Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Lâm nghiệp: Nghiên cứu kỹ thuật ứng dụng công nghệ địa không gian trong quản lý lửa rừng tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:28

Thêm vào BST

Báo xấu

3
lượt xem 1
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Lâm nghiệp "Nghiên cứu kỹ thuật ứng dụng công nghệ địa không gian trong quản lý lửa rừng tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên" được nghiên cứu với mục tiêu: Góp phần hoàn thiện cơ sở khoa học và thực tiễn quy trình kỹ thuật ứng dụng công nghệ địa không gian nhằm nâng cao hiệu quả công tác phòng chống cháy rừng ở huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên và khu vực có điều kiện tương tự.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Lâm nghiệp: Nghiên cứu kỹ thuật ứng dụng công nghệ địa không gian trong quản lý lửa rừng tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ NÔNG NGHIỆP VÀ PTNT TRƯỜNG ĐẠI HỌC LÂM NGHIỆP NGUYỄN XUÂN LINH NGHIÊN CỨU KỸ THUẬT ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ ĐỊA KHÔNG GIAN TRONG QUẢN LÝ LỬA RỪNG TẠI HUYỆN MƯỜNG NHÉ, TỈNH ĐIỆN BIÊN Ngành: Quản lý tài nguyên rừng Mã số: 9620211 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ LÂM NGHIỆP HÀ NỘI, 2023
Công trình được hoàn thành tại: Trường Đại học Lâm nghiệp Việt Nam, Xuân Mai, Chương Mỹ, Hà Nội Người hướng dẫn khoa học: 1: PGS.TS. PHÙNG VĂN KHOA 2: PGS.TS. NGUYỄN TUẤN ANH Phản biện 1: Phản biện 2: Phản biện 3: Luận án sẽ được bảo vệ trước Hội đồng đánh giá luận án cấp Trường họp tại: Trường Đại học Lâm nghiệp. Vào hồi giờ , ngày tháng năm Có thể tìm hiểu Luận án tại: - Thư viện Quốc gia Việt Nam - Thư viện Trường Đại học Lâm nghiệp
DANH MỤC CÁC BÀI BÁO, CÔNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN 1. Lê Thái Sơn, Nguyễn Xuân Linh, Nguyễn Tuấn Anh “Hiệu chỉnh dữ liệu khí tượng thu thập từ viễn thám tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên” đăng trên tạp chí Khoa học và Công nghệ lâm nghiệp ISSN 1859 - 3828, Số 2 - 2022 Trang: 48 - 56. 2. Nguyễn Xuân Linh, Phùng Văn Khoa, Lê Thái Sơn: “Tổng quan về các công nghệ áp dụng trong quản lý lửa rừng hiện nay” đăng trên tạp chí Khoa học và Công nghệ lâm nghiệp ISSN 1859 - 3828, Số 2 - 2022 Trang: 63 – 72. 3. Nguyễn Xuân Linh, Phùng Văn Khoa, Lê Thái Sơn: “Sử dụng công nghệ viễn thám để xây dựng bản đồ cháy rừng tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên” đăng trên tạp chí Khoa học và Công nghệ lâm nghiệp ISSN 1859 - 3828, Số 3 - 2022 Trang: 94 – 101.
1 MỞ ĐẦU 1. Sự cần thiết Rừng đóng vai trò quan trọng đối với đời sống của con người, là “lá phổi xanh” hấp thụ khí cacbonic và làm tăng lượng oxi,... là nơi cung cấp nguyên, nhiên, dược liệu; nơi bảo tồn các loài gen quý hiếm; cải tạo môi trường sống chống lại sự gia tăng nhiệt độ của trái đất... việc bảo vệ rừng là yêu cầu và trách nhiệm lớn của mỗi quốc gia. Tuy nhiên thực tế việc suy thoái rừng vẫn đang diễn ra do nhiều nguyên nhân khác nhau trong đó tại Việt Nam nguyên nhân trực tiếp dẫn đến suy thoái rừng có thể do việc chuyển đổi mục đích sử dụng đất; do khai thác lâm sản; do cháy rừng. Cháy rừng là một trong những thảm hoạ gây ra nhiều thiệt hại đối với tài nguyên rừng và môi trường sinh thái. Ảnh hưởng của nó không những tác động đến một quốc gia mà còn ảnh hưởng đến cả khu vực lân cận. Các vụ cháy rừng sinh ra nhiều nhiệt lượng, khói và sol khí, do đó, có ảnh hưởng lớn đến khí hậu và sức khỏe con người. Có thể nói rằng dự báo, phát hiện và theo dõi cháy rừng là rất cần thiết cho nghiên cứu về thiệt hại sinh thái, kinh tế và xã hội do cháy rừng gây ra. Việc dự báo, cảnh báo sớm cháy rừng, đánh giá và giám sát được quá trình phục hồi rừng sau cháy là hết sức cần thiết hiện nay. Do thực tế địa hình rừng rộng lớn, giao thông không thuận lợi nên việc thực hiện công tác này còn hạn chế và tốn kém. Công nghệ địa không gian (Geotechnology) đã được ứng dụng nhiều lĩnh vực ở nhiều quốc gia trên thế giới từ trên 20 năm trở lại đây. Vì vậy, việc nghiên cứu ứng dụng công nghệ địa không gian trong dự báo, cảnh báo sớm cháy rừng, đánh giá và giám sát được quá trình phục hồi rừng sau cháy ở Việt Nam là việc làm hết sức cần thiết, giúp cho các chủ thể quản lý rừng và đất rừng có các giải pháp phòng và chữa cháy rừng thích hợp để giảm thiểu thiệt hại do cháy rừng gây ra. Tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên qua tìm hiểu các tài liệu, tôi cũng nhận thấy ứng dụng công nghệ địa không gian trong dự báo, cảnh báo sớm cháy rừng, đánh giá và giám sát quá trình phục hồi và rừng sau cháy chưa được nghiên cứu nhiều và chưa được áp dụng rộng rãi. Xuất phát từ những lý do trên, đề tài nghiên cứu “Nghiên cứu kỹ thuật ứng dụng công nghệ địa không gian trong quản lý lửa rừng tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên” được lựa chọn làm luận án Tiến sĩ ngành Quản lý tài nguyên rừng. 2. Mục tiêu nghiên cứu của đề tài 2.1. Mục tiêu tổng quát Góp phần hoàn thiện cơ sở khoa học và thực tiễn quy trình kỹ thuật ứng dụng công nghệ địa không gian nhằm nâng cao hiệu quả công tác phòng chống cháy rừng ở huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên và khu vực có điều kiện tương tự. 2.2. Mục tiêu cụ thể Mục tiêu cụ thể cần đạt được như sau: - Xây dựng được cơ sở dữ liệu địa không gian phục vụ dự báo cháy rừng cho huyện Mường Nhé; - Xác định được mùa cháy và mô hình hóa được ảnh hưởng của các yếu tố đến cháy rừng, thành lập được bản đồ phân vùng trọng điểm cháy rừng cho huyện Mường Nhé; - Đề xuất được 01 Quy trình khoanh vẽ, giám sát khu vực cháy bằng ảnh vệ tinh và 01 Quy trình dự báo cháy rừng cho khu vực trong 10 ngày tới. 3. Ý nghĩa về khoa học và thực tiễn 3.1. Về khoa học
