intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng logic mờ xây dựng hệ trợ giúp chẩn đoán bệnh thần kinh - tâm thần

Chia sẻ: Sdfas Vfdtg | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:26

141
lượt xem
41
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Ứng dụng logic mờ xây dựng hệ trợ giúp chẩn đoán bệnh thần kinh - tâm thần nhằm góp phần phát triển phương pháp luận phục vụ cho việc thu thập tri thức chuyên gia y tế trong môi trường thông tin mờ.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Luận văn thạc sĩ: Ứng dụng logic mờ xây dựng hệ trợ giúp chẩn đoán bệnh thần kinh - tâm thần

  1. -1- B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O Đ I H C ĐÀ N NG VĂN Đ C M VÂN NG D NG LOGIC M XÂY D NG H TR GIÚP CH N ĐOÁN B NH TH N KINH - TÂM TH N Chuyên ngành: KHOA H C MÁY TÍNH Mã s : 60.48.01 TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ K THU T Đà N ng - 2010
  2. -2- Công trình ñư c hoàn thành t i Đ I H C ĐÀ N NG Ngư i hư ng d n khoa h c: PGS.TS. Phan Huy Khánh Ph n bi n 1: PGS.TS. ĐOÀN VĂN BAN Ph n bi n 2: TS. HUỲNH CÔNG PHÁP Lu n văn ñư c b o v t i H i ñ ng ch m Lu n văn t t nghi p Th c sĩ k thu t h p t i Đ i h c Đà N ng vào ngày 17 tháng 12 năm 2010. * Có th tìm hi u Lu n văn t i: - Trung tâm Thông tin - H c li u, Đ i h c Đà N ng - Trung tâm H c li u, Đ i h c Đà N ng.
  3. -3- M Đ U 1. Lý do ch n ñ tài Chu n ñoán b nh trong y h c nói chung cũng như trong lĩnh v c th n kinh, tâm th n nói riêng là m t lĩnh v c tương ñ i ph c t p, lĩnh v c này có nh ng ñ c ñi m khác bi t ñó là m i quan h tương h gi a lý thuy t và th c hành. Đ i tư ng c a lĩnh v c này là nh ng b nh nhân, nh ng con ngư i th c s . Đó là nh ng th c th s ng ñư c t ch c r t ph c t p v m t sinh h c kèm theo ñó là hàng lo t nh ng quá trình s ng tác ñ ng qua l i, nh hư ng l n nhau. Nh ng quá trình này luôn b chi ph i b i ñi u ki n môi trư ng như: xu t hi n ñ i kháng m i, b nh t t, m m b nh, và ngu n b nh… Ki n th c y h c cũng khá ph c t p. Đ tìm ra nh ng ki n th c m i, phương pháp truy n th ng là d a trên s mô t c a các ca b nh, t p h p nh ng ca b nh và các nghiên c u tĩnh khác (thí nghi m) và nó ñư c s p x p trong nh ng danh sách riêng và nh ng ngu n như h sơ b nh án, nh t ký y khoa, cơ s d li u ñ tài nghiên c u… Chính vì th mà ngư i bác sĩ thư ng b tràn ng p trong núi d li u kh ng l . Và ñ c bi t là nh ng d li u ñó m i b nh nhân l i có s mơ h khác nhau, g n v i c m xúc c a m i ngư i. Ngư i bác sĩ luôn ph i làm vi c trong tr ng thái căng th ng trong khi yêu c u ph i ñưa ra ñư c nh ng quy t ñ nh ñúng ñ n hi u qu nh t. Nh ng b nh liên quan ñ n th n kinh, tâm th n t trư c t i nay ñã nh n ñư c s quan tâm ñ c bi t trong gi i y khoa. Trong xã h i ngày nay, khi mà áp l c cu c s ng ngày càng l n hơn, môi trư ng ngày càng ô nhi m,… thì nh ng ch ng b nh v th n kinh, tâm th n l i càng nhi u. Nh ng b nh này có th x y ra m i l a tu i và là nguyên nhân ch y u nh hư ng t i t vong ho c tr thành ngư i vô d ng c ñ i.
  4. -4- Vi t Nam cũng s không tránh kh i quy lu t này trong b i c nh ñ t nư c ñang chuy n sang giai ño n công nghi p hóa, hi n ñ i hóa. S chuy n ñ i v l i s ng, nh p s ng công nghi p chưa có s thích ng và cân b ng ñang t o ñi u ki n cho căn b nh tâm th n phát tri n. Theo s li u th ng kê c a B nh vi n Tâm th n Trung ương Vi t Nam, năm 2003 c nư c có trên 10 tri u ngư i ñang b r i lo n tâm th n, c n có s chăm sóc. Trong khi ñó, s bác sĩ chuyên khoa tâm th n l i ñang thi u tr m tr ng. C nư c ch có hơn 850 bác sĩ chuyên v lĩnh v c này, chi m t l 1/100.000 dân, quá th p so v i các nư c trong khu v c. Nh m hư ng ng tinh th n ngày Th gi i v s c kh e tinh th n, thông t n xã Vi t Nam cho bi t T ch c Y t Th gi i (WHO) kêu g i các cơ quan y t và c ng ñ ng nâng cao nh n th c, giúp phát hi n, ñ phòng và ñi u tr các b nh v tinh th n, trong ñó ho t ñ ng tuyên truy n qua các phương ti n truy n thông ñóng vai trò h t s c quan tr ng. Trong tình hình th c t vào trư c nh ng năm 1965 h u h t các bài toán ñ u s d ng lý thuy t t p rõ, nên có r t nhi u h n ch v i các l p bài toán trong môi trư ng thông tin không chính xác, không ch c ch n. Trong lĩnh v c y t tri th c chuyên gia là r t quan tr ng và nh ng tri th c này ph n l n ñư c phát bi u b ng ngôn ng v i các thông tin m và không ch c ch n, chuyên gia càng làm vi c lâu năm thì càng tích lu nhi u kinh nghi m, nhưng kinh nghi m này không t n t i mãi mãi v i th i gian, vì vòng ñ i c a con ngư i là có gi i h n. Vì v y, nghiên c u phát tri n phương pháp lu n nh m thu th p, duy trì và khai thác ñ phát huy ñư c các tri th c chuyên gia này là m t nhu c u r t c n thi t.
  5. -5- Xu t phát t nh ng phân tích và quan sát trên, nhi m v nghiên c u c a ñ tài “ ng d ng logic m xây d ng h tr giúp ch n ñoán b nh th n kinh tâm th n”, nh m góp ph n phát tri n phương pháp lu n ph c v vi c thu th p các tri th c chuyên gia y t trong môi trư ng thông tin m , không ch c ch n và xây d ng m t h h tr ch n ñoán, giúp ñem l i cơ h i ch a tr và ch a lành b nh cho b nh nhân. 2. M c ñích nghiên c u Tìm hi u logic m ñ v n d ng xây d ng h tr giúp ch n ñoán b nh th n kinh tâm th n. K t qu ñ tài cho phép tìm gi i pháp Tin h c x lý các v n ñ v ch n ñoán b nh, t o ñi u ki n thu n l i trong ñánh giá và ư c lư ng. 3. Đ i tư ng và ph m vi nghiên c u - Nghiên c u v lý thuy t m ñ xây d ng cơ s tri th c v các bi u hi n c a b nh “viêm não c p” và “viêm màng não”. - Nghiên c u các phương pháp ch n ñoán b nh “viêm não c p” và “viêm màng não”. - Nghiên c u cơ ch suy di n lùi ñ thông d ch cho cơ s tri th c. 4. Phương pháp nghiên c u - Thu th p, tìm hi u, phân tích các tài li u và thông tin có liên quan ñ n lu n văn. - Phân tích thi t k h th ng chương trình. - Tri n khai xây d ng chương trình. - Ki m th , ñưa ra nh n xét và ñánh giá k t qu . 5. K t qu d ki n - N m ñư c ki n th c v logic m , c u trúc c a h chuyên gia m .
