zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Công Nghệ Thông Tin

» Tin học văn phòng

Bài giảng Thống kê kinh doanh và SPSS - Bài 3: Thống kê mô tả

Chia sẻ: Nguyễn Thị Hiền Phúc | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:33

Báo xấu

154
lượt xem 20
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Thống kê mô tả. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Thống kê kinh doanh và SPSS - Bài 3: Thống kê mô tả

Bài 3 THỐNG KÊ MÔ TẢ 1. Kiểm tra dữ liệu (Explore) 2. Bảng phân bố tần suất 3. Mô tả dữ liệu (Descriptive) 4. Lập bảng nhiều chiều cho các biến một trả lời 5. Lập bảng cho biến nhiều trả lời 6. Tác vụ xoay bảng trên Ouput Viewer Download trọn bộ SPSS 19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
Bài tập tình huống. • Dưới đây là số liệu về độ tuổi của các bệnh nhân đến khám ở bệnh viện A vào ngày 20/8/2008 32 45 53 60 79 73 73 53 61 48 51 49 62 72 37 70 38 66 52 33 78 45 65 47 64 47 61 75 57 64 Yêu cầu : Xây dựng biểu đồ thân lá Xây dựng bảng phân bố tần số thích hợp Vẽ các đồ thị biểu diễn tần số và tần số tích lũy, tần suất tích lũy Cho nhận xét về phân bố tuổi của các bệnh nhân nói trên
1. Kiểm tra dữ liệu (Explore) Để nhận dạng và phát hiện sai sót trong dữ liệu, ta có ba cách hiển thị dữ liệu như sau: • Biểu đồ Histogram • Sơ đồ cành và lá (Stemandleaf plot) • Sơ đồ Boxplot (hộp ria mèo) Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
Sử dụng công cụ Statistics Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
Để kiểm tra dữ liệu Chọn trên menu Analyze/Descriptive Statistic/Explore… để mở hộp thoại Explore: Các biến trong tập dữ liệu xuất hiện trong hộp bên trái. Chọn một hay nhiều biến đưa vào ô Dependent list, các biến cần quan sát sẽ được liệt kê trong ô này. Chúng ta cũng có thể tách các quan sát thành các nhóm nhỏ riêng biệt để kiểm tra dựa vào các giá trị của các biến kiểm soát sẽ được đưa vào ô Factor List. Có thể lần ra các quan sát này bằng cách gán nhãn cho nó bằng gía trị của một biến nào đó, biến này sẽ được đưa vào trong ô label cases by. Ô Display, cho phép chúng ta chọn cách hiễn thị kết quả, các tham sô thống kê (Statistic), hoặc đồ thị (Plot), SPSS mặc định là hiễn thị cả hai
Để kiểm tra dữ liệu (tt) Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
Sử dụng công cụ Statistics cho phép lựa chọn các thống kê hiển thị Descriptives: Cho phép ta hiễn thị các giá trị thống kê như giá trị trung bình, khoảng tin cậy, trung vị, trung bình giãn lược, giá trị nhỏ nhất, lớn nhất, khoảng biến thiên, các bách phân vị Mestimators: Hiễn thị giá trị trung bình theo trọng số (gán các trọng số khác nhau cho các giá trị quan sát tùy theo khoảng cách của nó đến giá trị trung bình, càng xa trọng số càng nhỏ) Outliers: Hiễn thị các quan sát với 5 giá trị nhỏ nhất và 5 giá trị lớn nhất, gọi là Extreme Values Percentiles: Hiển thị các giá trị vị phân Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
Sử dụng công cụ Plots Để lựa chọn dạng đồ thị (Histogram), biểu đồ chuẩn tắc, các phép kiểm tra về phân phối chuẩn, tính đồng đều của phương sai: Boxplots: Điều kiện để hiễn thị của Boxplots là ta phải đang quan sát nhiều hơn một biến phụ thuộc (hiễn thị trong ô dependent list). Factor levels together đưa ra một hiển thị riêng biệt cho mỗi biến phụ thuộc. Trong phạm vi một hiển thị, Boxplots được hiển thị cho mỗi một nhóm được phân ra theo giá trị của biến điều khiển (factor variable). Dependents together đưa ra một hiển thị riêng biệt theo mỗi nhóm được phân theo các giá trị trong biến điều khiển. Trong phạm vi của hiễn thị, boxplots được đưa ra lần lượt cho mỗi biến phụ thuộc Descriptive: Cho phép lựa chọn hiển thị dạng đồ thị Histogram hay dạng cành lá (stemandleaf plots)
