intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Xác Suất Thống Kê (phần 25)

Chia sẻ: Nguyen Kien | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:10

Thêm vào BST
Báo xấu
128
lượt xem 25
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Trong tài liệu sẽ đề cập chi tiết đến các bước làm của ước lượng hợp lý cực đại và các ví dụ đặc trưng, ước lượng hợp lý cực đại cho phân phối Bernoulli, ước lượng hợp lí cực đại của phân phối Poisson, ước lượng hợp lí cực đại của phân phối chuẩn

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Xác Suất Thống Kê (phần 25)

  1. Ư c lư ng h p lý c c đ i Các bư c tìm ư c lư ng HLCĐ: 1. Xác đ nh hàm m t đ xác su t f (x) c a bi n X. 2. Vi t hàm m t đ xác su t đ ng th i fθ (x1 , . . . , xn ) .
  2. Ư c lư ng h p lý c c đ i Các bư c tìm ư c lư ng HLCĐ: 1. Xác đ nh hàm m t đ xác su t f (x) c a bi n X. 2. Vi t hàm m t đ xác su t đ ng th i fθ (x1 , . . . , xn ) . 3. L y ln c a hàm m t đ xác su t đ ng th i: ln[fθ (x1 , . . . , xn )] .
  3. Ư c lư ng h p lý c c đ i Các bư c tìm ư c lư ng HLCĐ: 1. Xác đ nh hàm m t đ xác su t f (x) c a bi n X. 2. Vi t hàm m t đ xác su t đ ng th i fθ (x1 , . . . , xn ) . 3. L y ln c a hàm m t đ xác su t đ ng th i: ln[fθ (x1 , . . . , xn )] . 4. Tính đ o hàm dθ ln[fθ (x1 , . . . , xn )]. d
  4. Ư c lư ng h p lý c c đ i Các bư c tìm ư c lư ng HLCĐ: 1. Xác đ nh hàm m t đ xác su t f (x) c a bi n X. 2. Vi t hàm m t đ xác su t đ ng th i fθ (x1 , . . . , xn ) . 3. L y ln c a hàm m t đ xác su t đ ng th i: ln[fθ (x1 , . . . , xn )] . 4. Tính đ o hàm dθ ln[fθ (x1 , . . . , xn )]. d 5. Ư c lư ng HLCĐ c a θ là nghi m c a phương trình d ln[fθ (x1 , . . . , xn )] = 0 . dθ
  5. Ư c lư ng h p lý c c đ i cho t l p c a phân ph i Bernoulli Cho X ∼ B(1, p). Ư c lư ng t l p b ng phương pháp ư c lư ng h p lý c c đ i: ...
  6. Ư c lư ng h p lý c c đ i cho t l p c a phân ph i Bernoulli Cho X ∼ B(1, p). Ư c lư ng t l p b ng phương pháp ư c lư ng h p lý c c đ i: ... Example Gi s các thanh RAM đư c s n xu t đ c l p nhau và có cùng xác su t thành công p. L y ng u nhiên 1000 thanh RAM làm m u th , thì có 921 thanh đư c s n xu t thành công. H i ư c lư ng h p lý c c đ i c a t l s n xu t thành công 1 thanh RAM c a nhà máy là b ng bao nhiêu?
  7. Ư c lư ng h p lý c c đ i cho tham s λ c a phân ph i Poisson Bi n ng u nhiên r i r c X đư c g i là có phân ph i Poisson(λ) n u X có hàm m t đ xác su t: e−λ λx , x = 0, 1, 2, . . . , e = 2, 7183 . f (x) = P(X = x) = x! Ư c lư ng tham s λ b ng phương pháp ư c lư ng h p lý c c đ i: ...
  8. Ư c lư ng h p lý c c đ i cho tham s λ c a phân ph i Poisson Example S tai n n giao thông TP.HCM trong 10 ngày đư c ch n ng u nhiên vào năm 2009 là như sau: 4, 0, 6, 5, 2, 1, 2, 0, 4, 3. Ư c lư ng t l s ngày có nhi u nh t 2 v tai n n giao thông vào năm 2009. Gi s s tai n n giao thông m i ngày có phân ph i Poisson(λ).
  9. Ư c lư ng h p lý c c đ i cho các tham s c a phân ph i chu n Cho X ∼ N (µ, σ2 ). Tìm ư c lư ng h p lý c c đ i c a µ và σ2 .
  10. Ư c lư ng h p lý c c đ i cho các tham s c a phân ph i chu n Cho X ∼ N (µ, σ2 ). Tìm ư c lư ng h p lý c c đ i c a µ và σ2 . Example Xét m t m u th g m 10 h t cát kim lo i (grains of metallic sand) có chi u dài như sau (mm): 2.2, 3.4, 1.6, 0.8, 2.7, 3.3, 1.6, 2.8, 2.5, 1.9 . Tính t l h t cát có chi u dài t 2 đ n 3 mm c a lo i cát này. Bi t r ng chi u dài h t cát kim lo i có phân ph i lnnormal.
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
3=>0