  6. -6- - Tìm hi u v Tâm th n h c – Th n kinh h c. - Xây d ng cơ s d li u th c nghi m, trên cơ s ñó xây d ng cơ s d li u m ph c v cho cơ ch suy di n. - Xây d ng b suy di n cho h tr giúp. - Xây d ng h tr giúp d a trên logic m ñ ch n ñoán b nh th n kinh tâm th n. 6. B c c lu n văn Lu n văn g m 3 chương: - Chương 1 tác gi trình bày v các khái ni m và nh ng v n ñ liên quan ñ n Logic m và h chuyên gia m . - Trong chương 2 tác gi s trình bày v m t s v n ñ liên quan ñ n vi c ch n ñoán b nh th n kinh – tâm th n. Trên cơ s lý thuy t v logic m và h chuyên gia m ñã trình bày trong chương 1, ng d ng ñ xay d ng h tr giúp ch n ñoán b nh th n kinh – tâm th n. - Cu i cùng, chương 3 tác gi tri n khai cài ñ t và ñưa ra k t qu minh h a c a lu n văn. 7. Ý nghĩa khoa h c và th c ti n c a lu n văn - Hi u và ñánh giá các y u t cơ b n c a logic m và ng d ng. - Hi u ñư c phương pháp ch n ñoán b nh th n kinh tâm th n. - ng d ng ñư c lý thuy t logic m trong CNTT vào h h tr ch n ñoán b nh th n kinh tâm th n. - Mang tính nhân văn, xã h i. 8. Đ t tên ñ tài “ NG D NG LOGIC M XÂY D NG H TR GIÚP CH N ĐOÁN B NH TH N KINH – TÂM TH N”
  7. -7- CHƯƠNG 1: CƠ S LÝ THUY T C A Đ TÀI 1.1. TÌM HI U LOGIC M 1.1.1. Khái quát v Logic m Logic truy n th ng Logic truy n th ng ch quan tâm ñ n 2 giá tr tuy t ñ i (ñúng ho c sai). Logic truy n th ng luôn tuân theo 2 gi thuy t. M t là tính thành viên c a t p h p: V i m t ph n t và m t t p h p b t kỳ, thì ph n t ho c là thu c t p h p ñó, ho c thu c ph n bù c a t p ñó. Gi thi t th hai là ñ nh lu t lo i tr trung gian, kh ng ñ nh m t ph n t không th v a thu c m t t p h p v a thu c ph n bù c a nó. Logic m Logic m là s m r ng c a logic nh phân c ñi n. Có s tương ng gi a t p h p c ñi n và logic nh phân, gi a t p m và logic m . Ví d , phép toán “hơp” tương ng v i logic OR, phép toán “giao” tương ng v i phép AND, và phép toán “bù” tương ng v i phép NOT. 1.1.2. T p h p c ñi n và t p h p m T p h p c ñi n T ph pm a. Các khái ni m Theo lý thuy t t p m hàm thành viên µ A (x) : ñ c trưng cho m c ñ t n t i c a ph n t x trong t p A: µ A (x) ∈ [0, 1] Kí hi u: A = {( µ A ( x) | x) : x ∈ X } X là t p toàn th . A là t p m con (g i t t là t p m ) c a t p X. µ A ñư c g i là hàm thành viên c a A. µ A ( x ) g i là ñ thu c c a x vào t p m A.
  8. -8- b. Các toán t - Phép h p: Cho A và B là hai t p m trong t p cơ s X. T p m c a phép toán h p A và B cũng là t p m trong X v i hàm liên thu c như sau: µ A∪ B ( x ) = µ A ( x) ∨ µ B ( x) = max(µ A ( x), µ B ( x)) - Phép giao: Cho A và B là hai t p m trong t p cơ s X. T p m c a phép toán giao A và B cũng là t p m trong X v i hàm liên thu c như sau: µ A∩ B ( x ) = µ A ( x) ∧ µ B ( x) = min(µ A ( x), µ B ( x)) - Phép bù: Cho A là t p bù c a t p m A trong t p cơ s X. Ph n bù c a t p m A cũng là t p m trong X v i hàm liên thu c như sau: µ A ( x ) = 1 − µ A ( x) - Phép kéo theo: µ A→ B ( x ) = µ A ∪B ( x ) = max[(1 − µ A ( x)), µ B ( x)] - Phép bao hàm: A ⊆ B ⇒ µ A ( x) ≤ µ B ( x) 1.1.3. M nh ñ m Trong logic rõ thì m nh ñ là m t câu phát bi u có giá tr ñúng ho c sai. Trong logic m thì m i m nh ñ m là m t câu phát bi u không nh t thi t là ñúng ho c sai. M nh ñ m ñư c gán cho m t giá tr trong kho ng t 0 ñ n 1 ñ ch m c ñ ñúng (ñ thu c v ) c a nó. 1.1.4. Bi n ngôn ng Logic m liên quan ñ n l p lu n trên các thu t ng m và mơ h trong ngôn ng t nhiên c a con ngư i. Bi n nh n các t trong ngôn ng t nhiên làm giá tr g i là bi n ngôn ng . Bi n ngôn ng dùng ñ mô hình hóa nh ng tri th c không chính xác hay mơ h v m t bi n mà giá tr chính xác có th chưa bi t
