nơron trong tính toán
-
Đề tài "Nhận dạng vết nứt của bánh răng bằng phương pháp đo dao động và phép biến đổi Wavelet rời rạc" trình bày ứng dụng của việc phân tích số tín hiệu dao động cơ học và mạng neural để phát hiện hƣ hỏng, vết nứt bánh răng trong hộp số. Phép phân tích tín hiệu đƣợc sử dụng là phép biến đổi Wavelet rời rạc, mạng nơron đƣợc sử dụng là mạng nơron truyền thẳng đa lớp MLP, chƣơng trình tính toán đƣợc thực hiện trên phần mềm Matlab với công cụ Signal Processing Toolbox, Neural Networks Toolbox.
83p bakerboys08 15-07-2022 25 3 Download
-
Báo cáo tập trung trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo, một số giải thuật tối ưu trọng số mạng nơron nhân tạo, xây dựng phần mềm dự báo bằng mạng nơron nhân tạo. Với phương pháp nghiên cứu; Phân tích, thống kê và tính toán các tư liệu thu thập được; Mô hình hóa bài toán dự báo bằng việc phát triển chương trình tính toán ngôn ngữ Fortran.
68p vikissinger 03-03-2022 54 9 Download
-
Luận án trình bày cơ sở lý thuyết của quá trình ngẫu nhiên và thuật toán phần tử hữu hạn tính động lực học của hệ kết cấu dầm, khung không gian có lắp TBTTNL chịu tác dụng của tải trọng ngẫu nhiên; Khảo sát một số yếu tố đến đáp ứng động lực học của hệ kết cấu dầm, khung không gian có lắp TBTTNL chịu tác dụng của tải trọng ngẫu nhiên; Mạng Nơron nhân tạo và áp dụng trí tuệ nhân tạo
146p vikissinger 03-03-2022 32 4 Download
-
Đề tài “Nghiên cứu thuật toán nội suy sử dụng mạng Nơron RBF trong phương pháp lập luận mờ dựa trên đại số gia tử và ứng dụng trong điều khiển” nghiên cứu và đưa ra giải pháp nội suy sử dụng mạng nơ ron RBF của phương pháp lập luận mờ dựa trên ĐSGT.
72p guitaracoustic05 15-12-2021 25 4 Download
-
Mục đích của luận án là nghiên cứu và phát triển một phương pháp mới sử dụng mạng nơron nhân tạo MLP (MultiLayer Perceptron) độc lập hoặc phối hợp với thuật toán tổng trở (tính toán trên máy tính hoặc cài trong các rơle khoảng cách thực tế) để cho phép ước lượng vị trí sự cố trên đường dây truyền tải điện đƣợc chính xác hơn. Đồng thời các mạng nơron MLP cũng được sử dụng để ước lượng giá trị của điện trở sự cố và xác định dạng sự cố với độ chính xác cao.
132p beloveinhouse10 28-11-2021 26 6 Download
-
Đề tài này tập trung vào tìm hiểu mạng SOM và sử dụng SOM trong phân cụm dữ liệu. Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo, một số loại mạng nơron nhân tạo, các luật học của mạng nơron nhân tạo và một số phương pháp phân cụm. Giới thiệu một số thuật toán phân cụm phổ biến, ưu nhược điểm của từng thuật toán phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo!
74p heavysweetness 04-08-2021 19 3 Download
-
Mục tiêu chính của luận văn là tìm hiểu về bài toán phân loại hình ảnh trong CV và cách thực hiện bằng mạng CNN cho hai ứng dụng (bài toán nhận dạng chữ viết tay và bài toán giải mã Capcha). Mời các bạn tham khảo!
84p generallady 24-07-2021 86 19 Download
-
Mục tiêu của đề tài là ứng dụng thử nghiệm phương pháp dự báo dùng mạng nơ ron trong bài toán tuyển sinh tại trường THPT Lê Quý Đôn. Nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo, tập trung vào mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp (MLP), chương này cung cấp chi tiết các vấn đề về quá trình huấn luyện và thuật toán học của mạng MLP với trọng tâm là thuật toán lan truyền ngược sai số. Nghiên cứu về việc ứng dụng mạng MLP trong dự báo chuỗi thời gian, xây dựng mô hình mạng nơ ron MLP cho bài toán dự báo tuyển sinh.
62p generallady 24-07-2021 38 5 Download
-
Mục đích của phân đoạn ảnh là có thể miêu tả tổng hợp từ nhiều phần tử khác nhau cấu tạo nên ảnh thô. Vì lượng thông tin chứa trong ảnh rất lớn, trong khi đó đa số các ứng dụng chỉ cần trích chọn một vài đặc trưng nào đó, do vậy cần có một quá trình để giảm lượng thông tin khổng lồ ấy. Quá trình này bao gồm phân vùng ảnh và trích chọn đặc tính chủ yếu. Mời các bạn cùng tham khảo!
80p generallady 24-07-2021 24 2 Download
-
Kết cấu nội dung của Luận văn này gồm 3 chương: Chương 1 - Mạng nơron và mạng nơron tích chập; Chương 2 - Tổng quan về nhận dạng biển số xe; Chương 3 - Áp dụng mạng nơron tích chập trong nhận dạng ký tự. Mời các bạn cùng tham khảo!
50p monsterhunterer 15-06-2021 97 15 Download
-
Kết cấu nội dung của Luận văn này gồm 3 chương: Chương 1 - Mạng nơron và mạng nơron tích chập; Chương 2 - Tổng quan về nhận dạng biển số xe; Chương 3 - Áp dụng mạng nơron tích chập trong nhận dạng ký tự. Mời các bạn cùng tham khảo!