2 Góp phần cung cấp cơ sở khoa học, nguyên lý, quy trình kỹ thuật ứng dụng công nghệ địa không gian trong quản lý cháy rừng làm cơ sở để nhân rộng các ứng dụng này ở quy mô toàn quốc. 3.2. Về thực tiễn Góp phần thúc đẩy ứng dụng công nghệ địa không gian trong thực tiễn quản lý cháy rừng từ các bước xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ công tác PCCCR, dự báo, cảnh báo cháy rừng, lập bản đồ phân vùng trọng điểm cháy, xây dựng quy trình kỹ thuật khoanh vẽ và xác định các khu vực bị cháy rừng làm cơ sở phục vụ quá trình phục hồi rừng sau cháy. 4. Những đóng góp mới của đề tài 4.1. Về khoa học - Đã xác định được các nguyên lý cơ bản ứng dụng công nghệ địa không gian trong quản lý cháy rừng cho khu vực nghiên cứu từ các bước thiết lập cơ sở dữ liệu không gian, cảnh báo, dự báo đến lập bản đồ phân vùng trọng điểm cháy, bản đồ các khu vực cháy rừng; - Đã xác định được ảnh hưởng của các yếu tố đến nguy cơ cháy rừng (có cháy hay không có cháy) theo phương pháp binary logistic regrssion và theo AHP. 4.2. Về thực tiễn - Xác định thời gian cao điểm cháy rừng trong ngày (đã có lúc 15h chứ không phải 13h); - Lập cơ sở dữ liệu phục vụ dự báo cháy rừng (bản đồ các lớp: nhiệt độ lúc 15h:00, lượng mưa trung bình ngày, độ thiếu hụt bão hòa ngày...); - Xác định hệ số hiệu chỉnh cấp cháy theo trạng thái của từng lô rừng (AHP chia 3 nhóm: Khó cháy hệ số 1; TB hệ số 2; Dễ cháy hệ số 3), sau đó xác định trọng số hiệu chỉnh cấp cháy đã tính được theo chỉ tiêu P; - Đã xác định được thời kỹ cháy cao điểm và lập được bản đồ phân vùng trọng điểm cháy (vùng cháy cao điểm) dựa vào yếu tố lịch sử và điều kiện lập địa của lô rừng; - Đã xây dựng được quy trình kỹ thuật khoanh vẽ, giám sát khu vực cháy bằng ảnh vệ tinh; tính sự khác biệt ngưỡng về NBR theo KB giữa khu vực cháy và khu vực mất rừng; - Đã xây dựng được quy trình dự báo cháy khả năng cháy rừng trong 10 ngày tới. 5. Đối tượng, phạm vi và giới hạn nghiên cứu 5.1. Đối tượng, phạm vi nghiên cứu - Đối tượng nghiên cứu: Toàn bộ diện tích rừng tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên - Phạm vi nghiên cứu: huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên, 5.2. Giới hạn nghiên cứu: - Về nội dung: Tập trung chủ yếu vào ứng dụng công nghệ địa không gian trong xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ công tác PCCCR, dự báo, cảnh báo cháy rừng, lập bản đồ phân vùng trọng điểm cháy, xây dựng quy trình kỹ thuật khoanh vẽ và xác định các khu vực bị cháy rừng làm cơ sở phục vụ quá trình phục hồi rừng sau cháy. - Về không gian: Các loại rừng trong huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên. - Về thời gian: Tập trung phân tích các yếu tố lịch sử liên quan đến cháy rừng từ năm 2001 đến năm 2022. 6. Kết cấu của luận án Phần chính của luận án có kết cấu như sau: - Mở đầu - Chương 1. Tổng quan vấn đề nghiên cứu - Chương 2. Nội dung và phương pháp nghiên cứu - Chương 3. Kết quả nghiên cứu và thảo luận - Kết luận, tồn tại và kiến nghị
3 CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1. Tổng quan về cháy rừng và quản lý lửa rừng - Chủ yếu đưa ra các khái niệm về cháy, cháy rừng, mùa cháy rừng và quản lý lửa rừng 1.2. Các vấn đề liên quan đến công nghệ địa không gian - Hệ thống định vị toàn cầu (Global Positioning System - GPS) - Hệ thống thông tin địa lý (Geographic Information System - GIS) - Công nghệ viễn thám (Remote Sensing) 1.3. Tổng quan các công nghệ được áp dụng trong quản lý lửa rừng 1.3.1. Sử dụng cảm biến kết nối mạng không dây Gồm các nghiên cứu của Schroeder (2004), Hartung và cộng sự (2006); Zhu và cộng sự, 2012; Hongye và cộng sự (2009); Kose và cộng sự, 2010… 1.3.2. Sử dụng hệ thống cảm biến quang học và máy ảnh kỹ thuật số Trong các hệ thống đã giới thiệu thì hai hệ thống được coi là phù hợp cho việc cảnh báo cháy rừng, phát hiện sớm cháy rừng là FireWatch và ForestWatch. 1.3.3. Sử dụng ảnh vệ tinh kết hợp với công nghệ không gian địa lý Công nghệ không gian địa lý đã hỗ trợ rất nhiều trong quản lý lửa rừng như lập bản đồ rủi ro cháy rừng, bản đồ VLC, hệ thống phát hiện cháy, ... 1.4. Tổng quan các nghiên cứu về quản lý lửa rừng 1.4.1. Nghiên cứu về quản lý lửa rừng trên thế giới Các nghiên cứu về quản lý lửa rừng trên thế giới chủ yếu tập trung vào các lĩnh vực: dự báo và cảnh báo cháy rừng, các biện pháp PCCCR, theo dõi phục hồi rừng sau cháy. Các nghiên cứu điển hình tại các nước Mỹ, Thụy Điển, Pháp, Nga,… 1.4.1.1. Nghiên cứu về dự báo và cảnh báo cháy rừng Về phương pháp dự báo cháy rừng Các nghiên cứu tại Trung Quốc [Jude, 1992]; Hàn Quốc [Joo-Hoon Lim, 2002]; Mỹ [C. Chandler và cộng sự, 1983]; Đức: Waymann [Dẫn theo Phạm Ngọc Hưng, 1988]. Phương pháp của V.G. Nesterop đề xuất năm 1939 là phương pháp vẫn được áp dụng rộng rãi hiện nay 1.4.1.2. Nghiên cứu các biện pháp phòng cháy, chữa cháy rừng - Biện pháp đốt trước có điều kiện và có kiểm soát cũng đã được ứng dụng rộng rãi tại các nước như Nga, Mỹ, Úc, Trung Quốc... từ những năm 1970s. - Kỹ thuật dùng các chất dập lửa như nước, đất, cát,…để giảm nhiệt lượng của đám cháy và ngăn vật liệu cháy tiếp xúc với oxy [Brown và cộng sự 1979]. - Tại Đức, Voigt đã đề xuất xây dựng băng xanh trồng các loài cây như: Sồi, Hoa mộc… để cản lửa vào năm 1922. - Năm 1930, tại Nga nghiên cứu các đai trồng rừng hỗn giao cây lá rộng và cây lá kim để phòng cháy cho những khu rừng lá kim với các loài như: Sồi, Dẻ... - Tại Trung Quốc, tới những năm 1980s vấn đề lựa chọn các loại cây trồng chống cháy rừng càng được quan tâm và nghiên cứu cụ thể hơn. - Tại Châu Âu: tập trung nghiên cứu trồng rừng hỗn hợp nhiều loài cây đồng thời áp dụng kỹ thuật lâm sinh để tăng cường khả năng chống cháy [Laslo, 1993]. - Tại Malaysia: Đã áp dụng trồng rừng hỗn giao nhiều tầng trên 3 đối tượng là rừng tự nhiên, rừng Keo tai tượng và rừng Tếch. Các nghiên cứu cũng đề xuất các giải pháp như: dọn vật liệu cháy, đào rãnh, chặt cây theo dải; đốt trước vật liệu cháy có kiểm soát. Ngoài ra, sử dụng máy thổi gió, máy bơm nước, máy đào rãnh, dao phát, máy bay trong chữa cháy,...
