Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học: Phần 2 - TS. Đào Nam Anh

Xác định vấn đề nghiên cứu<br /> <br /> <br /> Phương pháp<br /> phá<br /> Nghiên cứu khoa học<br /> Phần 2<br /> Phầ<br /> Kỹ thuật thực hiện<br /> nghiên cứu khoa học<br /> <br /> Xác định vấn đề nghiên cứu là giai<br /> đoạn quan trọng nhất của một dự án<br /> nghiên cứu. Nếu phát hiện vấn đề sai<br /> thì các phương pháp nghiên cứu cũng<br /> lạc hướng, dẫn tới tốn kém vô ích. Mặt<br /> khác, nhiều khi các vấn đề đang ẩn náu<br /> mà ta có thể chưa biết, nếu không<br /> được phát hiện sẽ dẫn đến các hậu<br /> quả lớn.<br /> <br /> 1<br /> <br /> 2<br /> <br /> Từ môi trường đến vấn đề nghiên cứu<br /> <br /> Xác định mục tiêu nghiên cứu<br /> <br /> <br /> Vấn đề hay cơ hội<br /> từ môi trường<br /> <br /> Vấn đề ra quyết định của<br /> nhà quản trị<br /> <br /> Vấn đề<br /> nghiên cứu<br /> <br /> Mục tiêu nghiên cứu là những tuyên<br /> bố, những ước muốn, những thông tin<br /> cụ thể mà dự án phải đạt được sau khi<br /> hoàn tất việc nghiên cứu (mục tiêu<br /> chung), hay cụ thể hơn là những kết<br /> quả cần phải đạt được trong tiến trình<br /> thực hiện dự án (mục tiêu cụ thể).<br /> <br /> 3<br /> <br /> Phát triển mục tiêu trong mối quan hệ<br /> với vấn đề nghiên cứu<br /> <br /> 4<br /> <br /> Xây dựng cơ sở lý thuyết<br /> <br /> <br /> Nguồn<br /> - Lý thuyết<br /> - Kinh nghiệm quản trị<br /> - Nghiên cứu khám phá<br /> <br /> Nhận thức vấn đề<br /> <br /> Câu hỏi nghiên<br /> cứu<br /> <br /> Giả thuyết<br /> nghiên cứu<br /> <br /> Giới hạn nghiên<br /> cứu<br /> <br /> Thiết kế nghiên<br /> cứu<br /> <br /> Mục tiêu nghiên cứu<br /> <br /> 5<br /> <br /> Biết kế thừa những kết quả nghiên cứu<br /> trước đó để phát triển chúng. Thông<br /> thường chúng ta không phải là người<br /> đầu tiên nghiên cứu về vấn đề này.<br /> Như vậy cần phải sơ lược về các lý<br /> thuyết và kết quả nghiên cứu liên quan<br /> đến đề tài. Trong phần này cần lưu ý<br /> trích dẫn nguồn tài liệu tham khảo rõ<br /> ràng tránh đạo văn.<br /> 6<br /> <br /> 1<br /> <br /> Xây dựng cơ sở lý thuyết<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Phương pháp thu thập dữ liệu<br /> <br /> không chỉ biết liệt kê hay tóm lược các<br /> lý thuyết mà phải biết hệ thống theo<br /> mục đích nghiên cứu, phân tích đánh<br /> giá, tranh cãi, phê phán, so sánh và mở<br /> rộng lý thuyết để tìm ra lý thuyết phù<br /> hợp cho vấn đề nghiên cứu.<br /> Trong phần này nhà nghiên cứu cần<br /> lưu ý là phải biết đưa ra quan điểm của<br /> mình về những định nghĩa, lý thuyết…<br /> tránh liệt kê mà không có chứng kiến.<br /> <br /> <br /> <br /> Dữ liệu thứ cấp là loại dữ liệu được<br /> sưu tập sẵn, đã công bố. Việc thu thập<br /> dữ liệu này dễ dàng, ít tốn thời gian,<br /> tiền bạc nhưng không phải lúc nào<br /> cũng có những dữ liệu mà người<br /> nghiên cứu cần.<br /> <br /> 7<br /> <br /> Phương pháp thu thập dữ liệu<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 8<br /> <br /> Thu thập dữ liệu thứ cấp<br /> <br /> Dữ liệu sơ cấp là dữ liệu được thu thập trực<br /> tiếp từ đối tượng nghiên cứu. Nó còn được<br /> gọi là các dữ liệu gốc, chưa được xử lý.<br /> Vì vậy, các dữ liệu sơ cấp giúp người nghiên<br /> cứu đi sâu vào đối tượng và phát hiện các<br /> quan hệ trong đối tượng nghiên cứu.