Mô hình networking

Giáo trình Quản trị mạng 2 (Ngành: Quản trị mạng máy tính - Trình độ Cao đẳng) gồm có những nội dung chính sau: Bài mở đầu: Dịch vụ Windows terminal services; Bài 1: Tinh chỉnh và giám sát mạng Windows server; Bài 2: Khôi phục server khi bị hỏng; Bài 3: Cài đặt và quản lý remote access services (RAS) trong Windows server; Bài 4: Group Policy Object; Bài 5: Giới thiệu về ISA Server; Bài 6: Cài đặt và cấu hình sử dụng các Rule trong ISA; Bài 7: Dịch vụ Virtual Private Network; Bài 8: Publishing; Bài 9: Monitor ISA Server.

195p xuanphongdacy10 04-10-2024 2 0   Download

Bài viết trình bày về cách sử dụng nhiều GPU để huấn luyện mô hình trong học sâu (Deep Learning). Chúng tôi khảo sát các chiến lược học sâu trên mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

7p viling 11-10-2024 1 0   Download

Giám sát sức khỏe công trình cầu bằng các biến thể nâng cấp của mạng hồi quy RNN (Recurrent Neural Network) trong xử lý dữ liệu chuỗi đã thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng quốc tế. Bài viết này đề xuất sử dụng GRU (Gated Recurrent Unit), một biến thể cải tiến của RNN, để phát hiện và xác định vị trí hư hỏng trong kết cấu cầu thông qua dữ liệu chuỗi thời gian từ các cảm biến ảo.

15p vibecca 01-10-2024 4 3   Download

Trong môi trường y tế, việc nhận diện những người không đeo khẩu trang có thể giúp cải thiện quản lý an ninh và an toàn cho người bệnh và cả nhân viên y tế, đặc biệt là các khu vực như phòng thí nghiệm hay các phòng cách ly bệnh truyền nhiễm. Nhận thức được tầm quan trọng của vấn đề này, nghiên cứu này tập trung vào việc áp dụng mô hình học sâu Convolutional Neural Network (CNN) để giải quyết vấn đề nhận diện người không đeo khẩu trang.

9p gaupanda051 13-09-2024 6 2   Download

Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận" nghiên cứu mô hình Graph neural networks (GNN) trong học sâu (deep learning) áp dụng trên dữ liệu đồ thị để phân loại văn bản Tiếng Anh ứng dụng trong bài toán phân lớp băn bản. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Movie Reviews đã đạt đến độ chính xác lên đến 76,468% so với một số mô hình học sâu khác trong bài toán phân lớp văn bản được trình bày trong nghiên cứu.

15p tuongtrihoai 23-07-2024 3 2   Download

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.

9p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Bài viết đề xuất tiếp cận mô hình xác suất thống kê Bayesian Belief Networks trong đánh giá dịch vụ hệ sinh thái (DVHST) như một giải pháp đánh giá mối quan hệ giữa các hệ sinh thái và dịch vụ. Nghiên cứu lựa chọn đưa vào mô hình gồm 17 giá trị dịch vụ hệ sinh thái của 15 kiểu hệ sinh thái khác nhau.

10p vialicene 02-07-2024 7 2   Download

Bài viết này nghiên cứu và áp dụng trí tuệ nhân tạo nơ-ron (AI) để cải thiện quá trình giám sát và chẩn đoán lỗi động cơ điện dựa trên tín hiệu độ rung. Mục tiêu của nghiên cứu là tự xây dựng một mô hình để thu thập dữ liệu mẫu từ động cơ và sử dụng 3 mạng AI khác nhau trong nghiên cứu này bao gồm YOLO (You Only Look Once), Resnet (Residual neural network) và SVM (Support Vector Machine).

9p visergeyne 18-06-2024 10 2   Download

Nghiên cứu này nhằm thử nghiệm, đánh giá khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (artifi cial intelligence – AI) trong tự động hóa chẩn đoán bệnh trên tôm sú (Penaeus monodon). Kết quả thực nghiệm trên 4 mẫu bệnh: đen mang, đốm đen, đốm trắng và hoại tử cơ cho thấy hệ thống chẩn đoán hình ảnh đạt độ chính xác cao nhất 87,58% với mô hình mạng neural tích chập (convolutional neural network - CNN) Effi cientNet-B4 có áp dụng kỹ thuật học chuyển giao (transfer learning).

7p viamancio 29-05-2024 13 7   Download

Nghiên cứu này đã ứng dụng mô hình GRU (Gated Recurrent Unit) thuộc nhóm mạng nơ ron hồi quy (RNN - Recurrent Neural Network) để phân tích dữ liệu nghiệm triều thu nhận được tại trạm nghiệm triều Vũng Tàu trong thời gian từ 01/01/1999 đến 31/12/2022.

