Dự báo phụ tải ngắn hạn

Cuốn sách Lịch sử của trà (History of tea) của tác giả Laura C. Martin do Nguyễn Huyền Linh dịch sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quát, tinh tế và đầy thú vị về dòng chảy hai ngàn năm của thứ đồ uống quyền lực này, đưa chúng ta du ngoạn qua vùng rừng núi Trung Quốc với những câu chuyện thần thoại, qua phòng trà Nhật Bản với các nghi thức trà đạo khắt khe, qua cả những bữa tiệc trà phù phiếm tại Anh hay các đồn điền trà bát ngát ở Ấn Độ và Sri Lanka,...

122p longtimenosee05 13-03-2024 11 3   Download

Luận án "Cải tiến phương pháp học máy trong chuỗi thời gian và ứng dụng" phân tích một hoặc một vài chuỗi thời gian; đưa ra các mô hình phù hợp để tính các giá trị dự báo trong tương lai của một chuỗi thời gian được chọn tại một thời điểm đã chọn; tối ưu hóa kết quả cho cả dự báo ngắn hạn và dự báo dài hạn (có thể thêm dự báo trung hạn).

28p kimphuong1125 05-09-2023 4 3   Download

Luận án "Cải tiến phương pháp học máy trong chuỗi thời gian và ứng dụng" phân tích một hoặc một vài chuỗi thời gian; đưa ra các mô hình phù hợp để tính các giá trị dự báo trong tương lai của một chuỗi thời gian được chọn tại một thời điểm đã chọn; tối ưu hóa kết quả cho cả dự báo ngắn hạn và dự báo dài hạn (có thể thêm dự báo trung hạn).

164p kimphuong1125 05-09-2023 7 3   Download

Bài viết Nghiên cứu sử dụng công nghệ dữ liệu lớn, AI trong dự báo phụ tải hệ thống điện quốc gia và hệ thống điện miền đề xuất mục tiêu xây dựng phần mềm dự báo phụ tải ứng dụng công nghệ dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Phần mềm tập trung giải quyết, phân tích đặc điểm của chuỗi phụ tải hệ thống điện Việt Nam và hệ thống điện miền, từ đó lựa chọn ra các mô hình dự báo phù hợp với hệ thống điện Việt Nam.

19p viannee 03-08-2023 13 3   Download

Bài viết "Phương pháp tổ hợp có hiệu chỉnh các mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn cho điện lực miền Nam" đã đề xuất thuật toán dự báo nhu cầu phụ tải điện tiêu thụ gồm hai bước. Bước một, sẽ chọn thuật toán cho kết quả học tốt nhất trong số các thuật toán dự báo thuộc loại học có giám sát được lựa chọn. Ở bước hai, nhóm tác giả đề xuất phương pháp tính một lượng bù để thêm vào giá trị dự báo với mong muốn làm giảm độ lệch âm và cải thiện độ chính xác của phương pháp. Quá trình thử nghiệm với dữ liệu thật đã chứng minh được hiệu quả của các đề xuất cải tiến.

8p senda222 22-02-2023 12 3   Download

Nghiên cứu "Tối ưu thứ tự các Block cho mô hình AN-BEATS trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn ở Việt Nam" tập trung vào giải quyết vấn đề là tối ưu hóa thứ tự các block mô hình dự báo N-BEATS. Đồng thời, các khối theo mùa của NBEATS được điều chỉnh bằng cách Biến đổi Fourier rời rạc. Do đó, mô hình AN-BEATS tối ưu thứ tự các block được đề xuất để dự báo phụ tải điện ngắn hạn ở Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo!

4p lieuyeuyeu18 23-12-2022 22 3   Download

Bài viết Ứng dụng mô hình kết hợp GCN-Wavenet trong dự báo tải ngắn hạn cho hệ thống lưới điện nhỏ đề xuất một phương pháp tích hợp mới để dự báo phụ tải ngắn hạn (STLF); Xem xét sử dụng cả chuỗi dữ liệu dài và ngắn của phụ tải và một số yếu tố như công suất đỉnh, nhiệt độ,… để dự báo nhu cầu tải hàng giờ của MG.

6p vifred 23-12-2022 20 4   Download

Bài viết Ứng dụng phương pháp phân tích thành phần chính cho bài toán dự báo phụ tải điện ngắn hạn trình bày việc tính toán phụ tải điện ngắn hạn cho 24 giờ trong ngày và một tuần bằng phương pháp ứng dụng mạng nơ ron. Phương pháp phân tích thành phần chính (PCA) dùng cho việc phân tích bộ số liệu thu thập được. Quá trình xây dựng mô hình, khi xét được sự tương quan giữa ngày dự báo phụ thuộc vào những ngày nào trong quá khứ.

4p vijaguar 16-11-2022 17 2   Download

Bài viết Xây dựng mô hình dự báo phụ tải điện trong thị trường điện trong ngày ứng dụng mạng noron hồi tiếp bộ nhớ ngắn – dài hạn xây dựng mô hình dự báo phụ tải điện ngắn hạn bằng việc dùng mạng noron hồi tiếp bộ nhớ ngắn-dài hạn Long-Short-Term-Memory (LSTM). Kết quả kiểm nghiệm đánh giá mô hình với sai số trong khoảng 1%.

7p vispyker 14-11-2022 26 6   Download

Trong bài viết này, mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn sử dụng thuật toán bộ nhớ ngắn hạn có trễ (Long Short–Term Memory - LSTM) được miêu tả một cách chi tiết. Đây là một trong các phương pháp dự báo phụ tải dựa trên mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN). Bộ số liệu sử dụng trong nghiên cứu này là dữ liệu phụ tải của Đài Loan được thu thập trong giai đoạn từ ngày 1/6/2014 đến 30/6/2014.

