zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Khoa Học Xã Hội

» Giáo dục học

Dạy học giải quyết vấn đề trong giảng dạy phương pháp giải một bài toán trên máy tính điện tử

Chia sẻ: Minh Minh | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:13

Báo xấu

36
lượt xem 3
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài báo trình bày tóm lược về phương pháp dạy học giải quyết vấn đề, sự phù hợp của phương pháp này trong đào tạo nguồn nhân lực Công nghệ Thông tin và Truyền thông nói chung và trong giảng dạy nội dung giải một bài toán trên máy tính điện tử nói riêng.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Dạy học giải quyết vấn đề trong giảng dạy phương pháp giải một bài toán trên máy tính điện tử

JOURNAL OF SCIENCE OF HNUE Education Science, 2013, Vol. 58, No. 4, pp. 21-33 This paper is available online at http://stdb.hnue.edu.vn DẠY HỌC GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ TRONG GIẢNG DẠY PHƯƠNG PHÁP GIẢI MỘT BÀI TOÁN TRÊN MÁY TÍNH ĐIỆN TỬ Nguyễn Tân Ân Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội Tóm tắt. Bài báo trình bày tóm lược về phương pháp dạy học giải quyết vấn đề, sự phù hợp của phương pháp này trong đào tạo nguồn nhân lực Công nghệ Thông tin và Truyền thông nói chung và trong giảng dạy nội dung giải một bài toán trên máy tính điện tử nói riêng. Bài báo cũng đưa ra kịch bản phác thảo để dạy giải bài toán “Tám Quân Hậu” theo phương pháp này. Các kết quả thử nghiệm đều khẳng định phương pháp dạy học giải quyết vấn đề là phương pháp huy động được tính tích cực của sinh viên, phù hợp với mục tiêu đổi mới phương pháp dạy học hiện nay và rất thích hợp khi giảng dạy nội dung giải một bài toán trên máy tính điện tử. Từ khóa: Dạy học giải quyết vấn đề, đổi mới phương pháp dạy học, dạy học Tin học, bài toán Tám Quân Hậu. 1. Mở đầu Để đổi mới phương pháp giảng dạy, các nhà sư phạm đã đưa ra rất nhiều quan điểm khác nhau, nhưng gần như tất cả các quan điểm đó đều thống nhất rằng trong quá trình dạy học phải làm sao tích cực hóa hoạt động nhận thức của sinh viên (SV), biến quá trình nhận thức thụ động của SV thành quá trình SV chủ động xây dựng tri thức cho bản thân, biến quá trình đào tạo SV thành quá trình SV tự đào tạo dưới sự hướng dẫn của giảng viên (GV). Lấy người học làm trung tâm là một thuật ngữ được nhiều người dùng khi nói về đổi mới phương pháp dạy học. Kiến thức thuộc lĩnh vực Công nghệ Thông tin và Truyền thông (CNTT&TT) được đưa vào giảng dạy rộng rãi trong nhà trường muộn hơn rất nhiều so với các nội dung khoa học khác. Phương pháp giảng dạy các môn thuộc lĩnh vực CNTT&TT cũng có nhiều điểm không giống với phương pháp giảng dạy các môn thuộc các lĩnh vực khoa học khác. Trong CNTT&TT, có những nội dung chỉ thích hợp với những cách dạy theo kiểu “dắt tay chỉ việc”. Ví dụ, giảng dạy sử dụng phần mềm, thật khó kiến tạo hay nêu vấn đề khi GV hướng dẫn SV thực hiện một tác vụ kiểu như chèn một bức ảnh từ file vào văn bản soạn Ngày nhận bài: 5-6-2012. Ngày chấp nhận đăng: 16-1-2013 Liên hệ: Nguyễn Tân Ân, e-mail: nguyentanan@yahoo.com 21
Nguyễn Tân Ân thảo với Microsoft Office Word 2007: Đưa con trỏ đến vị trí muốn chèn bức ảnh → Vào menu Insert → Picture → Chọn file lưu bức ảnh cần chèn → Kích nút Insert. Tuy nhiên, cũng có những nội dung đầy chất tư duy, thậm chí có cả yếu tố nghệ thuật như những môn liên quan đến lập trình. Trong đào tạo nguồn nhân lực CNTT&TT [1,2], những phương pháp giảng dạy huy động sự tích cực của người học đặc biệt thích hợp. Kiến thức trong lĩnh vực CNTT&TT thay đổi rất nhanh, những người làm công tác CNTT&TT hầu hết là những người năng động, thực tế, sáng tạo và có khả năng tự cập nhật kiến thức mới. Để đào tạo những con người như thế, cần phải áp dụng những phương pháp dạy học tích cực, tạo điều kiện cho SV sớm được rèn luyện theo những đòi hỏi đặc thù của nghề nghiệp. Phương pháp dạy học giải quyết vấn đề (DH GQVĐ) là phương pháp dạy học tích cực và rất thích hợp khi giảng dạy nhiều nội dung trong đào tạo nguồn nhân lực CNTT&TT. Bài báo này trình bày việc áp dụng phương pháp DH GQVĐ trong