Dự lớp tập huấn

Tập huấn: Dự án GPE-VNEN (tổ chức hợp tác giáo dục toàn cầu Việt Nam Escuela Nueva) với mục đích cung cấp phương pháp giảng dạy các môn Toán, Tiếng Việt, TN-XH và Hoạt động Giáo dục theo mô hình trường học mới (VNEN); hiểu được cách thức tổ chức lớp học và đánh giá kết quả học tập của học sinh theo Mô hình trường học mới VNEN.

59p codon_01 13-11-2015 89 8   Download

Tài liệu tập huấn Giáo dục kỹ luật tích cực - Dự án Thúc đẩy quản lý cộng đồng tại Việt Nam - PCM trình bày nội dung về các biện pháp giáo dục kỷ luật trong nhà trường hiện nay; giáo dục kỷ luật tích cực; một số biện pháp GDKL tích cực áp dụng tại lớp học; một số biện pháp GDKL tích cực trong nhà trường,... Mời các bạn cùng tham khảo.

30p vietphanvn 24-05-2018 133 11   Download

Đối với một tập các ví dụ/bản ghi ( instances/records) – gọi là tậộ ập ụ g ) gọ ập huấn luyện/học (training/learning set). Mỗi bản ghi được biểu diễn bằng một tập các thuộc tính, trong đó có một thuộc tính phân lớp (class attribute). Tìm/học một hàm cho thuộc tính phân lớp (hàm phân lớp) đối với các giá trị của các thuộc tính khác.

55p phuonggm 30-09-2012 230 69   Download

Bài giảng lớp tập huấn Dự án GDP-VNEN (Tổ chức hợp tác giáo dục toàn cầu Việt Nam Escuela Nueva) nhằm cung cấp cho người học các phương pháp giảng dạy các môn Toán, Tiếng Việt, TN-XH và Hoạt động Giáo dục theo mô hình trường học mới (VNEN); hiểu được cách thức tổ chức lớp học và đánh giá kết quả học tập của học sinh theo mô hình trường học mới VNEN. Mời các bạn cùng tham khảo.

59p nhansinhaoanh_03 24-10-2015 112 12   Download

Tài liệu "Hướng dẫn thực hiện đánh giá định kỳ: Môn Tiếng Anh'' gồm có những nội dung chính sau: Nguyên tắc của đánh giá định kỳ môn tiếng Anh tiểu học; cách thức lựa chọn nhiệm vụ đánh giá (assessment tasks); ví dụ về các mức độ trong các câu hỏi đánh giá; ví dụ về ma trận đề kiểm tra lớp 3, học kỳ 2. Mời các bạn cùng tham khảo!

24p zizaybay1109 05-08-2024 16 4   Download

Luận án "Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các phương pháp mới nhằm nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu (độ chính xác trong phân lớp, thời gian huấn luyện) đối với dữ liệu có cấu trúc phức tạp, trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM. Cụ thể, cần khai thác được thông tin về cấu trúc của từng cụm dữ liệu và thông tin về số lượng điểm dữ liệu của mỗi cụm trong các lớp.

136p hoangnhanduc09 11-05-2023 25 4   Download

Mục tiêu của đề tài nghiên cứu nhằm xây dựng mô hình học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ và phương pháp trích chọn đặc trưng để chọn tập mẫu huấn luyện cho quá trình học phân lớp; đề xuất phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ của các thuộc tính chưa thuần nhất dựa vào ĐSGT; đề xuất các thuật toán học bằng cây quyết định mờ cho bài toán phân lớp nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng.

120p army 22-09-2021 31 4   Download

Mục tiêu của đề tài là ứng dụng thử nghiệm phương pháp dự báo dùng mạng nơ ron trong bài toán tuyển sinh tại trường THPT Lê Quý Đôn. Nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo, tập trung vào mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp (MLP), chương này cung cấp chi tiết các vấn đề về quá trình huấn luyện và thuật toán học của mạng MLP với trọng tâm là thuật toán lan truyền ngược sai số. Nghiên cứu về việc ứng dụng mạng MLP trong dự báo chuỗi thời gian, xây dựng mô hình mạng nơ ron MLP cho bài toán dự báo tuyển sinh.

62p generallady 24-07-2021 40 5   Download

Luận án xây dựng mô hình học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ và phương pháp trích chọn đặc trưng để chọn tập mẫu huấn luyện cho quá trình học phân lớp. Đề xuất phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ của các thuộc tính chưa thuần nhất dựa vào đại số gia tử. Từ đó đề xuất các thuật toán học bằng cây quyết định mờ nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng.

26p gaocaolon6 30-07-2020 77 9   Download

Mục tiêu của luận án là đề xuất các thuật toán học bằng cây quyết định mờ nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng. Để đáp ứng cho các mục tiêu nghiên cứu trên, luận án tập trung nghiên cứu các nội dung chính sau: Nghiên cứu các thuật toán học cây truyền thống CART, ID3, C4.5, C5.0, SLIQ, SPRINT trên mỗi tập mẫu huấn luyện để tìm một phương pháp học phù hợp.

