Khai phá dữ liệu khách hàng

Trong nghiên cứu này, quy trình phân khúc khách hàng được thực hiện bằng cách khám phá dữ liệu lịch sử giao dịch của khách hàng tại công ty bán lẻ trực tuyến, triển khai thuật toán phân cụm K-Means trên Spark cùng với việc áp dụng RFM (Recency: Lần truy cập gần đây, Frequency: Tần suất, Money: Tiền tệ). Để xác định số cụm tối ưu đã sử dụng phương pháp Elbow Method.

8p gaupanda051 13-09-2024 10 2   Download

Giáo trình Thực hàng bar (Ngành: Nghiệp vụ nhà hàng khách sạn - Trung cấp) được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp sinh viên nhận diện được các trang thiết bị, máy móc, dụng cụ phục vụ cho hoạt động pha chế; Người học vận dụng được những kiến thức cơ bản để bài trí, sắp xếp quầy bar; sắp xếp dụng cụ trên bàn pha chế; Trình bày được khái niệm, đặc trưng, thành phần nguyên liệu để pha chế đồ uống. Mời các bạn cùng tham khảo!

38p boghoado08 05-02-2024 12 2   Download

Đề án "Dự báo khách hàng sử dụng dịch vụ FiberVNN của VNPT Tây Ninh có nguy cơ rời mạng" nhằm thu thập dữ liệu khách hàng đã rời mạng làm cơ sở, phân tích và xây dựng công cụ có thể dự báo được khả năng rời mạng của các khách hàng đang sử dụng. Mời các bạn cùng tham khảo!

66p canhphuongthanh0201 01-02-2024 13 5   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 12 6   Download

Tổng hợp thông tin khách hàng đến từ các hệ thống hiện hữu đang có để có bức tranh tổng quát về hành vi của một khách hàng thông qua một phân hệ tổng hợp dữ liệu kinh doanh và dịch vụ khách hàng, từ đó chuẩn hóa thành các nhóm khách hàng khác nhau. Hiện tại EVNHANOI đang phân nhóm khách hàng ra làm 56 nhóm theo tiêu chí của cấp Tổng Công ty và có thể bổ sung thêm các nhóm theo từng đặc thù vùng miền của từng Công ty Điện lực, mỗi khách hàng có 52 thông tin xoay quanh khách hàng.

9p viannee 03-08-2023 7 5   Download

Bài viết tập trung vào vấn đề phân lớp khách hàng, từ đó hỗ trợ tìm ra nhóm khách hàng tiềm năng bằng phương pháp cây quyết định Decision Tree J48, Naïve Bayes Classification và rừng ngẫu nhiên Random Forest.

8p vimichaeldell 04-12-2021 53 3   Download

Nghiên cứu khám phá này sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính, dữ liệu được thu thập thông qua phỏng vấn sâu 6 đáp viên. Nghiên cứu nhằm phát triển một mô hình khái niệm về những nhân tố ảnh hưởng và kết quả của sự gắn kết thương hiệu trong cộng đồng thương hiệu trực tuyến trong bối cảnh văn hóa Việt Nam.

12p visergeybrin 25-11-2021 45 2   Download

Nội dung của luận văn bao gồm: Chương 1: Khái quát bài toán dự đoán khách hàng rời mạng giới thiệu khái quát dự đoán khách hàng rời mạng trong viễn thông, các khái niệm liên quan. Trình bày vai trò của khai phá dữ liệu trong dự đoán khách hàng rời mạng. Một số nghiên cứu về bài toán dự đoán khách hàng rời mạng. Chương 2: Một số mô hình điển hình cho bài toán dự báo khách hàng rời mạng giới thiệu một số mô hình điển hình cho bài toán dự bao khách hàng rời mạng.

44p tomjerry001 18-10-2021 28 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là cơ bản lý thuyết hệ hỗ trợ ra quyết định, khai phá dữ liệu, lý thuyết cây quyết định để từ đó xây dựng một hệ thống hỗ trợ ra quyết định ứng dụng vào việc phân loại khách hàng vay vốn ngân hàng.

14p tabicani 24-09-2021 39 4   Download

Đề tài “Ứng dụng phân cụm dữ liệu trong quản lý bảo hiểm tại công ty Bảo Việt nhân thọ Hà Nội” ứng dụng thuật toán của phân cụm dữ liệu để đưa ra nhóm khách hàng có sự giống nhau là lớn nhất và từ đó có thể giúp cho các chuyên ra đưa ra các đánh giá về các mẫu khách hàng, trên cơ sở hồ sơ mua bảo hiểm gồm các thông tin độ tuổi, số tiền, số năm mua. Mời các bạn cùng tham khảo!

