intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Xác suất thống kê: Các phân phối xác suất thông dụng - Nguyễn Ngọc Phụng

Chia sẻ: Haha Haha | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:22

110
lượt xem
6
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Xác suất thống kê "Các phân phối xác suất thông dụng" trình bày những nội dung cơ bản sau: Định nghĩa (normal distribution, binomial distribution, poisson, moivre-laplace), phân phối nhị thức, phân phối poisson, xấp xỉ phân phối nhị thức bằng phân phối poisson. Mời các bạn cùng tham khảo.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Xác suất thống kê: Các phân phối xác suất thông dụng - Nguyễn Ngọc Phụng

Caùc phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng<br /> <br /> XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ<br /> Nguyeãn Ngoïc Phuïng<br /> Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM<br /> ÑT: 0989 969 057<br /> E-mail: phungngoc.nguyen@gmail.com<br /> phungvl@yahoo.com<br /> <br /> 10-10-2010<br /> <br /> Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM<br /> <br /> XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ<br /> <br /> Caùc phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng<br /> <br /> Phaân phoái chuaån<br /> Phaân phoái nhò thöùc<br /> Phaân phoái Poisson<br /> <br /> Ñònh nghóa (Normal Distribution)<br /> Bnn X coù phaân phoái chuaån, ñöôïc kí hieäu X ∼ N(µ; σ 2 ), coù haøm mñxs<br /> f(x, µ, σ) =<br /> 1<br /> 2<br /> 3<br /> <br /> −<br /> 1<br /> √ e<br /> σ 2π<br /> <br /> (x−µ)2<br /> 2σ 2<br /> <br /> X(Ω) = R<br /> ModX = EX = µ<br /> VarX = σ 2<br /> <br /> Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM<br /> <br /> XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ<br /> <br /> Caùc phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng<br /> <br /> Phaân phoái chuaån<br /> Phaân phoái nhò thöùc<br /> Phaân phoái Poisson<br /> <br /> Ñoà thò haøm f(x,4,1)<br /> <br /> Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM<br /> <br /> XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ<br /> <br /> Caùc phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng<br /> <br /> Phaân phoái chuaån<br /> Phaân phoái nhò thöùc<br /> Phaân phoái Poisson<br /> <br /> Ñònh nghóa (Standard Normal Distribution)<br /> Tröôøng hôïp µ = 0, σ = 1 ta ñöôïc X ∼ N(0; 1). Khi ñoù X coù phaân phoái<br /> 2<br /> <br /> chuaån chuaån taéc vôùi haøm mñxs f(x) =<br /> <br /> Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM<br /> <br /> x<br /> √1 e− 2<br /> 2π<br /> <br /> (Haøm Gauss)<br /> <br /> XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ<br /> <br /> Caùc phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng<br /> <br /> Phaân phoái chuaån<br /> Phaân phoái nhò thöùc<br /> Phaân phoái Poisson<br /> <br /> Ñoà thò cuûa haøm Gauss<br /> <br /> Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM<br /> <br /> XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2