zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Văn Hoá - Nghệ Thuật

» Mỹ thuật

Xử lý ảnh số - Chương 3

Chia sẻ: Nguyen Thanh Phu Phu | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:71

Báo xấu

228
lượt xem 88
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tham khảo tài liệu 'xử lý ảnh số - chương 3', văn hoá - nghệ thuật, điêu khắc - hội họa phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Xử lý ảnh số - Chương 3

Xử lý ảnh số Ts.NGÔ VĂN SỸ ĐẠI HỌC BÁCH KHOA ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG
Chương 3 Tiền xử lý Khôi phục ảnh Mô hình giảm cấp Lọc ngược Lọc Wiener Lọc thích nghi Làm nổi thuộc tính ảnh Histogram Các toán tử xử lý điểm Các toán tử Histogram Các toán tử không gian Các toán tư biến đổi Xử lý ảnh đa phổ Xử lý ảnh màu
Khôi phục ảnh Mô hình giảm cấp
Khôi phục ảnh Mô hình giảm cấp
Khôi phục ảnh Lọc ngược
Khôi phục ảnh Lọc ngược
Khôi phục ảnh Lọc Wiener
Khôi phục ảnh Lọc Wiener
Khôi phục ảnh Lọc thích nghi
Khôi phục ảnh Lọc thích nghi
Làm nổi thuộc tính ảnh Khái niệm: Trong một bức ảnh có nhiều thông tin mà người sử dụng quan tâm, mỗi loại thông tin khác nhau được tiềm ẩn dưới một thuộc tính khác nhau, và để trích chọn một cách chính xác các thông tin này cần phải làm nổi thuộc tính tương ứng. Việc làm nổi thuộc tính nói chung không làm giàu thêm thông tin trong bức ảnh mà chỉ giúp cho nó lộ rõ. Khi làm nổi thuộc tính này thì các thuộc tính khác có thể mờ nhạt, thậm chí mất đi, vì vậy kết quả xử lý đôi khi làm cho bức ảnh xấu đi. Phân loại : Các thuộc tính histogram Các thuộc tính không gian Các thuộc tính hình học Các thuộc tính biến đổi Các thuộc tính phổ Các thuộc tính màu sắc
Làm nổi thuộc tính ảnh Histogram Khái niệm: Histogram của một bức ảnh biểu thị tần suất xuất hiện của các giá trị pixel trong bức ảnh Là hình ảnh của hàm mật độ xác suất xuất hiện các giá trị pixel. Biểu diễn theo 3 cách: Xác suất xuất hiện các pixel : Pu( xi). Tỷ lệ phần trăm (100xPu( xi)) Số pixel có giá trị xi : h( xi).
Làm nổi thuộc tính ảnh Histogram 1 1 0 2 3 5 7 7 Pu( xi) 2 3 4 4 4 3 5 6 5 0 1 0 2 3 5 7 5 0 0 4 4 4 3 5 5 0 5 0 1 0 2 3 7 5 5 0 0 4 4 4 7 5 1 1 0 2 3 5 6 6 2 0 4 4 4 3 xi Pu(0) = 3/16, Pu(1) =3/32 0 1 2 3 4 5 6 7 Pu(2) = 3/32, Pu(3) =1/8 Pu(4) =3/16 , Pu(5) =3/16 h(0)=12; h(1)=6; h(2)=6; h(3)=8; Pu(6) =3/64 , Pu(7) =5/64 h(4)=12; h(5)=12; h(6)=3; h(7)=5;
Đánh giá độ chói và độ tương phản dựa vào histogram Độ tương phản Histogram hẹp độ tương phản thấp Histogram càng rộng độ tương phản càng cao Histogram phân bố đều, độ tương phản là cực đại. Độ chói (0 trắng, L-1 đen) Historam dồn về bên trái, độ chói cao (thừa sáng) Historam dồn về bên phải, độ chói thấp (thiếu sáng)
Làm nổi thuộc tính ảnh Các toán tử xử lý điểm Kéo dãn histogram Cắt ngưỡng Khử nhiễu Chia mức cường độ Tạo âm bản số u v = F(u) F(.)
Các toán tử xử lý điểm Kéo dãn histogram L-1 v Đặc tuyến vào ra u x i. 0 0 L-1 xi. Pv(xi) Pu(xi) ⎧αu 0
Các toán tử xử lý điểm Cắt ngưỡng L-1 v u x i. 0 Pv(xi) Pu(xi) Đặc tuyến vào ra 0 Th L-1 xi.
Các toán tử xử lý điểm Khử nhiễu L-1 v Đặc tuyến vào ra u x i. 0 Pv(xi) Pu(xi) 0 a b L-1 xi.
Các toán tử xử lý điểm Chia mức cường độ L-1 v u x i. 0 Pv(xi) Pu(xi) Đặc tuyến vào ra 0 a b L-1 xi.
Các toán tử xử lý điểm Tạo âm bản số L-1 v u x i. 0 Pv(xi) Pu(xi) Đặc tuyến vào ra: v = L-1-u 0 L-1 x i.

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.