8p vimclaren 20-10-2022 18 7   Download

Mục tiêu của đề tài "Hoàn thiện công tác phân tích báo cáo tài chính doanh nghiệp phục vụ cho vay tín dụng tại ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn tỉnh Quảng Bình" là phân tích báo cáo tài chính doanh nghiệp phục vụ cho vay tín dụng tại Agribank chi nhánh tỉnh Quảng Bình. Qua đó chỉ ra được những kết quả đạt được, những hạn chế còn tồn tại trong công tác phân tích báo cáo tài chính doanh nghiệp, thẩm định tài chính, quyết định cho vay và những nguyên nhân chủ yếu.

112p unforgottennight05 19-09-2022 15 4   Download

Mục tiêu của đề tài "Ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải điện ngắn hạn" đề xuất phương pháp dự báo phụ tải điện ngắn hạn dựa vào mạng nơron, đưa ra mô hình dự báo phù hợp nhất để thu được kết quả tốt với sai số của dự báo trong khoảng cho phép. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

76p bakerboys08 15-07-2022 18 8   Download

Đề tài tiến hành phân tích phụ tải tiêu thụ của lưới điện phân phối Quy Nhơn và Phù Cát. Tiếp theo đó, hai phương pháp dự báo (Arima và mạng nơ ron) được áp dụng để dự đoán phụ tải ngắn hạn của hai lưới phân phối này. Cuối cùng, đề tài tiến hành phân tích, so sánh hiệu quả của hai phương pháp đã sử dụng dựa trên các kết quả có được. Mời các bạn cùng tham khảo!

13p interstellar 22-09-2021 35 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là làm sáng tỏ cơ sở lý luận, nội dung và những vấn đề liên quan đến nghiệp vụ bảo lãnh dự thầu. Phân tích, đánh giá thực trạng hoạt động bảo lãnh dự thầu tại một số ngân hàng thương mại trên lãnh thổ Việt Nam, từ đó tổng kết những kết quả đạt được, những mặt còn hạn chế. Thông qua việc phân tích thực tế hoạt động bảo lãnh dự thầu tại các ngân hàng thương mại tại Việt Nam để đưa ra các giải pháp, kiến nghị phù hợp nhằm phát triển bảo lãnh dự thầu tại các ngân hàng thương mại trên lãnh thổ Việt Nam.

102p tabicani 09-09-2021 38 6   Download

Bài viết trình bày việc đề xuất sử dụng mô hình thuật toán “K-nearest neighbor – Regression” để dự báo tải điện cho 24h của ngày tiếp theo bằng cách tìm trong bộ dữ liệu lịch sử những ngày mà có các yếu tố giống với ngày tiếp theo nhất và sử dụng tải điện của những ngày đó để tính toán, dự báo tải điện cho ngày tiếp theo.

7p vivelvet2711 06-09-2021 33 2   Download

Bài viết trình bày phương pháp dự báo phụ tải ngắn hạn dựa trên kỹ thuật xử lý dữ liệu nhóm kết hợp với các kỹ thuật tiền xử lý trong xác suất thống kê.

4p nguyenmyhuyen90 28-02-2021 67 5   Download

Luận án phân tích sự tác động của giá thị trường SMP và các hợp đồng CFD đến các kết quả dự báo Qc để làm sao hạn chế tới mức thấp nhất các rủi ro và tận dụng được các biến động của thị trường để mang về lợi nhuận cao nhất. Các module xử lý dữ liệu thiếu, xây dựng Biểu đồ phụ tải chuẩn hóa đơn vị (SLP), dự báo phụ tải,… được chính tác giả tự lập trình bằng ngôn ngữ Matlab 2017.

194p vivermont2711 22-01-2021 42 7   Download

Hiện nay việc sản suất tiểu cầu pool từ các đơn vị máu toàn phần trở nên phổ biến và việc tồn dư bạch cầu trong những sản phẩm tiểu cầu pool gây nhiều nguy cơ cho người được truyền tiểu cầu. Nhằm hạn chế những phản ứng phụ do bạch cầu tồn dư chúng tôi đã thực hiện sản xuất khối tiểu cầu pool từ túi máu toàn phần có lọc bạch cầu. Mặt khác, thời gian lưu trữ tối đa của khối tiểu cầu là 5 ngày, rất ngắn so với các sản phẩm máu khác.

7p sabiendo 05-02-2020 53 3   Download

Quyết định số 349a/2019/QĐ-TTg về việc điều chỉnh kế hoạch đầu tư công trung hạn vốn ngân sách trung ương trong nước (bao gồm vốn trái phiếu chính phủ) giai đoạn 2016-2020 từ nguồn dự phòng 10% vốn ngân sách trung ương trong nước tại bộ, ngành và địa phương.

2p thuyanlac000 04-11-2019 8 2   Download

Bài viết trình bày về việc trong đánh giá dự báo, việc xác định sai số cho phép của dự báo là một vấn đề rất quan trọng, đòi hỏi các kết quả tính phản ánh được tính chất của yếu tố dự báo một cách khách quan, đồng thời phải phù hợp với yêu cầu sử dụng kết quả dự bảo cũng như phải phù hợp về khả năng dự báo, đảm bảo công bằng để đánh giá kết quả dự báo của một tổ chức hay cá nhân.

4p hanh_tv24 29-03-2019 46 1   Download