26p cotithanh000 07-10-2019 60 2   Download

Phân lớp dữ liệu là vấn đề lớn và quan trọng của khai phá dữ liệu. Cây quyết định là giải pháp hữu hiệu của bài toán phân lớp, nó bao gồm từ mô hình cho quá trình học đến các thuật toán huấn luyện cụ thể để xây dựng cây. Luận án tập trung nghiên cứu mô hình linh hoạt cho quá trình huấn luyện cây từ tập mẫu huấn luyện, nghiên cứu phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ và xây dựng các thuật toán học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ đạt nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng. Để tìm hiểu rõ hơn, mời các bạn cùng xem và tham khảo.

120p dtphuongg 10-09-2018 89 11   Download

Nhằm đánh giá lại thực lực học tập của các em học sinh trước khi tham dự kì thi. Mời các em và giáo viên tham khảo Đề thi tập huấn THPT Quốc gia môn tiếng Anh năm 2018 - Sở GD&ĐT Bắc Ninh - Mã đề 321 dưới đây.

5p bienhong_09 10-05-2018 37 1   Download

Quyết định số 647/QĐ-UBDT Phê duyệt Dự toán kinh phí Tổ chức lớp bồi dưỡng, tập huấn cán bộ, công chức là người dân tộc thiểu số theo Thông tư liên tịch số 02/2014/TTLT-BNV-UBDT và Nghị định số 05/2011/NĐ-CP về công tác dân tộc.

17p bachma47 26-12-2017 44 2   Download

Nội dung của luận văn trình bày những vấn đề liên quan đến phân lớp dữ liệu trong khai phá dữ liệu, cơ sở toán học và áp dụng lý thuyết vào bài toán, kiến thức cơ bản về bệnh sốt xuất huyết, ý nghĩa các chẩn đoán, xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán và chạy chương trình với tập dữ liệu huấn luyện.

78p kloi1234 20-09-2017 175 36   Download

Tài liệu tập huấn hỗ trợ và hướng dẫn giáo viên tiểu học cách thức thiết kế đề kiểm tra định kì môn Toán theo thông tư số 22/2016/TT-BGDĐT. Sau khi tập huấn mỗi giáo viên đều hiểu biết rõ ràng, đầy đủ và thực hành biên soạn được các câu hỏi, bài tập 4 mức độ phát triển năng lực học sinh và đề kiểm tra định kì dựa trên Chuẩn kiến thức, kỹ năng môn Toán. Mời quý thầy cô cùng tham khảo.

16p lientieuhoc 24-03-2017 406 37   Download

SVM là tập hợp các phương pháp học có giám sát bao gồm phân tích dữ liệu và nhận dạng mẫu. Ý tưởng của phương pháp này là cho trước tập huấn luyện được biểu diễn trong không gian vector, trong đó mỗi văn bản được xem như một điểm trong không gian này.

47p bluesky_12 26-12-2012 235 80   Download

Cây có múi là một chủng loại cây ăn quả quan trọng ở Việt Nam nhưng hiện trạng sản xuấ và sản lượng cây có múi đã bị trở ngại bởi nhiều vấn đề về dịch hại. Việc quản lý dịch hại tổng hợp (IPM) hiện đang được thừa nhận như là một biện pháp kiểm soát dịch hại có hiệu quả và chấp nhận được. Việt Nam đã phát triển mạnh được một chương trình IPM Quốc Gia bằng việc tham gia tập huấn và nghiên cứu của các nông dân thông qua các lớp huấn luyện thực nghiệm cho nông dân (FFS), mà...

27p bach_nhat 09-03-2012 141 25   Download

Kết thúc chủ đề này, các học viên có thể: - Hiểu và phân biệt được hộ, nông hộ và trang trại. - Hiểu và phân biệt được kinh tế hộ và kinh tế trang trại. Những điểm giống và khác nhau giữa kinh tế hộ và kinh tế trang trại. Phương pháp thực hiện: - Các khái niệm, giảng viên gợi ý, đặt câu hỏi để học viên trả lời, sau đó giảng viên kết luận. - Các nội dung khác được thực hiện bằng cách làm bài tập và thảo luận nhóm, sau đó đại diện nhóm báo cáo kết quả và lớp thảo luận, giảng...

31p bach_nhat 09-03-2012 221 63   Download

Cây có múi là một chủng loại cây ăn trái quan trọng tại Việt Nam nhưng hiện trạng sản xuất và sản lượng cây có múi đang bị trở ngại bởi một loạt các đối tượng dịch hại quan trọng. Việc quản lý dịch hại tổng hợp (IPM) được thừa nhận như một phương pháp kiểm soát dịch hại có hiệu quả và chấp nhận được. Việt Nam đã có một Chương trình IPM Quốc Gia phát triển rất tốt bằng việc tập huấn cho các nông dân tham gia và việc nghiên cứu thông qua các lớp huấn luyện...

24p bach_nhat 09-03-2012 88 16   Download

Nâng cao năng lực cho các cán bộ nghiên cứu trẻ Việt Nam trong nghiên cứu và phát triển về lĩnh vực di truyền như quản lý cá bố mẹ, di truyền phân tử cũng như phương pháp phân tích số liệu sử dụng các chương trình phần mềm. 1.2. Kết quả dự án Hai lớp tập huấn chuyên sâu về di truyền phân tử được tổ chức tại Trường Đại học Deakin năm 2005 và Trường Đại học Charles Darwin năm 2006. Bốn cán bộ nghiên cứu trẻ đã được tham dự lớp tập huấn này: Bà Nguyễn Thị Tần, ông Lê Quang Hưng, cán...

41p hoa_bachhop 07-03-2012 67 8   Download