Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc cây
lượt xem 4
download
Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc cây" được biên soạn với các nội dung chính sau đây: Khái niệm cấu trúc cây; Phép duyệt cây và Biểu diễn cây; Cây nhị phân và Cây nhị phân tìm kiếm; Cây AVL; Cây AA. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng!
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc cây
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật Cấu trúc cây Giảng viên: Văn Chí Nam
- Nội dung trình bày 2 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
- 3 Khái niệm Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
- Một số thuật ngữ 4 Tree Search tree Binary search tree Balanced tree AVL tree AA tree Red-Black tree … Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
- Cây tổng quát 5 Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
- Cây tổng quát 6 Sơ đồ tổ chức Cây thư mục Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
- Định nghĩa 7 Cây (cây có gốc) được xác định đệ quy như sau: 1. Tập hợp gồm 1 đỉnh là một cây. Cây này có gốc là đỉnh duy nhất của nó. 2. Gọi T1, T2, … Tk (k ≥ 1) là các cây không cắt nhau có gốc tương ứng r1, r2, … rk. Giả sử r là một đỉnh mới không thuộc các cây Ti. Khi đó, tập hợp T gồm đỉnh r và các cây Ti tạo thành một cây mới với gốc r. Các cây T1, T2, … Tk được gọi là cây con của gốc r. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
- Định nghĩa 8 r Nút gốc r r r 1 2 k T1 T2 Tk Cây con Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
- Các khái niệm 9 node: đỉnh root: gốc cây leaf: lá inner node/internal node: đỉnh trong parent: đỉnh cha child: đỉnh con path: đường đi Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
- Các khái niệm 10 r Nút gốc rk r r r 1 2 k k k 1 2 T1 T2 Tk k k k 3 4 5 Cây con Nút lá Đường đi k Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011 6
- Các khái niệm 11 degree/order: bậc Bậc của node: Số con của node Bậc của cây: bậc lớn nhất trong số các con depth/level: độ sâu/mức Mức (độ sâu)của node: Chiều dài của đường đi từ node gốc đến node đó cộng thêm 1. height: chiều cao Chiều cao cây: Cấu trúc dCây rỗng:ải thu 0 ật HCMUS 2011 ữ liệu và gi
- Các khái niệm 12 Bậc = k r Nút gốc Bậc = 2 Độ cao = 4 rk r r r 1 2 k k k 1 2 T1 T2 Tk k k k 3 4 5 Cây con Nút lá Đường đi k Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011 6
- 13 Phép duyệt cây Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
- Phép duyệt cây 14 Đảm bảo đến mỗi node trên cây chính xác một lần một cách có hệ thống. Nhiều thao tác xử lý trên cây cần phải sử dụng đến phép duyệt cây. Các phép cơ bản: Duyệt trước (Preorder) Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
- Phép duyệt cây 15 Parent(a)? Parent(b) = a Eldest- a Child(c) = g b c d e f g h NextSibling(g) = h i NextSibling(h)? Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
- Phép duyệt cây 16 Duyệt theo chiều sâu a b c d e f g h i j k Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
- Phép duyệt cây 17 Pre-order Post-order void Preorder(NODE A) void Postorder(NODE A) { { NODE B; NODE B; Visit(A); B = EldestChild(A); B = EldestChild(A); while (B != ) { while (B != ) { Preorder(B); Postorder(B); B = NextSibling(B); B = Cấu trúc d ữ li ệu và giả i thu ật HCMUS 2011 NextSibling(B); }
- Phép duyệt cây 18 In-Order void Inorder(NODE A) { NODE B; B = EldestChild(A); if (B != ) { Inorder(B); B = NextSibling(B); } Visit(A); while (B != ) { Inorder(B); B = NextSibling(B); } } Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
- 19 Biểu diễn cây Cấu trúc dữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
- Bằng danh sách cây con 20 info child id next 1 a 2 3 2 b 4 5 a 6 7 8 3 c 4 d 9 10 5 e b c 6 f 11 7 g d e f g h 8 h 9 i i j k 10Cấu trúc d j ữ liệu và giải thuật HCMUS 2011
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu - Bài 1:Tổng quan về cấu trúc dữ liệu và giải thuật
47 p | 174 | 17
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu 1: Chương 1 - Lương Trần Hy Hiến
7 p | 162 | 9
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật trong C++ - Bài 8: Cấu trúc dữ liệu ngăn xếp
28 p | 77 | 9
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật: Các kiểu dữ liệu trừu tượng cơ bản - Cấu trúc dữ liệu tuyến tính
92 p | 116 | 9
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen - Bùi Tiến Lên
25 p | 78 | 8
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Bài 17: Cấu trúc dữ liệu dạng cây
21 p | 77 | 8
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các cấu trúc dữ liệu
193 p | 57 | 7
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 1 - Trần Minh Thái (2016)
62 p | 94 | 6
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 1 - Trần Minh Thái (Trường Đại học Hồng Bàng )
62 p | 157 | 6
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu - Chương 3: Cấu trúc cây
65 p | 58 | 6
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây AA - Bùi Tiến Lên
30 p | 35 | 6
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 1 – Trần Minh Thái (2017)
67 p | 105 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây - Bùi Tiến Lên
68 p | 40 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu: Chương 1 - ThS. Thiều Quang Trung (2018)
44 p | 43 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây AVL - Bùi Tiến Lên
38 p | 46 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 5 - Ngô Quang Thạch
24 p | 58 | 3
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 2 - Th.S Thiều Quang Trung
41 p | 68 | 3
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật: Cấu trúc dữ liệu
17 p | 50 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn