở hình dưới đây: Nồi tỷ lệ hiện mắc Hình 1 : Mối liên quan giữa số trường hợp mới mắc và số hiện mắc