64p heavysweetness 04-08-2021 44 8   Download

Đề tài "Kỹ Thuật datamining để khuyến nghị khách hàng trong hệ thống BI (Business Intelligence)” với mục đích là tìm hiểu các kỹ thuật, trên cơ sở ứng dụng công nghệ thông tin và lợi ích của việc kết hợp khai phá dữ liệu để khuyến nghị khách hàng trong hệ thống BI. Mời các bạn cùng tham khảo!

74p heavysweetness 04-08-2021 22 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là triển khai một hệ thống vận tải hàng hoá – được kì vọng sẽ dẫn đầu, tạo ra bước đi đột phá về khái niệm vận tải hàng hoá ở Việt Nam, phục vụ niềm tin của khách hàng cả nước.

29p toan5ks1 04-08-2021 57 10   Download

Đề tài nêu lên ngày nay mọi thông tin đều được đưa lên các trang mạng xã hội dưới dạng các posts và rất nhiều người dùng để lại các các nhận xét của mình về các posts này dưới dạng các comments, ta nhận thấy đây là kho thông tin khổng lồ mà từ đó nếu chúng ta có thể khai phá và trích rút tất cả các comments của người dùng, sau đó phân tích và phân loại dữ liệu ấy. Mời các bạn cùng tham khảo!

60p thecontrollers 02-08-2021 37 6   Download

Mục đích của Luận văn nhằm ứng dụng khai phá dữ liệu nhằm nâng cao chất lượng của hệ thống xếp hạng tín dụng của Ngân hàng SHB, để hệ thống xếp hạng tín dụng thực hiện phân loại khách hàng tốt hơn, phản ánh thực chất hơn tình trạng tín dụng của khách hàng. Mời các bạn cùng tham khảo!

26p monsterhunterer 15-06-2021 18 4   Download

Mục đích nghiên cứu của Luận văn nhằm nâng cao chất lượng của hệ thống xếp hạng tín dụng của Ngân hàng SHB, để hệ thống xếp hạng tín dụng thực hiện phân loại khách hàng tốt hơn, phản ánh thực chất hơn tình trạng tín dụng của khách hàng. Mời các bạn cùng tham khảo!

74p monsterhunterer 15-06-2021 24 7   Download

Bài viết này nghiên cứu đề xuất mô hình kiến trúc hệ thống cùng với các giải pháp hỗ trợ đánh giá và khuyến nghị dịch vụ du lịch dựa trên phương pháp khai thác ý kiến. Nghiên cứu này tiếp cận theo phương pháp khai phá dữ liệu theo chuẩn công nghiệp (CRISP-DM). Dữ liệu thực nghiệm nghiên cứu là những bình luận của du khách về các khách sạn tại các tỉnh và thành phố lớn tại Việt Nam, được thu thập tự động trên trang web Agoda. Mời các bạn cùng tham khảo!

15p tunelove 12-06-2021 30 2   Download

Bài viết trình bày giải pháp cho vấn đề này, nghiên cứu đề xuất phương pháp khai thác ý kiến và phân tích cảm xúc khách hàng thông qua việc thu thập tập dữ liệu là ý kiến bình luận của khách hàng trên website Foody.vn - một trang Thương mại điện tử hàng đầu trong lĩnh vực dịch vụ đặt hàng trực tuyến. Sau đó, tiến hành thực nghiệm bằng phương pháp học máy để khai phá ý kiến từ bình luận dạng văn bản của khách hàng và trực quan hóa kết quả hỗ trợ ra quyết định.

15p caygaocaolon10 19-02-2021 53 2   Download

Bài viết tập trung nghiên cứu kỹ thuật phân cụm và luật kết hợp trong khai phá dữ liệu để phân tích dữ liệu khách hàng lưu trú tại khách sạn, giúp các nhà quản trị có thể nắm được đặc điểm khách hàng và đưa ra được các quyết định kinh doanh hợp lý.

10p caygaocaolon9 04-01-2021 62 10   Download

Đề tài nghiên cứu tìm hiểu bài toán dự đoán khách hàng tiềm năng cho các gói cước viễn thông và các hướng tiếp cận giải quyết bài toán; phân tích, tìm hiểu và xử lý các đặc trưng, đặc tính của dữ liệu thuê bao, đưa ra các đặc trưng phù hợp nhất với bài toán,... Mời các bạn cùng tham khảo.

50p tamynhan0 04-07-2020 53 5   Download

Bài viết trình bày quá trình xây dựng công cụ hỗ trợ thu thập dữ liệu với khả năng thu thập dữ liệu thông minh, kịp thời, phân loại dữ liệu cần thiết, là giải pháp tối ưu cho doanh nghiệp vừa và nhỏ ở Việt Nam trong thời đại công nghệ số.

8p viputrajaya2711 22-06-2020 65 3   Download