intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Nghiên cứu marketing: Chương 3 - Đại học Thương mại

Chia sẻ: Déjà Vu | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:8

72
lượt xem
5
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Chương 3 - Thu thập thông tin thứ cấp. Chương này gồm có những nội dung chính sau: Những vấn đề đo lường trong nghiên cứu Marketing, thiết kế bảng câu hỏi. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Nghiên cứu marketing: Chương 3 - Đại học Thương mại

Chương 3.<br /> Thu thập thông tin thứ cấp<br /> <br /> D<br /> <br /> M<br /> <br /> _T<br /> TM<br /> <br /> H<br /> <br /> 3.1. Đặc tính của dữ liệu thứ cấp<br /> 3.2. Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp<br /> 3.2.1. Xác định thông tin cần thiết cho cuộc<br /> nghiên cứu<br /> 3.2.2. Tìm kiếm nguồn dữ liệu<br /> 3.2.3. Tiến hành thu thập thông tin<br /> 3.2.4. Phân tích và diễn giải dữ liệu thứ cấp<br /> <br /> U<br /> <br /> 3.1. Đặc tính của dữ liệu thứ cấp<br /> <br /> D<br /> H<br /> _T<br /> TM<br /> <br /> 3.1.1. Ưu điểm<br /> 3.1.2. Hạn chế<br /> <br /> 3.1.3. Phân loại dữ liệu thứ cấp<br /> <br /> M<br /> U<br /> <br /> 3.1. Đặc tính của dữ liệu thứ cấp<br /> <br /> D<br /> H<br /> <br /> M<br /> <br /> _T<br /> TM<br /> <br /> • Khái niệm: dữ liệu thông tin thứ cấp là<br /> những dữ liệu đã được thu thập cho một<br /> mục đích khác nào đó, đã có sẵn ở đâu<br /> đó và có thể được sử dụng cho cuộc<br /> nghiên cứu hiện tại.<br /> <br /> U<br /> <br /> . Ưu<br /> <br /> m của dữ liệu thứ cấp<br /> <br /> D<br /> <br /> M<br /> <br /> _T<br /> TM<br /> <br /> H<br /> <br /> • Chi phí là ít hơn nhiều so với tiền bỏ ra để có dữ liệu<br /> thông tin sơ cấp vì nhiều dữ liệu thứ cấp có trong thư viện,<br /> nguồn dữ liệu từ chính phủ mà chi phí cho nguồn dữ liệu<br /> này gần như bằng không<br /> • Thu thập dễ dàng, nhanh chóng đặc biệt là đối với những<br /> tài liệu đã được xuất bản hay tài liệu của công ty.<br /> • Dữ liệu này có đặc tính sẵn sàng và thích hợp mà ít cần bỏ<br /> công sức để xử lí chúng<br /> • Dữ liệu này làm tăng giá trị của dữ liệu sơ cấp cụ thể việc<br /> thu dữ liệu thứ cấp ban đầu đã giúp cho việc định hướng<br /> và xác định rõ mục tiêu thu thập dữ liệu sơ cấp<br /> <br /> U<br /> <br /> 3.1. 2 Hạn chế của dữ liệu thứ cấp<br /> <br /> D<br /> H<br /> <br /> M<br /> <br /> _T<br /> TM<br /> <br /> • Các dữ liệu sẵn có có thể không phù hợp<br /> với mục đích nghiên cứu hiện tại do tính<br /> không hoàn chỉnh, tính chung chung<br /> • Thông tin có thể đã lỗi thời<br /> • Thông tin có thể không chính xác<br /> <br /> U<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
3=>0