Bài giảng Trees

Khi xây dựng hệ thống mạng với các giao thức định tuyến RIP, OSPF, EIGRP, cách thiết lập chính sách điều khiển các luồng dữ liệu với kỹ thuật Policy Base Routing trên thiết bị router và sử dụng các vấn đề chuyển mạch lớp 2 trên thiết bị switch như sử dụng các giao thức Spanning-Tree, VTP hay tăng tính dự phòng, tính sẵn sàng cao (HA – High Availability) cho hệ thống với giao thức HSRP, VRRP, GLBP. Cũng như cách thiết lập cấu hình tích hợp VoIP và Wireless trong mạng. Tuy nhiên, chúng ta cần phải hiểu...

0p marco27770 11-06-2013 80 7   Download

Khái niệm chọn giống (Forest tree breeding). + Theo nghĩa hẹp: Là sự chọn lọc những cá thể tốt nhất trong quần thể rồi lấy sản phẩm giống từ chúng đem ra sản xuất ở vụ sau hay ở lứa sau. + Theo nghĩa rộng: Chọn giống là một quá trình có được những giống tốt với số lượng lớn để đưa vào sản xuất cho vụ sau, lứa sau. + Chọn giống cây rừng: Là lĩnh vực nghiên cứu và áp dụng các phương pháp tạo giống cây rừng có định hướng như tăng năng xuất, tính chống chịu và nhân các giống này phát triển vào sản xuất. ...

191p denngudo 21-06-2012 252 70   Download

Đối tượng (Object): vật,người,… cụ thể Đối tượng = Properties + Methods Lớp (class): Mô hình (template) mô tả cho 1 nhóm đối tượng  Đối tượng là 1 hiện hữu, thực thể (instance) của class. Một lớp có thể là lớp con (derived class- lớp dẫn xuất, lớp thừa kế, lớp mở rộng-extend) của 1 lớp khác  Quan hệ cha-con Class Hierarchy- Phân cấp các class:Cấu trúc 1 lớp cùng các lớp con của nó (tree)...

61p mr_tranphong 14-06-2012 149 37   Download

1.2. Một số khái niệm cơ bản 1.2.a. Bậc của 1 nút Bậc của 1 nút (node’s degree) là số cây con của nút đó 1.2.b. Bậc của 1 cây Bậc của 1 cây (tree’s degree) là bậc lớn nhất của các nút trong cây Cây có bậc N gọi là cây N phân 1.2.c. Nút gốc Nút gốc (root’s tree) là nút không phải là nút gốc cây con của bất kỳ 1 cây con nào khác trong cây (nút không làm gốc cây con) 1.2.d. Nút lá Nút kết thúc hay còn gọi nút lá (leaf’s node) là nút có bậc = 0 (nút không có...

72p batman_1 10-01-2013 64 7   Download

Cấu trúc dữ liệu Cây cân bằng tương đối: Là cây nhị phân thỏa mãn điều kiện là đối với mọi nút của cây thì chiều cao của cây con trái và chiều cao của cây con phải của nút đó hơn kém nhau không quá 1 (theo định nghĩa của Adelson-Velskii và Landis). Cây cân bằng tương đối còn gọi là cây AVL (AVL Tree).

37p nobita_12 18-11-2013 86 12   Download

Định nghĩa: Cây là một tập hợp hữu hạn các nút, trong đó có một nút đặc biệt gọi là gốc (Root). Giữa các nút có một quan hệ phân cấp gọi là quan hệ cha con. * Một cây không có nút nào gọi là cây rỗng (Null tree). * Các ví dụ về cây: Ví dụ 1: Mục lục của một chương được biểu diễn dạng cây.

41p nobita_12 18-11-2013 109 12   Download

Nội dung của Bài giảng Hệ thống thông tin Chương 5 Mô hình hóa yêu cầu logic hệ thống nêu sử dụng Tiếng Anh có cấu trúc (structured English) như là công cụ để trình bày các bước trong các tiến trình luận lý (logical processes) trong DFD. Sử dụng Bảng Quyết Định & Cây Quyết Định (decision tables & decision trees) để trình bày các lựa chọn trong các phát biểu có điều kiện.

23p xuanlan_12 26-04-2014 69 6   Download

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu - Chương 9: Tree trình bày về khái niệm, thuật ngữ của cấu trúc cây, cây nhị phân và cây nhị phân tìm kiếm. Đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho bạn đọc nghiên cứu và tìm hiểu về Cấu trúc dữ liệu.

66p xaydungk23 11-06-2014 80 6   Download

Sau khi học xong Bài giảng Quản trị môi trường mạng server - Bài 3: Xây dựng và quản trị Domain người học nắm được các phiên bản HĐH MS Windows Server 2003/2008; nắm các vai trò chức năng của HĐH Server; nắm được ý nghĩa Domain, Tree domain, Forest, OU, Active Directory; hiểu được các nhánh của ADUC; xây dựng Domain Controller điều khiển domain; gia nhập client vào Domain; thiết lập 2 DC chạy song song; xử lý được các lỗi khi gia nhập client vào Domain.

