Bài toán vận tải
lượt xem 201
download
Trong toán học, Bài toán vận tải (tiếng Anh: transportation problem) là một dạng của bài toán quy hoạch tuyến tính. Bài toán vận tải có thể biểu diễn như một đồ thị hai phía, có hướng. Nó có thể ứng dụng vào nhiều vấn đề khác nhau. Giải thuật đơn hình trên bài toán vận tải cũng đơn giản hơn.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài toán vận tải
- Trong toán học, Bài toán vận tải (tiếng Anh: transportation problem) là một dạng của bài toán quy hoạch tuyến tính. Bài toán vận tải có thể biểu diễn như một đồ thị hai phía, có hướng. Nó có thể ứng dụng vào nhiều vấn đề khác nhau. Giải thuật đơn hình trên bài toán vận tải cũng đơn giản hơn. Biểu diễn đồ thị của bài toán vận tải M ục lục [ẩn] 1 Bài toán • o 1.1 Phương án vận chuyển o 1.2 Hệ ràng buộc o 1.3 Cân bằng cung cầu 2 Giải thuật • o 2.1 Tìm phương án ban đầu 2.1.1 Quy tắc góc Tây Bắc (northwest corner rule) 2.1.2 Quy tắc cước phí nhỏ nhất o 2.2 Tiêu chuẩn tối ưu và điều chỉnh giảm giá 2.2.1 Ô cơ sở và ô tự do 2.2.2 Chu trình trong bảng vận tải 2.2.3 Tiêu chuẩn tối ưu 3 Các bài toán biến thể • 4 Liên kết ngoài • [sửa] Bài toán Giả sử có m kho hàng A1,..,Am cùng chứa một loại hàng hóa, kho Ai chứa ai tấn hàng. Cần vận chuyển số hàng trên đến n cửa hàng B1,...,Bn, cửa hàng Bi cần số hàng bi.
- Cước phí vận chuyển một tấn hàng từ kho Ai đến cửa hàng Bj là cij. Hãy lập phương án vận chuyển sao cho tổng chi phí vận chuyển là nhỏ nhất. Các kho hàng được gọi là các điểm phát, các cửa hàng được gọi là các điểm thu. Ví dụ: Có 3 điểm phát và 4 điểm thu, số hàng ở các điểm phát, nhu cầu ở các điểm thu, cước phí vận chuyển cho trong bảng sau: Bảng dữ liệu và phương án X[i, j] của bài toán vận tải Bảng trên đây được gọi là bảng vận tải. [sửa] Phương án vận chuyển Mỗi phương án vận chuyển là một ma trận X = , trong đó xij là số hàng hóa chuyển từ Ai đến Bj. ( ) Chi phí vận chuyển của phương án X là: [sửa] Hệ ràng buộc Để một phương án thực sự là chấp nhận được cho bài toán vận tải, các giá trị xi,j phải thỏa mãn các ràng buộc đối với các điểm phát (ràng buộc dòng) là với mọi i=1,..,m. và các ràng buộc với các điểm thu (ràng buộc cột) với mọi j=1,..,n.
- Như vậy bài toán vận tải là bài toán QHTT dạng chính tắc với m n biến, hàm mục tiêu G(X) cần cực tiểu và m+n ràng buộc. [sửa] Cân bằng cung cầu Tổng số hàng dự trữ ở m điểm phát (cung) là , tổng số nhu cầu của n • điểm thu (cầu)là . Nếu "cung" và "cầu" bằng nhau ta nói rằng cân bằng cung cầu. Nếu cung nhiều hơn cầu thì một số hàng hóa sẽ được để lại • ở các điểm phát. Ta biểu diễn việc này bằng cách bổ sung một điểm thu giả Bn + 1 với cước phí ci,n + 1 = 0 với mọi i=1,...,n. Nếu cầu nhiều hơn cung thì một số hàng hóa sẽ thiếu cho • các điểm thu. Ta biểu diễn việc này bằng cách bổ sung một điểm phát giả Am + 1 với cước phí cm + 1,j = 0 với mọi j=1,...,m. Như vậy bài toán vận tải luôn được đưa về bài toán thỏa mãn điều kiện cân • bằng cung cầu. [sửa] Giải thuật Giải thuật giải bài toán vận tải cũng là thuật toán đơn hình. Nó xuất phát từ việc chọn phương án đầu tiên rồi cải tiến dần cho đến khi đạt tối ưu. [sửa] Tìm phương án ban đầu Có một số phương pháp tìm phương án ban đầu. [sửa] Quy tắc góc Tây Bắc (northwest corner rule) Phương pháp này trước hết phân phối lượng hàng lớn nhất có thể được vào ô dầu tiên ở góc tây-bắc, nghĩa là ô (1,1), bằng cách đặt x11 = min(a1,b1). Khi đó hoặc điểm phát A1 hết hàng, hoặc điểm phát B1 hết nhu cầu, ta có thể loại điểm phát A1 hoặc điểm B1 ra khỏi bảng, rối lại tiếp tục phân phối cho ô tây bắc trong phần còn lại của bảng. Với ví dụ cho ở trên ta có