26p monsterhunterer 15-06-2021 55 5 Download
-
Mục đích của Luận án là nghiên cứu tính ổn định của một số lớp hệ phương trình vi phân phi tuyến có trễ trong các mô hình mạng nơron. Cụ thể hơn, chúng tôi phát triển các kĩ thuật và phương pháp nghiên cứu để tìm các điều kiện ổn định đối với mô hình mạng nơron Hopfield có trễ dưới ảnh hưởng của một số dạng hiệu ứng xung trạng thái; sự tồn tại duy nhất của điểm cân bằng dương ổn định mũ của lớp mạng INNs và mạng BAM có trễ biến thiên.
27p tunelove 10-06-2021 27 6 Download
-
Mục đích của Luận án là nghiên cứu tính ổn định của một số lớp hệ phương trình vi phân phi tuyến có trễ trong các mô hình mạng nơron. Cụ thể hơn, chúng tôi phát triển các kĩ thuật và phương pháp nghiên cứu để tìm các điều kiện ổn định đối với mô hình mạng nơron Hopfield có trễ dưới ảnh hưởng của một số dạng hiệu ứng xung trạng thái; sự tồn tại duy nhất của điểm cân bằng dương ổn định mũ của lớp mạng INNs và mạng BAM có trễ biến thiên.
128p tunelove 10-06-2021 21 5 Download
-
Hệ mạng tế bào thần kinh (nơron) là các mô hình toán sinh học được mô tả trong nhiều lĩnh vực ứng dụng như xử lý tín hiệu, nhận dạng mẫu và liên kết tế bào thần kinh. Các mô hình nơron có trễ là phổ biến và có nhiều ứng dụng thực tế. Bởi vậy, việc nghiên cứu tính ổn định và ổn định hóa của hệ nơron có trễ là vấn đề quan trọng, cho đến nay đang được nhiều nhà nghiên cứu trong và ngoài nước quan tâm, và đã thu được nhiều kết quả quan trọng.
42p capheviahe26 02-02-2021 33 3 Download
-
Bố cục của luận án bao gồm 7 chương: Chương 1. Mở đầu Nguyễn Ngọc Âu 5; chương 2. Tổng quan tình hình nghiên cứu đánh giá ổn định hệ thống điện; chương 3. Công nghệ tính toán thông minh; chương 4. Lựa chọn thông số đặc trưng cho hệ thống nhận dạng thông minh trong chẩn đoán ổn định động hệ thống điện; chương 5. Xây dựng hệ thống nhận dạng thông minh trong chẩn đoán nhanh ổn định động hệ thống điện; chương 6. Ứng dụng mô hình mạng nơ-ron cải tiến chẩn đoán ổn định động hệ thống điện IEEE 39-bus; chương 7. Kết luận.
149p hanh_tv30 24-04-2019 39 3 Download
-
Phương pháp tính momen một phương pháp phổ biến trong điều khiển robot hiện đại và có nhược điểm là các tham số phi tuyến thường không được ước lượng chính xác và quá trình tính toán phức tạp đòi hỏi thời gian thực. Tài liệu giới thiệu việc sử dụng mạng nơron được tối ưu bằng thuật di truyền thực hiện tính toán chính xác các tham số phi tuyến và liên kết chéo của hệ robot.
6p hanhtran9691 20-10-2018 52 1 Download
-
Luận án gồm các chương: Chương 1 - Tổng quan về quá trình xử lý cấp 2 tin tức ra đa, chương 2 - Mạng Nơron nhân tạo và ứng dụng mạng Hopfield trong xử lý cấp 2 tin tức ra đa, chương 3 - Mô phỏng, tính toán kết quả trên phần mềm Matlab và kết luận. Sau đây là bản tóm tắt luận án.
27p change00 04-05-2016 91 15 Download
-
Mạng nơron là các mô hình tính toán chứa các đơn vị xử lý có khả năng truyền thông với nhau bằng cách gửi các tín hiệu đến lẫn nhau thông qua các liên kết có trọng số. Để tìm hiểu sâu hơn vấn đề này mời các bạn tham khảo "Luận văn Thạc sĩ khoa học: Mạng nơron truyền thẳng và ứng dụng trong dự báo dữ liệu".
20p codon_01 18-11-2015 106 9 Download
-
Luận văn:Nghiên cứu ứng dụng mạng nơron nhân tạo trong dự báo phụ tải ngắn hạn cho thành phố Đà Nẵng
Mạng nơ-ron nhân tạo hay thường gọi ngắn gọn là mạng nơ-ron là một mô hình toán học hay mô hình tính toán được xây dựng dựa trên các mạng nơ-ron sinh học. Nó gồm có một nhóm các nơ-ron nhân tạo (nút) nối với nhau, và xử lý thông tin bằng cách truyền theo các kết nối và tính giá trị mới tại các nút (cách tiếp cận connectionism đối với tính toán). Trong nhiều trường hợp, mạng nơ-ron nhân tạo là một hệ thống thích ứng (adaptive system) tự thay đổi cấu trúc của mình dựa trên các...
13p and_12 08-08-2013 153 21 Download
-
Mạng nơron nhân tạo là công cụ tốt trong việc giải quyết các bài toán như: và phân lớp đối tượng, xấp xỉ hàm, tối ưu hóa, định lượng vector, phân cụm dữ liệu,...Nó thay thế hiệu quả các công cụ tính toán truyền thống để giải quyết các bài này.
69p rose_12 04-12-2012 240 97 Download