Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 6.1 - TS. Phạm Thành Thái

Chia sẻ: Conbongungoc09 | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:12

Thêm vào BST

Báo xấu

27
lượt xem 4
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 6.1 Phân tích dữ liệu định lượng cung cấp cho người học những kiến thức như: Nhập số liệu; Kiểm tra tính hợp lý của bộ số liệu; Phương pháp phân tích dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 6.1 - TS. Phạm Thành Thái

CHƯƠNG 6 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG Phạm Thành Thái Khoa Kinh tế, Trường ĐH Nha Trang
NỘI DUNG CHÍNH  Nhập số liệu  Kiểm tra tính hợp lý của bộ số liệu  Phương pháp phân tích dữ liệu 2
Nhập số liệu  Xây dựng hướng dẫn nhập số liệu (coding frame/codebook) - Mã hóa các giá trị của biến số thành số - Không nhập chữ trong bộ số liệu - Xử lý các dữ liệu bị thiếu - Dòng = quan sát; cột = biến số  Câu hỏi mở?  Câu hỏi đóng? 3
Kiểm tra tính hợp lý của bộ số liệu  Là bước quan trọng – phải thực hiện  Lỗi trong bộ số liệu có thể xuất phát từ: - Người trả lời phỏng vấn - Người nhập số liệu  Dùng các công cụ kiểm tra và sửa đổi: - Thống kê mô tả (trung bình, tối đa, tối thiểu) - Tần suất 4
Phương pháp phân tích dữ liệu  Chọn phương pháp phân tích - Dựa vào thang đo lường: định danh, thứ tự, khoảng cách hay tỉ lệ - Dữ liệu tham số hay phi tham số + Dữ liệu được gọi là tham số khi chúng được phân phối xung quanh giá trị trung bình hoặc giá trị trung tâm của chúng một cách đối xứng nhau. + Những dữ liệu phi tham số thì khác, chúng không được phân phối theo đường cong của hàm phân phối chuẩn. - Số lượng biến cần phân tích 5
Phương pháp phân tích dữ liệu  Các phương pháp thống kê (Statistical techniques) - Thống kê mô tả - Xác định mối quan hệ  Phân tích đa biến (Multivariate analysis) - Hồi quy bội - Phân tích nhân tố 6
Các phương pháp thống kê (Statistical techniques)  Thống kê mô tả (Descriptive statistics) - Số định tâm (measures of central tendency) + Trung bình (mean) + Trung vị (median) + Yếu vị (mode) - Số phân tán (measures of dispersion) + Phương sai (Variance) + Độ lệch chuẩn (Standard deviation) - Số định vị (measures of location) + Phần trăm (%) → phân tích cơ cấu 7
Các phương pháp thống kê (Statistical techniques)  Xác định mối quan hệ - Hệ số tương quan (correlation coefficients) r   (X  X)(Y Y) i i X ,Y 2 2 (X  X) (Y Y)    i  i   xy i i 2 2 (x )(y ) i i 8
Ứng dụng các phần mềm thống kê  Sử dụng Excel: + Data Analysis/Descriptives Statistics… + Data Analysis/Correlation…  Sử dụng SPSS: + Analyze/Descriptive statistics/Descriptive… + Analyze/Correlate/Bivariate …  Sử dụng Eviews: + View/Descriptive statistics/Histogram and Stats + View/Correlation 9
Phân tích đa biến (Multivariate analysis)  Kỹ thuật bảng (tabular techniques) + ANOVA 1 chiều + ANOVA 2 chiều  Phân tích hồi quy + Hồi quy đơn + Hồi quy bội  Phân tích nhân tố (EFA) 10
Ứng dụng các phần mềm thống kê  Sử dụng Excel: + Data Analysis/Correlation, Anova và Regression…  Sử dụng SPSS: + Analyze/Compare Means… + Analyze/Nonparametric Tests … + Analyze/Regression/Linear ….. + Analyze/Scale/Reliability analysis + Analyze/Data Deduction/Factor  Sử dụng Eviews: + LS Y C X + Quick/Estimate Equation 11
THỰC HÀNH – THẢO LUẬN  Tiến hành phân tích dữ liệu cho đề tài nghiên cứu mà các nhóm đã tiến hành từ đầu khóa học này. 12