- Phương án đầu tiên lập theo quy tắc góc tây bắc Các số nhỏ ghi ở góc trên mỗi ô là cước phí vận chuyển mỗi đơn vị hàng hoá từ điểm phát thứ i đến điểm thu thứ j. Khi đó tổng chi phí vận chuyển cho phương án này là: 3×50+5×100+1×50+3×150+4×50+2×50=1450 Đây chưa phải là phương án tối ưu. [sửa] Quy tắc cước phí nhỏ nhất Ta cũng lần lượt phân phối vào các ô như trên nhưng tiêu chuẩn ưu tiên là cước phí nhỏ nhất trong những ô còn có thể phân phối. Trong ví dụ trên Phương án đầu tiên lập theo quy tắc ưu tiên cước phí nhỏ nhất Tổng chi phí vận chuyển theo phương án này là: 3×50+2×100+1×150+3×100+7×50=1150 [sửa] Tiêu chuẩn tối ưu và điều chỉnh giảm giá [sửa] Ô cơ sở và ô tự do
- Sau khi dùng một trong các phương pháp lập phương án ban đầu (ngoài hai phương pháp trên còn có một số phương pháp khác), trong các phương án nhận được ta được một số ô (i, j) có giá trị xi,j > 0, các ô đó được gọi là các ô chọn một số ô khác có xi,j = 0 được gọi là các ô tự do. Nếu viết lại hệ ràng buộc của bài toán vận tải như với bài toán quy hoạch tuyến tính tổng quát, các ô chọn trong các phương án ban đầu ứng với các ẩn cơ sở. Nếu phương án là không suy biến thì các ô tự do đều ứng với các ẩn tự do, nếu phương án là suy biến có thể có những ô tự do ứng với các ẩn cơ sở. Khi viết bài toán vận tải dưới dạng bài toán QHTT tổng quát, với điều kiện cân bằng cung cầu, hạng của hệ ràng buộc của BTVT m điểm phát, n điểm thu là r=m+n-1. Do vậy khi không suy biến một phương án (cơ sở) tạo ra từ một trong các phương pháp trên có đúng m+n-1 ô chọn là ô cơ sở, các ô còn lại là ô tự do. [sửa] Chu trình trong bảng vận tải Ta xem xét việc điều chỉnh một phương án cơ sở sẽ mang lại "lợi" hay "hại" cho giá thành vận chuyển. Giả sử trong một điều chỉnh nào đó một ô tự do (i0,j0) được tăng thêm một lượng hàng h. Khi đó trong dòng i0 phải có một ô (i0,j1) nào đó giảm đi lượng h để tổng hàng hoá trong dòng không đổi, tiếp theo, hàng trong cột j1 giảm đi tại (i0,j1) thì phải tăng trong cùng cột j1 tại dòng i1 cùng cột ngiã là tại ô (i1,j1),... sau một số hữu hạn bước, mỗi bước chuyển từ đi theo hàng sang đi theo cột ta quay về gặp ô cùng cột với ô đầu tiên, ô (ik,j0) để giảm lượng hàng ở đó đi một lượng đúng bằng h, nghĩa là ta có một chu trình. Định nghĩa Ví dụ hai chu trình trong bảng vận tải, mỗi chu trình là một đường đi khép kín luôn rẽ một góc vuông tại mỗi bước của nó, những ô nằm trên đường thẳng mà nó đi qua không nằm trong chu trình Một chu trình trong bảng vận tải là một dãy các ô trong đó ô đầu tiên và ô thứ hai nằm trên cùng một dòng, hai ô liên tiếp hoặc nằm trên cùng một dòng, hoặc cùng nằm trên một cột, ba ô liên tiếp không nằm trên cùng một hàng hoặc một cột, ô đầu tiên và ô cuối cùng nằm trên cùng một cột. Có thể viết dãy các ô trong chu trình như sau
