![](images/graphics/blank.gif)
Phân lớp học bán giám sát
-
Mục tiêu của sáng kiến nhằm giúp các bạn rèn luyện khả năng viết, khả năng phân tích, tổng hợp, đánh giá cũng như làm quen với công tác viết sáng kiến kinh nghiệm. Giúp Hội đồng tự quản lớp tự tin, nâng cao năng lực quản lí, giám sát, điều hành các hoạt động của lớp. Đề xuất một số biện pháp nhằm phát huy tính tự quản của học sinh khi tham gia mô hình trường học mới VNEN.
30p
muatrongtim_21
04-04-2018
301
16
Download
-
Mục đích nghiên cứu đề tài là nghiên cứu thuật toán phân lớp sử dụng quá trình học máy bán giám sát. Ứng dụng thuật toán trong việc phân lớp trang Web. Mời các bạn cùng tham khảo!
40p
bobietbay
22-12-2021
43
9
Download
-
Giới thiệu về phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học giám sát đến với chương này các bạn có thể nắm rõ các vấn đề mắc thắc cần giải quyết, một số bài tập ví dụ giúp các bạn thành thạo hơn với nội dung chương này. Mời các bạn tham khảo nhé!
63p
duylong2091
27-12-2012
205
89
Download
-
Giới thiệu về phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học giám sát đến với chương này các bạn có thể nắm rõ các vấn đề mắc thắc cần giải quyết, một số bài tập ví dụ giúp các bạn thành thạo hơn với nội dung chương này. Mời các bạn tham khảo nhé!
67p
duylong2091
02-01-2013
252
89
Download
-
Mục tiêu nghiên cứu của sáng kiến kinh nghiệm là để dạy và chăm sóc trẻ ở một lứa tuổi nào đó, chắc chắn người giáo viên phải luôn hiểu rõ về khả năng tâm sinh lý về trẻ ở lứa tuổi đó. Năm 2006-2007 vừa qua, được sự phân công xuống lớp Mầm công tác tôi đã phải học hỏi và tìm hiểu về lứa tuổi này rất nhiều từ mọi vấn đề ở các bạn đồng nghiệp, Ban Giám Hiệu…tôi nhận thấy ở trẻ 3-4 tuổi có: Khả năng quan sát và ghi nhớ hình ảnh rất tốt. Khả năng khái quát bằng biểu tượng và ký hiệu, trong đó có dạng hiệu bằng chữ viết , bắt đầu hình thành và có thể phát triển.
14p
bobietbo
14-10-2021
26
4
Download
-
Bài giảng "Học máy - Bài 2: Học có giám sát" cung cấp cho người học các kiến thức: Giải thuật phân lớp đơn giản, lựa chọn K, giải thuật học máy tốt nhất, chuẩn bị dữ liệu, giới thiệu về học có giám sát, phân lớp và hồi quy,... Mời các bạn cùng tham khảo.
0p
abcxyz123_08
12-04-2020
36
4
Download
-
NGỮ VĂN LỚP 8.....BÀI 16: VĂN BẢN -.ĐẬP ĐÁ Ở CÔN LÔN. (PHAN CHÂU TRINH)..Một số quy định trong giờ. học..Phần phải ghi vào vở.Các đề mục..Khi có biểu tượng xuất hiện..Khi thảo luận nhóm phải tập.trung.. KiÓm tra b µi c ò :. Hãy đọc thuộc lòng bài thơ. “Vào nhà ngục Quảng Đông cảm tác”... Em có cảm nhận gì về nhà chí sĩ yêu nước.Phan Bội Châu qua bài “Vào nhà ngục Quảng.Đông cảm tác “?.. Bài 16.. Văn bản : Đập đá ở Côn Lôn. (Phan Châu Trinh). Tiết 58: Đọc - hiểu văn bản.I. Đọc – Chú thích:.1. Đọc..
31p
binhminh_11
07-08-2014
391
25
Download
-
Bài giảng Nhập môn khai phá dữ liệu - Chương 5: Phân lớp. Những nội dung chính trong chương này gồm có: Giới thiệu phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học bán giám sát. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết.
70p
lovebychance07
12-07-2021
33
4
Download
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 1 Giới thiệu về học sâu, cung cấp cho người học những kiến thức như: Thế nào là học sâu; Tại sao cần học sâu; Tại sao giờ mới bùng nổ học sâu; Học máy có giám sát; Hiện tượng overfit và underfit;...Mời các bạn cùng tham khảo!
34p
tomjerry005
17-11-2021
33
7
Download
-
Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 1: Giới thiệu về học sâu. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: khái niệm học sâu; học máy có giám sát; tập huấn luyện và tập kiểm tra; hiện tượng overfit và underfit; phân lớp tuyến tính; hàm mục tiêu;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
34p
duonghoanglacnhi
07-11-2022
30
8
Download
-
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy" được nghiên cứu nhằm mục tiêu: Đề xuất một hệ thống thực hiện ba nhiệm vụ của bài toán phân tích quan điểm mức khía cạnh đánh giá sản phẩm trực tuyến.
27p
vimurdoch
02-10-2023
12
3
Download
-
Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Phát triển mô hình tìm kiếm ảnh dựa trên cấu trúc KD-Tree" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu cấu trúc dữ liệu đa chiều KD-Tree; xây dựng các thuật toán thao tác trên KD-Tree tổ chức lưu trữ véc-tơ đặc trưng hình ảnh; hát triển mô hình tìm kiếm ảnh bằng cách kết hợp các phương pháp học có giám sát, bán giám sát và rừng ngẫu nhiên để tạo ra mô hình phân lớp hình ảnh, gom cụm dữ liệu dựa trên cấu trúc KD-Tree.
139p
vimurdoch
02-10-2023
19
7
Download
-
Luận văn thực hiện mô hình hóa bài toán dưới dạng một bài toán phân lớp đa nhãn. Trong đó mỗi câu hỏi có thể thuộc một hoặc nhiều lĩnh vực khác nhau. Luận văn thực hiện phân loại câu hỏi sử dụng cách tiếp cận học máy giám sát, cụ thể là sử dụng một số mô hình truyền thống SVM và mô hình BERT[18, 6]. Kết quả thực nghiệm tốt nhất đạt được khi sử dụng mô hình BERT là 89,47% (độ đo F1). Mơi các bạn tham khảo!
26p
petsematary
06-06-2021
48
6
Download
-
Bài giảng "Học máy - Các phương pháp học có giám sát: Học dựa trên các láng giềng gần nhất" cung cấp cho người học các kiến thức: Các khái niệm, các ví dụ về bài toán phân lớp, giải thuật phân lớp, giải thuật dự đoán, hàm tính khoảng cách, chuẩn háo miền giá trị thuộc tính,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
17p
koxih_kothogmih7
24-09-2020
58
7
Download
-
Luận văn tập trung vào tìm hiểu các mô hình học máy có giám sát phổ biến, được ứng dụng trong bài toán phân lớp quan điểm người dùng cho dữ liệu văn bản thu được từ các kênh truyền thông xã hội. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
27p
tamynhan1
13-06-2020
62
6
Download
-
Luận án “Nghiên cứu cải tiến phân lớp đa nhãn văn bản và ứng dụng” tập trung vào bài toán phân lớp đa nhãn. Phân lớp đa nhãn (Multi-Label Classiffication: MLC) hay học đa nhãn (Multi-Label Learning: MLL) là một khung học máy (learning framwork) giám sát mới nổi trong thời gian gần đây. Khung học máy này đã thể hiện sự phù hợp với thực tế và tính ứng dụng rộng rãi trong các bài toán phân lớp, điển hình là trong phân lớp văn bản, phân tích dữ liệu đa phương tiện, sinh học, khai phá mạng xã hội, học điện tử và nhiều miền ứng 3 dụng khác.
152p
hanh_tv25
02-04-2019
53
7
Download
-
Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (học dựa trên các láng giềng gần nhất). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Các khái niệm, các ví dụ về bài toán phân lớp, giải thuật phân lớp, giải thuật dự đoán, hàm tính khoảng cách, chuẩn háo miền giá trị thuộc tính,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
17p
tieu_vu16
03-01-2019
59
3
Download
-
Các bạn tham khảo Đề thi KSCĐ lần 2 môn Sinh học lớp 12 năm 2017-2018 - THPT Ngô Gia Tự - Mã đề 480 sau đây để biết được cấu trúc đề thi cũng như những nội dung chính được đề cập trong đề thi để từ đó có kế hoạch học tập và ôn thi một cách hiệu quả hơn.
7p
solacduy321
04-10-2018
50
2
Download
-
Hãy tham khảo Đề thi KSCĐ lần 4 môn Sinh học lớp 12 năm 2017-2018 - THPT Ngô Gia Tự - Mã đề 139 để giúp các bạn biết thêm cấu trúc đề thi như thế nào, rèn luyện kỹ năng giải bài tập và có thêm tư liệu tham khảo chuẩn bị cho kì thi sắp tới đạt điểm tốt hơn.
6p
solacduy321
04-10-2018
43
2
Download
-
Mời các bạn học sinh tham khảo Đề thi KSCĐ lần 5 môn Sinh học lớp 12 năm 2017-2018 - THPT Ngô Gia Tự - Mã đề 132 tài liệu tổng hợp nhiều đề thi khác nhau nhằm giúp các em ôn tập và nâng cao kỹ năng giải đề. Chúc các em ôn tập hiệu quả và đạt được điểm số như mong muốn!
7p
solacduy321
04-10-2018
61
1
Download
CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
![](images/graphics/blank.gif)