Ann

This review explores recent ML advancements in assessing corrosion in RC structures. Various algorithms, such as Artificial Neural Networks (ANNs), Gene Expression Programming (GEP), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Machine (SVM) and Ensemble Learning, have shown potential in estimating corrosion processes, predicting material properties, and evaluating structural durability.

7p vibenya 31-12-2024 0 0   Download

Tiếng Stephan reo to: - Ô...ô... điểm 4 trừ, Chúa phù hộ con, con xỉu mất, Chúa... Chúa.... Chưa dứt lời, anh chàng ngã lăn xuống nền gạch, nằm ngay dưới chân cô Ann Juile. Vừa nghe tiếng kêu ô...ô là ai cũng biết nơi phát xuất, bàn gần cuối dãy giữa, đích thị anh chàng tóc quăn từng lọn, mang nét đẹp hoang dại thời cổ xưa Hy Lạp, vua tếu và cũng là vua dốt của lớp 10B.

23p kiniemchieumua2008 27-05-2013 44 3   Download

Luận văn "Ứng dụng mạng Nơ ron thần kinh nhân tạo trong mô phỏng khả năng chịu cắt của sàn bê tông gia cường bởi sợi Polyme" trình bày tổng quan về Kết cấu bê tông gia cường bới sợi Polyme; Mạng Nơ ron thần kinh nhân tạo; Ứng dụng mạng ANN phân tích dữ liệu về tấm bê tông gia cường FRP và kiểm chứng kết quả. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

81p myhouse03 25-12-2024 4 1   Download

Mạng neuron nhân tạo là mạng được xây dựng bằng cách sao chép lại các nguyên lý tổ chức của hệ neuron con người...cấu trúc cơ bản của một neuron trong hệ neuron con người gồm có các đầu vào, thân neuron và đầu ra (axon). Cấu trúc cơ bản của một hệ neuron con người gồm có lớp neuron đầu vào, các lớp neuron ẩn và lớp neuron đầu ra.

34p ngochaigl 25-06-2011 193 48   Download

C1. MA TRẬN - ĐỊNH THỨC 1 2 3 4 Ma trận Định thức Ma trận nghịc đảo Hạng của ma trận 1. MA TRẬN 1.1. CÁC ĐỊNH NGHĨA 1.1.1. Định nghĩa ma trận: Một bảng số chữ nhật có m hàng và n cột gọi là ma trận cấp m x n • aij là phần tử của ma trận A ở hàng i cột j. • A = [aij]m x n = (aij)m x n 1. MA TRẬN 1.1.2. Ma trận vuông: Ma trận vuông: Khi m = n , gọi là ma trận vuông cấp n a11,a22,…ann được gọi là các...

37p cnkbmt1 14-10-2011 728 214   Download

Nội Dung Chương 1: Tổng quan về mạng nơron nhân tạo (ANN)

34p o0_mrduong_0o 31-03-2013 526 106   Download

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả chứng minh rằng bộ cân bằng dựa trên mạng neuron nhân tạo (ANN) là một giải pháp hiệu quả hơn so với các phương pháp truyền thống để cải thiện hiệu suất truyền dẫn của hệ thống IM/DD tốc độ cao. Hơn nữa, bộ cân bằng dựa trên ANN với độ phức tạp thấp có thể nâng cao hiệu suất tổng thể của hệ thống truyền thông PAM4 ở 50 Gbaud.

5p gaupanda065 03-12-2024 6 2   Download

Thomas L. Friedman sinh năm 1953 tại Minneapolis Cuốn sách đầu tay của anh Từ Beirut đến Jerusalem đã đoạt giải National Book Award năm 1988 Friedman cũng đoạt hai giải thưởng Pulitzer trong thời gian làm Trưởng phân xã tờ The New York Times tại Berirut và Jerusalem Hiện tại anh đang sống ở Bethesda, Maryland, cùng vợ là Ann và hai con gái là Orly và Natalie.

67p sukusuzucho93 26-02-2013 67 9   Download

In this article, based on the paper “Ha Huy Vui, Nguyen Hong Duc. On the Lojasiewicz exponent near the fibre of polynomial mappings, Ann. Polon. Math. 94 (2008), 43-52”, we give a different algorithm computing Newton - Puiseux roots of a complex polynomial in two variables. This algorithm is more effective in practice.

13p viprimi 16-12-2024 0 0   Download

Bài giảng Máy học và mạng neural - Bài 4 trang bị cho người học những kiên thức về mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks). Các nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Các bài toán phù hợp với ANNs, cấu tạo ANNs, các hàm ngưỡng, kiến trúc ANNs,... Mời các bạn cùng tham khảo.