- Có thể hình dung chu trình là một đường đi khép kín qua các ô của bảng vận tải trong đó cứ mỗi lần qua một ô nó lại rẽ một góc 900. Tính chất 1. Một phương án là phương án cơ sở khi và chỉ khi trong tập các ô chọn của nó sở không có chu trình. 2. Mỗi ô tự do trong một phương án cơ sở tạo với các ô cơ sở một chu trình duy nhất được gọi là chu trình điều chỉnh của ô tự do. 3. Khi điều chỉnh tăng số lượng hàng hoá h≥ 0 vào ô tự do lượng hàng hàng phân phối cho các ô trong chu trình xen kẽ tăng giảm một lượng bằng h. Lượng hàng h tối đa có thể tăng thêm vào ô tự do bằng số nhỏ nhất trong các ô trên chu trình bị trừ đi. 4. Gọi giá của ô tự do là tổng đại số của các cước phí với các dấu cộng trừ xen kẽ tương ứng với các ô được cộng và trừ đi trong chu trình điều chỉnh của ô tự do . Khi đó với lượng điều chỉnh h thêm vào các ô tự do tổng chi phí vận chuyển tăng (hoặc giảm) đi tuỳ theo giá của ô đó là dương hay âm. [sửa] Tiêu chuẩn tối ưu Phương án cơ sở của BTVT là tối ưu khi và chỉ khi nó không có ô tự do với giá trị âm. Phương pháp thế vị tính giá của ô tự do Giá của các ô tự do có thể tính nhờ phương pháp thế vị như sau: Đưa thêm m+n ẩn và . Hệ m+n-1 phương trình pi + qj = ci,j với m+n-1 ô cơ sở có thể giải dễ dàng nhờ cho một ẩn, chẳng hạn p1 = 0. Khi đó giá của các ô tự do (i, j) được tính bằng công thức vi,i = pi + qj.
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học: Phương pháp Lagrange cho bài toán cực trị có điều kiện và ứng dụng
26 p | 311 | 39
-
Luận văn tốt nghiệp: Phương pháp bài toán ngược trong dạy học môn Toán ở trường phổ thông
94 p | 140 | 21
-
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Sử dụng mạng nơ ron trong khai phá dữ liệu
17 p | 101 | 20
-
Luận văn Thạc sĩ Tâm lí học: Khả năng so sánh của trẻ mẫu giáo 4 - 5 tuổi trong việc giải các bài toán bảo toàn lượng vật chất ở một số trường mầm non tại thành phố Hồ Chí Minh
134 p | 202 | 20
-
Bài thuyết trình: Thuật toán Hungary cho bài toán vận tải
15 p | 506 | 19
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Sự tồn tại và duy nhất nghiệm của bài toán biên tự do Stefan
87 p | 84 | 10
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Bài toán vận tải dạng chi phí - nút thắt với nhiều mục tiêu
43 p | 39 | 7
-
Luận văn: Về sự tồn tại nghiệm của bài toán cân bằng vectơ
49 p | 77 | 6
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Bài toán Sylvester và bài toán Fermat - Torricelli cho các hình cầu Euclid
68 p | 78 | 6
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Tính cộng hưởng và không cộng hưởng của bài toán có giá trị biên kì dị
53 p | 42 | 5
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Phương pháp gradient tăng cường cho bài toán cân bằng hỗn hợp tổng quát, bài toán điểm bất động và bài toán bất đẳng thức biến phân
54 p | 35 | 5
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Sự tồn tại và tính trơn của tập hút toàn cục đối với bài toán Parabolic suy biến nửa tuyến tính trong không gian (LpN)
43 p | 76 | 4
-
Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Mô phỏng bài toán vận chuyển neutron
74 p | 28 | 3
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Bài toán đẳng chu trong hình học phẳng
55 p | 11 | 3
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Sự tồn tại và tính liên thông của tập nghiệm đối với bài toán tựa cân bằng vectơ suy rộng
46 p | 18 | 3
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Một số phương pháp chiếu cải biên giải bài toán bất đẳng thức biến phân
49 p | 36 | 3
-
Luận văn Thạc sĩ Toán học: Phương pháp lai ghép tìm nghiệm chung của bài toán cân bằng, bài toán bất đẳng thức biến phân và bài toán điểm bất động
42 p | 28 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn