Convolutional

This paper comprehensively explores and compares methods for multi-person action recognition, with a focus on integrating YOLOv7-Pose a tool known for its rapid pose estimation capabilities--with deep learning architectures. Specifically, it examines the use of Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU) and Spatial TemporalGraph Convolution Network (ST-GCN) to achieve precise action classification.

5p viyamanaka 06-02-2025 2 2   Download

This article constructs a convolutional neural network for predicting pressure and velocity fields around a twodimensional aircraft wing model (airfoil model). Training data is computed using the Reynolds-averaged method, and then extracted, focusing on the flow around the wing.

11p viyamanaka 06-02-2025 2 2   Download

This paper presents initial experiments on using deep learning to identify pulmonary diseases through X-ray image recognition. In experiments, there were three pulmonary diseases: aortic enlargement, lung opacity, and another lesion.

9p tuetuebinhan000 23-01-2025 2 1   Download

Bài viết giới thiệu một ứng dụng di động có sẵn trên cả hai hệ điều hành Android và iOS, sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo để nhận diện bệnh trên quả dâu tây. Mô hình được để xuất, YOLOv8, với số lượng tham số tối thiểu, được áp dụng để đánh giá và phát hiện bệnh với độ chính xác cao. Phương pháp này được xem là một hướng đi hiệu quả để đáp ứng nhu cầu phát hiện bệnh trên quả dâu tây.

6p vibenya 31-12-2024 7 1   Download

Modern civilization is heavily dependent on energy, which burdens the energy sector. Therefore, a highly accurate energy consumption forecast is essential to provide valuable information for efficient energy distribution and storage. This study proposed a hybrid deep learning model, called I-CNN-JS, by incorporating a jellyfish search (JS) algorithm into an ImageNetwinning convolutional neural network (I-CNN) to predict weekahead energy consumption.

6p vibenya 31-12-2024 6 2   Download

This review explores recent ML advancements in assessing corrosion in RC structures. Various algorithms, such as Artificial Neural Networks (ANNs), Gene Expression Programming (GEP), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Machine (SVM) and Ensemble Learning, have shown potential in estimating corrosion processes, predicting material properties, and evaluating structural durability.

7p vibenya 31-12-2024 5 2   Download

Recent MLP-Mixer has a good ability to handle longrange dependencies, however, to have a good performance, one requires huge data and expensive infrastructures for the pre-training process. In this study, we proposed a novel model for nuclei image segmentation namely Axial Convolutional-MLP Mixer, by replacing the token mixer of MLP-Mixer with a new operator, Axial Convolutional Token Mix.

6p vibenya 31-12-2024 3 2   Download

Mã hóa kênh ( Channel coding ) Mã hóa khối (Block codes) + Mã lập (Repetition Code) + Hamming codes + Cyclic codes * Reed-Solomon codes Mã hóa chập (Convolutional codes) + Encode + Decode Sơ đồ khối hệ thống DCS Source encode Channel encode Pulse modulate Bandpass modulate Channel Format Digital modulation Digital demodulation Format Source decode Channel decode Detect Demod.

36p muaythai4 29-10-2011 573 141   Download

Giải thuật Viterbi biểu diễn giải mã Maximum likelihood. • Nó tìm 1 đường có sự tương quan lớn nhất hoặc khoảng cách nhỏ nhất. – Là 1 quá trình lặp. – Trong mỗi bước tính toán, nó chỉ giữ đường nào có khoảng cách nhỏ nhất, gọi là đường sống (the survivor).Mã chập (Convolutional codes) thích hợp cho kênh truyền không nhớ (memoryless channels) vì các lỗi là ngẫu nhiên (random error events).

45p minhnguyenus 28-03-2012 131 25   Download

• Tín hiệu truyền qua kênh truyền sẽ bị ảnh hưởng bởi nhiễu, can nhiễu, fading… là tín hiệu đầu thu bị sai. • Mã hóa kênh: dùng để bảo vệ dữ liệu không bị sai bằng cách thêm vào các bit dư thừa (redundancy). • Ý tưởng mã hóa kênh là gởi một chuỗi bit có khả năng sửa lỗi • Mã hóa kênh không làm giảm lỗi bit truyền mà chỉ làm giảm lỗi bit dữ liệu (bảng tin) • Có hai loại mã hóa kênh cơ bản là: Block codes và Convolutional codes...