4 1.4.2. Nghiên cứu về quản lý lửa rừng ở Việt Nam 1.4.2.1. Nghiên cứu về dự báo và cảnh báo cháy rừng Về phương pháp dự báo cháy rừng tại Việt Nam chủ yếu dựa theo hướng nghiên cứu của V. G. Nesterop của những năm đầu 1980s. Nghiên cứu ứng dụng công nghệ không gian địa lý trong dự báo và phát hiện sớm cháy rừng GS. TS. Vương Văn Quỳnh cùng cộng sự đã thực hiện đề tài cấp Nhà nước KC.08.24 về “Nghiên cứu giải pháp phòng chống và khắc phục hậu quả cháy rừng cho vùng U Minh và Tây Nguyên”, từ năm 2003 đến 2005 [Vương Văn Quỳnh và cộng sự, 2005]. PGS. TS Bế Minh Châu đã phát triển thành phần mềm cảnh báo nguy cơ cháy rừng trên cơ sở tính đến cả điều kiện thời tiết và kiểu trạng thái rừng [Bế Minh Châu, Vương Văn Quỳnh, 2008]. Công trình nghiên cứu của Trần Quang Bảo và các cộng sự [Trần Quang Bảo, 2017]. Sử dụng bốn kênh phổ 21, 22, 31 và 32 của ảnh MODIS trong phát hiện sớm cháy rừng. Năm 2018, NCS Lê Ngọc Hoàn “Nghiên cứu ứng dụng công nghệ không gian địa lý (Viễn thám, GIS, GPS) trong phát hiện cháy rừng ở Việt Nam”. Năm 2019, “Nghiên cứu xây dựng các giải pháp quản lý lửa rừng cho Vườn Quốc gia Hoàng Liên” của NCS Trần Minh Cảnh, nghiên cứu này chủ yếu tập trung vào đánh giá đặc điểm rừng và xây dựng các giải pháp quản lý lửa rừng. 1.4.2.2. Nghiên cứu về các biện pháp PCCCR Do hạn chế về kinh phí nên những nghiên cứu chỉ ở mức độ thử nghiệm, phần lớn đều tham khảo các quy trình, cách thức có sẵn từ các nước tiên tiến. Các loài cây có khả năng chống chịu lửa và phù hợp với trồng băng xanh như Tống quá sủ, Vối thuốc,...[Bế Minh Châu, 2012], [Phạm Ngọc Hưng, 1994]. Về nghiên cứu biện pháp đốt VLC đối với rừng Thông 8 tuổi của Phan Thanh Ngọ [Nguyễn Văn Hạnh, 2010]. Rừng Thông từ 1 đến 2 tuổi và Keo 1 tuổi [Phạm Bá Giao, 2007]. Một số nghiên cứu về áp dụng các biện pháp lâm sinh, xây dựng đường băng cản lửa như của Nguyền Đình Thành, 2009 và của Vũ Việt Trung, 2010. Năm 2012, GS. TS. Vương Văn Quỳnh đã thực hiện đề tài: “Nghiên cứu các giải pháp PCCCR cho các trạng thái rừng ở thành phố Hà Nội” trong đó đề xuất các biện pháp kỹ thuật lâm sinh nhằm nâng cao khả năng phòng cháy rừng và hoàn thiện phần mềm dự báo nguy cơ cháy rừng cho TP Hà Nội. Trần Văn Thắng, 2017 nghiên cứu và chỉ ra rằng có thể quản lý chế độ thủy văn để phòng cháy rừng VQG U Minh Thượng. Một số tác giả khác đề cập đến giải pháp xã hội trong PCCCR như: Tuyên truyền về tác hại của cháy rừng, quy vùng sản xuất nương rẫy, hướng dẫn về phương pháp dự báo cảnh báo, xây dựng các công trình PCCC, tổ chức lực lượng PCCCR... Đối với huyện Mường Nhé, hiện có 127.211,54 ha rừng và đất lâm nghiệp; trong đó diện tích đất có rừng 86.100,86 ha. Diện tích rừng phân bố không tập trung; dân cư sống đan xen trong rừng, gần rừng. Cuối năm 2021 đơn vị đã được trang bị và sử dụng biển báo hiệu cấp dự báo cháy rừng tự động. Để thu thập các biến động về rừng, lực lượng kiểm lâm sử dụng máy định vị cầm tay GPS hoặc một số phần mềm phổ biến, như: FRMS mobie (sử dụng trên máy tính bảng, điện thoại thông minh), Mapinfo (sử dụng trên máy vi tính) và đặc biệt là sử dụng ảnh vệ tinh đa thời gian trên các website trực tuyến để phát hiện, khoanh vẽ diện tích đồng bộ hoặc xuất dữ liệu cập nhật vào phần mềm theo dõi diễn biến rừng FRMS của Tổng cục Lâm nghiệp, làm cơ sở tham mưu cấp có thẩm quyền công bố hiện trạng rừng hàng năm. Theo tìm hiểu của tác giả, những nghiên cứu liên quan đến ứng dụng công nghệ địa không gian, hệ thống dự báo và cảnh báo sớm cháy rừng chưa được nghiên cứu nhiều và chưa được
5 áp dụng rộng rãi. Từ thực tế cho thấy, việc theo dõi qua vệ tinh, các phần mềm công nghệ thông tin nhằm dự báo, cảnh báo hoặc phát hiện sớm, kịp thời các điểm cháy, phá rừng có ý nghĩa rất lớn trong việc giúp ngăn ngừa, huy động lực lượng chữa cháy rừng kịp thời, không để cháy lớn xảy ra. Căn cứ vào vị trí, toạ độ điểm cháy từ vệ tinh nhằm dự báo được điểm cháy thuộc tiểu khu, khoảnh, lô theo thời gian thực hoặc ý tưởng tích hợp thông tin về cấp dự báo cháy rừng được chuyển qua SMS cho lực lượng kiểm lâm, không cần phải tính toán, xác định cấp dự báo cháy rừng là đặc biệt có ý nghĩa trong việc quản lý lửa rừng ở huyện Mường Nhé nói riêng và cho cả nước nói chung. Mặc dù công nghệ quản lý lửa rừng ngày càng phát triển với sự hỗ trợ của trang thiết bị hiện đại, nhiều nghiên cứu về quản lý lửa rừng cũng đã được triển khai trên thế giới và Việt Nam. Tuy nhiên, việc áp dụng kỹ thuật tiên tiến rất tốn kém và khó triển khai ở các cùng sâu, vùng xa như huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên; Đồng thời mỗi khu vực địa lý khác nhau sẽ áp dụng kỹ thuật quản lý lửa rừng khác nhau. Do vậy, việc nghiên cứu và áp dụng công nghệ địa không gian tại huyện Mường Nhé, tỉnh Điện Biên rất có ý nghĩa và có thể mang lại nhiều lợi ích quan trọng trong: - Giám sát lửa rừng hiệu quả. - Dự báo nguy cơ cháy rừng. - Quản lý tài nguyên rừng. - Tăng cường quản lý rừng và phòng cháy chữa cháy. CHƯƠNG 2. NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1. Nội dung nghiên cứu - Nghiên cứu xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ dự báo cháy rừng; - Nghiên cứu xác định mùa cháy cho khu vực nghiên cứu; - Nghiên cứu đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố đến cháy rừng; - Tính toán cấp cháy và xác định hệ số hiệu chỉnh cấp cháy theo trạng thái của từng lô rừng; - Nghiên cứu lập bản đồ phân vùng trọng điểm cháy rừng; - Đề xuất Quy trình khoanh vẽ, giám sát khu vực cháy bằng ảnh vệ tinh và Quy trình dự báo cháy rừng cho khu vực trong 10 ngày tới. 2.2. Phương