intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Định lý xấp xỉ

Xem 1-20 trên 62 kết quả Định lý xấp xỉ
  • Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là chọn đường kính lỗ trên bản bụng dầm liên hợp thép bê tông sao cho có lợi nhất theo điều kiện độ võng và độ bền xấp xỉ nhau, đồng thời thỏa mãn các điều kiện ổn định cục bộ và mômen bền cục bộ.

    pdf26p tabicani 24-09-2021 14 3   Download

  • Đề tài tiến hành lập trình bằng ngôn ngữ Matlab để thực hiện việc giải bài toán thuận nhằm xác định và tính chuyển các thành phần của trường dị từ trong trường hợp các vật thể bị từ hóa là hình cầu và các vật thể có tiết diện ngang là hình trụ hay tiết diện ngang xấp xỉ bởi một đa giác N cạnh bất kỳ.

    pdf12p nienniennhuy77 31-12-2024 4 2   Download

  • Theo một cách đơn giản, xử lý tín hiệu số là quá trình lấy mẫu (sampling) các tín hiệu tương tự (analog signal), chuyển chúng thành tín hiệu số (tất nhiên các tín hiệu này chỉ xấp xỉ bằng các tín hiệu tương tự ban đầu) và … không chỉ có thế, quá trình này được nối tiếp bằng việc thực hiện các phép toán số học để thay, sửa, hoặc tăng cường các mẫu trước khi chuyển chúng trở lại thế giới của tín hiệu tương tự....

    pdf0p nhatro75 13-07-2012 358 52   Download

  • Chương 1: Mô hình tín hiệu và hệ thống 1. Cấu trúc cơ sở của hệ thống ĐK số 2. Mô hình tín hiệu trên miền ảnh z 3. Mô hình hệ thống trên miền ảnh z Chương 2: Điều khiển có phản hồi đầu ra 1. Xét ổn định của hệ thống số 2. Thiết kế trên miền thời gian xấp xỉ liên tục 3...

    pdf110p garu2529 23-03-2013 373 72   Download

  • Chọn mẫu xác suất (probability sampling).Mỗi đối tượng nghiên cứu được chọn vào trong mẫu nghiên cứu với một xác suất (khác 0) Thường sử dụng danh sách mẫu hoặc khung mẫu (sampling fames) để chọn mẫu. Các quy trình chọn mẫu thường được xác định rõ ràng chặt chẽ. Các chỉ số (estimates) có thể gần xấp xỉ với chỉ số thật trong quần thể (‘true’ population values, ví dụ tỷ lệ hoặc giá trị trung bình).Chọn mẫu không xác suất (non- probability sampling). Chọn mẫu không dựa trên các nguyên lý thống kê học Mẫu không đại diện cho quần thể. Quả bóng tuyết...

    pdf31p nguyen5388 14-08-2013 263 18   Download

  • Hoạch định nguồn lực (Resource planning): Xác định các nguồn lực gì (con người, thiết bị, vật liệu) và số lượng của mỗi loại nên được dùng để thực hiện các công việc của dự án.  Ước lượng chi phí (Cost estimating): phát triển một ước tính xấp xỉ của những chi phí của các nguồn lực cần để hoàn thành các công việc của dự án  Lập ngân sách dự án (Cost budgeting): phân bổ chi phí đến từng hạng mục riêng  Kiểm soát chi phí (Cost control): Kiểm soát các thay đổi mà tác động...

    pdf23p henchidaubung 29-08-2013 531 80   Download

  • Sau khi học xong chương 5 Định lý giới hạn trong xác suất thuộc bài giảng xác suất và thống kê đại học sinh viên có kiến thức về một số loại hội tụ trong xác suất và các định lý và các loại xấp xỉ phân phối xác suất...bài giảng trình bày chi tiết và logic giúp sinh viên tiếp thu bài học nhanh.

    pdf28p slow_12 25-06-2014 223 24   Download

  • Chương 3: Luật số lớn và định lý giới hạn trung tâm trình bày các dạng hội tụ của dãy biến ngẫu nhiên, luật số lớn, định lý giới hạn trung tâm, xấp xỉ quy luật nhị thức. Tham khảo nội dung bài giảng để nắm bắt nội dung chi tiết.

    pdf45p lalala09 23-01-2016 281 51   Download

  • Dưới đây là Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 3 & 4, mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về phân phối xác suất thông dụng, định lý giới hạn trong xác suất (một số loại hội tụ trong xác suất và định lý, các loại xấp xỉ phân phối xác suất).

    pdf54p maiyeumaiyeu23 12-12-2016 169 7   Download

  • Bài giảng "Xác xuất thống kê (Phần 1: Lý thuyết xác suất) - Chương 5: Định lý giới hạn trong xác suất" cung cấp cho người học các kiến thức: Một số loại hội tụ trong xác suất và các định lý, các loại xấp xỉ phân phối xác suất. Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf28p bautroibinhyen14 16-01-2017 86 4   Download