giảng dạy cách giải một bài toán trên máy tính điện tử (computer, sau đây ta gọi chung là máy tính), một nội dung cốt lõi trong mọi chương trình đào tạo CNTT&TT. 2. Nội dung nghiên cứu 2.1. Phương pháp DH GQVĐ 2.1.1. Khái niệm DH GQVĐ [1,4,6] là phương pháp dạy học, theo đó, GV đặt ra cho SV một hay một hệ thống vấn đề nhận thức, đưa SV vào tình huống có vấn đề, từ đó hướng dẫn, điều khiển SV giải quyết vấn đề, giúp SV chủ động trong học tập để nắm được nội dung bài học và thoát khỏi tình huống có vấn đề. DH GQVĐ phù hợp với tinh thần của lí thuyết nhận thức, phù hợp với quan điểm lấy người học làm trung tâm. Một cách tự nhiên, thông qua các vấn đề được đặt ra, được hướng dẫn giải quyết nối tiếp nhau, phương pháp này luôn kích hoạt tính tích cực học tập của SV, do vậy khi sử dụng phương pháp này một cách phù hợp sẽ cuốn hút được SV vào bài giảng và gây hiệu quả nhận thức cao. Phương pháp này đặc biệt thích hợp với giảng dạy đại học hay giảng dạy ở các trường chuyên nghiệp, bởi khả năng giúp SV rèn luyện phong cách làm việc tích cực, sáng tạo, sớm hình thành thói quen tìm tòi, nghiên cứu. 2.1.2. Những chú ý khi áp dụng phương pháp dạy học giải quyết vấn đề - Vấn đề đưa ra phải phù hợp với thời điểm, hoàn cảnh và đặc biệt phải phù hợp với đối tượng sinh viên, đảm bảo đưa SV vào tính huống có vấn đề. Đặt vấn đề quá khó hay quá dễ đều không thể đưa SV vào tình huống có vấn đề. Mức độ thành công của phương pháp này phụ thuộc rất nhiều vào nghệ thuật đặt vấn đề và dẫn dắt giải quyết vấn đề của GV. Muốn thành công, GV phải nắm chắc kiến thức, phải hiểu SV. Vì thế, cùng một giáo án, khi dạy ở các lớp khác nhau sẽ được nêu vấn đề theo những cách thức và mức độ 22
Dạy học giải quyết vấn đề trong giảng dạy phương pháp giải một bài toán trên máy tính ... khác nhau. - Sau khi đặt vấn đề, việc hướng dẫn SV trong quá trình giải quyết vấn đề phải rất linh hoạt. Kịp thời khuyến khích những hướng đi đúng và khuyến khích những giải pháp tốt đồng thời uốn nắn những giải pháp không hợp lí hoặc không sát với mục đích mà GV đang hướng quá trình nhận thức của SV đạt tới. Phần tóm tắt, hệ thống hóa kiến thức từng phần hay toàn bài phải cô đọng, ngắn gọn, nêu được giải pháp giải quyết vấn đề đang cần tìm. - Chú ý quản lí thời gian và tiến trình giờ giảng cho tốt. Trong khuôn khổ thời gian của một bài dạy, nếu cách nêu vấn đề không được chuẩn bị kĩ, nếu hướng dẫn thảo luận hoặc nhận xét những giải pháp mà SV đưa ra còn lan man, việc tổng kết không trọng tâm trọng điểm,... dễ làm cho bài giảng thiếu thời gian, không đạt kết quả mong muốn. - Nên phối hợp phương pháp này với các phương pháp giảng dạy khác. Không nên áp dụng đơn điệu một phương pháp. Trong mỗi bài dạy nên có một phương pháp chủ đạo và nhiều phương pháp khác bổ trợ. 2.2. Dạy học giải quyết vấn đề rất thích hợp khi giảng dạy cách giải một bài toán trên máy tính 2.2.1. Bài toán Trước tiên, cần nói rằng trong Tin học có những bài toán không thể giải trên máy tính theo cách thông thường. Tính giải được và không giải được là một nội dung quan trọng trong Lí thuyết Tính toán. Môn Trí tuệ nhân tạo đã cung cấp nhiều chiến lược tìm kiếm lời giải [3]. Ở đây chúng ta chỉ xét những bài toán được phát biểu chỉnh với mô hình như sau: Cho Cái vào (Input); Cho Cái ra (Output); Cho những thao tác có thể được sử dụng trong quá trình biến đổi từ Cái vào thành Cái ra. Yêu cầu: Tìm Cái ra. Những thao tác có thể được sử dụng trong quá trình biến đổi từ Cái vào thành Cái ra nói chung không được phát biểu tường minh khi cho bài toán để giảng dạy hoặc kiểm tra kiến thức của SV. Khi đó ta ngầm hiểu rằng, đó là các phương pháp tính toán, các công thức, các định lí,... mà SV ở trình độ hiện tại phải biết và có thể áp dụng được. Các bài toán vượt khỏi trình độ này có khi bị gọi là “đầu bài sai”. Sai ở đây có nghĩa là sai so với phạm vi kiến thức của người được giao bài tập. Vì để giải bài toán, SV phải áp dụng cả các kiến thức chưa được học. Lưu ý rằng, đầu bài là câu hỏi, mà câu hỏi thì không nhận giá trị đúng/sai. Vì thế, nhiều tài liệu chỉ viết rằng: Mô hình một bài toán gồm: Cho Cái vào, Cái ra. Yêu cầu: Từ Cái vào tìm Cái ra? 2.2.2. Giải bài toán trên máy tính Giải một bài toán trên máy tính có nghĩa là người giải phải tìm trong các thao tác mà mình biết những thao tác cần thiết, sắp xếp các thao tác đó theo một trình tự thực hiện 23