49p minhminhnguyen32 12-06-2014 158 23   Download

Chương 7 Cây nằm trong bài giảng cấu trúc dữ liệu và thuật toán nhằm trình bày về các nội dung chính như sau: cấu trúc cây (Tree), cấu trúc cây nhị phân (Binary Tree), cấu trúc cây nhị phân tìm kiếm (Binary Search Tree) và cấu trúc cây nhị phân tìm kiếm cân bằng (AVL Tree).

131p little_12 13-06-2014 128 20   Download

Mục tiêu cơ bản của chương 2 Luật kết hợp (Association Rules) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về khái niệm cơ bản về luật kết hợp, thuật toán Apriori, tìm tập phổ biến tối đại với FP-Tree, phân loại luật kết hợp và tối ưu tập luật.

52p thick_12 12-07-2014 148 31   Download

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu: Chương 3 - Cấu trúc cây Trees nhằm giúp học viên hiểu rõ các khái niệm cơ bản cảu cấu trúc dữ liệu theo kiểu cấu trúc cây, các quan hệ trong cấu trúc cây, các nút trong quan hệ cây, các đường đi và các nội dung khác.

0p talata_1 30-10-2014 74 5   Download

Bài giảng môn "Cấu trúc dữ liệu - Chương 5: Cây (tree)" cung cấp cho người học các kiến thức về khái niệm cây - Biểu diễn cây; cây nhị phân - Binary Tree (Định nghĩa, biểu diễn và các thao tác, cây nhị phân tìm kiếm (Binary Searching Tree)) cây cân bằng - Balanced Tree (Định nghĩa – Cấu trúc dữ liệu; các thao tác trên cây cân bằng). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

40p tsmttc_007 12-09-2015 83 5   Download

Bài giảng môn 'Thiết bị mạng - Chương 5: Switch" do ThS. Nguyễn Nhật Quang biên soạn cung cấp cho sinh viên các kiến thức: Các khái niệm về chuyển mạch, thiết kế mạng LAN, cấu hình Switch, giao thức Spanning Tree, VLANs và VTP. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên Công nghệ thông tin dùng làm tài liệu tham khảo phục vụ học tập và nghiên cứu.

144p nhasinhaoanh_06 17-09-2015 132 23   Download

Bài giảng "Chương 3: Cấu trúc dữ liệu đa chiều" do Nguyễn Thị Oanh biên soạn cung cấp cho người học các kiến thức: Lưu dữ liệu dạng điểm (k-D trees, Point Quadtrees, MX-Quadtrees), lưu dữ liệu dạng vùng (chữ nhật), R-trees, đặc điểm của không gian với số chiều lớn. Mời các bạn cùng tham, khảo nội dung chi tiết.

59p nhasinhaoanh_08 13-10-2015 141 13   Download

Trong chương này, để bước đầu làm quen với B-tree chúng ta khảo sát cây 2-3-4. Cây 2-3-4 là cây cân bằng giống như cây đỏ-đen. B-tree là một dạng của cây nhiều nhánh, B-tree đặc biệt hữu dụng đối với việc tổ chức dữ liệu ở bộ nhớ ngoài. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt các nội dung chi tiết.

24p namthangtinhlang_02 06-11-2015 71 6   Download

Cây (tree) là một tập hợp hữu hạn các phần tử gọi là các nút và tập hợp hữu hạn các cạnh nối các cặp nút lại với nhau mà không tạo thành chu trình. Nói cách khác, cây là 1 đồ thị không có chu trình. Tham khảo nội dung bài giảng "Cấu trúc cây" để nắm bắt được cấu trúc cây tổng quát, cây nhị phân, cây tìm kiếm nhị phân. Đây là tài liệu tham khảo cho các bạn chuyên ngành Kỹ thuật lập trình.

54p thuytonh 14-11-2015 105 13   Download

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu - ĐH Hàng Hải với kết cấu gồm 4 chương giới thiệu những nội dung về: Khái niệm liên quan đến CTDL, các kiểu dữ liệu trừu tượng cơ bản, cây (tree), bảng băm (hash table). Với các bạn đang học chuyên ngành Công nghệ thông tin thì đây là tài liệu tham khảo hữu ích dành cho các bạn.

84p anhgau456 23-11-2015 78 5   Download

Mẫu thường xuyên, luật kết hợp là phương pháp khai mỏ dựa trên độ lặp lại thường xuyên của mẫu tin nào đó, xác định quy luật quan hệ giữa các thuộc tính (phần tử) trong mẫu tin đó. Và để hiểu rõ hơn về điều này mời các bạn tham khảo bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Mẫu thường xuyên, luật kết hợp sau đây.

37p cocacola_09 24-11-2015 66 3   Download

Bài giảng Trees (Cấu trúc cây) được biên soạn nhằm trang bị cho các bạn những kiến thức về khái niệm cấu trúc cây; cấu trúc dữ liệu cây nhị phân tìm kiếm (tổ chức, các thuật toán, ứng dụng); cấu trúc dữ liệu cây nhị phân tìm kiếm. Mời các bạn tham khảo.

72p cocacola_09 27-11-2015 70 5   Download