Kỹ thuật khai phá dữ liệu

Mục tiêu nghiên cứu của sáng kiến kinh nghiệm là tìm hiểu tổng quan về các kỹ thuật khai phá dữ liệu áp dụng dự đoán kết quả kỳ thi THPT quốc gia cho học sinh Trường THPT Tây Hiếu, học sinh trường THPT 1/5.

33p caphesuadathemtieu 31-12-2021 30 2   Download

CHƯƠNG 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu I. Khai phá dữ liệu (Data Mining) Khai phá dữ liệu (Data mining) là một khái niệm ra đời vào những năm cuối của thập kỷ 80. Nó bao hàm một loạt các kỹ thuật nhằm phát hiện ra các thông tin có giá trị tiềm ẩn trong các tập dữ liệu lớn trong thực tế. Về bản chất, khai phá dữ liệu liên quan đến việc phân tích các dữ liệu và sử dụng các kỹ thuật để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy (regularities) từ các tập dữ liệu lớn...

31p 201630589 23-03-2013 221 64   Download

Đối với một tập các ví dụ/bản ghi ( instances/records) – gọi là tậộ ập ụ g ) gọ ập huấn luyện/học (training/learning set). Mỗi bản ghi được biểu diễn bằng một tập các thuộc tính, trong đó có một thuộc tính phân lớp (class attribute). Tìm/học một hàm cho thuộc tính phân lớp (hàm phân lớp) đối với các giá trị của các thuộc tính khác.

55p phuonggm 30-09-2012 227 69   Download

Một số tên gọi khác của phương pháp học dựa trên các láng giềng gần nhất (Nearest neighbor learning) • Instance-based learning • Lazy learning • Memory-Memory based learning

78p phuonggm 30-09-2012 235 67   Download

Học có giám sát (Supervised learning) Tập dữ liệu (dataset) bao gồm các ví dụ, mà mỗi ví dụ được gắn kèm với một nhãn lớp/giá trị đầu ra mong muốn. Mục đích là học (xấp xỉ) một giả thiết (vd: một phân lớp, một hàm mục tiêu,...) phù hợp với tập dữ liệu hiện có. Giả thiết học được (learned hypothesis) sau đó sẽ được dùng để phân lớp/dự đoán đối với các ví dụ mới.

35p phuonggm 30-09-2012 153 40   Download

Một số khái niệm cơ bản về phần mềm – Phâǹ mềm là gì? – Vai tro ̀ của phần mềm – Đặc trưng của phần mềm – Thuộc tính của phần mềm • Công nghệ phần mềm là gì? – Khái niệm, đặc trưng – Lic̣ h sử • Khủng hoảng phần mềm • Một số quan điểm sai lệch.Phần mềm máy tính (Computer software) là: – Sản phẩm do các nhà phát triển phần mềm thiết kế và xây dựng • So sánh chương trình (program) và phần mềm (software) • Software bao gồm 3 phần: – Programs – Data structure • Internal structure • External structure – Documentation, procedures to setup and operate,.....

30p thienthanoze 12-11-2012 166 28   Download

Giới thiệu về phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học giám sát đến với chương này các bạn có thể nắm rõ các vấn đề mắc thắc cần giải quyết, một số bài tập ví dụ giúp các bạn thành thạo hơn với nội dung chương này. Mời các bạn tham khảo nhé!

63p duylong2091 27-12-2012 202 89   Download

Nội dung bài giảng nhằm hướng dẫn sinh viên cách: Cách nhập liệu, xử lý và phân tích dữ liệu, các kỹ thuật phân tích dữ liệu mang tính khám phá, cách sử dụng bảng chéo để trắc nghiệm mối quan hệ giữa các biến phân loại, cách sử dụng các thống kê phân tích trắc nghiệm giả thiết

91p kieuvinha321 13-09-2018 93 26   Download

Chương 3 - Mô hình dữ liệu quan hệ (Phần 4). Những nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Khái niệm chuẩn hóa, mục đích của chuẩn hóa, các dạng chuẩn, lược đồ khái niệm, các phép toán trên CSDL quan hệ, các bước đưa về dạng chuẩn 3NF/BCNF, các quy tắc toàn vẹn dữ liệu.

36p lovebychance07 12-07-2021 25 4   Download

Chương 6 - Phân cụm dữ liệu và hệ thống tư vấn. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Phân cụm: giới thiệu; mô hình phân cụm: phẳng, phân cấp, theo mật độ và theo mô hình; gán nhãn cụm và đánh giá phân cụm; hệ thống tư vấn: giới thiệu; kỹ thuật tư vấn: khái quát và cụ thể; đánh giá hệ thống tư vấn.