  9. -9- M t bi n ngôn ng là m t b ba (V, U, Tv), trong ñó: - V là m t bi n ngôn ng xác ñ nh trên m t t p tham chi u X. - U làm mi n giá tr mà V có th nh n. - T p Tv = {A1, A2, …}, h u h n hay vô h n, ch a các t p con m ñư c chu n hóa c a X, ñư c dùng ñ ñ c trưng V. Ví d 8 Cho V là ñ s t c a m t ngư i, Tv = {SN, S, SC, SRC}, các t “SN”, “S”, “SC”, “SRC” ñư c xác ñ nh b i t p m trong Hình 1.10. V= ñ s t, U = [370… 410], Tv = {SN, S, SC, SRC}. Hình 1.10. Ví d v bi n ngôn ng (V, U, Tv) dùng ñ mô t ñ s t b nh nhân. 1.2. H TH NG D A TRÊN T P LU T M 1.2.1. Các d ng lu t c ñi n 1.2.1.1. Các lu t gán 1.2.1.2. Các lu t ñi u ki n 1.2.1.3. Các lu t không ñi u ki n 1.2.2. Phân rã các lu t ph c h p 1.3. H CHUYÊN GIA M 1.3.1. Khái quát 1.3.2. C u trúc và ho t ñ ng c a h chuyên gia m
  10. - 10 - Hình 1.11. C u trúc mô hình m . - Cơ s lu t: ch a ñ ng t p các lu t m IF – THEN, th c ch t là m t t p các phát bi u hay quy t c mà con ngư i có th hi u ñư c, mô t hành vi c a h th ng. H at ñ ng suy di n c a m t mô hình m . - B tham s mô hình: quy ñ nh hình d ng hàm thu c c a giá tr ngôn ng ñư c dùng ñ bi u di n bi n m và các lu t m . Giá tr các tham s có th ñư c ñánh giá b ng kinh nghi m c a các chuyên gia con ngư i hay là k t qu c a quá trình khai phá tri th c t th c nghi m. Thông thư ng, cơ s lu t và b tham s ñư c g i chung là cơ s tri th c. - Cơ ch suy di n: có nhi m v th c hi n th t c suy di n m d a trên cơ s tri th c và các giá tr ñ u vào ñ ñưa ra m t giá tr d ñoán ñ u ra. - Giao di n m hóa: th c hi n chuy n ñ i các ñ u vào rõ thành m c ñ tr c thu c các giá tr ngôn ng . - Giao di n kh m : có th có ho c không, th c hi n chuy n ñ i k t qu suy di n m thành giá tr ñ u ra rõ. 1.3.3. Thu th p tri th c trong môi trư ng m 1.3.4. Lĩnh v c ng d ng c a Logic m 1.4. CÁCH TI P C N B NH TH N KINH
  11. - 11 - Trong ph n này, tôi xin gi i thi u sơ lư c v các k năng ch n ñóan và m t s cách l p lu n lâm sàng trong th n kinh h c. 1.4.1. K năng lâm sàng th n kinh 1.4.2. Ch n ñoán b nh 1.4.3. M t s cách l p lu n lâm sàng trong th n kinh h c 1.5. M T S B NH TH N KINH TÂM TH N PH BI N Nh ng b nh liên quan ñ n th n kinh, tâm th n t trư c ñ n nay ñã nh n ñư c s quan tâm ñ c bi t trong gi i y khoa. Trong xã h i ngày nay, khi mà áp l c cu c s ng ngày càng l n, môi trư ng ngày càng ô nhi m,… thì các ch ng b nh v th n kinh, tâm th n l i càng nhi u. Trong ph m vi lu n văn này, tôi gi i h n ch n ñoán 2 b nh “viêm não” và “viêm màng não” cho ñ i tư ng trong ñ tu i “tr em”. 1.5.1. Nguyên nhân gây b nh 1.5.2. Bi u hi n lâm sàng c a b nh viêm não và viêm màng não 1.5.3. Cách ñi u tr b nh viêm não và viêm màng não 1.5.4. Cách phòng b nh viêm não và viêm màng não Tóm l i, trong chương này tôi trình bày cơ s lý thuy t c a ñ tài: logic m , h chuyên gia m , và m t s cách l p lu n, ch n ñoán b nh th n kinh – tâm th n, làm ti n ñ cho vi c xây d ng h tr giúp ch n ñoán b nh th n kinh – tâm th n.