41p youcanletgo_04 17-01-2016 146 30   Download

Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 2). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron tiến; mạng nơ-ron nhân tạo; hàm kích hoạt sigmoid; mạng nơ-ron tích chập; mạng nơ-ron hồi quy; kết hợp các bộ phân loại;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

50p duonghoanglacnhi 07-11-2022 25 5   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng ANN; hàm đánh giá lỗi (Loss function); giải thuật học lan truyền ngược;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

71p duonghoanglacnhi 07-11-2022 21 5   Download

Nghiên cứu trình bày một hướng tiếp cận mới dựa trên mô hình mạng nơron nhân tạo (ANN) nhằm xây dựng đồ thị trạng thái phá hủy của trụ cầu bê tông cốt thép (BTCT) chịu động đất. Theo đó, trụ cầu được mô hình hóa sử dụng phần mềm OpenSees xét đến mô hình vật liệu phi tuyến và ảnh hưởng của nền móng.

14p viprimi 16-12-2024 7 2   Download

Luận án Tiến sĩ Công nghệ dệt, may "Ứng dụng mô hình hóa nghiên cứu quá trình quấn ống và mạng ANN dự báo chất lượng sản phẩm sợi quấn ống" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu quá trình quấn ống bằng phương pháp mô hình hóa đã giảm được giá thành và thời gian nghiên cứu, việc nghiên cứu không gây nguy hiểm cho người và thiết bị, không ảnh hưởng đến sản xuất và phù hợp trong điều kiện Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo!

168p gaupanda031 03-06-2024 18 6   Download

Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Ứng dụng mô hình hóa nghiên cứu quá trình quấn ống và mạng ANN dự báo chất lượng sản phẩm sợi quấn ống" là xây dựng mô hình quấn ống để nghiên cứu ảnh hưởng của một số thông số công nghệ đến chất lượng sản phẩm sợi quấn ống; xác định ảnh hưởng của thông số công nghệ đến chất lượng sản phẩm sợi; ứng dụng mạng ANN dự báo chất lượng sản phẩm sợi quấn ống trên cơ sở thông số công nghệ.

27p gaupanda031 03-06-2024 9 4   Download

Mục tiêu của đề tài là đề xuất thuật toán nhằm triệt tiêu sai lệch trạng thái tĩnh vốn dĩ tồn tại trong thuật toán FCS-MPC thông thường; Đưa ra thuật toán cải tiến với mục tiêu giảm khối lượng tính toán cho multistep MPC; ứng dụng mạng nơ-ron thành phương pháp điều khiển ANN-MPC nhằm giảm sự phụ thuộc của MPC vào mô hìn hệ thống và triển khai được thuật toán multistep MPC trên mô hình thời gian thực.

27p bongbay02 08-05-2023 18 5   Download

Mục tiêu của đề tài là đề xuất thuật toán nhằm triệt tiêu sai lệch trạng thái tĩnh vốn dĩ tồn tại trong thuật toán FCS-MPC thông thường; đưa ra thuật toán cải tiến với mục tiêu giảm khối lượng tính toán cho multistep MPC; ứng dụng mạng nơ-ron thành phương pháp điều khiển ANN-MPC nhằm giảm sự phụ thuộc của MPC vào mô hình hệ thống và triển khai được thuật toán multistep MPC trên mô hình thời gian thực.

132p bongbay02 08-05-2023 16 7   Download

Mục đích nghiên cứu của luận án "Nghiên cứu ứng dụng sóng siêu âm dự đoán cường độ chịu nén và vết nứt của bê tông sử dụng tro bay và bột đá" nhằm xây dựng mô hình hồi quy và mô hình mạng ANN để dự đoán cường độ chịu nén của bê tông sử dụng tro bay và bột đá, đạt cấp độ bền chịu nén từ B10 đến B45, dựa trên vận tốc xung siêu âm, tỉ lệ suy giảm biên độ sóng siêu âm và cấp phối bê tông.

27p tranghong0906 02-01-2023 31 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án là nghiên cứu bài toán chẩn đoán hư hỏng của kết cấu dựa trên các đặc trưng dao động. Đề xuất thuật toán kết hợp mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN) và thuật toán tối ưu hóa bầy đàn (PSO) cập nhật mô hình số hóa kết cấu theo các đặc trưng động học để cập nhật chính xác mô hình kết cấu áp dụng cho bài toán chẩn đoán kết cấu. Mời các bạn tham khảo!

151p inception36 12-11-2021 29 3   Download

Mục tiêu của luận án nhằm nghiên cứu về lớp hàm tử monoidal giữa các nhóm phạm trù kiểu (II, A). để từ đó phân lớp phạm trù các nhóm phạm trù và phạm trù các nhóm phạm trù bện; phân lớp các nhóm phạm trù bện phân bậc bới các hệ phân tử; nghiên cứu một số phiên bản của mô đun chéo trên các nhóm của J. H. C. Whitehead. Mời các bạn tham khảo nội dung chi tiết đề tài!

116p ruby000 30-09-2021 19 3   Download