Bài giảng Xử lý tiếng nói

Xem 1-20 trên 44 kết quả Bài giảng Xử lý tiếng nói
  • Mục tiêu của bài giảng Xử lý tiếng nói nhằm cung cấp các kiến thức cơ bản về lĩnh vực xử lý tiếng nói, hiểu các hệ thống chuyển văn bản thành tiếng nói, các hệ thống nhận dạng tiếng nói. Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf52p pechi1412 01-12-2015 85 33   Download

  • Dưới đây là bài giảng Xử lý tiếng nói - Trịnh Văn Loan. Mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về xử lý tín hiệu tiếng nói, mã hóa tiếng nói, tổng hợp tiếng nói và nhận dạng tiếng nói.

    pdf30p gaugau1905 02-12-2015 123 29   Download

  •  Bài giảng Xử lý tiếng nói do Trịnh Văn Loan biên soạn cung cấp cho người học các kiến thức: Một số khái niệm cơ bản, xử lý tín hiệu tiếng nói,  mã hóa tiếng nói, tổng hợp tiếng nói, nhận dạng tiếng nói. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf30p doinhugiobay_05 01-12-2015 48 18   Download

  • Xử lý tiếng nói là sự nghiên cứu tiếng nói của con người dưới dạng tín hiệu, và các phương pháp xử lý những tín hiệu này. Tín hiệu tiếng nói thường được thể hiện dưới dạng số, tức là được "số hóa", và do đó xử lý tiếng nói có thể được coi là giao của xử lý tín hiệu số[1] và xử lý ngôn ngữ tự nhiên[2].

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 205 74   Download

  • Xử lý tiếng nói ?  Xử lý thông tin chứa trong tín hiệu tiếng nói nhằm truyền, lưu trữ trữ tín hiệu này hoặc tổng hợp, nhận dạng tiếng nói.  Các nghiên cứu được tiến hành để xử lý tiếng nói yêu cầu những nhữ hiểu biết trên nhiều lĩnh vực ngày càng đa dạng: từ ngữ âm và ngôn ngữ ngữ ngữ học cho đến xử lý tín hiệu...

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 170 68   Download

  • • Mã hoá một cách có hiệu quả tín hiệu tiếng nói để truyền và lu trữ tiếng nói. 1. Một số khái niệm cơ bản •Tổng hợp và nhận dạng tiếng nói tiến tới giao tiếp ngời- máy bằng tiếng nói. ?Tất cả các ứng dụng của xử lý tiếng nói đều cần phải dựa trên các kết quả của phân tích tiếng nói

    pdf60p 986753421 30-05-2012 170 61   Download

  • Nhận dạng người nói: mục đích là để nhận ra người nói là ai và/hoặc là xác minh liệu người đang nói có đúng là người mà máy tính đã được biết trước hay không (tính xác thật của giọng nói). Tăng chất lượng tiếng nói: nhằm tăng sự cảm nhận của người nghe về chất lượng tiếng nói. Nó bao gồm: giảm nhiễu ồn của tín hiệu tiếng nói, giảm/khử tiếng vọng (trong kỹ thuật điện thoại), v.v...

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 140 44   Download

  • Tổng hợp tiếng nói: là tạo ra tiếng nói một cách nhân tạo nhờ máy tính. Phân tích giọng nói:được ứng dụng chủ yếu trong y học, nhằm phát hiện ra khuyết tật hay vấn đề của dây thanh âm, thanh quản, v.v... Định vị nguồn âm thanh: xử lý tín hiệu tiếng nói để xác định vị trí của nguồn phát ra âm thanh (có thể là loa, người nói, v.v...).

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 121 40   Download

  • Nhận dạng tiếng nói là một quá trình nhận dạng mẫu, với mục đích là phân lớp (classify) thông tin đầu vào là tín hiệu tiếng nói thành một dãy tuần tự các mẫu đã được học trước đó và lưu trữ trong bộ nhớ. Các mẫu là các đơn vị nhận dạng, chúng có thể là các từ, hoặc các âm vị. Nếu các mẫu này là bất biến và không thay đổi thì công việc nhận dạng tiếng nói trở nên đơn giản bằng cách so sánh dữ liệu tiếng nói cần nhận dạng với các mẫu đã...

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 97 37   Download

  • Khó khăn cơ bản của nhận dạng tiếng nói đó là tiếng nói luôn biến thiên theo thời gian và có sự khác biệt lớn giữa tiếng nói của những người nói khác nhau, tốc độ nói, ngữ cảnh và môi trường âm học khác nhau. Xác định những thông tin biến thiên nào của tiếng nói là có ích và những thông tin nào là không có ích đối với nhận dạng tiếng nói là rất quan trọng.

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 83 32   Download

  • Tín hiệu tiếng nói được biểu diễn chính xác bởi các giá trị phổ trong một khung thời gian ngắn (short-term amplitude spectrum). Nhờ vậy ta có thể trích ra các đặc điểm tiếng nói từ những khoảng thời gian ngắn và dùng các đặc điểm này làm dữ liệu để nhận dạng tiếng nói. Nội dung của tiếng nói được biểu diễn dưới dạng chữ viết, là một dãy các ký hiệu ngữ âm.