36p hoangchung_dtvt 10-12-2012 155 35   Download

Search of accessible beams for monitoring in a reception poin. Reception and processing physical channels in directions "subscriber-satellite" and "satellite-subscriber". Primary processing of the received digital signal (extraction of data packages, demultiplexing, removal of scrambler, deinterleaving,removal convolutional codings).

24p lxtruonghn 18-03-2013 79 7   Download

Lecture Digital signal processing - Chapter 4: FIR filtering and convolution includes content: Block processing methods (Convolution: direct form, convolution table; convolution: LTI form, LTI table; matrix form; flip-and-slide form; overlap-add block convolution method), sample processing methods.

32p youcanletgo_04 15-01-2016 65 4   Download

Chương 3 trang bị cho người học những kiến thức cơ bản về cơ sở toán trong xử lý ảnh số. Nội dung chính trong chương này gồm: Hàm ảnh - image function, tính chập - convolution, biến đổi consine rời rạc, biến đổi fourier, biến đổi wavelet. Mời các bạn cùng tham khảo.

29p tangtuy20 22-07-2016 85 6   Download

Bài giảng Một vài kỹ thuật xử lý ảnh giúp cho các bạn biết được cách lọc ảnh, các bộ lọc dùng trong xử lý ảnh CT, nội suy, convolution và một số nội dung khác. Bài giảng phục vụ cho các bạn yêu thích nhiếp ảnh.

21p maiyeumaiyeu19 07-11-2016 135 13   Download

Bài giảng "Máy học nâng cao: Deep learning an introduction" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, applications, convolutional neural networks and recurrent neural networks, hardware and software. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

109p abcxyz123_08 11-04-2020 53 6   Download

Phân loại hình ảnh là một trong những bài toán quan trọng trong lĩnh vực thị giác máy tính. Bài viết này đánh giá hai phương pháp chính trong phân loại hình ảnh: đặc trưng cục bộ và đặc trưng toàn cục. Kỹ thuật cổ điển như SIFT tập trung vào đặc trưng cục bộ, trong khi phương pháp hiện đại như Convolutional Neural Network (CNN), tiêu biểu là VGG-8, khai thác đặc trưng toàn cục.

12p viprimi 16-12-2024 7 2   Download

Luận văn "Hệ thống điểm danh học sinh tại trường phổ thông sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu phương pháp nhận dạng bằng mạng Neural; Áp dụng thành công mô hình Convolutional Neural Network – cnn phương pháp trên vào việc nhận dạng khuôn mặt.

58p matroinho2510 08-11-2022 24 8   Download

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu bài toán bóc tách thông tin trong chứng minh thư sử dụng học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phát hiện, nhận dạng ký tự, sự phát triển của học máy và học sâu; Giới thiệu về mạng Convolution Neural Network; Mô hình mạng pixellink cho phát hiện văn bản; Giới thiệu về Convolution Recurrent Neural Network; Cài đặt thử nghiệm và kết quả.

57p viabigailjohnson 10-06-2022 33 7   Download

Đề tài này nghiên cứu mạng Nơ-ron tích chập (Convolution Neural Network - CNN), mà cụ thể là YOLO v2 (You Only Look Once - YOLO) ứng dụng trong bài toán. Nghiên cứu bài toán theo vết đối tượng. Xây dựng các thuật giải với dữ liệu tại một trường THPT. Mời các bạn cùng tham khảo!

77p thecontrollers 02-08-2021 35 7   Download

Bài giảng Chi tiết máy - Chương 7: Truyền động trục vít có nội dung trình bày về khái niệm và các thông số hình học của truyền độc trục vít, động học bộ truyền trục vít, lực tác dụng và tải trọng tính, vật liệu và ứng suất cho phép, hiệu suất truyền động trục vít,... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng.

17p xusong 21-07-2021 33 4   Download