pháp nghiên cứu 2.2.1. Phương pháp luận Công nghệ không gian địa lý (Geospatial Technology) là một lĩnh vực công nghệ liên quan đến thu thập, xử lý, phân tích và hiển thị thông tin địa lý. Việc kết hợp các công nghệ không gian địa lý đồng bộ với dữ liệu về thời tiết và địa hình giúp tối ưu hóa kế hoạch quản lý lửa rừng. Sự tích hợp này mang lại khả năng dự đoán và ứng phó với nguy cơ cháy lớn, đồng thời giúp định hình chiến lược phòng ngừa và khôi phục môi trường sau cháy rừng. Phương pháp này không chỉ cung cấp cái nhìn toàn diện về tình hình lửa rừng mà còn tạo ra cơ hội để xây dựng những chiến lược quản lý chặt chẽ và hiệu quả, đồng thời góp phần bảo vệ môi trường và đời sống cho cộng đồng. 2.2.2. Phương pháp xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ dự báo cháy rừng - Bản đồ hiện trạng rừng khu vực nghiên cứu được kế thừa dữ liệu điều tra, kiểm kê rừng, bản đồ cập nhật diễn biến rừng của Hạt kiểm lâm Mường Nhé đến hết năm 2022. - Phương pháp xây dựng dữ liệu địa hình từ mô hình số độ cao (DEM): + Mô hình số độ cao (DEM) có độ phân giải 30 m (1 arc), phiên bản V3, được khai thác từ máy chủ của NASA thông qua trang web https://earthexplorer.usgs.gov.
6 + Xây dựng mô hình số độ dốc bằng công cụ Slope trên phần mềm ArcGIS. + Xây dựng mô hình số hướng dốc bằng công cụ Aspect. + Tính toán chỉ số TWI bằng công cụ Topographic Wetness Index trong hộp công cụ Hydrology trên phần mềm SAGA-GIS. - Phương pháp xây dựng dữ liệu thời tiết: Sử dụng dữ liệu khí tượng để hiệu chỉnh dữ liệu ERA-5 từ các trạm khí tượng mặt đất ở các huyện lân cận tại hai tỉnh Lai Châu và Điện Biên (nguồn: Trung tâm khí tượng thủy văn quốc gia, 2019): + Trạm Điện Biên (21o22'B/103o00'Đ, huyện Điện Biên, tỉnh Điện Biên); + Trạm Lai Châu (22o04'B/103o09'Đ, thị xã Mường Lay, tỉnh Điện Biên); + Trạm Mường Tè (22o22'B/102o50'Đ, huyện Mường Tè, tỉnh Lai Châu); + Trạm Pha Đin (21o34'B/103o31'Đ, huyện Tuần Giáo, tỉnh Điện Biên); + Trạm Sìn Hồ (22o22'B/103o14'Đ, huyện Sìn Hồ, tỉnh Lai Châu). Các yếu tố khí tượng (lượng mưa và nhiệt độ) của huyện Mường Nhé được xây dựng dựa trên kỹ thuật phân tích hồi quy (regression analysis) và phân tích sai lệch địa lý (geographical differential analysis). Đối với cả hai kỹ thuật, dữ liệu tại trạm Mường Tè, có vị trí gần nhất với huyện Mường Nhé, sẽ được sử dụng cho mục đích đánh giá, so sánh độ chính xác. Tổng số phép đo mưa (120 tháng) tại 04 trạm đo còn lại được sử dụng quy trình hiệu chuẩn giữa lượng mưa vệ tinh và lượng mưa đo được bằng máy đo mưa. 2.2.3. Phương pháp xác định mùa cháy cho khu vực nghiên cứu Mùa cháy rừng được xác định dựa vào lượng mưa, nhiệt độ trung bình của từng tháng trong nhiều năm, áp dụng chỉ số khô hạn của Thái Văn Trừng (1974): X: S; A; D Để sử dụng chỉ số khô hạn, luận án đã sử dụng số liệu lượng mưa theo tháng từ vệ tinh ERA5 sau khi đã được hiệu chỉnh theo trạm khí tượng mặt đất. Bên cạnh đó, căn cứ vào số vụ cháy rừng xuất hiện ở các tháng trong năm để xác định mùa cháy rừng. 2.2.4. Phương pháp đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố đến cháy rừng Để đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố đến cháy rừng, luận án áp dụng phương pháp phân tích AHP (Analytic Hierarchy Process) [Thomas L. Saaty, 1970]. Quy trình thực hiện phân tích AHP như sau: Bước 1: Xác định các tiêu chí đánh giá Bước 2: Xây dựng ma trận so sánh các tiêu chí Bước 3: Tính toán trọng số của các chỉ tiêu Bước 4: Kiểm tra tính nhất quán 2.2.5. Phương pháp lập bản đồ phân vùng trọng điểm cháy rừng Phương pháp xây dựng bản đồ phân vùng trọng điểm cháy rừng tại huyện Mường Nhé căn cứ vào các nhân tố ảnh hưởng đến cháy rừng và lịch sử cháy rừng. Luận án sử dụng Phương pháp phân tích thứ bậc AHP (Analytic Hierarchy Process - AHP) [Saaty 1982] để đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố trong xây dựng bản đồ phân vùng trọng điểm cháy rừng. * Đánh giá độ chính xác của bản đồ phân vùng trọng điểm cháy rừng. 2.2.6. Phương pháp tính toán cấp cháy và xác định hệ số hiệu chỉnh cấp cháy theo trạng thái của từng lô rừng Cấp cháy rừng được tính toán theo phương pháp Nesterop và được hiệu chỉnh theo Phạm Ngọc Hưng như sau: 𝑛 𝑃= 𝐾∗ ∑ 𝑇∗ 𝐷 𝑖÷1
7 Hệ số hiệu chỉnh cấp cháy: Cấp cháy rừng được hiệu chỉnh cho các trạng thái rừng khác nhau trên địa bàn huyện Mường Nhé. Sử dụng phương pháp phân tích thứ bậc (AHP) tương tự như phương pháp đánh giá mức độ quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến nguy cơ cháy rừng để xác định hệ số (w) hiệu chỉnh cấp cháy rừng đối với từng trạng thái rừng. Sau đó, cấp cháy rừng được hiệu chỉnh theo công thức: Phc = P*(1 + w) Toàn bộ quá trình nghiên cứu được mô tả bằng sơ đồ sau: CHƯƠNG 3. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 3.1. Xây dựng cơ sở dữ liệu phục vụ dự báo cháy rừng 3.1.1. Dữ liệu tài nguyên rừng Theo kết quả cập nhật diễn biến rừng năm 2022, huyện Mường Nhé có: 127.211,54 ha rừng và đất quy hoạch cho Lâm nghiệp. Trong đó diện tích có rừng: 86.100,86 ha (Rừng tự nhiên: 85.084,22 ha; Rừng trồng: 1.016,64 ha). Diện tích chưa có rừng: 41.110,68 ha. Kết quả kiểm kê cho thấy: - Diện tích quy hoạch đặc dụng: 47.225,47 ha (Có rừng: 36.454,95 ha; Chưa có rừng: 10.770,52 ha), chiếm 37,55% tổng diện tích đất lâm nghiệp. Diện tích rừng đặc dụng của huyện nằm hầu hết trên diện tích thuộc khu rừng bảo tồn thiên nhiên Mường Nhé. - Diện tích quy hoạch phòng hộ: 39.798,62 ha (Có rừng: 27.640,02 ha; Chưa có rừng: 12.158,60 ha), chiếm 31,64% tổng diện tích đất lâm nghiệp của huyện, toàn bộ là rừng phòng hộ đầu nguồn.