55p lovebychance07 12-07-2021 26 4   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu chung; Khai phá dữ liệu là gì; Quá trình khai phá tri thức; Các kỹ thuật áp dụng trong khai phá dữ liệu; Ứng dụng khai phá dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!

34p conbongungoc09 05-08-2021 69 4   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 5 Phân lớp, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu phân lớp; Các kỹ thuật phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo!

64p caphesuadathemmatong 25-11-2021 15 2   Download

Tiếp tục chương 1, chương 2 của Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu gồm các nội dung về các công nghệ và kỹ thuật tích hợp cơ sở dữ liệu: mô hình dữ liệu mở rộng XML, chuyển đổi lược đồ dữ liệu giữa các mô hình, tích hợp các lược đồ dữ liệu, chuyển đổi và tích hợp dữ liệu. Mời các bạn tham khảo.

125p lavender2022 21-04-2022 44 3   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh - Chương 1: Tổng quan về khai phá dữ liệu trong kinh doanh. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: khai phá dữ liệu; khái niệm kho dữ liệu; một số mẫu dữ liệu trong kinh doanh cần khai phá; tầm quan trọng của khai phá dữ liệu trong kinh doanh; quy trình khai phá dữ liệu trong kinh doanh;... Mời các bạn cùng tham khảo!

21p hidetoshidekisugi 15-06-2022 33 3   Download

Bài giảng Kỹ thuật lập trình (Programming technique): Chương 4.1, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: một số cấu trúc dữ liệu và giải thuật căn bản; khái niệm về đệ qui; các loại đệ qui; mô tả đệ qui các cấu trúc dữ liệu; mô tả đệ qui các giải thuật; các dạng đệ qui đơn giản thường gặp;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

74p duonghoanglacnhi 07-11-2022 26 4   Download

Luận án "Tích hợp đặc trưng ngôn ngữ vào mô hình học thống kê cho phân tích tình cảm" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất các phương pháp và mô hình học máy cho bài toán phân tích tình cảm, trong đó tác giả phân tích các đặc trưng ngôn ngữ được trích chọn dựa trên các mẫu có sẵn và các mẫu học tự động được tích hợp vào các mô hình học thống kê cho phân loại tính chủ quan được áp dụng cho dữ liệu Tiếng Anh và tiếng Việt;

140p khanhchi0912 12-04-2024 7 3   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Đề xuất trích rút khía cạnh của thực thể với hướng tiếp cận học sâu và mô hình khai phá quan điểm thực hiện tác vụ này dựa trên các kỹ thuật học sâu; Đề xuất xây dựng một tập dữ liệu đa miền dùng cho thực nghiệm được hình thành trên cơ sở tích hợp các bình luận của người dùng trên các miền khác nhau; và mô hình khai phá quan điểm mức khía cạnh đa tác vụ, đa miền sử dụng hướng tiếp cận học sâu được thực nghiệm trên tập dữ liệu đa miền này.

164p vilazada 02-02-2024 9 4   Download

Luận án Tiến sĩ Địa chất "Nghiên cứu ứng dụng một số mô hình toán - địa chất đánh giá mức độ tin cậy của công tác thăm dò than khu mỏ Khe Chàm, thành phố Cẩm Phả, tỉnh Quảng Ninh" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu chi tiết về đặc điểm hình thái - cấu trúc vỉa than làm cơ sở ứng dụng các mô hình toán - tin địa chất phù hợp; Nghiên cứu, ứng dụng các phần mềm máy tính để xây dựng, quản lý các dữ liệu phục vụ các bước nghiên cứu; góp phần hiện đại hóa trong công tác quản lý, khai thác dữ liệu địa chất.

181p vilazada 02-02-2024 11 3   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Hướng tiếp cận SWOT cho cân bằng tải trên điện toán đám mây" dựa trên ý tưởng hướng tiếp cận SWOT từ đó đề xuất và xây dựng các phương pháp nâng cao hiệu năng cân bằng tải trong điện toán đám mây bằng cách ứng dụng / phát triển các thuật toán học máy với việc xử lý và phân tích dữ liệu cân bằng tải.

29p vilazada 02-02-2024 3 1   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu" được nghiên cứu nhằm mục tiêu: Đề xuất mô hình trích rút khía cạnh trong khai phá quan điểm sử dụng hướng tiếp cận học sâu; Đề xuất mô hình khai phá quan điểm mức khía cạnh đa tác vụ sử dụng hướng tiếp cận học sâu; Xây dựng tập dữ liệu đa miền dùng cho thực nghiệm mô hình khai phá quan điểm đã đề xuất.

24p vigojek 02-02-2024 9 2   Download