8p vijaychest 16-05-2024 6 2   Download

Quản lý dự án là quá trình áp dụng các kiến thức, kỹ năng, công cụ và kỹ thuật để lên kế hoạch hành động nhằm đạt được các yêu cầu của dự án. Bài viết giới thiệu và đề xuất một số ứng dụng của mô hình phân tích mạng ANP nhằm nâng cao hiệu quả trong công tác quản lý dự án đầu tư xây dựng.

9p viohoyo 25-04-2024 8 3   Download

Nghiên cứu này đề xuất áp dụng phương pháp phân tích mạng Analytical Network Process (ANP) để xây dựng các mô hình đánh giá, lựa chọn phương án cải tạo, mở rộng nút giao; và theo đó, lựa chọn các tiêu chí để lượng hóa và số hóa bằng phần mềm chuyên dụng nhằm phân tích, đưa ra quyết định phù hợp.

9p viohoyo 25-04-2024 12 5   Download

Bài viết trình bày tóm tắt kết quả Ứng dụng công nghệ GIS, Viễn thám và mô hình phân cấp thứ bậc (AHP) kết hợp mô hình Cellular Automata - Artificial Neural Network (CA-ANN). Nghiên cứu này ứng dụng dữ liệu ảnh viễn thám sentinel 2A năm 2017, 2019 và 2023 để thành lập bản đồ dự báo lớp phủ mặt đất huyện Vĩnh Cửu, tỉnh Đồng Nai năm 2030.

11p vilarry 01-04-2024 12 3   Download

Bài viết "Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu" tập trung vào sự phát hiện khuôn mặt người có đeo khẩu trang hoặc không đeo khẩu trang từ dữ liệu của camera giám sát, dữ liệu video thu thập được kết hợp một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN), học máy sẽ phân loại dữ liệu ra hai nhãn.

12p gaupanda017 08-03-2024 10 5   Download

Bài viết "Thiết kế bộ điều khiển trượt thích nghi cho robot song song 4 DOF" đề xuất hai thuật toán điều khiển SMC (Sliding Mode Control) và SMCNN (Sliding Mode Control Neural Network) cho robot song song 4DOF. Chất lượng của hệ thống được sử dụng lý thuyết lyapunop để chứng minh tính ổn định. Kết quả mô phỏng của hai thuật toán điều khiển với các thành phần bất định khác nhau được so sánh với nhau cho thấy sự hiệu quả của phương pháp điều khiển mới ứng dụng cho robot song song 4DOF.

5p phocuuvan0201 02-02-2024 13 6   Download

Bài viết "Ứng dụng học máy trong dự báo biến động chiều rộng khe co giãn bê tông thân đập hồ chứa nước" nghiên cứu và phân tích dữ liệu thu thập được trong gần 4 năm từ các cảm biến tại khe co giãn giữa 2 khối bê tông thân đập hồ chứa nước. Từ đó, nhóm nghiên cứu đề xuất ra các đặc trưng giúp dự báo sớm sự biến thiên của chiều rộng khe co giãn này bao gồm: nhiệt độ môi trường tại khe co giãn, độ cao mực nước lòng hồ và đặc trưng mùa trong năm.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 4 1   Download

Bài viết "Nâng cao độ chính xác phân loại mục tiêu thủy âm sử dụng phổ DEMON và mạng nơ ron tích chập" đề xuất một giải pháp ứng dụng mạng nơ ron tích chập (CNN: Convolutional Neural Network) để nhận dạng các đặc trưng của phổ điều chế đường bao của âm thanh phát ra từ chân vịt của mục tiêu biển. Các tập dữ liệu của mục tiêu có tỷ số tín hiệu trên tạp âm (SNR: Signal to Noise Ratio) và các tác động tạp âm khác nhau được xây dựng để đánh giá hiệu suất tổng quát của mô hình CNN được đề xuất.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 9 2   Download

Bài viết này tập trung nghiên cứu đề xuất xây dựng mô hình đánh giá hiệu quả của các thuật toán Deep Learning gồm Recurrent Neural Network (RNN), Long Short Term Memory (LSTM) và Gated Recurrent Unit (GRU), từ đó biết được mức độ tin cậy của từng bộ dữ liệu trong việc xây dựng mô hình phát hiện bất thường mạng.

8p vigrab 02-02-2024 10 3   Download

Trong nghiên cứu này tác giả đề xuất mô hình AEFLN suy rộng (GAEFLN- Generalized AEFLN) cho nhận dạng hệ thống phi tuyến. Vì GAEFLN chứa đựng các hàm mở rộng dạng sin, hàm mũ và số hạng chéo nên đặc tính hội tụ sẽ được cải thiện. Kết quả mô phỏng dựa trên nhận dạng hệ thống phi tuyến cho thấy đặc tính của GAEFLN là vượt trội so với TFLN và AEFLN.

10p phuong798 26-12-2023 6 4   Download

Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng để huấn luyện nhằm nhận dạng hình ảnh. Cuối cùng, ảnh đầu vào được nhận diện tự động dựa trên mô hình đã được huấn luyện...

13p kimphuong1141 16-11-2023 9 4   Download