Bài giảng Kinh tế số và liên hệ với Việt Nam: Chương 1 - Hà Quang Thụy

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:8

Thêm vào BST

Báo xấu

22
lượt xem 7
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Kinh tế số và liên hệ với Việt Nam: Chương 1 - Hà Quang Thụy" được biên soạn với các nội dung chính sau đây: Xu thế toàn cầu về kinh tế số; Thách thức của nền kinh tế số; Cơ hội của nền kinh tế số; Đo lường kinh tế số; Tài năng kinh tế số;... Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế số và liên hệ với Việt Nam: Chương 1 - Hà Quang Thụy

KINH TẾ SỐ VÀ LIÊN HỆ VỚI VIỆT NAM PGS.TS. Hà Quang Thụy PHÒNG THÍ NGHIỆM KHOA HỌC DỮ LIỆU VÀ CÔNG NGHỆ TRI THỨC TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI http://uet.vnu.edu.vn/~thuyhq/ 1
Nội dung Tại sao cần tìm hiểu về kinh tế số? 1. 2. Số hóa, ứng dụng số, chuyển đổi số và trưởng thành số 3. Khái niệm và mô hình kinh tế số 4. Thách thức kinh tế số 5. Việt Nam với phát triển kinh tế số 6. Kết luận Tham khảo “Kinh tế số, trí tuệ nhân tạo, chuyển đổi số và liên hệ với Việt Nam (Tuyển tập các nghiên cứu của Phòng Thí nghiệm Khoa học dữ liệu và Công nghệ Tri thức), tháng 04/2021") https://uet.vnu.edu.vn/~thuyhq/PPNCKH/Tuyen-tap.pdf 2
Tại sao cần tìm hiểu kinh tế số và đo lường kinh tế số? - Kinh tế số: Xu thế toàn cầu - Kinh tế số: Cơ hội phong phú - Kinh tế số: Nhiều thách thức - Nội dung cần tìm hiểu 3
Kinh tế số: cơ hội  Xu thế phát triển  Máy tính (PC) tạo nền tảng Internet thương mại  Internet  Web, Web  TMĐT  Internet + Web thay đổi cấu trúc, quy trình doanh nghiệp  Internet vạn vật (Internet of Things: IoT) kết nối tỷ thực thể  Dữ liệu "hiểu" được mọi thứ trên thế giới  Hình thành kinh tế số  Chỉ vài năm ngắn: kinh tế số có những bước nhảy vọt [Zhu19]  Tương hỗ phát triển kinh tế số và công nghệ  Công nghệ mới tạo cơ hội kinh doanh mới, việc làm mới, "các loại hình kinh tế mới" [Zhu19]  Kinh doanh mới đòi hỏi hình thành công nghệ mới  Kinh tế số 8% GDP [IMF18], 33% GDP [Zhu19], 87% GDP [IMF18] [Zhu19] Xiaoming Zhu. Emerging Champions in the Digital Economy. Springer Singapore, 2019. [IMF18] International Monetary Fund. Measuring the Digital Economy. IMF report, 05/04/2018. 4
Kinh tế số: Quy mô và phạm vi 2017 [UNCTAD19] United Nations Conference on Trade and Development (UNCTAD). Digital Economy Report 2019. Value Creation and Capture: Implications for Developing Countries. UNCTAD, 2019 December. ihttps://unctad.org/en/PublicationsLibrary/der2019_en.pdf 5
Kinh tế số: thách thức lớn  Định nghĩa kinh tế số  Tồn tại rất nhiều định nghĩa khác nhau về kinh tế số  Hiện chưa có một định nghĩa được công nhận đủ rộng  Hiểu biết chưa đủ về kinh tế số  Sự xuất hiện, cải tiến không ngừng các công nghệ số  Đo lường kinh tế số  Đo lường kinh tế luôn là một thách thức  Chưa có định nghĩa thống nhất xác định phạm vi  Xuất hiện, thay đổi nhanh hình thức kinh doanh số mới  Thách thức xác định đầu vào, đầu ra  Thuế và quản lý nhà nước đối với kinh tế số  Chính sách thuế Kinh tế số  Tạo điều kiện kinh tế số phát triển nhanh 6
Tài năng kinh tế số  Tài năng kỹ thuật  Xây dựng, phát triển và phổ biến sản phẩm kinh tế số  Không phải tổ chức nào cũng cần/có tài năng kỹ thuật.  Tài năng nghiệp vụ  Nhân viên tại các khu vực chức năng: sản xuất, bán hàng- tiếp thị, kế toán-tài chính, quản lý nhân lực, v.v.  Thông thạo nghiệp vụ theo vai trò được giao  Thấu hiểu ứng dụng số (kinh tế số) tại khu vực chức năng  Vận dụng tốt ứng dụng số thực hiện vai trò được giao  Người quyết định cuộc đua tài năng TTNT của tổ chức là những người chuyên nghiệp tại các khu vực chức năng mà không phải là kỹ thuật viên TTNT [Baccala18]. [Baccala18] Mike Baccala, Chris Curran, Dan Garrett, Scott Likens, Anand Rao, Andy Ruggles, Michael Shehab. 2018 AI predictions 8 insights to shape business strategy. PwC, 2018. 7
Tài năng Trí tuệ nhân tạo tại tổ chức với AutoML  Phối hợp chuyên gia KH dữ liệu + chuyên gia nghiệp vụ kinh doanh  Đào tạo: tài năng TTNT + tài năng nghiệp vụ lger Hürtgen, Sebastian Kerkhoff, Jan Lubatschowski, Manuel Möller. Rethinking AI talent strategy as automated machine learning comes of age. McKinsey& Company Article, August 14, 2020. https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey- analytics/our-insights/rethinking-ai-talent-strategy-as-automated-machine-learning- comes-of-age?cid=other-eml-alt-mip- mck&hlkid=16e1ccda088c4061938cbb51f973d214&hctky=11970886&hdpid=9fee72b5- 745e-4899-a6b0-fad315c62056 March 10, 2023