Nguyễn Tân Ân nhất định để sao cho sau một số hữu hạn bước từ Cái vào ta có Cái ra. Chưa hết, tiếp đó người giải phải viết dãy các thao tác đó bằng một ngôn ngữ lập trình để máy hiểu được, nhằm mục đích cuối cùng là “giao” cho máy thực hiện việc từ Cái vào tìm Cái ra. Nếu “giao” xong, người dùng chỉ cần nạp vào Cái vào, máy tính sẽ đưa ra Cái ra tương ứng. Đây chính là bước viết chương trình. Để “giao” cho máy tính giải bài toán và hoàn thiện phần mềm giải bài toán, nói chung cần thực hiện 5 bước sau: Bước 1. Xác định bài toán: Xác định bài toán ở đây chính là việc xác định rõ Cái vào, Cái ra. Bước 2. Lựa chọn hoặc thiết kế giải thuật: Thường khi thiết kế hoặc chọn giải thuật, người giải đồng thời phải nghĩ ngay đến việc tổ chức dữ liệu. Bước 3. Viết chương trình: Bước này chính là bước người giải cài đặt giải thuật cùng cấu trúc dữ liệu xác định ở bước trên. Đó chính là việc viết chương trình sao cho có thể “giao” cho máy thực hiện việc giải bài toán. Bước 4. Kiểm thử và hiệu chỉnh chương trình: Đây là bước kiểm thử. Nếu chương trình còn lỗi, phải sửa hết lỗi. Bước 5. Viết tài liệu: Tài liệu phải mô tả chi tiết bài toán, thuật toán, chương trình, hướng dẫn sử dụng... Tài liệu rất có ích và cần thiết cho người sử dụng chương trình và những người quan tâm nhằm hiểu, khai thác tốt và bảo trì, nâng cấp chương trình. Các bước trên có thể lặp đi lặp lại nhiều lần cho đến khi tạm đạt yêu cầu. Vì thế, ta thấy, với mỗi chương trình thường có các phiên bản khác nhau. Phiên bản sau là cải tiến của phiên bản trước. Trong 5 bước kể trên, hai bước: Bước 2. Tìm kiếm hoặc thiết kế giải thuật và Bước 3. Viết chương trình là hai bước khó nhất và cũng quan trọng nhất. Tất nhiên, để thực hiện được hai bước này, SV phải qua được Bước 1. Tìm hiểu/xác định bài toán. Trong khuôn khổ của bài báo, chúng ta chỉ bàn đến giảng dạy ba bước này. 2.2.3. Phương pháp DH GQVĐ rất thích hợp khi giảng dạy giải một bài toán trên máy tính Giảng dạy Bước 1, tìm hiểu/xác định bài toán, thông thường GV dùng phương pháp thuyết trình, giảng giải cặn kẽ, thống nhất những khái niệm, những thuật ngữ ghi trong đầu bài, giúp SV hiểu rõ Cái vào, Cái ra. Còn những thao tác được áp dụng, mặc nhiên đó là những thao tác mà SV ở trình độ hiện tại đã biết, không cần nhắc lại nữa. Giảng dạy Bước 2, GV dẫn dắt SV tìm kiếm/lựa chọn giải thuật. Dễ thấy rằng quá trình tìm kiếm giải thuật chính là quá trình tìm cách giải quyết bài toán. Dẫn dắt SV thực hiện bước này, nếu cứ theo đúng logic của nội dung, với cách nêu vấn đề phù hợp, tự nhiên GV đã theo phương pháp DH GQVĐ. Tiếp theo, đối với Bước 3, bước viết chương trình, đây là bước GV dẫn dắt SV mã hóa giải thuật trên (viết code). Bước này đòi hỏi phải hiểu máy tính, hiểu ngôn ngữ lập trình sẽ dùng, hiểu cách cài đặt các cấu trúc dữ liệu liên quan bằng ngôn ngữ lập trình 24
Dạy học giải quyết vấn đề trong giảng dạy phương pháp giải một bài toán trên máy tính ... định sử dụng... Vấn đề đặt ra ở bước này chính là: Làm thế nào để có thể viết giải thuật vừa tìm được ở bước trên bằng ngôn ngữ lập trình định sử dụng. Khi dẫn dắt SV thực hiện bước viết chương trình, bằng cách nêu vấn đề khéo léo dựa trên những kiến thức đã có về cấu trúc dữ liệu, về ngôn ngữ lập trình đã có của SV, GV đưa SV vào hoàn cảnh có vấn đề. Giải quyết vấn đề ở bước này chính là chuyển từng câu, từng đoạn lệnh trong giải thuật vừa tìm được ở bước trước sang cách diễn đạt bằng ngôn ngữ lập trình định dùng. Kết quả bước này là một chương trình hoàn chỉnh. Dưới đây ta sẽ xét một ví dụ cụ thể. 2.3. Áp dụng phương pháp DH GQVĐ trong giảng dạy giải bài toán “Tám Quân Hậu” Khi giảng dạy Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật, một môn học rất cơ bản trong mọi chương trình đào tạo, ta gặp rất nghiều trường hợp tương tự như giải một bài toán trên