Nhận dạng mặt người

Trong bày báo cáo Phương pháp nghiên cứu khoa học trong hệ thống nhận dạng mặt người trình bày cơ sở lý thuyết phương pháp nghiên cứu khoa học và vận dụng nó trên hệ thống Nhận dạng mặt người - lĩnh vực khoa học máy tính.

25p acc_12 04-04-2014 1522 110   Download

Thông qua bài tiểu luậnTìm hiểu về hệ nhận dạng mặt người sẽ giúp các bạn hiểu hơn về các phương pháp nghiên cứu khoa học, sáng tạo sáng chế và 40 thủ thuật để sáng chế, là cơ sở vững chắc cho việc nghiên cứu và phát triển về sau. Chúc các bạn thành công.

41p acc_12 04-04-2014 158 40   Download

Bài báo này đề xuất phương pháp nhận dạng mặt người dựa trên đặc trưng Gabor kết hợp AdaBoost và k-means. Tác giả sử dụng Gabor wavelet để rút trích các đặc trưng trên ảnh tạo vectơ đặc trưng. AdaBoost cải tiến được dùng như một phương pháp làm giảm số chiều của vectơ đặc trưng trong quá trình nhận dạng.

7p nganga_02 09-09-2015 71 20   Download

Bài báo cáo này đề xuất mô hình dùng Polar Cosine Transform (PCT) và mạng Radial Basis Function (RBF) để nhận dạng mặt người. Ảnh mặt người sau khi được xử lý, tiếp theo chúng tôi dùng Polar Cosine Transform (PCT), với ưu điểm trực giao, bất biến, để rút trích vector đặc trưng cho mạng Radial Basis Function (RBF). Kết quả thử nghiệm được tiến hành trên cơ sờ dữ liệu ảnh YALE, gồm tập ảnh mặt của 15 người khác nhau, mỗi người 11 ảnh, tổng số ảnh là 165, với tỉ lệ nhận dạng đạt 96,92% cho thấy tính khả thi của phương pháp đề xuất.

7p benben121 31-10-2014 73 13   Download

Trong bài báo này, chúng tôi trình bày phương pháp mới, kết hợp Haar Like Feature - Cascade of Boosted Classifiers, Dense Scale-Invariant Feature Transform (DSIFT), thuật toán Local Naive Bayes Nearest Neighbor (LNBNN) để nhận dạng mặt người.

8p advanger 04-05-2018 34 4   Download

Trong bài báo này chúng tôi đề xuất mô hình dùng Polar Cosine Transform (PCT) và mạng Radial Basis Function (RBF) để nhận dạng mặt người. Ảnh mặt người sau khi được xử lý, tiếp theo chúng tôi dùng Polar Cosine Transform (PCT), với ưu điểm trực giao, bất biến, để rút trích vector đặc trưng cho mạng Radial Basis Function (RBF). Kết quả thử nghiệm được tiến hành trên cơ sờ dữ liệu ảnh YALE, gồm tập ảnh mặt của 15 người khác nhau, mỗi người 11 ảnh, tổng số ảnh là 165, với tỉ lệ nhận dạng đạt 96,92% cho thấy tính khả thi của phương pháp đề xuất.

7p advanger2 06-05-2018 38 4   Download

Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra một phương pháp cân bằng ánh sáng hữu hiệu để nâng cao chất lượng ảnh mặt người trong không gian màu RGB ứng dụng trong nhận dạng mặt người. Trước tiên, ảnh mặt người trong không gian màu RGB được phân tách thành ba kênh màu và tham chiếu Gaussian được biến đổi sang miền logarit. Sau đó sử dụng biến đổi Cosin rời rạc để xác định các thành phần tần số thấp mang thông tin độ sáng của ảnh mặt người.

8p trinhthamhodang 31-10-2019 14 0   Download

Trong bài này các tác giả trình bày một phương pháp mới, kết hợp Haar Like Feature - Cascade of Boosted Classifiers (CBC) và các đặc trưng cục bộ không đổi (Scale-Invariant Feature Transform - SIFT) cho nhận dạng mặt người. Mời các bạn cùng tham khảo.

10p bautroibinhyen17 13-02-2017 407 39   Download

Nhận dạng khuôn mặt người là một công nghệ được ứng dụng rộng rãi trong đời sống hằng ngày của con người như các hệ thống giám sát, quản lý vào ra, tìm Nhận dạng khuôn mặt người là một công nghệ được ứng dụng rộng rãi trong đời sống hằng ngày của con người như các hệ thống giám sát, quản lý vào ra, tìm

26p esc_12 03-08-2013 120 33   Download

Hệ thống nhận dạng mặt người là một hệ thống nhận vào là một ảnh hoặc một đoạn video (một chuỗi các ảnh). Qua xử lý tính toán hệ thống xác định được vị trí mặt người trong ảnh (nếu có) và xác định là người nào trong số những người hệ thống đã được biết (qua quá trình học) hoặc là người lạ.