8 - Diện tích quy hoạch sản xuất: 38.745,03 ha (Có rừng: 20.563,47 ha; Chưa có rừng: 18.181,56 ha), chiếm 30,81% tổng diện tích đất lâm nghiệp toàn huyện, phần lớn diện tích quy hoạch rừng sản xuất được quy hoạch ở những khu vực có điều kiện giao thông thuận lợi, có địa hình thấp, điều kiện lập địa còn tốt, thích hợp để phát triển trồng rừng sản xuất. Kết quả cho thấy: Diện tích rừng và đất lâm nghiệp phân bố trên cả 11 xã của huyện. Trong đó: Xã có diện tích rừng và đất lâm nghiệp lớn nhất là Mường Nhé (17.579,77 ha); Xã có diện tích rừng và đất lâm nghiệp nhỏ nhất là xã Nậm Vì (3.320,36 ha). Biểu đồ phân bố diện tích rừng và đất lâm nghiệp của huyện Mường Nhé phân theo đơn vị hành chính cấp xã thể hiện tại hình 3.1. Hình 3.1. Phân bố diện tích rừng và đất lâm nghiệp của huyện Mường Nhé phân theo đơn vị hành chính cấp xã Biểu đồ phân bố diện tích có rừng của huyện Mường Nhé phân theo đơn vị hành chính cấp xã thể hiện tại hình 3.2. Hình 3.2. Phân bố diện tích có rừng của huyện Mường Nhé phân theo đơn vị hành chính cấp xã
9 Xã có diện tích rừng lớn nhất là xã Sen Thượng (13.305,16 ha), xã có diện tích rừng và đất lâm nghiệp nhỏ nhất là xã Pá Mỳ (1.848,24 ha). 3.1.2. Dữ liệu địa hình 3.1.2.2. Độ cao Kết hợp bản đồ hiện trạng với mô hình số độ cao (DEM), căn cứ vào tình hình thực tế , phân độ cao tại huyện Mường Nhé thành 4 cấp ảnh hưởng đến nguy cơ cháy rừng: Cấp 1 – có độ cao dưới 500m; Cấp 2 có độ cao từ 500-1000m; Cấp 3 có độ cao từ 1000m đến 1500m và Cấp 4 có độ cao lớn hơn 1500m. Kết quả cho thấy, 58% diện tích rừng tại huyện Mường Nhé phân bố ở khu vực có độ cao từ 500-1.000 m so với mực nước biển; gần 37% diện tích rừng phân bố ở khu vực có độ cao từ 1.000-1.500m. Còn gần 5% diện tích rừng phân bố ở khu vực có độ cao dưới 500m hoặc trên 1.500m. 3.1.2.3. Độ dốc Kết hợp bản đồ hiện trạng với mô hình số độ dốc nhận thấy rừng Mường Nhé chủ yếu phân bố tại những khu vực có độ dốc nhỏ hơn 300. Thông thường độ dốc càng tăng thì nguy cơ cháy rừng càng lớn. Tiến hành phân các lô rừng tại huyện Mường Nhé vào 5 cấp căn cứ theo độ dốc với ngưỡng như sau: Cấp 1 có độ dốc 350. Kết quả cho thấy, rừng huyện Mường Nhé chủ yếu phân bố ở khu vực có độ dốc từ 15-250 (chiếm trên 68% diện tích), kế đến là khu vực có độ dốc từ 25-350 (chiếm trên 18%) và khu vực có độ đốc từ 5-150 (chiếm gần 13%). Khu vực có độ dốc lớn hơn 350 hoặc nhỏ hơn 50 chỉ chiếm khoảng 1% diện tích rừng toàn huyện. 3.1.2.4. Hướng dốc Tiến hành phân chia các lô rừng và đất lâm nghiệp tại huyện Mường Nhé vào một trong tám hướng (so với hướng Bắc) như sau: (1) từ 0-450 so với hướng chính Bắc; (2) từ 45- 900 so với hướng chính Bắc; (3) từ 90-1350 so với hướng chính Bắc; (4) từ 135-1800 so với hướng chính Bắc; (5) từ 180-2250 so với hướng chính Bắc; (6) từ 225-2700 so với hướng chính Bắc; (7) từ 270-3150 so với hướng chính Bắc; (8) từ 315-3600 so với hướng chính Bắc. 3.1.3. Khoảng cách từ các lô rừng đến khu dân cư Phân khoảng cách ngắn nhất từ lô rừng đến khu dân cư, khu sản xuất nông nghiệp thành các cấp: (1) nhỏ hơn 200m; (2) từ 200-500m; (3) từ 500-800m; (4) từ 800-1.000m và (5) trên 1.000m. Kết quả cho thấy: phần lớn diện tích rừng và đất lâm nghiệp huyện Mường Nhé (chiếm 60,5%) nằm cách khu dân cư hoặc khu vực sản xuất nông nghiệp trên 1000m. Có đến 88,10% diện tích rừng và đất lâm nghiệp nằm cách khu dân cư và đất sản xuất nông nghiệp của người dân trên 500m. 3.1.4. Dữ liệu thời tiết 3.1.4.1. Xác định thời gian cao điểm cháy rừng theo yếu tố nhiệt độ Nghiên cứu về thời gian cao điểm cháy rừng trong ngày, luận án sử dụng số liệu quan trắc mặt đất về nhiệt độ không khí từ 0 giờ đến 24 giờ hằng ngày từ 01/01/2019 đến 30/04/2019 do trạm quan trắc thực mặt đất thực nghiệm của Cục Kiểm lâm đặt tại huyện Mường Nhé. Bảng 3.1. Nhiệt độ trung bình theo giờ trong ngày tại huyện Mường Nhé TT Giờ Nhiệt độ (oC) TT Giờ Nhiệt độ (oC) 1 0 17,4 13 12 27,6 2 1 17,0 14 13 29,0