máy tính. Sau đây là một ví dụ: Trong cuốn Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật của tác giả Đỗ Xuân Lôi [5], ở Chương 3: Đệ qui, sau phần những kiến thức về đệ qui, tác giả có đưa ra 4 ví dụ áp dụng từ dễ đến khó: 1). Tính n!; 2). Tính số hạng thứ n của dãy FIBONACI; 3). Bài toán "Tháp Hà Nội"; 4). Bài toán “Tám Quân Hậu”. Qua 4 ví dụ này, SV sẽ củng cố được kiến thức lí thuyết, có khả năng áp dụng giải thuật đệ qui đồng thời kiến thức chung về giải một bài toán trên máy tính một lần nữa được củng cố. Ta hãy phác thảo kịch bản giảng dạy ví dụ thứ 4 theo mục đích của sách đã dẫn: Bài toán “Tám Quân Hậu”. Bài toán: Hãy đặt 8 quân hậu lên bàn cờ sao cho không quân nào ăn được quân nào! [5]. Bước 1. Xác định bài toán: GV (Dùng phương pháp thuyết trình): Cái vào: Bàn cờ Vua và 8 quân hậu. (GV giải thích thế nào là bàn cờ (bàn cờ Vua), thế nào là quân hậu và khả năng đi, khả năng ăn của quân hậu (theo luật cờ Vua)). Cái ra: Một cách đặt 8 quân hậu vào các ô trên bàn cờ sao cho không quân nào ăn được quân nào. Bước 2. Lựa chọn hoặc thiết kế giải thuật: GV (Nêu câu hỏi đưa SV vào tình huống có vấn đề): Làm thế nào để đặt 8 quân hậu lên bàn cờ sao cho không quân nào ăn được quân nào? (Yêu cầu trả lời bằng ngôn ngữ tiếng Việt, chưa vận dụng kiến thức Tin, kiến thức Toán đặc biệt nào vào đây). Có thể có nhiều câu trả lời. Trường hợp gặp SV đã học đâu đó một cách giải và họ trình bày cách giải đó, GV (có thể) hỏi thêm: Tính đệ qui trong cách giải của anh/chị thể hiện ở chỗ nào? (ta đang học giải thuật đệ qui), và khả năng cài đặt cách làm đó lên máy tính? Có bao nhiêu cách làm (có bao nhiêu nghiệm)?... Nếu SV trả lời được, thì đây là SV 25
Nguyễn Tân Ân đã học trước và đã hiểu rõ vấn đề, ta yêu cầu SV này ngồi nghe và theo dõi cách giải quyết của các bạn, sau đó sẽ được gọi để nhận xét. Ta sẽ sử dụng SV này để cùng dẫn dắt quá trình nhận thức của các SV khác theo mục đích bài giảng. Đại đa số các sinh viên chưa học hoặc đã học nhưng không nắm chắc vấn đề do đó trả lời không rõ ràng, không đầy đủ. Thường gặp câu trả lời: SV: Em đổ 8 quân hậu lên bàn cờ rồi mò ra một cách đặt. GV: Các bạn hãy nhận xét cách làm trên. SV: (Thảo luận). GV (Tổng kết lại): Cách làm đó cũng có thể tìm ra được ít nhất một cách đặt. Tuy nhiên theo cách làm đó không dễ biết sẽ có bao nhiêu cách đặt bởi sau mỗi cách tìm được, khó biết có còn cách nào nữa hay không? Đồng thời, lưu ý rằng, cách làm đó không theo một chiến lược rõ ràng nào cả nên rất khó cài đặt trên máy tính. Ai có cách làm khác? SV (Trình bày cách khác): Em đặt quân hậu thứ nhất lên một ô bất kì trên bàn cờ và bỏ đi hàng ngang, hàng dọc, các đường chéo đi qua ô đó (dùng bút hoặc phấn vạch đường đánh dấu bỏ). Bàn cờ còn lại hẹp hơn và em lại đặt quân thứ 2 lên phần còn lại của bàn cờ và lại bỏ đi hàng ngang, hàng dọc, các đường chéo đi qua ô có quân thứ 2 đó. Bàn cờ bây giờ hẹp hơn nữa... Và quá trình tiếp tục cho đến khi hết 8 quân hậu. GV (Sau khi nghe các SV khác nhận xét, nêu câu hỏi): Liệu quá trình có thể đi đến hồi hết cả 8 quân hậu không? Ví dụ sau quân thứ j, với j < 8, đến quân thứ j + 1 thì không thể đặt vào đâu được vì ô nào cũng có đường dánh dấu bỏ đi qua. Có ô bị vài đường đánh dấu bỏ đi qua, ô ít nhất cũng có một đường đánh dấu bỏ. Giải quyết thế nào đây? SV: (Thảo luận). GV (Chốt lại): Khi đó phải quay lui. Quá trình quay lui như sau: Nhấc quân hậu j ra để đặt vào vị trí khác nếu quân hậu j có nhiều hơn 1 chỗ để đặt. Nếu quân hậu j chỉ có mỗi chỗ đó để đặt thôi thì không thể đặt nó ra chỗ khác, ta nhấc tiếp quân j − 1 ra... cho đến khi gặp quân có nhiều hơn 1 khả năng để đặt, ta sẽ đặt nó vào chỗ khác và quá trình lại tiếp tục. Điều đó có nghĩa là quá trình quay lui được thực hiện cho đến khi gặp trường hợp có thể tiến được là tiến ngay. Thử và quay lui như thế cho đến khi đặt hết được 8 quân hậu hoặc quay lui đến quân đầu tiên và quân đầu tiên cũng đã được thử hết các khả năng bây giờ không còn khả năng nào nữa. Đây chính là gải thuật quay lui, một phương pháp không đệ qui để giải bài toán này. GV (Gợi ý, dẫn dắt SV tìm