Logic xác suất

Mục tiêu của đề tài là Giúp các em rèn luyện tốt khả năng tư duy toán học, tư duy logic, thảo luận nhóm, thu thập thông tin, phân tích các đại lượng, liên quan đến bài toán thực tế. Biết vận dụng kiến thức liên môn trong giải quyết vấn đề. Nâng cao chất lượng giáo dục môn toán của nhà trường. Sáng kiến còn là tài liệu cho các đồng nghiệp tham khảo. Là cơ sở ban đầu để nghiên cứu các chủ đề tích hợp liên môn sau này.

23p thuyanlac888 20-05-2020 62 6   Download

Sau khi học xong chương 5 Định lý giới hạn trong xác suất thuộc bài giảng xác suất và thống kê đại học sinh viên có kiến thức về một số loại hội tụ trong xác suất và các định lý và các loại xấp xỉ phân phối xác suất...bài giảng trình bày chi tiết và logic giúp sinh viên tiếp thu bài học nhanh.

28p slow_12 25-06-2014 218 24   Download

Bài giảng "Trí tuệ nhân tạo - Biểu diễn tri thức không chắc chắn" trình bày các nội dung của 2 phần gồm "Lý thuyết xác suất" và "Logic mờ". Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên Công nghệ thông tin và những ai quan tâm đến lĩnh vực này có thêm tài liệu tham khảo.

37p nhasinhaoanh_09 13-10-2015 93 11   Download

Bài giảng này trang bị cho người học những hiểu biết về tri thức không chắc chắn: Logic xác suất, logic mờ. Những nội dung được trình bày trong chương này gồm có: Xác suất, lý thuyết xác suất, xác suất có điều kiện, suy luận Bayesian, các vấn đề trong suy luận Bayes, các yếu tố chắc chắn Stanford,...và các nội dung liên quan khác.

36p namthangtinhlang_04 15-11-2015 79 8   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 7 trình bày các nội dung sau: Giới thiệu xác suất, luật Bayes, định lí Bayes, certainty factors – Hệ số chắc chắn, hệ chuyên gia MYCIN, logic mờ và ứng dụng,...Mời các bạn cùng tham khảo.

36p thiennga_12 06-03-2018 59 6   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Bài 14+15 - Phạm Thị Anh Lê cung cấp cho học viên những kiến thức về tri thức không chắc chắn - logic xác suất, logic mờ; các nguyên nhân của sự không chắc chắn; xử lý trường hợp thông tin không chắc chắn;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

36p bachnhuocdong 23-12-2021 33 5   Download

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 8 cung cấp kiến thức về tri thức và suy luận không chắc chắn. Những nội dung chính trong chương gồm có: Giới thiệu xác suất; luật Bayes, định lí Bayes; certainty factors – hệ số chắc chắn; hệ chuyên gia MYCIN; logic mờ và ứng dụng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

36p nienniennhuy11 09-11-2024 8 2   Download

Mục tiêu nghiên cứu đề tài nhằm nghiên cứu cấu trúc hệ thống điện mặt trời nối lưới; đề xuất thuật toán xác định và duy trì điểm làm việc có công suất cực đại trên cơ sở logic mờ. Mời các bạn cùng tham khảo!

86p khunglongboiboi 17-07-2021 41 6   Download

Nội dung trình bày trong chương 2 Xác suất và quá trình ngẫu nhiên nằm trong bài giảng tín hiệu số nhằm nêu 2 nội dung chính đó là: xác suất và quá trình ngẫu nhiên. Bài giảng trình bày khoa học, logic nhằm giúp các bạn sinh viên tiếp thu bài học nhanh.

13p small_12 10-06-2014 120 11   Download

Với mong muốn giảm bớt khó khăn trong công tác quản lý tài liệu của thư viện, giảm thiểu công việc, nâng cao năng suất lao động, việc xây dựng phần mềm “Quản lý thư viện” sẽ giúp dễ dàng hơn trong việc quản lý các đầu sách của mình và giúp việc mượn trả sách trở nên dễ dàng hơn, đồng thời sử dụng phần mềm sẽ có được các báo cáo theo yêu cầu của người sử dụng. Việc quản lý số lượng sách, tổng hợp thông tin cũng trở nên dễ dàng hơn....