  12. - 12 - CHƯƠNG 2: NG D NG LOGIC M XÂY D NG H TR GIÚP CH N ĐOÁN B NH TH N KINH – TÂM TH N 2.1. MÔ T H TH NG Trong ph n này tôi s gi i thi u, kh o sát, phân tích hi n tr ng t i Trung tâm Y t Qu n Thanh Khê làm cơ s xây d ng và tri n khai h tr giúp ch n ñoán b nh th n kinh – tâm th n. Cách khám và làm b nh án là giai ño n quan tr ng trong quá trình ch n ñóan. 2.1.1. H i b nh 2.1.2. Khám b nh 2.1.3. N i dung c a m t b nh án 2.2. THU TH P D LI U D li u ñư c thu th p t i b nh viên Tâm th n, và Trung tâm Y t Qu n Thanh Khê v i các thông tin liên quan ñ n các b nh r i lo n th n kinh th c v t, r i lo n ti n ñình, ñ ng kinh, viêm não, viêm màng não. 2.2.1. Thu th p d li u t ngu n b nh án Tác gi th c hi n ñ tài ñã ti n hành thu th p các b nh án có liên quan ñ n b nh viên não, viêm màng não. 2.2.2. Thu th p d li u t các Chuyên gia – Bác s Ch y u thu th p các quy lu t ch n ñoán b nh ñã ñư c tích lũy qua nhi u năm kinh nghi m. Tri th c v ch n ñoán b nh viêm màng não, viêm não c p ñư c thu th p t vi c ph ng v n t 5 chuyên gia – bác s . 2.2.3. Lư ng giá k t qu thu th p ñư c 2.3. XÂY D NG VÀ BI U DI N TRI TH C 2.3.1. Mô hình ki n trúc h th ng
  13. Tri th c chuyên - 13 - gia – bác s CSDL k t qu Đ u vào (giá tr rõ) B nh án Cơ s tri th c M B Cơ s lu t Giao di n CSDL hóa tham s ngư i s d ng tt p rõ rõ H th ng Cơ ch suy di n thông tin Ngư i s d ng Hình 2.1. Mô hình ki n trúc h th ng. 2.3.2. Tham s hóa bi n m Các bi n m ñ u ñư c tham s hóa theo nguyên t c sau: M i thành ph n bi n m Xi, i = 1,…,l trong vector bi n tr ng thái c a mô hình ñư c xác ñ nh thông qua b t sau: Xi = {x, U, T(x), M(x)} (2.1) Trong ñó: - x là nhãn text xác ñ nh tên bi n m , ch ng h n như “ñ s t”, “ñ ñau”,… - T p vũ tr U ≡ [UL, UU] là kho ng giá tr th c mà bi n rõ tương ng c a h th ng (vi, i = 1,…, l-1 ho c r, i = l) có th thu c. - T(x) là t p các giá tr ngôn ng ñư c s d ng ñ bi u di n bi n m . 2.3.3. Bi u di n các tri u ch ng Trong lu n văn này nêu ra d ng hàm thành viên ñ c trưng cho các bi n ngôn ng tri u ch ng, có các giá tr ngôn ng tương ng. Các tri u ch ng là các t p m , và m i t p m có m t hàm thu c có d ng sau:
  14. - 14 -  0, w∉ S  1 w − SL e  ( ) , w ∈ [ S L , a]  2 a − SL 1 − 1 ( b − w ) e , w ∈ [a, b]  (2.2) µ i ( w) =  2 b − a j 1, w ∈ [b, c]  1 w−c e 1 − ( ) , w ∈ [c , d ]  2 d −c  1 SU − w e  ( ) , w ∈ [d , S U ]  2 SU − d Trong lu n văn xây d ng hàm thu c cho bi n m “Do_Sot” T p giá tr ngôn ng HDo-Sot = {SotNhe, SotVua, SotCao} T p vũ tr U = [37, 42] Kho ng giá tr th c S ng v i bi n m “Do_Sot”: S = [38, 40] µ Do _ Sot