Khái niệm Trí tuệ nhân tạo

Bài viết trình bày một số vấn đề về ứng dụng Big Data và AI trong tự động hoá tuyển dụng nhân sự gồm khái niệm, các cách thức ứng dụng Big Data và AI trong tự động hoá tuyển dụng trong hiện tại và tương lai và giới thiệu một số trường hợp điển hình ứng dụng Big Data và AI trong tự động hoá tuyển dụng tại Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo!

10p limingao 29-06-2021 65 7   Download

Công nghệ dữ liệu (Big data), học máy, trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu) được tiếp tục phát triển, đã trở nên hiệu quả hơn và được áp dụng rộng rãi hơn trong các doanh nghiệp trên khắp thế giới. Mục đích chính của bài viết này cung cấp một số khái niệm cơ bản và bước đầu làm rõ vì sao “chuyển đổi số” đang là chủ đề quan trọng hiện nay của cách mạng công nghiệp 4.0.

13p vithales 20-04-2022 40 4   Download

Bài viết Cách thức định hướng hành vi khách hàng trong quá trình tiếp thị sản phẩm mới trình bày khái niệm kháng cự và những nguyên nhân dẫn đến sự kháng cự của khách hàng; Cách thức định hướng hành vi tiến tới sự đồng thuận của khách hàng trong quá trình phát triển và đổi mới sản phẩm.

8p viaudi 04-08-2022 25 11   Download

Tư tưởng Hồ Chí Minh là một hệ thống quan điểm toàn diện và sâu sắc về những vấn đề cơ bản của cách mạng Việt am, từ cách mạng dân tộc dân chủ nhân dân đến cách mạng XHCN; là kết quả của sự vận dụng sáng tạo và phát triển chủ nghĩa Mác - Lênin vào điều kiện cụ thể của nước ta, đồng thời là sự kết tinh tinh hoa dân tộc và trí tuệ thời đại nhằm giải phóng dân tộc, giải phóng giai cấp và giải phóng con người....

58p hendiv 24-11-2010 985 117   Download

Cung cấp kiến thức tổng quan về máy tính, sự phát triển của công nghệ chế tạo và các sản phẩm CNTT. Tổng quan về hệ thống máy tính, xử lý thông tin trên máy tính. Các khái niệm cơ bản về Hệ điều hành. Tổng quan về mạng máy tính và Internet. Cơ bản về lập trình. Các vấn đề cơ bản về công nghệ phần mềm. Các hệ Quản trị Cơ sở dữ liệu, trí tuệ nhân tạo

24p thienthanoze 03-06-2012 185 31   Download

Bài 1: Giới thiệu Bài 2: Mô hình dữ liệu thực thể kết hợp Bài 3: Mô hình dữ liệu quan hệ của E.F.CODD Bài 4: Các bước chuyển từ mô hình thực thể kết hợp sang mô hình quan hệ KHÁI NIỆM MÔ HÌNH DỮ LIỆU • Mô hình dữ liệu là sự trừu tượng hoá môi trường thực. • Mô hình dữ liệu (Data Model) bao gồm: - Các khái niệm biểu diễn dữ liệu - Các phép toán xử lý dữ liệu Mô hình mức cao • Cung cấp các khái niệm gần gũi với người dùng • Mô...

30p kakuakao 29-10-2012 82 7   Download

Các khái niệm cơ bản. Chương này nhằm cung cấp cho sinh viên các kiến thức, các khái niệm cơ sở liên quan đến tin học, hệ thống máy tính trước khi bước vào các chương tiếp theo.

137p dinhnhambk 09-11-2012 127 23   Download

Ứng dụng của lý thuyết ngôn ngữ hình thức và automata:  Dùng trong xử lý từ vựng và cú pháp ngôn ngữ tự nhiên;  Dùng trong xây dựng ngôn ngữ lập trình ctd; Dùng trong nhận dạng (đối với những mẫu nhận dạng có cấu trúc);  Dùng trong tin sinh học (Bio-informatics);  Dùng trong tính toán phân tử (DNA Computing);  Dùng trong xử lý ảnh (nén ảnh Fractal,...);  Dùng trong công nghệ phần mềm ( mã hóa dữ liệu, mô hình hoá các hệ thống động, các tiến trình hệ thống…); Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo…...

36p levanvitin41 28-01-2013 331 25   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 9 - Học máy có nội dung trình bày khái niệm học máy, cây quyết định, quy nạp cây quyết định từ các ví dụ, làm sao để học được cây quyết định, xây dựng cây quyết định, các khả năng có thể của nút con, đánh giá hiệu suất, sử dụng lý thuyết thông tin, khi nào nên sử dụng cây quyết định và các nội dung khác.