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 Giới thiệu về mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng nơ-ron và bộ não; Một số hàm kích hoạt thường gặp; Tầm quan trọng của hàm kích hoạt; Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Định lý xấp xỉ tổng quát; Giải thuật lan truyền ngược;...Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf38p tomjerry005 17-11-2021 33 6   Download

  • Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 2: Giới thiệu về mạng nơ-ron. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron và bộ não; perceptron mềm (logistic); perceptron đơn giản hóa; perceptron đơn giản hóa; perceptron nhiều đầu ra; mạng nơ-ron một lớp ẩn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf38p duonghoanglacnhi 07-11-2022 34 6   Download

  • Luận văn "Bậc khoảng cách Euclid của tập đại số" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đếm số nghiệm của phương trình Lagrange, ở đây chúng tôi căn cứ vào các định lý của Bernstein để chứng minh rằng EDD của đa tạp này xấp xỉ bằng thể tích trộn (MV) của các đa diện Newton.

    pdf52p khanhchi2510 19-04-2024 7 5   Download

  • Mục đích nghiên cứu của luận án "Về lý thuyết Nevanlinna cho hình vành khuyên và vấn đề duy nhất" nhằm xây dựng một số dạng định lý cơ bản (thứ nhất và thứ hai) cho đường cong chỉnh hình trên hình vành khuyên với các mục tiêu là siêu mặt bằng cách thiết lập quan hệ giữa hàm đặc trưng Nevanlinna-Cartan với các hàm xấp xỉ, hàm đếm hay hàm đếm bội cắt cụt.

    pdf95p matroicon2510 30-11-2022 23 6   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về lý thuyết tập thô: hệ thông tin, bảng quyết định, các tập xấp xỉ, tập lõi và tập rút gọn. Tìm hiểu các phương pháp rút gọn thuộc tính, từ đó lựa chọn phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng Entropy Shannon trong bảng quyết định và phương pháp sinh luật quyết định trên tập rút gọn thu được.

    pdf53p tomjerry001 18-10-2021 30 5   Download

  • Nội dung nghiên cứu của đề tài là Tổng quan về phân cụm dữ liệu. Giới thiệu về phân cụm dữ liệu và các phương pháp phân cụm với mỗi phương pháp trình bày một thuật toán tương ứng; Lý thuyết tập thô. Trình bày tổng quan về lý thuyết tập thô bao gồm hệ thông tin, hệ quyết định, tính không phân biệt được và xấp xỉ tập hợp.

    pdf70p tomjerry001 18-10-2021 24 3   Download

  • Luận văn này cho thấy rằng có thể sử dụng công cụ đại số gia tử cho nhiều lĩnh vực công nghệ khác nhau và một trong những số đó là công nghệ điều khiển trên cơ sở tri thức chuyên gia. Một vấn đề đặt ra là liệu có thể đưa lý thuyết đại số gia tử với tính ưu việt về suy luận xấp xỉ so với các lý thuyết khác vào bài toán điều khiển và liệu sẽ có được sự thành công như các lý thuyết khác đã có hay không? Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf71p heavysweetness 04-08-2021 16 6   Download

  • Đề tài này sẽ nghiên cứu, đề xuất và xây dựng phương pháp lập luận dựa trên mô hình mờ khuyết điều kiện như mô hình mờ. Việc giải bài toán lập luận mờ khuyết điều kiện là là một yêu cầu của thực tế đòi hỏi, việc giải quyết bài toán này sẽ làm đầy đủ thêm tính khả dụng lý thuyết tập mờ, cũng như khẳng định thêm khả năng ứng dụng của lý thuyết tập mờ vào cuộc sống. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf82p heavysweetness 04-08-2021 35 3   Download

  • Mục đích của luận văn này là trình bày chứng minh chi tiết cho Định lý 4.2 và trình bày lại một kết quả của tác giả Ha M.T.N. về phương pháp chiếu co hẹp để xấp xỉ một nghiệm của Bài toán (0.3) cho trường hợp M = N = 1. Mời các bạn tham khảo!

    pdf40p elephantcarrot 02-07-2021 16 4   Download

  • Nội dung chính của luận văn trình bày định nghĩa và các tính chất về tập lồi, hàm lồi, dưới vi phân và dưới vi phân xấp xỉ của hàm lồi. Cuối chương chúng tôi cũng trình bày một số kết quả về hàm liên hợp và định lý tách để phục vụ cho việc chứng minh các kết quả. Mời các bạn tham khảo!

    pdf36p elephantcarrot 02-07-2021 21 3   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2