T p tham s P ñ nh nghĩa hàm thu c : P = [38.5, 39, 39.5], t p tham s P này ch có 3 tham s a, b, c Áp d ng hàm thu c t ng quát 2.2, ta có ñ th hàm thu c µ Do _ Sot ( w) SotVua như sau:  0, w∉ S  1 w − 38 2  ( ) , w ∈ [38,38.5] 2 38.5 − 38  1 39 − w 1 − ( )2 , w ∈ [38.5,39]  2 39 − 38.5 µ Do _ Sot ( w) =  SotVua 1, w = 39  1 w − 39 2 1 − ( ) , w ∈ [39,39.5]  2 39.5 − 39  1 40 − w 2  2 ( 40 − 39.5 ) , w ∈ [39.5,40]  V i giá tr rõ w = 38.56, ta có µDo_ Sot(38.56) = 0.61 SotVua
  15. - 15 - Hình 2.5. Đ th hàm thu c c a bi n m “Đ _S t” ng v i giá tr ngôn ng SotVua. 2.3.4. Xây d ng cơ s lu t m cho h tr giúp ch n ñoán b nh Th n kinh – Tâm th n T các d li u th c nghi m ñã thu th p ñư c b i nhi u chuyên gia - bác sĩ, ta ti n hành xây d ng các lu t m , ñánh giá m c ñ tin c y c a các lu t m . Các lu t m IF – THEN ñư c xây d ng hoàn toàn d a trên t p d li u th c nghi m. M i b n ghi trong t p d li u th c nghi m có th s n sinh ra m t hay m t t p các lu t m . 2.4. SUY DI N 2.4.1. Các phương pháp suy di n Có nhi u phương pháp t ng quát ñ suy lu n trong các chi n lư c gi i quy t v n ñ c a h chuyên gia. Nh ng phương pháp hay g p là suy di n ti n (foward chaining), suy di n lùi (backward chaining) và ph i h p hai phương pháp này (mixed chaining). Nh ng phương pháp khác là phân tích phương ti n (means-end analysis), rút g n v n ñ (problem reduction), quay lui (backtracking), ki m tra l p k ho ch (plan-generate-test), l p k ho ch phân c p (hierachical planning)... 2.4.2. Gi i thu t suy di n lùi S d ng 2 c u trúc Goal và Vet d ng Stack
  16. - 16 - GOAL: Là t p lưu các m nh ñ c n ph i ch ng minh ñ n th i ñi m ñang xét VET: Là t p ch a các lu t ñã ñư c s d ng ñ ch ng minh các ñích (k c ñích trung gian) {(1) If (KL ⊂ GT) Then Exit(“Thành công”); Else {(2) GOAL = ∅; VET = ∅; CMñư c = True; For each q ∈ KL Do GOAL= GOAL ∪ {(q,0)}; Repeat {(3) (f, i) ← Get(GOAL); //L y m t c p (f, i) t GOAL If (f ∉ GT) Then {(4) Tìm_lu t (f, i, RULE, j); // Tìm lu t rj: leftj → f If (j ≤ m) Then { VET = VET ∪ {(f, j)}; For each t ∈ leftj \ GT Do GOAL = GOAL ∪ {(t, 0)}; } Else {(5) back = True; // Bi n này dùng ñ quay lui While (f ∉ KL and back) do {(6) Repeat {
  17. - 17 - (g, k) ← Get(VET); // L y lu t rk: leftk → g t VET ñ quay lui ñ n lu t khác mà cũng → g GOAL = GOAL \ leftk; } Until (f ∈ leftk); Tìm_lu t (g, k, RULE, s); // Tìm lu t rs: lefts → g If (s ≤ m) Then { For each t ∈ lefts \ GT Do GOAL = GOAL ∪ {(t, 0)}; VET = VET ∪ {(g, s)}; back = False; } Else f = g; }(6) If (f ∈ KL and back) then CMñư c = False; }(5) }(4) }(3) Until (GOAL = ∅ or not(CMñư c)); If (CMñư c) Then Exit(“thành công”) Else Exit(“Không thành công”); }(2) }(1) Ví d : Gi s cho :S t c: Mê S ng e: Kém Linh Ho t b: Co Gi t d: Nôn h: Ho o: Qu y Khóc m: Viêm Não C p Cho trư c t p các s ki n gi thi t GT = {a, b}. S d ng t p RULE các lu t:
