![](images/graphics/blank.gif)
Phân cụm khách hàng
-
Bài viết nghiên cứu phân khúc cụm khách hàng thông qua phương pháp phân cụm K-Means (K-Means clustering methods) của một cơ sở kinh doanh. Nghiên cứu được thực hiện trên 272 khách hàng với các đặc điểm về độ tuổi, thu nhập và điểm chi tiêu. Kết quả nghiên cứu đã chia thành 2 cụm khách hàng mục tiêu, hứa hẹn sẽ giúp việc chăm sóc, tiếp thị khách hàng hiệu quả hơn; giúp đơn vị kinh doanh có những chiến lược marketing phù hợp giảm chi phí và tăng hiệu quả.
6p
cothumenhmong8
04-11-2020
272
15
Download
-
Nghiên cứu này được thực hiện nhằm xây dựng hình ảnh khách hàng tiềm năng dựa trên những lựa chọn thị hiếu và thói quen của người tiêu dùng. Dữ liệu khảo sát được thu thập ngẫu nhiên từ 306 cá nhân thuộc quận Tân Phú, thành phố Hồ Chí Minh đại diện cho nhu cầu thị hiếu người tiêu dùng trong khu vực...
12p
kimphuong1126
07-09-2023
19
6
Download
-
Trong bài viết, dữ liệu được thu thập gồm 306 khách hàng đã từng sử dụng dịch vụ đặt xe công nghệ. Bộ dữ liệu này được phân tích thông qua các phương pháp phân cụm (clustering methods) trong thống kê và học máy không giám sát (unsupervised learning). Các thuật toán đó còn được gọi là K-means và Elbow.
11p
viintuit
06-09-2023
12
5
Download
-
Trong nghiên cứu này, quy trình phân khúc khách hàng được thực hiện bằng cách khám phá dữ liệu lịch sử giao dịch của khách hàng tại công ty bán lẻ trực tuyến, triển khai thuật toán phân cụm K-Means trên Spark cùng với việc áp dụng RFM (Recency: Lần truy cập gần đây, Frequency: Tần suất, Money: Tiền tệ). Để xác định số cụm tối ưu đã sử dụng phương pháp Elbow Method.
8p
gaupanda051
13-09-2024
15
2
Download
-
Luận văn "Xác định số cụm tối ưu vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng dịch vụ di động tại VNPT Tây Ninh" được hoàn thành với mục tiêu nhằm tìm hiểu các thuật toán phân cụm,các phương pháp xác định số cụm tối ưu và sau đó ứng dụng vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng dịch vụ di động tại Vinaphone Tây Ninh.
66p
trankora03
05-08-2023
21
10
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Xác định số cụm tối ưu vào bài toán phân khúc khách hàng sử dụng dịch vụ di động tại VNPT Tây Ninh" nhằm nghiên cứu các bài báo về bài toán phân cụm; Nghiên cứu các tài liệu về thuật toán phân cụm: K-means, K-medoids; Nghiên cứu các toán về lựa chọn số cụm tối ưu: Elbowmethod, Averagesilhouette method.
34p
trankora03
05-08-2023
14
5
Download
-
Mục đích nghiên cứu đề tài là tạo diện mạo mới cho bộ sản phẩm nhận diện thương hiệu Nước Mắm Nam Ô; làm cho khách hàng nhớ đến thương hiệu khi nhìn thấy bộ sản phẩm đồ họa mới thiết kế; cung cấp những thông tin cần thiết và đầy đủ về hãng nước mắm Nam Ô để khách hàng có thể hoàn toàn yên tâm khi dùng nước mắm.
21p
tomjerry008
11-12-2021
32
9
Download
-
Đề tài quảng bá cho công ty TNHH NEVEAPP mục đích chủ yếu vẫn là xây dựng hình ảnh đặc trưng của thương hiệu trong mắt người tiêu dùng, tăng khả năng nhận diện với khách hàng và đối tác, tọa cảm giác chuyên nghiệp, uy tín. Đồng thời đề tài này còn phát triển hình ảnh đồ họa trong quảng cáo sản phẩm của ty, khích thích tiêu dùng và phát triển thương hiệu một cách mạnh mẽ.
24p
tomjerry008
11-12-2021
27
9
Download
-
Nghiên cứu đề tài “Cụm thiết kế đồ họa quảng cáo cho khách sạn Rosalia”, để góp phần quảng bá thương hiệu cho khách sạn Rosalia, không những đáp ứng nhu cầu khách hàng trong nước và ngoài nước. Mời các bạn cùng tham khảo!
24p
tomjerry008
11-12-2021
20
7
Download
-
Việc chọn đề tài "Cụm thiết kế đồ họa quảng cáo cho cho Green Minimart" cho đồ án khi ứng dụng vào thực tế sẽ góp phần phát triển bộ mặt cửa hàng, dễ dàng tiếp cận với khách hàng. Đồng thời nâng cao chất lượng và hình thức quảng cáo sản phẩm của cửa hàng giúp khách hàng hiểu rõ hơn về giá trị cốt lõi của cửa hàng.
20p
tomjerry008
11-12-2021
47
5
Download
-
Đề tài được thực hiện với mục tiêu là xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố tác động đến khả năng trả nợ của khác hàng cá nhân tại NHTMCP Quốc Tế Việt Nam (VIB) cụm Tây Nguyên. Trên cơ sở đó đề xuất một số kiến nghị nhằm nâng cao khả năng trả nợ của khách hàng cũng như góp phần hạn chế rủi ro tín dụng tại cụm VIB Tây Nguyên.