nghiệm theo giải thuật đệ qui): Nếu biểu diễn nghiệm là một vectơ X(x1 , x2 , ..., x8 ), mỗi tọa độ xj của nó lưu vị trí của một quân hậu thì nghiệm của bài toán chính là một bộ tám “giá trị” của vectơ này. Lưu ý rằng, trong trường hợp tổng quát, mỗi “giá trị” xj có thể là một bộ số mới có thể lưu được vị trí của quân hậu. Nếu thế, đi tìm nghiệm của bài toán tức là đi tìm từng tọa độ của vectơ X. Có thể tìm vectơ X bằng giải thuật đệ qui được không? SV (Đã có kiến thức về đệ qui): Có thể! Ta tìm lần lượt từng tọa độ của vectơ X: Đầu tiên tìm x1 , sau đó tìm x2 ,... Giả sử ta đã tìm được xj , thế thì việc tìm xj+1 giống hệt 26
Dạy học giải quyết vấn đề trong giảng dạy phương pháp giải một bài toán trên máy tính ... cách tìm xj nhưng kích thước bàn cờ bây giờ nhỏ hơn do trừ đi những ô đã bị đánh dấu bỏ trước đó và bây giờ phải trừ tiếp đi những ô do đặt quân hâu j. Trường hợp suy biến là trường hợp tìm x8 . GV: Rất tốt. Tuy nhiên khi thử đặt quân hậu j, làm thế nào để biết kết quả của việc thử như thế là ĐƯỢC hay KHÔNG ĐƯỢC để còn thử đặt tiếp quân hậu j +1 hay quay lui? SV (Nhớ lại nội dung đã thảo luận ở trên): Việc đặt quân hậu j là ĐƯỢC khi và chỉ khi tất cả các quân hậu tiếp theo đều có chỗ (chứ không phải ĐƯỢC có nghĩa là hiện tại ô mà ta đặt quân hậu j là ô tự do, không quan tâm đến các quân tiếp sau). Thế thì việc kiểm tra xem đặt quân hậu thứ j vào một ô tự do nào đó có ĐƯỢC hay không chính là việc thử đặt quân hậu thứ j + 1. Nếu việc đặt quân hậu j + 1 mà ĐƯỢC tức là việc đặt quân hậu thứ j là ĐƯỢC. Nếu việc đặt quân hậu thứ j + 1 là không thể có nghĩa là việc đặt quân hậu j vào ô tự do vừa rồi là KHÔNG ĐƯỢC, ta phải cất quân hậu j đi để thử lại vào ô tự do khác. Chú ý rằng nếu quân hậu j đã là quân hậu cuối cùng thì chỉ cần đặt nó vào ô tự do nào đó là ĐƯỢC, không còn phải thử quân hậu tiếp theo nữa. Tính đệ qui thể hiện ở chỗ: Việc thử quân hậu thứ j + 1 giống hệt cách làm với việc thử đặt quân hậu j nhưng kích thước bàn cờ bây giờ nhỏ hơn do đã trừ đi các hàng, các cột, các đường chéo qua ô đã có quân hậu trước và giờ lại thêm quân hậu j. Trường hợp suy biến là trường hợp đặt quân hậu thứ 8. GV: Rất tốt. Bây giờ ta không chọn, đặt quân hậu theo thứ tự một cách ngẫu nhiên nữa mà ta hãy đánh số thứ tự các quân hậu bằng cách đặt 8 quân hậu lên đầu 8 cột (Hình 1). Số thứ tự của cột chính là chỉ số của quân hậu. Hơn nữa ta qui định mỗi quân hậu chỉ được đặt vào một hàng nào đó thuộc cột của mình, ta có cột mà quân hậu đứng đầu Hình 1. Mỗi quân hậu chỉ được đặt trong cột của mình. (cột có chỉ số là chỉ số quân Đường chéo đi lên và đường chéo đi xuống qua ô (3,6). hậu) hoàn toàn tự do với nó. Muốn xem ô nào trong cột của nó có tự do đối với nó hay không ta chỉ cần kiểm tra hàng và các đường chéo qua ô đó có tự do hay không. Trên Hình 1, chỉ số hàng là i, chỉ số cột là j. Chỉ số cột cũng là số hiệu (chỉ số) của quân hậu. GV (Hoàn chỉnh giải thuật): Ai có thể diễn đạt cách làm trên một cách chặt chẽ để có giải thuật: Thử đặt quân hậu j lên lần lượt các hàng, bắt đầu từ hàng 1, trong cột của nó (cột j) cho đến khi ĐƯỢC hoặc hết các hàng (đến hàng 8) mà vẫn KHÔNG ĐƯỢC thì 27
Nguyễn Tân Ân cũng thôi? SV: (Trình bày). GV (Chốt lại): Giải thuật thử đặt quân hậu j như sau: Thử (j, q); // Thử đặt quân hậu j, q là biến Boolean để lưu kết quả 1. i := 0; //Ban đầu gán chỉ số hàng bằng 0 2. Lặp: 3. i := i+1; //Tăng chỉ số hàng lên 1 4. q:= False; // Trước khi thử, gán q := False 5. Nếu ô (i,j) TỰ DO thì 6. begin 7. ĐẶT quân hậu j vào ô (i, j); 8. Nếu quân hậu j chưa phải là quân cuối thì Thử (j + 1, q); Nếu KHÔNG ĐƯỢC thì CẤT QUÂN HẬU j đi, ngược lại q := 9. T rue; 10. end; Cho đến khi: ĐƯỢC hoặc đã thử đến hàng cuối mà vẫn chưa ĐƯỢC thì cũng 11. thôi; 12. Return; GV (Củng cố): - Trong giải thuật trên, thao tác ở dòng 8 chính là thao tác kiểm tra xem thao tác ở dòng 7 có ĐƯỢC hay KHÔNG ĐƯỢC. Qui ước ĐƯỢC sẽ gán cho q := T rue, trường hợp KHÔNG ĐƯỢC, do lệnh gán ở dòng 4, q vẫn bằng F alse. - Theo giải thuật trên, ta chỉ cần gọi Try(1,q) để thử đặt quân hậu 1 lên lần lượt các hàng của