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 98 28   Download

  • Khi vị trí người nói trong hội nghị được xác định, máy ghi hình được lập trình sẽ tự động quay đến vị trí đó và gửi hình ảnh đi. Ngoài ra định vị nguồn âm thanh còn có ứng dụng trong các kỹ thuật tăng chất lượng tiếng nói, trong theo dõi an ninh, v.v...

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 80 24   Download

  • 3. Mã hoá tiếng nói Tỷ số tớn hiệu trờn nhiễu N ăng lượng tín hiệu Ws SN   N ăng lượng nhiễu Wn SN dB  10 log 10 SN Mã hoá tiếng nói Tỷ số tớn hiệu trờn nhiễu Năng lượng Tớn hiệu = Nhiễu Tớn hiệu = 2 Nhiễu Tớn hiệu = 10 Nhiễu Tớn hiệu = 100 Nhiễu Tớn hiệu = 1000 Nhiễu Tớn hiệu = 10N Nhiễu SN (dB) 0 2 10 20 30 N x 10 57

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 80 23   Download

  • Tiếng nói là một phương tiện trao đổi thông tin tiện ích vốn có của con người. ước mơ về những "máy nói" đã không chỉ xuất hiện từ những câu chuyện khoa học viễn tưởng xa xưa mà nó còn là động lực thôi thúc của nhiều nha nghiên cứu, nhóm nghiên cứu trên thế giới.

    pdf100p vodanh2011 22-06-2011 207 99   Download

  • Lượng tử đều • Tổng quát, bước lượng tử là hàm của biên độ tín hiệu x (lượng tử không đều) đơn giản nhất là lượng tử đều. • Mức lượng tử được chọn giữa 2 mức tín hiệu y(i) = (1/2)[x(i-1)+x(i)] • Luật lượng tử đều và đối xứng đặc trưng bởi: - các mức bão hoà xs - mức lượng tử L hoặc (L+1) = 2b.

    pdf6p poseidon07 04-08-2011 66 26   Download

  •  Bài giảng "Xử lý dữ liệu với SPSS" cung cấp cho người học các kiến thức: Thang đo định danh, các dạng câu hỏi của thang đo định danh, thang đo thứ bậc, tiếng Việt theo Unicode, làm sạch dữ liệu,.... Mời cascbanj cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf97p doinhugiobay_07 16-12-2015 58 12   Download

  • Tiếng nói đóng vai trò rất quan trọng trong thông tin liên lạc. Quá trình truyền tín hiệu tiếng nói được truyền đi qua các phương tiện thông tin bị các loại nhiễu tác động nên chất lượng bị suy giảm. Vì vậy, các thuật toán Speech Enhancement và các kĩ thuật làm giảm nhiễu được ra đời. Trong bài Lab này ta sẽ đi nghiên cứu 2 thuật toán ước lượng phổ để khử nhiễu kinh điển là Spectral Subtraction [1] và Wiener Filter [2].

    pdf32p tuyethuong 05-01-2013 63 10   Download

  • Bài 2 bao gồm những nội dung kiến thức cơ bản về tách từ tiếng Việt. Đây là bước xử lý quan trọng đối với các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là đối với các ngôn ngữ đơn lập. Với các ngôn ngữ đơn lập, một từ có thể có một hoặc nhiều âm tiết. Vấn đề của bài toán tách từ là khử được sự nhập nhằng trong ranh giới từ. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết.

    pdf5p dien_vi01 04-10-2018 7 2   Download

  • Bài giảng này cung cấp cho người học những hiểu biết cơ bản về nghĩa từ vựng và phân giải nhập nhằng từ. Nội dung trình bày gồm có: Từ đồng âm, phân loại từ đồng âm tiếng việt, từ đa nghĩa, đồng nghĩa, nghĩa từ vựng, ràng buộc về lựa chọn: mã hóa ngữ nghĩa trong văn phạm, ràng buộc lựa chọn, khai thác quan hệ từ vựng,... Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf7p dien_vi01 04-10-2018 3 0   Download

  • Bài này tập trung giảng về gán nhãn từ loại. Những nội dung chính được đề cập trong bài gồm có: Tại sao cần gán nhãn? Tập từ loại tiếng Anh, lớp từ mở trong tiếng Anh, tập nhãn cho tiếng Anh, các phương pháp gán nhãn từ loại, các cách tiếp cận, dán nhãn dựa trên xác suất,... và các nội dung liên quan khác. Mời các bạn cùng tham khảo

    pdf13p dien_vi01 04-10-2018 3 0   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM


p_strKeyword=Bài giảng Xử lý tiếng nói
p_strCode=baigiangxulytiengnoi

nocache searchPhinxDoc
Đồng bộ tài khoản