46p dienlucit 15-03-2013 299 80   Download

I. MỤC TIÊU 1. Kiến thức: giúp Hs nắm được  Hai quy tắc đếm cơ bản: quy tắc cộng và quy tắc nhân. 2. Kỹ năng:  Vận dụng được hai quy tắc đếm cơ bản trong những tình huống thông thường. Biết được khi nào sử dụng công thức cộng, khi nào sử dụng công thức nhân.  Biết phối hợp hai quy tắc này trong việc giải các bài toán tổ hợp đơn giản. 3. Tư duy và thái độ:  Tư duy logic, nhạy bén.  Vận dụng được kiến thức đã học vào bài tập...

2p nkt_bibo50 02-03-2012 249 14   Download

Hiểu khái niệm giao của 2 biến cố. - Biết được khi nào 2 biến cố độc lập. - Hiểu qui tắc cộng xác suất. Về kỹ năng: - Biết vận dụng qui tắc nhân xác suất giải các bài toán xác suất đơn giản. Về tư duy: - Tích cực tham gia vào bài học. - Biết qui lạ về quen, biết suy luận lôgíc. B. Chuẩn bị của thầy và trò. 1. Giáo viên: Giáo án. 2. Học sinh: Sách giáo khoa, phiếu học tập.

5p abcdef_43 09-11-2011 169 9   Download

1. Về kiến thức: - Nắm được khái niệm bảng phân bố tần suất và và các số đặc trưng. 2. Về kỹ năng: - Phải tìm được tần số, tần suất, vẽ được biểu đồ. 3. Về thái độ: - Rèn luyện tính cẩn thận, chính xác khi giải toán cho học sinh. 4. Về tư duy: - Rèn luyện tư duy logic cho học sinh.

4p dauxanhnguyenhuong_1 29-09-2011 126 8   Download

Trong chương này, chúng ta sẽ tìm hiểu về các phương pháp suy luận từ các thông tin không chắc chắn hoặc không đầy đủ bao gồm suy luận Bayes, đại số chắc chắn Standford và logic mờ. Mục tiêu cần đạt : Sau chương này, sinh viên có thể : Vận dụng công thức Bayes để tính xác suất của một giả thuyết. Hiểu nguyên tắc hoạt động của HCG MYCIN Vận dụng đại số hệ số chắc chắn Stanford vào hệ chuyên gia MYCIN. Hiểu lý thuyết về logic mờ & ứng dụng của nó vào các...

20p hdiuenug 25-08-2011 191 43   Download

Trong thuật toán BFS, đỉnh được thăm càng sớm sẽ càng sớm trở thành duyệt xong, nên các đỉnh được thăm sẽ được lưu trữ trong hàng đợi. Một đỉnh sẽ trở thành duyệt xong ngay sau khi ta xét xong tất cả các đỉnh kề của nó . Ta dùng một mảng logic Daxet[ ] để đánh dấu các đỉnh được thăm, mảng này được khởi động bằng 0 tất cả để chỉ rằng lúc đầu chưa đỉnh nào được thăm. Một mảng trước để lưu trữ các đỉnh nằm trên đường đi ngắn nhất....

16p muaythai2 22-08-2011 93 9   Download

Ta dùng một mảng logic Daxet[ ] để đánh dấu các đỉnh được thăm, mảng này được khởi động bằng 0 tất cả để chỉ rằng lúc đầu chưa đỉnh nào được thăm. Một mảng trước để lưu trữ các đỉnh nằm trên đường đi ngắn nhất.

16p muaythai2 22-08-2011 68 8   Download

Những câu chuyện hay và lí thú về xác suất, rèn luyện trí thông minh, tư duy logic toán học.

4p danghainamn 09-04-2011 526 104   Download