nó, khi gặp trường hợp ĐƯỢC, vòng lặp dừng và mảng X lưu lại một phương án đặt, đó là nghiệm đầu tiên. Nếu phải thử đến hàng 8 và vẫn KHÔNG ĐƯỢC thì giải thuật cũng dừng. Đây là trường hợp vô nghiệm. Tuy nhiên bài toán kinh điển này có nghiệm, ta sẽ thấy điều này khi chạy thử chương trình. Nhưng bài toán có bao nhiêu nghiệm? Việc cải tiến giải thuật trên để tìm tiếp các cách đặt khác là nhiệm vụ về nhà của SV ta sẽ nói ở phần sau. - Lưu ý rằng cũng có thể đặt 8 quân hậu vào cuối 8 cột/đầu 8 hàng/cuối 8 hàng. Tìm được giải thuật SV tạm thoát khỏi tình huống có vấn đề. Bước 3. Viết chương trình (dưới đây là quá trình dẫn dắt SV trình bày giải thuật trên dưới dạng một thủ tục bằng ngôn ngữ PASCAL): GV (Đưa SV vào hoàn cảnh có vấn đề): Viết giải thuật như trên chỉ người hiểu còn máy không hiểu được. Điều kiện "Nếu ô (i, j) TỰ DO..."; Các thao tác đặt ĐẶT quân hậu, CẤT quân hậu cần phải mã như thế nào để máy hiểu được? SV: ??? GV: Nếu dùng mảng (x[1], x[2], ..., x[j], ..., x[8]), với các phần tử có kiểu nguyên để lưu trữ nghiệm thì giá trị các phần tử của mảng phải lưu thông tin gì? 28
Dạy học giải quyết vấn đề trong giảng dạy phương pháp giải một bài toán trên máy tính ... SV (Nhớ lại cách dùng vectơ X để lưu nghiệm đã nói ở trên): Giá trị của x[j] lưu vị trí của quân hậu j. Nếu qui định quân hậu j chỉ được đặt trong cột j, tức là mỗi quân hậu chỉ được đặt trong cột của mình mà không được đặt sang cột khác, thì x[j] chỉ cần lưu chỉ số của hàng mà quân hậu j được đặt vào là đủ. Cụ thể: x[j] = i tức là quân hậu j được đặt vào hàng i (của cột j). Nói cách khác nếu x[j] = i tức là quân hậu j được đặt vào ô (i, j). Như vậy, mỗi bộ 8 giá trị của mảng này do chương trình tìm được sẽ là một nghiệm (một phương án đặt 8 quân hậu mà không quân nào ăn được quân nào). GV: Khi nào ô (i, j) tự do đối với quân hậu j? SV: Ô (i, j) là TỰ DO đối với quân hậu j khi và chỉ khi hàng i TỰ DO, đường chéo đi lên qua ô (i, j) TỰ DO, đường chéo đi xuống qua ô (i, j) TỰ DO. (Cột j đương nhiên là tự do đối với quân hậu j, nên không cần kiểm tra nữa). GV: Để kí hiệu (để mã) sự kiện hàng i tự do hay không ta làm thế nào? SV: (Thảo luận). GV: Ta dùng mảng a[i] có các phần tử kiểu Boolean để lưu trữ kết quả tự do hay không của các hàng. Ý nghĩa các giá trị của mảng này như sau: Nếu a[i] = T rue thì hàng i tự do, ngược lại thì không. Ví dụ a[3] = T rue có nghĩa là hàng 3 tự do. Bàn cờ có 8 hàng nên i có 8 giá trị có nghĩa. Nên cho i chạy từ 1 tới 8. GV: Làm thế nào để kí hiệu (để mã) sự kiện đường chéo đi lên qua ô (i, j) có tự do hay không? Ai có nhận xét về các ô mà đường chéo đi lên qua ô (i, j) đi qua? SV: Đường chéo đi lên qua ô (i, j) là đường chéo đi qua các ô có chỉ số hàng cộng chỉ số cột bằng nhau và bằng chính (i + j). Mỗi giá trị của tổng (i + j) tương ứng với một đường chéo đi lên. GV: Ai có thể mã hóa sự kiện đường chéo đi lên qua ô (i, j) tự do/không tự do? SV: Dễ thấy rằng: (i + j) nhỏ nhất khi i nhỏ nhất (bằng 1) và j nhỏ nhất (bằng 1), tức là bằng 2. (i + j) lớn nhất khi i lớn nhất (bằng 8) và j lớn nhất (bằng 8), tức là bằng 16. (i + j) chạy từ 2 tới 16 có 15 giá trị tức là bàn cờ có 15 đường chéo đi lên (đếm trên hình vẽ ta cũng thấy bàn cờ có 15 đường chéo đi lên). Ta dùng mảng b[i + j], (i + j) chạy từ 2 tới 16, để mã sự tự do hay không của các đường chéo đi lên qua ô (i, j)). Ý nghĩa các giá trị của mảng này như sau: Nếu b[i + j] = T rue thì đường chéo đi lên qua ô (i, j) tự do, ngược lại thì không. Hoàn toàn tương tự như trên GV sẽ hỏi và SV sẽ đưa ra cách mã hóa đường chéo đi xuống qua ô (i, j) có tự do hay không như sau: GV: Làm thế nào để kí hiệu (mã) đường chéo đi xuống qua ô (i, j) có tự do hay không? Ai có nhận xét về các ô mà đường chéo đi xuống qua ô (i, j) đi qua? SV: Đường chéo đi xuống qua ô (i, j) là đường chéo đi qua các ô có chỉ số hàng trừ chỉ số cột bằng nhau và bằng chính (i − j). Mỗi giá trị của hiệu (i − j) tương ứng với một đường chéo đi xuống. GV: Ai có thể mã hóa sự kiện đường chéo đi xuống qua ô (i, j) tự do/không tự do? 29