82p
beloveinhouse07
12-09-2021
18
4
Download
-
Mục tiêu của đề tài là phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến khả năng trả nợ của khách hàng cá nhân tại Ngân hàng Nông Nghiệp và Phát Triển Nông Thôn Việt Nam - Chi Nhánh huyện Cưm’gar. Qua đó, đề xuất các giải pháp và kiến nghị nhằm nâng cao khả năng trả nợ của khách hàng cá nhân.
83p
beloveinhouse07
12-09-2021
18
5
Download
-
Đề tài “Ứng dụng phân cụm dữ liệu trong quản lý bảo hiểm tại công ty Bảo Việt nhân thọ Hà Nội” ứng dụng thuật toán của phân cụm dữ liệu để đưa ra nhóm khách hàng có sự giống nhau là lớn nhất và từ đó có thể giúp cho các chuyên ra đưa ra các đánh giá về các mẫu khách hàng, trên cơ sở hồ sơ mua bảo hiểm gồm các thông tin độ tuổi, số tiền, số năm mua. Mời các bạn cùng tham khảo!
64p
heavysweetness
04-08-2021
46
8
Download
-
Nghiên cứu này nhằm mục tiêu khám phá các yếu tố tác động đến sự hài lòng của người sử dụng dịch vụ hành chính công của Sở Thông tin và Truyền thông (trong khuôn khổ luận văn này, tác giả xin gọi là người dân và tác giả sẽ làm rõ cụm từ người dân này trong phần sau) về chất lượng dịch vụ hành chính công, đo lường và đánh giá mức độ hài lòng của người dân đối với chất lượng dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông thuộc tỉnh Kiên Giang từ đó đề xuất hàm ý chính sách nhằm cải thiện và nâng cao chất lượng dịch vụ hành chính công tại đây.
109p
thiennhaikhach08
05-08-2021
24
7
Download
-
Nội dung chính của luận văn trình bày việc phân tích hành vi sử dụng dịch vụ viễn thông của khách hàng dựa trên thuật toán phân cụm đưa ra chính sách khuyến mại về sản phẩm và theo phân khúc khách hàng. Mời các bạn tham khảo!
81p
justiceleague
09-06-2021
36
6
Download
-
Nghiên cứu về ứng dụng của kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong việc kiểm toán gian lận trên BCTC là rất cần thiết. Nó góp phần hỗ trợ kiểm toán viên, công ty kiểm toán và nhà đầu tư trong việc đánh giá khách hàng cũng như danh mục đầu tư tiềm ẩn rủi ro gian lận. Mời các bạn cùng tham khảo.
117p
sonhalenh08
16-05-2021
42
6
Download
-
Luận văn này nêu phương pháp: (1) Phân vùng và phân cụm các cung đường di chuyển theo thời gian để tìm ra quy luật di chuyển của các phương tiện vận tải; (2) Mô phỏng luồng di chuyển của các phương tiện vận tải theo vùng; (3) Xếp hạng các khu vực đón, trả khách; (4) Dự đoán luồng giao thông trong các vùng; (5) Đưa ra gợi ý di chuyển cho tài xế dựa vào mật độ giao thông và kết quả xếp hạng của các vùng. Các bài toán này được thực hiện theo tiếp cận phân tích dữ liệu giao thông, cụ thể là phân tích dữ liệu hành trình thu nhận từ taxi theo thời gian thực và gần thời gian thực.
24p
hanh_tv27
06-04-2019
61
4
Download
-
Đề tài "Ứng dụng phần mềm khai phá dữ liệu RapidMiner trong quản lý khách hàng vay vốn tại ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn chi nhánh huyện A Lưới" nhằm giúp ngân hàng quản lý thông tin khách hàng, tìm hiểu được khả năng vay vốn của khách hàng sẽ phụ thuộc vào những thông tin nào và phân cụm được khách hàng để từ đó ngân hàng có các quyết định cho mỗi cụm.
115p
bautroibinhyen1
02-11-2016
212
31
Download
-
Nội dung của luận văn tốt nghiệp giới thiệu về hệ thống cảng biển thương mại ở khu vực Thành phố Hồ Chí Minh, chức năng, phân loại và nhiệm vụ của cảng biển, các dịch vụ cảng biển thương mại, đối tượng khách hàng của cảng biển thương mại và giới thiệu cụm cảng thành phố Hồ Chí Minh.
99p
kloikloi
12-10-2017
162
24
Download
-
Giáo án Tiếng việt 2 MÔN: TẬP ĐỌC Tiết 3: LÀM VIỆC THẬT LÀ VUI I. Mục tiêu 1. Kiến thức: Hiễu nội dung bài Nắm được nghĩa và biết đặt câu với các từ mới Biết được lợi ích của mỗi vật, mỗi con vật. Nắm được ý của bài. Làm việc mang lại niềm vui (lao động là hạnh phúc)..2. Kỹ năng: Đọc trơn cả bài..- Từ ngữ: Các từ có vần khó: oanh, oet; Các từ dễ sai do ảnh hưởng của phương ngữ: tích tắc, sắc xuân, nhặt rau, bận rộn. Các từ mới Câu: Nghỉ hơi sau dấu chấm, dấu phẩy, dấu hai chấm và giữa các cụm từ..3. Thái độ: Giáo dục tinh thần lao động hăng say. II. Chuẩn bị GV: Tranh, bảng từ HS: SGK..III.
5p
phuonglinh85
06-08-2014
904
32
Download
CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
![](images/graphics/blank.gif)