58p xuanhien 11-06-2009 401 181   Download

Bài giảng "Giải tích 2: Nhận dạng mặt bậc 2" cung cấp cho người học các kiến thức: Phương trình chính tắc của mặt bậc 2, hình ảnh các mặt cơ bản, vẽ paraboloid elliptic, trụ elliptic, nhận dạng các mặt cong sau,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

32p abcxyz123_08 11-04-2020 4 1   Download

Hơn một thập kỷ qua có rất nhiều công trình nghiên cứu về bài toán nhận dạng khuôn mặt người từ ảnh đen trắng, xám đến ảnh màu như ngày hôm nay. Các nghiên cứu đi từ bài toán đơn giản, mỗi ảnh chỉ có một khuôn mặt người nhìn thẳng vào thiết bị thu hình và đầu ở tư thế thẳng đứng trong ảnh đen trắng. Cho đến ngày hôm nay bài toán mở rộng cho ảnh màu, có nhiều khuôn mặt trong cùng một ảnh, có nhiều tư thế thay đổi trong ảnh....

50p xuancoem 04-02-2013 310 137   Download

Trong chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, Nhận dạng là một trong những lĩnh vực phát triển sớm nhất và đã tìm được rất nhiều ứng dụng trong cuộc sống, chẳng hạn như dự báo tiềm năng khoáng sản từ ảnh vệ tinh, nhận diện tội phạm qua vân tay, hay gần đây người ta đưa ra khái niệm ngôi nhà thông minh với nhiều chức năng tự động hoá hoàn toàn dựa vào khả năng nhận biết các đặc điểm của chủ nhân (như tiếng nói, dáng người,…). Chính vì tầm quan trọng như vậy, lĩnh vực Nhận dạng...

109p cancer23 27-08-2012 296 130   Download

Bài toán trích chọn đặc trưng trên ảnh mặt người là bài toán cơ bản và quan trọng trong nhóm các bài toán về xử lý ảnh mà đầu vào là ảnh 2D. Đầu ra của nó được sử dụng làm đầu vào cho bài toán nhận dạng mặt, nhận dạng cảm xúc,... Trong khóa luận này chúng tôi đưa ra một phương pháp lai và xây dựng hệ thống áp dụng phương pháp lai này nhằm mục đích nhận dạng các điểm đặc trưng trong các bức ảnh mặt người thông qua hướng tiếp cận trích chọn đặc trưng...

67p chieu_mua 28-08-2012 422 127   Download

Bài toàn nhận dạng cảm xúc đã bắt đầu được nghiên cứu từ những năm 1970 nhưng kết quả đạt được vẫn còn nhiều hạn chế. Hiện nay vấn đế này vẫn đang được rất nhiều người quan tâm bởi tính hấp dẫn cùng những vấn đề phức tạp của nó. Mục tiêu của khóa luận này là nghiên cứu và đánh giá về các phương pháp nhận dạng mặt người trong việc nhận dạng ra 5 cảm xúc cơ bản: Vui, buồn, ghê tởm, dận giữ và tự nhiên trên ảnh tĩnh, chính diện...

42p chieu_mua 29-08-2012 305 117   Download

Ngày nay các hệ thống nhận dạng mặt người đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là an ninh và bảo mật. Nhận dạng mặt người tức là đưa ra những thông tin về đối tượng được đưa vào từ một bức ảnh, hay từ camera quan sát. Bước đầu tiên của một hệ thống nhận dạng mặt người là phát hiện khuôn mặt, tức xác định vị trí khuôn mặt trên bức ảnh, sau đấy tách khuôn mặt ra khỏi ảnh để tiến hành nhận dạng....

53p chieu_mua 25-08-2012 352 114   Download

Nhận dạng khuôn mặt hiện nay có rất nhiều hướng nghiên cứu nhằm nâng cao hiệu suất nhận dạng và tối ưu hóa hệ thống. Bài báo này nghiên cứu và phát triển hai hệ thống nhận dạng khuôn mặt đơn giản theo hai phương pháp đối sánh và mạng nơron cùng dựa trên đặc trưng PCA. Hệ thống được kiểm tra trên cơ sở dữ liệu ORL của AT&T. Kết quả thực nghiệm được phân tích để đánh giá hiệu suất nhận dạng và tính ổn định của hai hệ thống nhận dạng trong các điều kiện kiểm thử...

6p hauiquanghop 16-12-2012 206 69   Download

Bài báo này trình bày kết quả việc ứng dụng phương pháp phân tích thành phần chính Principal Component Analysis (PCA) trong rút gọn số chiều dữ liệu để nhận dạng khuôn mặt người có biến đổi về sắc thái với nhiều thuật toán phân lớp khác nhau.

6p thanhngan2909 21-10-2018 49 4   Download

Phần cứng gia tốc cho kỹ thuật lượng tử hóa vector (Vector Quantization-VQ) đã được phát triển thành một thành phần nhúng (system on a programmable chip) trong các ứng dụng nén ảnh và nhận dạng ảnh thời gian thực. Ngày nay, với kỹ thuật FPGA (Field Progammable Gate Array) và công cụ SoPC (system on a programmable chip) cho thấy được sự hiệu quả cao trong việc thiết kế các ứng dụng phần cứng gia tốc. Bên cạnh đó, một trong những phương pháp xác suất thống kê, phân tích thành phần chính điều biến trọng số, cho ta thấy sự hiệu quả cao trong các ứng dụng nhận dạng ảnh.

10p thorthor1234 24-05-2018 22 2   Download

Mục tiêu của "Luận văn tốt nghiệp: Tìm hiểu các kĩ thuật áp dụng cho bài toán nhận dạng kí tự người câm" là thử áp dụng mô hình Cascade of Booted Classiffiers lên bài toán phân loại cử chỉ với hi vọng nó cũng sẽ đạt được kết quả tốt như trên bài toán nhận dạng mặt người và nhận dạng bàn tay.

0p nguyenyenyn117 13-05-2019 24 0   Download