10 3 2 16,6 15 14 29,7 4 3 16,3 16 15 29,9 5 4 16,0 17 16 29,4 6 5 15,8 18 17 27,5 7 6 15,6 19 18 24,5 8 7 16,2 20 19 22,3 9 8 17,5 21 20 20,8 10 9 19,3 22 21 19,7 11 10 22,0 23 22 18,9 12 11 25,4 24 23 18,1 Kết quả ở bảng 3.1 được minh họa bằng biểu đồ ở hình 3.3. Hình 3.3. Biểu đồ so sánh nhiệt độ trung bình theo giờ trong ngày Theo số liệu tổng hợp cho thấy rằng, nhiệt độ bình quân theo giờ ở khu vực huyện Mường Nhé trong khoảng thời gian từ 01/01-30/04/2019 ở mức trung bình, dao động từ khoảng 15,6oC đến 29,9oC. Khoảng thời gian nhiệt độ thấp nhất trong ngày là từ 0 đến 7 giờ sáng, thấp nhất là lúc khoảng từ 4-6 giờ sáng. Khoảng thời gian nhiệt độ cao trong ngày là từ 11-17 giờ, cao điểm là khoảng thời gian từ 13-16 giờ, đặc biệt lúc 15 giờ là khoảng thời gian có nhiệt độ cao nhất trong ngày. So sánh số liệu khí tượng và thực tiễn cháy rừng ở huyện Mường Nhé cho thấy tại khu vực nghiên cứu đã có lúc thời gian cao điểm cháy trong ngày là lúc 15 giờ chứ không phải 13h như quy luật thông thường ở nhiều vùng của Việt Nam. 3.1.4.2. Kết quả hiệu chỉnh dữ liệu lượng mưa từ vệ tinh a. Phân tích hồi quy Mối quan hệ của lượng mưa cung cấp bởi dữ liệu vệ tinh và trạm mặt đất có dạng: 𝑅1 = −0,00363R2𝐸𝑅𝐴 + 1,816286𝑅 𝐸𝑅𝐴 Kết quả cụ thể được thể hiện ở Bảng 3.2. Bảng 3.2. Kết quả kỹ thuật phân tích hồi quy Kết quả Giá trị Hệ số hồi quy a -0,00363 Hệ số hồi quy b 1,816286
11 Hệ số tương quan R 0,893211 Hệ số xác định R2 0,797826 Hệ số xác định R2 hiệu chỉnh 0,791362 Độ lệch chuẩn 46,4415 Số mẫu quan sát 480 y = -0,00363x^2 + 1,816286x y=x Lượng mưa tháng từ trạm mặt đất (mm) 250 200 150 100 50 0 0 50 100 150 200 250 Lượng mưa tháng từ ERA-5 (mm) Hình 3.4. Biểu đồ thể hiện tương quan của dữ liệu lượng mưa từ ERA-5 và trạm mặt đất Với kết quả có hệ số tương quan R = 0,89, mô hình hồi quy thể hiện tương quan rất chặt. Hình 3.4 thể hiện rõ dữ liệu lượng mưa từ vệ tinh có xu hướng nhỏ hơn dữ liệu thực tế từ trạm mặt đất trong khoảng quan sát phổ biến (
12 Hình 3.5. Kết quả nội suy sai lệch địa lý Sự sai lệch có xu hướng lớn hơn tại phía đông bắc của khu vực nghiên cứu (i.e. khu vực lân cận trạm Sìn Hồ. Các giá trị nội suy cũng đều âm phản ánh rằng dữ liệu lượng mưa từ vệ tinh có xu hướng nhỏ hơn dữ liệu thực tế từ trạm mặt đất. Xu hướng này là thống nhất với kết quả của kỹ thuật phân tích hồi quy ở trên c. Kiểm tra, so sánh, lựa chọn mô hình Với kết quả xây dựng các mô hình hiệu chỉnh, các chỉ số NSE và SEE cho từng mô hình được tính toán với dữ liệu tương ứng với vị trí trạm Mường Tè (Bảng 3.4). Bảng 3.4 Kết quả so sánh mô hình hiệu chỉnh lượng mưa Hệ số hiệu quả Nash – Mô hình hiệu Số mẫu Sai số chuẩn Sutcliffe efficiency chỉnh kiểm tra (SEE) (NSE) Phân tích hồi quy 120 0.731193 37.6618 Phân tích sai lệch địa 120 0.600662 43.82269 lý Kết quả từ Bảng 3.4 cho thấy cả hai mô hình đều phán ánh được mối quan hệ đáng kể giữa dữ liệu đo từ vệ tinh và từ trạm mặt đất (i.e. NSE > 0,5). Tuy nhiên, mô hình Phân tích hồi quy có sự chính xác cao hơn so với mô hình Phân tích sai lệch địa lý khi có chỉ số NSE cao hơn và chỉ số SEE thấp hơn. Như vậy, lượng mưa sẽ được hiệu chỉnh theo công thức phân tích hồi quy: 𝑅1 = −0,00363R2𝐸𝑅𝐴 + 1,816286𝑅 𝐸𝑅𝐴 3.1.4.2. Kết quả hiệu chỉnh dữ liệu nhiệt độ từ vệ tinh a. Phân tích hồi quy Với lựa chọn phân tích hồi quy theo mô hình tuyến tính, một tương quan khá rõ nét được thể hiện như sau: 𝑇1 = 1,3502 + 0,7291𝑇 𝐸𝑅𝐴 Kết quả cụ thể được thể hiện ở Bảng 3.5. Bảng 3.5. Kết quả kỹ thuật phân tích hồi quy Kết quả Giá trị Hệ số hồi quy a 0,7291 Hệ số hồi quy b 1,3502 Hệ số tương quan R 0,851 Hệ số xác định R2 0,725 Hệ số xác định R 2 hiệu chỉnh 0,724 Độ lệch chuẩn 3,076
13 Số mẫu quan sát 480 Kết quả có hệ số tương quan R = 0,85, mô hình hồi quy thể hiện tương quan rất chặt. b. Phân tích sai lệch địa lý Kết quả của kỹ thuật Phân tích sai lệch địa lý là sơ đồ thể hiện sự phân bố chênh lệch về giá trị nội suy nhiệt độ từ hai nguồn nội suy từ kết quả sai lệch bình quân từng tháng [tính theo công thức (2)] trong giai đoạn 2007-2016 tại 04 trạm khí tượng như trong Bảng 3.6. Bảng 3.6. Dữ liệu sử dụng trong Phân tích sai lệch địa lý Trạm Sai lệch bình quân ∆Ti Min Max Độ lệch chuẩn Điện Biên 3,5 -9,8 9,2 3,48 Lai Châu 2,0 -7,6 9,3 3,50 Pha Đin 6,3 -1,2 10,4 1,79 Sin Hồ 7,0 -2,1 11,2 2,66 c. Kiểm tra, so sánh, lựa chọn mô hình Với kết quả xây dựng các mô hình hiệu chỉnh, các chỉ số NSE và SEE cho từng mô hình được tính toán với dữ liệu tương ứng với vị trí trạm Mường Tè (Bảng 3.7). Bảng 3.7. Kết quả so sánh mô hình hiệu chỉnh nhiệt độ Số mẫu Hệ số hiệu quả Nash – Sai số chuẩn Mô hình hiệu chỉnh kiểm tra Sutcliffe efficiency (NSE) (SEE) Phân tích hồi quy 120 0.631193 3,689 Phân tích sai lệch địa lý 120 -0,145080 4,499 Kết quả từ Bảng 3.7 cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính đều phản ánh được mối quan hệ đáng kể giữa dữ liệu đo từ vệ tinh và từ trạm mặt đất (i.e. NSE > 0,5) còn phân tích sai lệch địa lý không hiệu quả. Như vậy, sử dụng công thức của phân tích hồi quy để hiệu chỉnh nhiệt độ: 𝑇1 = 1,3502 + 0,7291𝑇 𝐸𝑅𝐴 3.2. Xác định