intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Một số chủ đề về Xác suất

Chia sẻ: Vu Hoa | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:84

129
lượt xem
32
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Dịch vụ khách hàng là tất cả những gì mà doanh nghiệp cung cấp cho khách hàng - người trực tiếp mua hàng hoá và dịch vụ của công ty. Sản phẩm bao gồm tất cả các yếu tố hữu hình và vô hình mà doanh nghiệp cung cấp cho khách hàng.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Một số chủ đề về Xác suất

  1. Moät soá chuû ñeà veà xaùc suaát (coù lieân quan ñeán quaûn trò dòch vuï) GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 1
  2. Moät soá khaùi nieäm • Thí nghieäm ngaãu nhieân (random experiment) laø moät haønh ñoäng hay quaù trình quan saùt ñöa ñeán hai hay nhieàu keát cuïc coù theå coù maø ta khoâng theå noùi tröôùc ñöôïc moät caùch chaéc chaén. • Caùc ví duï veà thí nghieäm ngaãu nhieân goàm coù: GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 2
  3. Moät soá khaùi nieäm – Tung con xuùc xaéc coâng baèng vaø quan saùt maët naøo seõ xuaát hieän. – Quan saùt söï thay ñoåi haøng ngaøy chæ soá VN-Index cuûa thò tröôøng chöùng khoaùn TP. HCM. – Moät khaùch haøng ñi vaøo moät cöûa haøng vaø mua moät chieác aùo sô mi hoaëc khoâng mua. – Soá ngöôøi ñöôïc nhaän vaøo phoøng caáp cöùu cuûa moät beänh vieän trong moät giôø ñoàng hoà baát kyø naøo. – Choïn ngaãu nhieân moät ñaïi bieåu, phoûng vaán ngaãu nhieân moät khaùch haøng, … GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 3
  4. Moät soá khaùi nieäm • Caùc keát cuïc coù theå coù cuûa moät thí nghieäm ngaãu nhieân ñöôïc goïi laø keát cuïc cô baûn (basic outcome) vaø taäp hôïp taát caû caùc keát cuïc cô baûn ñöôïc goïi laø khoâng gian maãu (sample space). Kyù hieäu S seõ ñöôïc söû duïng ñeå bieåu thò khoâng gian maãu. • Caùc ví duï veà khoâng gian maãu goàm coù: GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 4
  5. Moät soá khaùi nieäm – Khi tung moät con xuùc xaéc 6 maët, khoâng gian maãu laø: S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} – Moät nhaø ñaàu tö theo doõi chæ soá VN-Index. Nhöõng keát cuïc cô baûn coù theå coù cuûa chæ soá naøy luùc keát thuùc ngaøy giao dòch laø gì? S = {1. Chæ soá naøy seõ cao hôn luùc keát thuùc ngaøy hoâm qua, 2. Chæ soá naøy seõ khoâng cao hôn luùc keát thuùc ngaøy hoâm qua} GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 5
  6. Moät soá khaùi nieäm – Khi Ngaân haøng Ñoâng AÙ cho moät ngöôøi tieâu duøng vay, khoâng gian maãu laø: S = {vôõ nôï, khoâng vôõ nôï} – Khoâng gian maãu moâ taû phöông thöùc thanh toaùn cuûa moät khaùch haøng Big C laø: S = {tieàn maët, theû traû tieàn, theû tín duïng, seùc} GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 6
  7. Moät soá khaùi nieäm • Moät bieán coá (Event) laø baát cöù moät taäp hôïp con goàm caùc keát cuïc cô baûn naøo cuûa khoâng gian maãu. – Bieán coá khoâng theå, kyù hieäu φ, laø bieán coá khoâng theå xaûy ra khi thí nghieäm ñöôïc thöïc hieän. – Bieán coá chaéc chaén, kyù hieäu Ω, laø bieán coá nhaát ñònh xaûy ra khi thí nghieäm ñöôïc thöïc hieän. – Bieán coá ngaãu nhieân, kyù hieäu A, E1, …, laø bieán coá coù theå xaûy ra vaø cuõng coù theå khoâng xaûy ra khi thí nghieäm ñöôïc thöïc hieän. GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 7
  8. Thí nghieäm (Experiment) • Thöïc teá chuùng ta hay thöïc hieän caùc thí nghieäm ngaãu nhieân, maø moãi thí nghieäm bao goàm vieäc laëp laïi n pheùp thöû (trial) ñôn leû. • Ví duï baïn thöïc hieän phoûng vaán ba ngöôøi xem truyeàn hình ñeå xem hoï coù taùn ñoàng vieäc quaûng caùo bia treân tivi, pheùp thöû ñôn leû luùc naøy laø quaù trình baïn hoûi moät ngöôøi xem truyeàn hình veà ñieàu baïn quan taâm. Moãi khi baïn nhaän ñöôïc caâu traû lôøi “coù” hay “khoâng” ôû moät laàn hoûi laø baïn nhaän ñöôïc moät bieán coá sô caáp cuûa moät pheùp thöû ñôn leû trong thí nghieäm. GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 8
  9. Thí nghieäm (Experiment) • Sau khi keát thuùc vieäc phoûng vaán ba ngöôøi, töùc laø laøm xong 3 pheùp thöû ñôn, khoâng gian maãu cuûa thí nghieäm cuûa baïn bao goàm caùc keát cuïc cô baûn nhö sau: GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 9