Nguyễn Tân Ân SV: Dễ thấy rằng: Hiệu (i − j) nhỏ nhất khi i (số trừ) nhỏ nhất (bằng 1) và j (số bị trừ) lớn nhất (bằng 8), tức là bằng −7. Hiệu (i − j) lớn nhất khi i (số trừ) lớn nhất (bằng 8) và j (số bị trừ) nhỏ nhất (bằng 1), tức là bằng +7. (i − j) chạy từ −7 tới +7 có 15 giá trị tức là bàn cờ có 15 đường chéo đi xuống (đếm trên hình vẽ ta cũng thấy bàn cờ có 15 đường chéo đi xuống). Ta dùng mảng c[i − j], (i − j) chạy từ −7 tới +7, để lưu sự tự do hay không của đường chéo đi xuống qua ô (i, j). Ý nghĩa các giá trị của mảng này như sau: Nếu c[i − j] = T rue thì đường chéo đi xuống qua ô (i, j) tự do, ngược lại thì không. GV: Với cách mã như trên câu: Nếu ô (i, j) tự do... được viết thế nào? SV: Câu: Nếu ((hàng i tự do) và (đường chéo đi lên qua ô (i, j) tự do) và (đường chéo đi xuống qua ô (i, j) tự do))... bây giờ có thể viết là: if ((a[i] = T rue) and (b[i + j] = T rue) and (c[i − j] = T rue)) ... Hay viết gọn là if (a[i] and b[i + j] and c[i − j]) ... GV: Thao tác đặt quân hậu j vào ô (i, j) được viết thế nào? SV: x[j] := i; GV (Gợi ý): Tình trạng hàng i, đường chéo đi lên, đường chéo đi xuống qua ô (i, j) bây giờ thế nào? SV: Không tự do nữa. GV (Chốt lại): Ngoài việc gán x[j] := i còn phải ghi lại tình trạng ô (i, j) không tự do nữa. Ai có thể hoàn chỉnh thao tác đặt quân hậu j vào hàng i trong cột của nó? SV: Thao tác đặt quân hậu j vào hàng i trong cột j được viết như sau: x[j] := i; a[i] := F alse; b[i + j] := F alse; c[i − j] := F alse; GV: Thao tác cất quân hậu khỏi ô (i, j) được viết thế nào? SV: Ta chỉ cần đổi trạng thái TỰ DO của ô (i, j) thành trạng thái KHÔNG TỰ DO: a[i] := T rue; b[i + j] := T rue; c[i − j] := T rue; Không cần quan tâm đến giá trị của x[j] nữa. Coi x[j] là biến tự do (biến chưa được gán trị). GV: Các bạn SV hãy viết lại giải thuật trên bằng cách thay các câu trừu tượng bằng đoạn mã của nó. SV (Tự viết). GV (Chốt lại): Thủ tục như sau: 30
Dạy học giải quyết vấn đề trong giảng dạy phương pháp giải một bài toán trên máy tính ... procedure Try(j: integer; var q: boolean);; (*Thử đặt quân hậu j, q là biến Boolean để lưu kết quả*) 1. var i: integer; 2. Begin 3. i := 0; (*Ban đầu gán chỉ số hàng bằng 0*) 4. Repeat 5. i := i + 1; (*Tăng chỉ số hàng lên 1*) 6. q:= False; (*Trước khi thử, gán biến q bằng False*) 4. if (a[i] and b[i+j] and c[i-j]) (*Nếu ô (i,j) tự do*) then begin (*Đặt quân hậu j vào hàng i trong cột của nó và ghi lại tình 5. trạng ô (i, j) không còn tự do nữa*) 6. x[j] := i; 7. a[i] := F alse; 8. b[i + j] := F alse; 9. c[i − j] := F alse; 10. if j < 8 (*Nếu hậu j chưa phải là quân cuối*) then 11. begin Try (j + 1, q); (*Kiểm tra xem việc đặt quân hậu j được 12. hay không*) 13. if not (q) then (*Nếu không được*) begin (*Cất quân hậu j đi chỉ cần trả lại tình trạng 14. tự do cho ô (i, j)*) 15. a[i] := T rue; 15. b[i + j] := T rue; 16. c[i − j] := T rue; 17. end; 18. end else (*Ngược lại không được tức là ĐƯỢC*) q := T rue; 19. end; 20. Until q (*Cho đến khi ĐƯỢC*) or (i = 8) (*Hoặc đã thử đến hàng cuối*); 21. End; Viết xong thủ tục, SV thoát khỏi tình huống có vấn đề. Nếu có thể, GV vừa dẫn dắt SV qua các slide vừa lật màn hình sang PASCAL, mã hóa đuợc thao tác nào, đánh máy ngay đoạn code đó lên máy để xây dựng dần thủ tục. Cuối cùng GV đánh máy thêm phần khai báo các biến toàn cục và chương trình chính sau đó cho chạy ngay tại lớp để SV thấy được kết quả làm việc của trò và thầy vừa rồi là đúng. Làm được như thế sẽ gây ấn tượng hết sức mạnh mẽ đối với SV. Tuy nhiên, để chương trình chạy ngay, đưa ra một nghiệm đúng, đòi hỏi GV phải rất tỉnh táo, không được nhầm dù chỉ lỗi chính tả nhỏ. Tác giả bài báo này đã thử nghiệm vừa phân tích cách mã hóa, vừa đánh máy chương trình ngay tại lớp (Với SV hệ Cử nhân Sư phạm Tin dùng ngôn ngữ PASCAL, với sinh viên hệ Cử nhân Công nghệ Thông tin dùng ngôn ngữ C++) và thấy cả lớp vô cùng hứng thú theo dõi. Chương trình chạy, SV rất phấn khởi. Nếu đem chương 31