Sử dụng công cụ Plots Normality plots with tests. Đưa ra các dạng đồ thị về phân phối chuẩn. Đồng thời cung cấp một kiểm nghiệm thống kê KolmogorovSmirnov statistic, với mức tin cậy Lilliefors dùng để kiểm nghiện tính chuẩn của phân phối mẫu đang quan sát. Spread vs. Level with Levene Test. Cho phép chúng ta kiểm tra tính đồng đều của phương sai giữa các mẫu trong dữ liệu gốc hay dữ liệu đã được biến đổi. Kiểm định KolmogorovSmirnov (Lilliefors) Kiểm định Lilliefors là một dạng kiểm định KolmogorovSmirnov, dùng để kiểm định tính chuẩn của một mẫu hay hai mẫu. Với giá trị sig. nhỏ hơn mức ý nghĩa (0.05) là kết quả bác bỏ giả thuyết phân phối mẫu là phân phối chuẩn.. Kiểm định Levene Kiểm định Levene là phép kiểm định tính đồng nhất của phương sai. ở đây ta kiểm định giả thuyết cho rằng phương sai của giữa các mẫu quan sát là bằng nhau. Kiểm định cho ta kết quả Sig. nhỏ hơn mức tin cậy (5%) ta kết luận không chấp nhận giả thuyết cho rằng phương sai mẫu thì bằng nhau.
Áp dụng vào bài tập tình huống. Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
Áp dụng vào bài tập tình huống. Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
Áp dụng vào bài tập tình huống. Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
Áp dụng vào bài tập tình huống. Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
Áp dụng vào bài tập tình huống. Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
Áp dụng vào bài tập tình huống. Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
2. Bảng phân bố tần suất Bảng phân phối tần suất được thể hiện với tất cả các biến định tính (rời rạc) với các thang đo định danh, thứ bậc và các biến định lượng (liên tục) với thang đo khoảng cách hoặc tỉ lệ. Từ thanh menu chọn: Analyze / Descriptive Statistics / Frequencies… Download trọn bộ IBM SPSS v19+crack và ebooks – articles tại http://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n
Frequencies Chọn một hoặc một số biến định lượng hoặc định tính •Nhắp Statistics để có các thống kê mô tả đối với biến định lượng •Nhắp Charts để có đồ thị thanh, đồ thị tròn, và biểu đồ tần suất. •Nhắp Format để có trật tự mà các kết quả được thể hiện.
Frequencies Statistics Percentile Values. Các trị số của một biến định lượng chia dữ liệu có thứ bậc vào thành các nhóm sao cho một tỷ lệ % cụ thể là nằm trên nó và một tỷ lệ % khác nằm dưới nó. Các số tứ phân vị chia các quan sát ra thành 4 nhóm có cùng số lượng quan sát. Nếu muốn một số lượng các nhóm lớn hơn 4, hãy chọn Cut points for n equal groups. Cũng có thể xác định các số phân vị riêng biệt (ví dụ, phân vị thứ 95, là trị số mà nằm dưới nó là 95% số lượng quan sát). Central Tendency. Các thống kê mô tả trung tâm của một phân bố bao gồm trung bình, trung vị, mode, và tổng mọi trị số. Dispersion. Các thống kê đo đạc độ lớn của sự biến thiên bao gồm độ lệch chuẩn, phương sai, phạm vi, trị số lớn nhất, nhỏ nhất, và sai số chuẩn của trung bình. Distribution. Skewness {Độ lệch} và Kurtosis {độ nhọn} là các thống kê mô tả hình dạng và độ cân xứng của một phân bố. Value are group midpoints. Nếu các trị số trong dữ liệu là điểm giữa của các nhóm, hãy chọn tuỳ chọn này để ước lượng trung vị và các phân vị cho dữ liệu thô, không nhóm gộp.
Frequencies Charts Chart Values. Đối với đồ thị thanh, trục thang đo có thể được đặt nhãn bởi số lượng hoặc tỷ lệ %. Chart Type: Một đồ thị tròn {pie chart} thể hiện phân bố của các bộ phận trong toàn bộ. Từng miếng của đồ thị tròn tương ứng với một nhóm được xác định bởi một biến lập nhóm. Một đồ thị thanh {bar chart} thể hiện số lượng/tần số của từng trị số riêng biệt hoặc từng nhóm như là một thanh riêng, cho phép bạn so sánh các nhóm dưới dạng hình ảnh. Một biểu đồ tần số {Histogram} cũng có các thanh, nhưng chúng được vẽ dọc theo một thang đo khoảng bằng nhau. Chiều cao của từng thanh là số lượng của các trị số của một biến định lượng rơi vào trong khoảng. Một biểu đồ tần suất thể hiện hình dạng, trung tâm, và độ trải rộng của phân bố. Một đường cong chuẩn đặt chồng thêm vào một biểu đồ tần suất giúp bạn xét đoán liệu chừng dữ liệu có phân bố chuẩn.
Áp dụng vào bài tập tình huống.

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.