  10. Khoâng gian maãu cuûa thí nghieäm Ngöôøi xem TV Ngöôøi xem TV Ngöôøi xem TV Keát cuïc thöù 1 thöù 2 thöù 3 1 Coù Coù Coù 2 Coù Coù Khoâng 3 Coù Khoâng Coù 4 Khoâng Coù Coù 5 Khoâng Khoâng Coù 6 Khoâng Coù Khoâng 7 Coù Khoâng Khoâng 8 Khoâng Khoâng Khoâng GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 10
  11. Khoâng gian maãu cuûa thí nghieäm – Khi gieo hai con xuùc xaéc, khoâng gian maãu laø caùc caëp sau: S = {(1,1), (1,2), (1,3), (1,4), (1,5), (1,6), (2,1), (2,2), (2,3), (2,4), (2,5), (2,6), (3,1), (3,2), (3,3), (3,4), (3,5), (3,6), (4,1), (4,2), (4,3), (4,4), (4,5), (4,6), (5,1), (5,2), (5,3), (5,4), (5,5), (5,6), (6,1), (6,2), (6,3), (6,4), (6,5), (6,6)} GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 11
  12. Moät thí nghieäm maãu (An Example Experiment) Thí nghieäm: choïn ngaãu nhieân, khoâng laëp, hai gia ñình trong soá cö daân cuûa thaønh phoá Tiny Toång theå thaønh phoá Tiny Treû em Soá löôïng Gia ñình trong hoä xe oâ toâ A Coù 3 B Coù 2 C Khoâng 1 D Coù 2 GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 12
  13. Khoâng gian maãu • Caùc phöông phaùp duøng ñeå moâ taû moät khoâng gian maãu: – baûng keâ hoaëc danh saùch (roster or listing) – sô ñoà caây (tree diagram) – kyù hieäu taäp hôïp (set builder notation) – bieåu ñoà Ven (Venn diagram) GV: Th.S Traàn Kim Ngoïc 4-13 GV: Traàn Kim Ngoïc Ñaïi hoïc Coâng ngheä Saøi Goøn ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 13
  14. Khoâng gian maãu: Baûng keâ • Thí nghieäm: choïn ngaãu nhieân, khoâng laëp, hai gia ñình trong soá cö daân thaønh phoá Tiny • Moãi caëp coù phaân bieät thöù töï trong khoâng gian maãu laø moät keát cuïc cô baûn, ví duï nhö (D,C) Treû em Soá löôïng Danh saùch khoâng gian maãu Gia ñình trong hoä xe oâ toâ (A,B), (A,C), (A,D), A Coù 3 (B,A), (B,C), (B,D), B Coù 2 (C,A), (C,B), (C,D), C Khoâng 1 (D,A), (D,B), (D,C) D Coù 2 GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 14
  15. Khoâng gian maãu: Sô ñoà caây cho maãu ngaãu nhieân goàm hai gia ñình B A C D A B C D A C B D A D B C GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 15
  16. Khoâng gian maãu: Kyù hieäu taäp hôïp cho maãu ngaãu nhieân goàm hai gia ñình • S = {(x,y) | x laø gia ñình ñöôïc choïn ôû laàn laáy thöù nhaát, vaø y laø gia ñình ñöôïc choïn ôû laàn laáy thöù hai} • Moâ taû ngaén goïn caùc khoâng gian maãu lôùn GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 16
  17. Khoâng gian maãu • Höõu ích trong vieäc thaûo luaän caùc nguyeân taéc vaø khaùi nieäm toång quaùt Danh saùch khoâng gian maãu Bieåu ñoà Venn (A,B), (A,C), (A,D), (B,A), (B,C), (B,D), (C,A), (C,B), (C,D), (D,A), (D,B), (D,C) GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 17
  18. Xaùc suaát • Xaùc suaát noùi leân khaû naêng xaûy ra (xuaát hieän) moät bieán coá naøo ñoù. 1 Chaéc chaén • Moät bieán coá coù xaùc suaát lôùn (gaàn 1) haàu nhö chaéc chaén seõ xaûy ra, vaø moät bieán coá coù xaùc suaát nhoû (gaàn 0) thì bieán coá ñoù raát khoù xaûy ra. • Tính chaát cuûa xaùc suaát: .5 – Xaùc suaát cuûa moät bieán coá coù giaù trò töø 0 ñeán 1. Goïi p(A) laø xaùc suaát cuûa bieán coá A: 0 ≤ p(A) ≤ 1 = 100% – Toång caùc xaùc suaát cuûa taát caû caùc bieán coá xung khaéc töøng ñoâi moät vôùi nhau vaø laäp thaønh heä ñaày ñuû baèng 1 0 Khoâng theå – p(φ) = 0 ; p(Ω) = 1 GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 18
  19. Phöông phaùp tính xaùc suaát Phöông phaùp tính xaùc suaát Xaùc suaát khaùch quan Xaùc suaát chuû quan Phöông phaùp Phöông phaùp coå ñieån thöïc nghieäm Caên cöù vaøo kinh nghieäm, Quan nieäm Caên cöù vaøo phaùn ñoaùn ñoàng khaû naêng taàn soá töông ñoái caù nhaân GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 19
  20. Phöông phaùp coå ñieån • Caùch tính xaùc suaát theo phöông phaùp coå ñieån döïa treân quan nieäm ñoàng khaû naêng. Soá keát cuïc cô baûn thuaän lôïi cho A p(A) = Soá keát cuïc cô baûn ñoàng khaû naêng • Öu ñieåm: ñôn giaûn, tröïc quan • Chæ coù theå aùp duïng cho loaïi pheùp thöû chæ goàm moät soá höõu haïn bieán coá sô caáp vaø caùc bieán coá sô caáp coù cuøng khaû naêng xaûy ra. GV: Traàn Kim Ngoïc ÑH Coâng ngheä Saøi Goøn 20
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2