  18. - 18 - r1: a ^ b → c, r3. b ^ c → e, r5. a ^ b → o, r2. a ^ h → d, r4. a ^ d → m, r6. o ^ e → m, C n suy ra KL = {m}. Ban ñ u GOAL = VET =Ø ; Áp d ng th t c Tìm_Lu t(m, 0, RULE, j), ta ñư c j = 4 (r4 là lu t ñ u tiên sinh ra m). Khi ñó VET = {(m,4)}; GOAL = {(d,0)} (vì a ∈ GT nên ch c n xét (d,0)). Ta ti p t c quá trình và có B ng 2.13. B ng 2.13. B ng giá tr minh h a cho suy di n lùi. Quay Goal (f,i) CMĐư c j Leftj\GT V (g,k) s Lefts\GT lui (m,0) (m,0) True 4 D (m,4) (d,0) (d,0) 2 H (m,4), (d,2) (h,0) (h,0) 7 (m,4) (d,2) 7 True Ø d Ø (m,4) 6 o,e (o,0), (e,0) 3 C (m,6), False (e,0) (e,3) (o,0), (c,0) 1 Ø (m,6), (c,0) (e,3), (c,1) (o,0) (o,0) 5 Ø (m,6), (e,3), (c,1), (o,5) Ø Ta có th bi u di n quá trình suy di n lùi trên ñây thông qua ñ th (VÀ/HO C) suy di n lùi như Hình 2.12.
  19. - 19 - {m } * r4 r 6 {a, d}k { o , e} * * {o} {e}* {d}k r5 r3 r2 {a, h}k {a, b}* {b, c}* * * {a} {b}* {b}* {c}* {a} {h}k r1 {a, b}* * {a} {b}* Hình 2.12. Đ th suy di n lùi. T ñ th suy lùi hình 3.11 ta bi t tri u ch ng “s t” (a), “co gi t” (b) thì suy ra ñư c b nh nhân b “mê s ng” (c), bi t “s t” (a), mê s ng (c) thì suy ra ñư c b nh nhân “kém linh ho t” (e). T tri u ch ng “s t” (a), “co gi t” (b) thì suy ra b nh nhân “qu y khóc” (o), k t h p tri u ch ng “qu y khóc” và “kém linh ho t” như trên ñ th suy di n lùi thì ch n ñóan b nh nhân “Viêm não c p”. Do ñó n u gi thi t bi t trư c hai tri u ch ng “S t” và “Co gi t” thì theo phương pháp suy di n lùi ch n ñóan b nh nhân b “Viêm não c p”. 2.4.3. Cơ ch suy di n Tóm l i, trong chương này tôi ñã trình bày v n ñ thu th p tri th c t các b nh án cũng như t các chuyên gia bác s là ti n ñ cho vi c xây d ng h tr giúp ch n ñoán b nh Th n kinh – Tâm th n, t các tri th c thu th p ñư c tôi ñã trích l c ra t p các tri u ch ng liên quan ñ n b nh Viêm não và Viêm não c p, t t p tri u ch ng xây d ng nên các t p m . M i t p m có hàm thu c tương ng riêng. Ngoài ra, thành ph n cơ b n cho h tr giúp ñó là t p
  20. - 20 - các cơ s lu t. T cơ s lu t này sinh ra ñư c các t p lu t m . Và thành ph n cũng không kém ph n quan tr ng là cơ ch suy di n. Trong lu n văn này, tôi ñã ch n cơ ch suy di n lùi ñ ñưa ra k t qu ch n ñoán b nh viêm não và viêm não c p.
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
10=>1