<br /> Dữ liệu sơ cấp được thu thập trực tiếp nên<br /> mất thời gian và tốn kém chi phí để thu thập.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Dữ liệu thứ cấp bên trong là những dữ liệu<br /> có sẵn bên trong tổ chức. Hầu hết các tổ<br /> chức đều có những nguồn thông tin rất<br /> phong phú, vì vậy có những dữ liệu có thể sử<br /> dụng ngay lập tức<br /> Dữ liệu thứ cấp bên ngoài là các tài liệu đã<br /> được xuất bản có được từ các nghiệp đoàn,<br /> chính phủ, chính quyền địa phương, các tổ<br /> chức phi chính phủ, các hiệp hội thương mại,<br /> các tổ chức chuyên môn, các ấn phẩm<br /> thương mại, các tổ chức nghiên cứu<br /> <br /> 9<br /> <br /> Thu thập dữ liệu thứ sơ cấp<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 10<br /> <br /> Phân tích dữ liệu<br /> <br /> Thảo luận tay đôi<br /> Thảo luận nhóm<br /> Thu thập dữ liệu bằng quan sát<br /> Thu thập dữ liệu bằng phỏng vấn<br /> Thu thập dữ liệu bằng phương pháp<br /> thử nghiệm<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> 11<br /> <br /> Tìm ra kết luận dựa trên các chứng cứ;<br /> Mô hình phân tích dựa trên phương<br /> pháp và tiến trình;<br /> So sánh là trung tâm của tiến trình<br /> phân tích các dữ liệu.<br /> <br /> 12<br /> <br /> 2<br /> <br /> Sự khác nhau giữa phân tích dữ liệu định<br /> tính và định lượng<br /> Tiêu thức<br /> <br /> Định tính<br /> <br /> Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu định<br /> tính<br /> <br /> <br /> Định lượng<br /> <br /> Kỹ thuật phân tích dữ Tiêu chuẩn hóa, sử dụng các Kém tiêu chuẩn hóa, bằng nhiều<br /> liệu<br /> phương pháp toán<br /> cách tiếp cận phân tích dữ liệu<br /> Sau khi đã thu thập và cô đọngTrong quá trình thua thập và từ dữ<br /> dữ liệu thành dạng số<br /> liệu số sang tính chất<br /> <br /> <br /> <br /> Sử dụng các sự thật để kiểm traTạo ra khái niệm và lý thuyết mới<br /> giả thuyết qua các biến<br /> bằng việc pha trộn chứng cứ<br /> kinh nghiệm và khái niệm<br /> trừu tượng<br /> Nhận biết mô hình vàQua phân tích, giả thuyết và Sử dụng ngôn ngữ tượng trưng<br /> đi đến tổng quát<br /> biến<br /> của phân tích quan hệ giữa<br /> hóa<br /> biến để thảo luận quan hệ<br /> nhân quả<br /> <br /> <br /> <br /> Tiến trình phân tích<br /> <br /> Quan hệ<br /> <br /> <br /> <br /> Phương pháp minh họa: Đưa ra những<br /> số liệu, dẫn chứng để minh họa cho<br /> tính chất của đối tượng nghiên cứu.<br /> Phương pháp so sánh: Đưa ra những<br /> so sánh để tìm ra sự đồng thuận hay<br /> khác biệt của đối tượng nghiên cứu.<br /> Phân tích chủ đề, lĩnh vực, tình huống<br /> cụ thể gắn với bối cảnh, ngữ cảnh.<br /> Phương pháp phân tích lịch sử, phân<br /> tích hệ thống…<br /> <br /> 13<br /> <br /> Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu định<br /> lượng<br /> <br /> <br /> Chuẩn bị dữ liệu;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Phân tích và diễn giải dữ liệu<br /> <br /> <br /> Hiệu chỉnh dữ liệu,<br /> Mã hóa dữ liệu,<br /> Nhập dữ liệu vào máy tính.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Tóm tắt dữ liệu;<br /> <br /> <br /> 14<br /> <br /> <br /> <br /> Tóm tắt dạng bảng,<br /> Tóm tắt thống kê mô tả,<br /> Tóm tắt dạng đồ thị<br /> <br /> phương pháp kiểm định,<br /> phương pháp phân tích nhân tố,<br /> hồi quy,<br /> tương quan,<br /> phân tích phân biệt<br /> <br /> Phân tích và diễn giải dữ liệu<br /> 15<br /> <br /> 16<br /> <br /> 3<br /> <br />