Lớp network

Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận" nghiên cứu mô hình Graph neural networks (GNN) trong học sâu (deep learning) áp dụng trên dữ liệu đồ thị để phân loại văn bản Tiếng Anh ứng dụng trong bài toán phân lớp băn bản. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Movie Reviews đã đạt đến độ chính xác lên đến 76,468% so với một số mô hình học sâu khác trong bài toán phân lớp văn bản được trình bày trong nghiên cứu.

15p tuongtrihoai 23-07-2024 3 2   Download

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.

9p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Bài viết trình bày tóm tắt kết quả Ứng dụng công nghệ GIS, Viễn thám và mô hình phân cấp thứ bậc (AHP) kết hợp mô hình Cellular Automata - Artificial Neural Network (CA-ANN). Nghiên cứu này ứng dụng dữ liệu ảnh viễn thám sentinel 2A năm 2017, 2019 và 2023 để thành lập bản đồ dự báo lớp phủ mặt đất huyện Vĩnh Cửu, tỉnh Đồng Nai năm 2030.

11p vilarry 01-04-2024 11 3   Download

Bài viết Nhận diện cảm xúc người học thời gian thực trong lớp học trực tuyến đánh giá khách quan chất lượng của các lớp học trực tuyến, chúng tôi đề xuất phương pháp nhận diện cảm xúc tự động dựa trên mạng tích chập CNN (Convolution Neural Network). Mô hình cho phép nhận diện bảy loại cảm xúc khác nhau của con người.

7p vifriedrich 25-08-2023 13 3   Download

Bài viết "Xây dựng mô hình Siamese sâu để tăng độ chính xác phát hiện và theo dõi đối tượng đơn cho UAV" đề xuất một phương pháp cải tiến mạng Siamese nhằm nâng cao độ chính xác trong phát hiện và theo dõi mục tiêu. Mô hình đề xuất thiết kế một khối chèn dư mới để khắc phục độ lớn của lớp đệm nhằm giảm độ phức tạp của các hàm trọng số. Mô hình đề xuất được đánh giá với tập dữ liệu khoảng 4000 ảnh với 40 mục tiêu khác nhau. Kết quả mô phỏng cho thấy, mô hình đề xuất có độ chính xác và thời gian nhanh hơn so với mạng Siamese kinh điển.

6p lieuyeuyeu18 23-12-2022 24 4   Download

Bài giảng "Mạng máy tính: Chương 5" được biên soạn bởi giảng viên Nguyễn Thị Phương Dung nhằm giúp các em sinh viên hiểu được vai trò và chức năng hoạt động cơ sở của lớp mạng trong mô hình OSI; Hiểu được tính năng điều khiển hoạt động của giao thức truyền thông IPv4 và IPv6 thông qua các định dạng gói. Nắm được hoat động của các dịch vụ hạ tầng mạng IP cần thiết cho phép tạo kết nối cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết bài giảng tại đây.

47p hoabingan205 08-12-2022 21 5   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: lịch sử CNNs; lớp tích chập; lớp gộp (pooling layer); lớp gộp max pooling; accuracy comparison;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

48p duonghoanglacnhi 07-11-2022 29 6   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

69p duonghoanglacnhi 07-11-2022 25 7   Download

Bài viết Nghiên cứu thiết kế giao thức xuyên lớp PHY, MAC, Network nâng cao hiệu năng mạng ad-hoc đa chặng đề xuất giao thức xuyên lớp giữa 3 lớp PHY+MAC+NET. Giao thức đề xuất sẽ nâng cao hiệu năng mạng ad-hoc đa chặng so với các giao thức xuyên lớp đã tồn tại.

5p visaleen 30-10-2022 11 4   Download

Đề tài "Nhận dạng vết nứt của bánh răng bằng phương pháp đo dao động và phép biến đổi Wavelet rời rạc" trình bày ứng dụng của việc phân tích số tín hiệu dao động cơ học và mạng neural để phát hiện hƣ hỏng, vết nứt bánh răng trong hộp số. Phép phân tích tín hiệu đƣợc sử dụng là phép biến đổi Wavelet rời rạc, mạng nơron đƣợc sử dụng là mạng nơron truyền thẳng đa lớp MLP, chƣơng trình tính toán đƣợc thực hiện trên phần mềm Matlab với công cụ Signal Processing Toolbox, Neural Networks Toolbox.

83p bakerboys08 15-07-2022 23 3   Download

Bài viết Nghiên cứu mô phỏng dáng người trên không gian ba chiều từ hình ảnh hai chiều sử dụng phương pháp học sâu đề xuất một giải pháp mới gồm hai mô hình kết hợp nhằm tăng độ chính xác dựa trên phương thức học sâu. Mô hình thứ nhất gọi là Squeeze-and-Excitation Network, được dùng để dựng lại dáng người hai chiều từ một ảnh đầu vào; Sau đó, sử dụng kết hợp giữa các lớp kết nối đầy đủ và mạng chập đồ thị để dựng thành dáng người ba chiều từ thông tin đầu ra của mô hình trước.

