Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cây AVL - Nguyễn Mạnh Hiển

Chia sẻ: Hấp Hấp | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:24

Thêm vào BST

Báo xấu

99
lượt xem 10
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cây AVL" trình bày các nội dung: Cây AVL (Adelson-Velskii & Landis), cây nào là cây AVL, chèn và xóa trên cây AVL, vi phạm điều kiện cân bằng, các trường hợp vi phạm, độ phức tạp trên cây AVL, phép xoay đơn,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cây AVL - Nguyễn Mạnh Hiển

Cây AVL Nguyễn Mạnh Hiển Khoa Công nghệ thông tin hiennm@tlu.edu.vn
Mở đầu • Khi xây dựng cây nhị phân tìm kiếm, ta muốn có kiểu cây nào hơn? • Ví dụ: dựng cây từ dãy {3, 5, 8, 20, 18, 13, 22} 3 5 13 8 5 20 13 18 3 8 18 22 20 22
Mở đầu (tiếp) • Cây nhị phân đầy đủ khó xây dựng khi có các phép chèn và xóa • Ta muốn một cây có các tính chất sau: − Độ sâu của cây = O(logN) − Cho phép chèn và xóa với độ phức tạp O(logN) • Cây AVL là một kiểu cây như vậy!
Cây AVL (Adelson-Velskii & Landis) • Cây AVL là một cây nhị phân tìm kiếm trong đó: − với mọi nút, chiều cao của hai cây con (trái & phải) của nó sai khác không quá 1 − quy ước cây rỗng có chiều cao -1 8 5 18 3 13 20 22
Cây AVL • Cây AVL là cây nhị phân tìm kiếm với điều kiện cân bằng: − nhằm đảm bảo độ sâu của cây là O(logN) − và vì vậy, các thao tác tìm kiếm, chèn và xóa có độ phức tạp O(logN) • Điều kiện cân bằng: − Đối với mọi nút trong cây, chiều cao của các cây con trái và phải sai khác không quá 1
Cây nào là cây AVL ?
Chèn và xóa trên cây AVL • Thực hiện chèn và xóa như trong cây nhị phân tìm kiếm thông thường • Thỉnh thoảng điều kiện cân bằng bị vi phạm: − Sửa nó bằng phép xoay − Sau phép xoay, cây trở lại cân bằng
Ví dụ phép chèn Chèn 6 làm điều kiện cân Sửa bằng phép xoay bằng bị vi phạm
Vi phạm điều kiện cân bằng • Nếu điều kiện cân bằng bị vi phạm sau khi chèn một nút: − Những nút nào cần được xoay? − Chỉ những nút trên đường đi từ điểm chèn ngược về gốc có thể bị ảnh hưởng (chiều cao thay đổi) • Chỉ cần tái cân bằng dùng phép xoay tại nút sâu nhất có điều kiện cân bằng bị vi phạm − Toàn bộ cây sẽ được tái cân bằng
Các trường hợp vi phạm • Có bốn trường hợp có thể xảy ra tại nút k 1. trái-trái: chèn vào cây con trái của con trái của k 2. trái-phải: chèn vào cây con phải của con trái của k 3. phải-trái: chèn vào cây con trái của con phải của k 4. phải-phải: chèn vào cây con phải của con phải của k • Hai trường hợp 1 và 4 (chèn “ngoài”) tương tự nhau: − Phép xoay đơn để tái cân bằng • Hai trường hợp 2 và 3 (chèn “trong”) tương tự nhau: − Phép xoay kép để tái cân bằng
Độ phức tạp trên cây AVL • Chi phí: − Thêm không gian lưu trữ thông tin chiều cao ở mỗi nút − Chèn và xóa trở nên phức tạp hơn, nhưng vẫn là O(logN) • Lợi ích: − Chèn, xóa và tìm kiếm trong trường hợp tồi nhất chỉ là O(logN)
Phép xoay đơn (trường hợp 1) • Thay nút k2 bằng nút k1 • Cho nút k2 trở thành con phải của nút k1 • Cho cây con Y trở thành con trái của nút k2 • Trường hợp 4, cách làm tương tự
Ví dụ • Sau khi chèn 6: − Điều kiện cân bằng ở nút 8 bị vi phạm
Phép xoay đơn (trường hợp 1)
Ví dụ • Chèn tuần tự 3, 2, 1 và sau đó 4, 5, 6, 7 vào một cây AVL rỗng
Ví dụ (tiếp) • Chèn 4, 5:
Ví dụ (tiếp) • Chèn 6:
Ví dụ (tiếp) • Chèn 7:
Phép xoay đơn không giải quyết được các trường hợp khác • Đối với trường hợp 2: − Sau phép xoay đơn, nút k1 không cân bằng • Ta cần dùng phép xoay kép cho hai trường hợp 2 và 3
Phép xoay kép (trường hợp 2) • Phép xoay kép trái-phải để sửa trường hợp 2 • Đầu tiên xoay giữa nút k1 và nút k2 • Sau đó xoay giữa nút k2 và nút k3 • Trường hợp 3, cách làm tương tự