Nguyễn Tân Ân trình có sẵn ra chạy, hiệu quả kém hơn nhiều. Tác giả bài báo này đã thử nghiệm giảng dạy cho các lớp cử nhân Sư phạm Tin, các lớp cử nhân Công nghệ Thông tin ở cả hệ chính qui, hệ vừa làm vừa học và nhận thấy: Nhìn chung SV hứng thú học tập và rất hiểu bài. GV (Ra bài tập. Tùy theo trình độ của SV, có thể có các mức bài tập sau): 1). Viết (hoặc viết lại nếu GV đã đánh máy chương trình hoàn chỉnh và cho chạy) chương trình hoàn chỉnh gồm chương trình chính kết hợp với thủ tục trên để máy tính đưa ra một phương án đặt 8 quân hậu và kiểm thử. 2). Cải tiến giải thuật trên để viết chương trình cho máy tính in ra tất cả các phương án đặt 8 quân hậu. 3). Từ tính đối xứng của bàn cờ hãy cho biết trong tất cả các phương án tìm được bởi chương trình trên có bao nhiêu phương án thực sự khác nhau? 4). Đối với những SV có khả năng, giao nhiệm vụ hãy trình bày lời giải trong chế độ đồ họa (Vẽ bàn cờ và vẽ các quân hậu trên màn hình). 5). Có thể giao bài tập lớn: Viết chương trình trong chế độ đồ họa, mô phỏng hoạt động của giải thuật trên. 6). Cũng có thể nêu các vấn đề khác như: Chứng minh tính đúng đắn của giải thuật trên bằng Toán học? Xác định độ phức tạp thời gian của giải thuật trên? Hãy suy nghĩ về kích thước của bài toán: "Hãy đặt k quân hậu lên bàn cờ kích thước k × k sao cho không quân nào ăn được quân nào?", k tối thiểu là bao nhiêu để bài toán có nghiệm? Các khả năng mở rộng kích thước của bàn cờ: Tăng số hàng, tăng số cột, tăng đều số hàng, số cột và số quân hậu. Khi tăng như vậy độ phức tạp thời gian của giải thuật thay đổi thế nào? Hãy viết giải thuật không đệ qui để tìm một nghiệm, tìm tất cả các nghiệm của bài toán Tám Quân Hậu? 3. Kết luận DH GQVĐ là phương pháp thích hợp với các bài giảng về cách giải một bài toán trên máy tính. Đây là phương pháp dễ áp dụng và dễ đạt hiệu quả cao khi dạy nội dung này. Áp dụng phương pháp DH GQVĐ sẽ kích hoạt tính tích cực của SV, tạo điều kiện cho SV chủ động tìm kiếm tri thức, nâng cao hiệu quả học tập, có điều kiện rèn luyện toàn diện bản thân. Những cái khó khi áp dụng phương pháp này là GV phải rất hiểu trình độ của SV, phải nắm rất vững nội dung bài dạy và luôn linh hoạt khéo léo đưa SV vào hoàn cảnh có vấn đề, giúp họ giải quyết vấn đề để thoát khỏi tình huống đó. Ngoài ra, GV phải luôn luôn quản lí tốt thời gian và tiến trình giờ giảng. Cuối cùng, GV phải biết kết hợp với các phương pháp dạy học khác khi cần thiết. Có như vậy mới có thể đạt được những giờ dạy thành công. TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Nguyễn Tân Ân, 2012, Dạy học giải quyết vấn đề trong giảng dạy các phương pháp giải quyết vấn đề của Trí tuệ nhân tạo. Tạp chí khoa học Trường Đại học Sư phạm Hà 32
Dạy học giải quyết vấn đề trong giảng dạy phương pháp giải một bài toán trên máy tính ... Nội 5-2012, [2] Nguyễn Tân Ân, 2012, Dạy học lấy người học làm trung tâm trong đào tạo nguồn nhân lực công nghệ thông tin và truyền thông. Tạp chí khoa học Trường Đại học Sư phạm Hà Nội 4-2012. [3] George F. Fuger & William A. Stubblefield, 2000. Trí tuệ nhân tạo - Các cấu trúc & chiến lược giải quyết vấn đề (Tập1, Tập 2). (Bản dịch của Bùi Xuân Toại, Trương Gia Việt). Nxb Thống kê, Hà Nội. [4] Nguyễn Bá Kim, 2002. Phương pháp giảng dạy Toán. Nxb Đại học Sư phạm, Hà Nội. [5] Đỗ Xuân Lôi, 2011, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật. Nxb Đại học Quốc gia, Hà Nội. [6] Lê Khắc Thành, 2008. Phương pháp dạy học chuyên ngành (Công nghệ thông tin). Nxb Đại học Sư phạm, Hà Nội. ABSTRACT Teaching problem solving in teaching the resolution of a problem with computer This article presents a summary of teaching methods to solve the problem, the suit- ability of this approach in the training of human resources for information and comuni- cation technology in general and teaching content of solving problem with computer in particular. This article also provides training scenarios “Eight Queen” with this method and the test results were available. The test results confirmed that the method of teach- ing problem solving is positively mobilize students, consistent with the goal of renewing the current teaching methods and is well suited to teaching content solve a problem with computer. 33

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.