6p vianapatricia 22-06-2022 23 2   Download

Bài viết đề xuất mô hình chuyển tiếp hai chặng, sử dụng kỹ thuật chọn lựa nhiều nút chuyển tiếp đơn phần (Partial Relay Selection) để nâng cao hiệu năng bảo mật ở lớp vật lý (Physical Layer Security) cho mạng thứ cấp (secondary network) trong môi trường vô tuyến nhận thức dạng nền (Underlay Cogntive Radio). Các biểu thức dạng tường minh chính xác của xác suất dừng bảo mật trên kênh truyền fading Rayleigh đã được đưa ra. Mời các bạn cùng tham khảo!

6p wangziyi_1307 26-04-2022 19 4   Download

Bài viết đề xuất giao thức định tuyến IMP-AODV cho mạng hình lưới không dây lai (HMN). Ý tưởng cơ bản của bài báo là đề xuất giải pháp nhằm giới hạn phạm vi quảng bá của các thông điệp tìm đường tới các nút mạng gần với vị trí của gateway ở Lớp 1 trong HMN, điều này sẽ làm giảm các thông điệp dư thừa và do vậy dẫn đến tăng hiệu năng của mạng HMN. Kết quả mô phỏng sử dụng phần mềm NS-2 đã cho thấy hiệu quả của giao thức IMP-AODV qua các độ đo hiệu năng về dư thừa số bản tin định tuyến và hiệu quả truyền dữ liệu (throughput).

4p wangziyi_1307 26-04-2022 30 4   Download

Bài giảng Mạng máy tính (Computer Network): Chương 2 - Lưu Đức Trung cung cấp đến học viên các kiến thức về mô hình 7 lớp của mạng máy tính như lớp vật lý, lớp liên kết dữ liệu, lớp mạng, lớp vận chuyển, lớp phiên, lớp trình bày, lớp ứng dụng;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

11p bachkhinhdaluu 10-12-2021 29 4   Download

Bài viết đề xuất sử dụng phương pháp Support Vector Machine – SVM kết hợp với mạng thần kinh chuyển đổi để phân loại cảm xúc trên khuôn mặt trên bộ dữ liệu FER và xây dựng 3 mô hình chiến lược để tiến hành các thí nghiệm. Việc xác định cảm xúc chính xác của khuôn mặt luôn khó khăn.

6p vimichaeldell 04-12-2021 36 2   Download

Trên một hệ thống giao thông, các thông tin cơ bản về luồng giao thông như số lượng, chủng loại và tốc độ di chuyển của các phương tiện là đầu vào quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu phục vụ cho công tác quản lý và điều hành giao thông. Bài viết đề cập tới một giải pháp phát hiện và phân lớp các phương tiện giao thông với độ chính xác cao dựa trên mô hình mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

8p vilarrypage 21-11-2021 34 3   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 3 Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks, cung cấp cho người học những kiến thức như: Lớp gộp max pooling; Một số mạng CNNs cơ bản; Lớp tích chập; ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) winners;...Mời các bạn cùng tham khảo!

48p tomjerry005 17-11-2021 27 5   Download

Phương pháp giảm thiểu tấn công thông thường bằng firewall chỉ giảm thiểu cuộc tấn công từ bên ngoài, tốn chi nhiều chi phí mua thiết bị và duy trì. Đó cũng là lý do tôi nghiên cứu phương pháp áp dụng Suricata IDS/IPS, controller RYU và sử dụng script cho sFlow-RT để giảm thiểu cuộc tấn công từ bên ngoài và bên trong mạng hệ thống mạng SDN.

6p vibigates 31-10-2021 109 4   Download

Bài viết trình bày việc đề xuất sử dụng mô hình Convolutional Neural Network với dữ liệu đầu vào là ảnh chụp cắt lớp có cấu trúc 3D nhằm tận dụng cấu trúc, đặc trưng hình thái học của dữ liệu dựa trên kiến trúc mạng Resnet kết hợp với một số kỹ thuật học sâu nhằm tối ưu tính hiệu quả phân loại bệnh trên tập dữ liệu.

6p vijihyo2711 25-09-2021 19 2   Download

Tăng cường dữ liệu để cải thiện hiệu suất mô hình phân lớp trong trường hợp một số lớp có rất ít mẫu là một thử thách trong các bài toán phân loại ảnh, đặc biệt là trong lĩnh vực y khoa đối với một số bệnh lý hiếm gặp hoặc đột biến. Sử dụng Generative Adversarial Networks (GANs) để tăng cường dữ liệu trong trường hợp này thường không đạt hiệu suất cao ở những lớp thiểu số.

8p vijihyo2711 25-09-2021 17 2   Download