mùa cháy cho khu vực nghiên cứu Mùa cháy rừng ở huyện Mường Nhé được xác định theo chỉ số khô hạn của Thái Văn Trừng với các yếu tố đầu vào là lượng mưa trung bình tháng và nhiệt độ trung bình tháng của các tháng trong năm. Để xác định chỉ số này, luận án đã sử dụng số liệu thời tiết từ vệ tinh ERA5 trong thời gian trong vòng 10 năm gần đây (2011-2021) và sau đó hiệu chỉnh theo phương trình đã xác định ở phần 3.1 nêu trên. Kết quả xác định lượng mưa và nhiệt độ từ tháng 1 đến tháng 12 của huyện Mường Nhé như sau: Bảng 3.8: Lượng mưa, nhiệt độ bình quân tháng của huyện Mường Nhé Lượng mưa ERA5 Nhiệt độ TB ERA5 Tháng Chỉ số khô hạn (mm) (oC) 1 21,5 14,55 S 2 15,2 16,05 A 3 15,2 19,75 A 4 108 21,55 5 204,2 23,95 6 341,9 24,45 7 403,7 24,15 8 358,4 23,95 9 167,3 23,65 10 78,6 21,55
14 Lượng mưa ERA5 Nhiệt độ TB ERA5 Tháng Chỉ số khô hạn (mm) (oC) 11 31,3 18,95 S 12 26,6 15,15 S Kết quả trên cho thấy rằng: - Lượng mưa bình quân tháng của huyện Mường Nhé dao động từ 15,2 mm đến 403,7 mm. Lượng mưa phân bố không đều giữa các tháng trong năm: các tháng 1, 2, 3, 10, 11 và 12 lượng mưa thấp chỉ từ 15,2 đến 78,6 mm; trong khi đó các tháng 4, 5, 6, 7, 8, 9 có lượng mưa tập trung lớn hơn, dao động từ 108 đến 403,7 mm. - Nhiệt độ bình quân tháng của huyện Mường Nhé không cao, chỉ từ 14,55 oC đến 24,45oC. Các tháng 1, 2, 3, 11 và 12 có nhiệt độ thấp nhất trong năm, thường dưới 20oC; trong khi đó nhiệt độ tháng 4, 5, 6, 7, 8, 9 và 10 cao hơn và đều ở mức trên 21oC. Căn cứ kết quả trên, luận án xác định được chỉ số khô hạn như sau: X: S;A;D = 3;2;0 Như vậy, huyện Mường Nhé có 3 tháng khô là các tháng 1, 11, 12 và có 2 tháng hạn là tháng 2, 3. Từ đó cho thấy, mùa cháy rừng ở huyện Mường Nhé bắt đầu từ tháng 11 đến tháng 3 năm sau. 3.3. Đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố đến cháy rừng Đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến nguy cơ cháy rừng như sau: Nhiệt độ không khí (TEM); Lượng mưa (PRE); Trạng thái rừng (FOR); Khoảng cách từ rừng đến khu vực dân cư (REU); Khoảng cách từ rừng đến đường giao thông (UEU); Độ cao địa hình (DEM); Độ dốc địa hình (SLP); Hướng dốc địa hình (ASP); Độ ẩm địa hình (TWI) So sánh mức độ quan trọng của từng cặp yếu tố được thể hiện ở bảng sau: Bảng 3.9. Ma trận so sánh các yếu tố ảnh hưởng đến cháy rừng TWI ASP SLP DEM REU UEU FOR PRE TEM TWI 1,00 5,00 5,00 3,00 2,00 3,00 0,33 0,33 0,33 ASP 0,20 1,00 0,20 0,20 0,14 0,14 0,11 0,11 0,11 SLP 0,20 5,00 1,00 1,00 0,33 0,33 0,20 0,25 0,25 DEM 0,33 3,00 1,00 1,00 0,33 0,33 0,20 0,20 0,20 REU 0,50 7,00 3,00 3,00 1,00 2,00 0,20 0,33 0,33 UEU 0,33 5,00 3,00 3,00 0,50 1,00 0,14 0,20 0,20 FOR 3,00 9,00 5,00 5,00 5,00 7,00 1,00 2,00 3,00 PRE 3,00 7,00 4,00 5,00 3,00 5,00 0,50 1,00 2,00 TEM 3,00 9,00 4,00 5,00 3,00 5,00 0,33 0,50 1,00 Trên cơ sở bảng ma trận ở trên, luận án tiến hành tính toán trọng số của các yếu tố như sau: Bảng 3.10: Bảng tính toán trọng số các yếu tố TWI ASP SLP DEM REU UEU FOR PRE TEM Z TWI 0,09 0,10 0,19 0,11 0,13 0,13 0,11 0,07 0,04 0,108 ASP 0,02 0,02 0,01 0,01 0,01 0,01 0,04 0,02 0,01 0,016 SLP 0,02 0,10 0,04 0,04 0,02 0,01 0,07 0,05 0,03 0,038 DEM 0,03 0,06 0,04 0,04 0,02 0,01 0,07 0,04 0,03 0,037 REU 0,04 0,14 0,11 0,11 0,07 0,08 0,07 0,07 0,04 0,083 UEU 0,03 0,10 0,11 0,11 0,03 0,04 0,05 0,04 0,03 0,061
15 FOR 0,26 0,18 0,19 0,19 0,33 0,29 0,33 0,41 0,40 0,287 PRE 0,26 0,14 0,15 0,19 0,20 0,21 0,17 0,20 0,27 0,199 TEM 0,26 0,18 0,15 0,19 0,20 0,21 0,11 0,10 0,13 0,171 Kết quả tính toán cho thấy, trọng số của trạng FOR là cao nhất và thấp nhất là ASP. Từ trọng số này, các yếu tố được sắp xếp theo thứ tự ưu tiên ảnh hưởng đến khả năng cháy rừng ở huyện Mường Nhé như sau: Bảng 3.11: Bảng sắp xếp thứ tự ưu tiên các yếu tố Chỉ tiêu FOR PRE TEM TWI REU UEU SLP DEM ASP Thứ tự ưu tiên 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Để kiểm tra tính nhất quá của các chỉ tiêu trong nghiên cứu này, luận án đã tính toán chỉ số CR như sau: Bảng 3.12: Bảng tính toán chỉ số nhất quán TWI ASP SLP DEM REU UEU FOR PRE TEM TWI 0,108 0,079 0,190 0,112 0,165 0,183 0,096 0,066 0,057 ASP 0,022 0,016 0,008 0,007 0,012 0,009 0,032 0,022 0,019 SLP 0,022 0,079 0,038 0,037 0,028 0,020 0,057 0,050 0,043 DEM 0,036 0,048 0,038 0,037 0,028 0,020 0,057 0,040 0,034 REU 0,054 0,111 0,114 0,112 0,083 0,122 0,057 0,066 0,057 UEU 0,036 0,079 0,114 0,112 0,041 0,061 0,041 0,040 0,034 FOR 0,324 0,143 0,190 0,187 0,413 0,427 0,287 0,398 0,513 PRE 0,324 0,111 0,152 0,187 0,248 0,305 0,144 0,199 0,342 TEM 0,324 0,143 0,152 0,187 0,248 0,305 0,096 0,099 0,171 Từ kết quả ở bảng trên, luận án xác định được CI = 0,0606. Trong nghiên cứu này sử dụng 9 chỉ tiêu, nên RI tra bảng là 1,45 và chỉ số CR được xác định như sau: CR=0,0606/1,45 = 0,0418. Như vậy, chỉ số CR