40p hoahue91 21-07-2014 172 16   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo: Thuật toán - Thuật giải" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm thuật toán, thuật giải, thuật giải Heuristic, tác tử, giải quyết bài toán bằng cách tìm kiếm, các phương pháp tìm kiếm thiếu thông tin, các phương pháp tìm kiếm heuristic. Mời các bạn cùng tham khảo.

146p bautroibinhyen13 10-01-2017 87 15   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo do Nguyễn Ngọc Hiếu biên soạn cung cấp cho người học các kiến thức: Tổng quan về khoa học trí tuệ nhân tạo, các phương pháp biểu diễn và giải quyết vấn đề, ngôn ngữ trí tuệ nhân tạo prolog,...

236p saobien_09 06-02-2018 161 25   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 1 cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo, khái niệm Trí tuệ nhân tạo, lịch sử của Trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo, khái niệm tác nhân thông minh,...

31p thiennga_12 06-03-2018 83 7   Download

Chương 5 giúp người học hiểu về "Học máy". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Một số khái niệm, cây quyết định, học cây quyết định, thuật toán dựng cây, tập dữ liệu huấn luyện, cây phức tạp, gia lượng thông tin của tất cả các thuộc tính,...

43p thiennga_12 06-03-2018 38 3   Download

Chương 1 trình bày về "Giới thiệu chung". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Giới thiệu các thông tin liên quan đến khoá học, yêu cầu của khoá học, khái niệm về Trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực liên quan đến trí tuệ nhân tạo, lịch sử hình thành khoa học về trí tuệ nhân tạo, các lĩnh vực và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo, so sánh giữa lập trình hệ thống và lập trình AI, những vấn đề chưa được giải quyết, những vấn đề cốt lõi của trí tuệ nhân tạo.

28p thiennga_12 06-03-2018 169 16   Download

Chương 3 trình bày về "Không gian trạng thái và Các phương pháp tìm kiếm mù". Nội dung cụ thể của chương này gồm có: Khái niệm về “Giải quyết một số vấn đề”, không gian trạng thái, phân loại vấn đề, các chiến lược tìm kiếm trên không gian trạng thái, tìm kiếm trên không gian trạng thái,..

68p thiennga_12 06-03-2018 88 11   Download

Chương 3 giúp người học hiểu về "Các chiến lược tìm kiếm Heuristics". Nội dung trình bày cụ thể gồm có: Khái niệm, tìm kiếm tốt nhất trước, phương pháp leo đồi, cài đặt hàm đánh giá, thu giảm ràng buộc, giải thuật cắt tỉa α-β,...

43p thiennga_12 06-03-2018 72 4   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 cung cấp cho người học các kiến thức:Các khái niệm về máy học, các kỹ thuật học của máy, cây quyết định, mạng neuron, giải thuật di truyền (Genetic),...Mời các bạn cùng tham khảo để nắm chi tiết nội dung của bài giảng.

41p thiennga_12 06-03-2018 75 4   Download

Nội dung chương 7 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "Nhập môn học máy", cụ thể như: Khái niệm về máy học, học quy nạp, học với cây quyết định, học trong Mạng Neural,...Mời các bạn cùng tham khảo!

91p thiennga_12 06-03-2018 114 12   Download

Mục tiêu của môn học nhằm giúp sinh viên làm quen với khái niệm trí tuệ nhân tạo thông qua việc giới thiệu một số kỹ thuật và ứng dụng cụ thể. Với việc học về trí tuệ nhân tạo, một mặt, sinh viên sẽ được làm quen với những phương pháp, cách giải quyết vấn đề không thuộc lĩnh vực toán rời rạc hoặc giải thuật truyền thống, chẳng hạn các phương pháp dựa trên heuristics, các phương pháp dựa trên tri thức, dữ liệu. Mặt khác, sinh viên sẽ được làm quen với khả năng ứng dụng tiềm tàng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong nhiều bài toán thực tế.

104p buctranhdo 02-07-2021 101 10   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 8 Trò chơi đối kháng không xác định cung cấp cho người học những kiến thức như: Khái niệm không xác định; Lượng giá Minimax; Thuật toán Alpha-Beta; Các biến thể và phát triển; Rủi ro và thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo!

31p conbongungoc09 05-08-2021 44 9   Download