16 Từ hàm tương quan này, luận án xây dựng được bản đồ nguy cơ cháy rừng cho huyện Mường Nhé như sau: Hình 3.6. Bản đồ phân vùng trọng điểm cháy rừng huyện Mường Nhé Từ bản đồ phân vùng trọng điểm cháy rừng, luận án xác định được các cấp cháy rừng trên địa bàn huyện Mường Nhé phần lớn diện tích rừng và đất lâm nghiệp trên địa bàn huyện mường nhé có cấp nguy cơ cháy cao. Cụ thể: + Cấp 5 có diện tích 27.642,29 ha, chiếm 21,73% tổng diện tích toàn huyện. + Cấp 4 có diện tích 32.646,35 ha, chiếm 25,66% tổng diện tích toàn huyện. + Cấp 3 có diện tích 39.565,72 ha, chiếm 31,10% tổng diện tích toàn huyện. + Cấp 2 có diện tích 25.359,28 ha, chiếm 19,93% tổng diện tích toàn huyện. + Cấp 1 có diện tích 1.997,90ha, chiếm 1,57% tổng diện tích toàn huyện. 3.4.2. Đánh giá độ chính xác của bản đồ phân vùng trọng điểm cháy Sử dụng dữ liệu vị trí các vụ cháy (38 vụ) trong giai đoạn 2001-2019 không tham gia quá trình xây dựng bản đồ phân vùng trọng điểm cháy rừng tại huyện Mường Nhé để đánh giá độ chính xác của bản đồ xây dựng được.
17 Tác giả tiến hành chồng xếp lớp bản đồ vị trí các điểm cháy (38 điểm) lên trên bản đồ phân vùng trọng điểm cháy và xác định cấp trọng điểm cháy cho từng điểm cháy. Kết quả cho thấy: trong 38 điểm có cháy xảy ra (không tham gia quá trình xây dựng bản đồ phân cấp nguy cơ cháy rừng) có: 18 điểm có cấp cháy trên bản đồ xác định là cấp 5: cấp có khả năng xảy ra cháy rất cao; 17 điểm có cấp cháy trên bản đồ xác định là cấp 4: cấp có khả năng xảy ra cháy cao; 3 điểm có cấp cháy trên bản đồ xác định là cấp 3: cấp có khả năng xảy ra cháy trung bình. Độ chính xác của bản đồ phân cấp nguy cơ cháy thường được xác định bằng số điểm có cháy mà trên bản đồ xác định là cấp 4, 5 trên tổng số điểm có xảy ra cháy đưa vào xác định cấp nguy cơ trên bản đồ. Từ đó, xác định được độ chính xác của bản đồ phân cấp nguy cơ cháy rừng tại huyện Mường Nhé là 92,1%. 3.5. Xác định hệ số hiệu chỉnh cấp cháy theo trạng thái của từng lô rừng 3.5.1. Phân bố các vụ cháy theo trạng thái rừng Nghiên cứu phân bố các các vụ cháy theo trạng thái rừng, luận án sử dụng 167 điểm cháy trong lịch sử và bản đồ hiện trạng rừng để đánh giá.: Tỷ lệ phần trăm vụ cháy được tính toán cho mỗi năm và điểm chuẩn hóa được tính toán cho từng loại đất loại rừng (ldlr). Tính trung bình nhiều năm có đến 47% số vụ cháy xảy ra ở trạng thái rừng nghèo; 40% số vụ cháy xảy ra ở trạng thái rừng phục hồi, 7% số vụ cháy ở trạng thái rừng trung bình. Ngoài ra, khoảng 6% số vụ cháy diễn ra trên đất trống có cây gỗ tái sinh hoặc đất trống có cây bụi, thảm tươi. Còn lại có số ít vụ cháy diễn ra ở trạng thái rừng hỗn giao năm 2019. Từ đó, căn cứ vào các trạng thái rừng của khu vực có thể phân theo 3 mức độ cháy như sau: - Mức dễ xảy ra cháy: gồm các trạng thái rừng nghèo và rừng phục hồi được đánh giá là có cấp nguy cơ cháy cao (mức 3). - Mức xảy ra cháy trung bình: gồm các trạng thái rừng trung bình và đất trống cây gỗ tái sinh được đánh giá là có cấp nguy cơ cháy trung bình (mức 2). - Mức khó xảy ra cháy: Trạng thái rừng hỗn giao, rừng trồng đã thành rừng, rừng mới trồng chưa thành rừng và các trạng thái chưa có rừng (mức 1) 3.5.2. Xác định hệ số hiệu chỉnh cấp cháy theo trạng thái rừng Trên cơ sở kết quả phân loại các trạng thái rừng theo mức độ có nguy cơ xảy ra cháy nêu trên, luận án tiến hành phân tích AHP để xác định trọng số hiệu chỉnh cấp dự báo cháy rừng theo trạng thái rừng trên địa bàn huyện Mường Nhé. Các yếu tố đầu vào để xét mức độ khả năng xảy ra cháy đối với các trạng thái rừng được phân chia thành 3 mức nêu trên: - Mức khả năng xảy ra cháy cao, gồm: TXDK, TXP, TXN, TXDN - Mức khả năng xảy ra cháy trung bình, gồm: TXB, DT2D, DT2 - Mức khả năng xảy ra cháy thấp, gồm: TNK, HG2, HG1, RTG, RTTN, DTR và các trạng thái đất khác (NN, DKH, MN). Kết quả xếp hạng theo AHP như sau: Bảng 3.13: Kết quả xếp hạng khả năng xảy ra cháy của các trạng thái rừng trên địa bàn huyện Mường Nhé Mức 3 Mức 2 Mức 1 AHP txdk txp txn txdn txb dt2d dt2 tnk hg2 hg1 rtg rttn dtr khac txdk 1 2 3 3 4 5 5 6 6 7 7 7 7 7 Mức 3 txp 0,50 1 2 3 4 4 4 5 5 6 6 6 6 7 txn 0,33 0,50 1 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 txdn 0,33 0,33 0,50 1 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7