Xử lý ảnh mức xám

1/ Ảnh "đen- trắng" là ảnh có A/ Hai mức chói "0" và "1" B/ Các điểm ảnh với mức xám khác 0 C/ Nhiều mức xám nằm trong khoảng Lmin-Lmax D*/ Độ bão hoà màu bằng 0 Các giai đoạn chính trong xử lý ảnh a- Thu nhận hình ảnh b- Phân đoạn c- Tiền xử lý ảnh d- Biểu diễn và mô tả e- Nhận dạng f- Nén ảnh Hãy cho biết thứ tự đúng của các giai đoạn ...  

25p thanhyu 31-10-2012 349 47   Download

Câu 1. Xây dựng và cài đặt thuật toán làm âm ảnh. Đáp án: Cách làm âm ảnh được cho bằng phương trình: s=L-1-r trong đó L=256 là số lượng mức xám, r là mức xám đầu vào, s là mức xám đầu ra.Quan sát đồ thị ta thấy: Mức xám đầu ra “ngược” với đầu vào, tức là thuật toán này biến ảnh đen trở thành ảnh trắng và trắng thành đen.Câu 2. Xây dựng và cài đặt thuật toán biến đổi logarit ảnh. Đáp án:Phương trình biến đổi: s=c log(1+r) trong đó: r là mức xám đầu vào. s là...

69p trantien281 16-11-2012 214 32   Download

Bài giảng Xử lý ảnh số - Chương 9 trình bày các nội dung liên quan đến phân đoạn ảnh. Chương này giúp người học hiểu về mục tiêu và ứng dụng của bài toán phân đoạn ảnh, người học hiểu về lý thuyết và các phương pháp phân đoạn ảnh, người học hiểu và cài đặt được phân đoạn ảnh tĩnh hay động với thư viện OpenCV. Mời các bạn cùng tham khảo.

53p tangtuy12 30-05-2016 192 30   Download

Chương 5 (phần 2) – Tiền xử lý ảnh. Mục tiêu của bài giảng này nhằm giúp người học có thể ứng dụng các phép biến đổi trên mức xám để điều chỉnh chất lượng ảnh; mô tả được các phép biến đổi hình học trên ảnh; áp dụng các kỹ thuật dựa trên dữ liệu cục bộ để làm mịn ảnh, làm nổi biên ảnh, xác định cạnh. Mời các bạn cùng tham khảo.

32p tangtuy20 22-07-2016 74 6   Download

Chương 5 (phần 1) - Tiền xử lý ảnh. Nội dung chính trong chương này gồm có: Các biến đổi trên mức xám, biến đổi trên Geometry, tiền xử lý sử dụng dữ liệu cục bộ, biến đổi Fourier, biến đổi Wavelets. Mời các bạn cùng tham khảo.

40p tangtuy20 22-07-2016 61 4   Download

Trong các chương trước, chúng ta đã đề cập đến ảnh số hai chiều. Các ảnh đó có thể coi là có các mức xám là hàm hai biến không gian. Sự tổng quát hoá dễ hiểu nhất lên ba chiều phải được thực hiện với các ảnh có các mức xám là hàm ba biến không gian. Chúng ta gọi những ảnh này là ảnh ba chiều không gian. Trong chương này, chúng ta sẽ đưa ra năm chủ đề về xử lý ảnh ba chiều. Những chủ đề này gần giống với sự xử lý dùng phần cứng và phần mềm theo hướng xử lý ảnh số hai chiều. Mời các bạn cùng tham khảo.

33p kexauxi4 01-10-2019 31 8   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Y học "Nghiên cứu điều trị túi phình hệ động mạch cảnh trong vỡ bằng phẫu thuật ít xâm lấn" được nghiên cứu với mục tiêu là: Mô tả đặc điểm lâm sàng, hình ảnh học của túi phình hệ động mạch cảnh trong vỡ được chỉ định điều trị phẫu thuật ít xâm lấn; Đánh giá kết quả phẫu thuật ít xâm lấn trong điều trị túi phình hệ động mạch cảnh trong vỡ tại Bệnh viện Bạch Mai.

28p vimulcahy 02-10-2023 9 4   Download

Đề tài này hướng tới mục đích nhằm xây dựng mô hình phát hiện người trên ảnh tĩnh dựa trên mạng nơ-ron tích chập, thuật toán nhận dạng đối tượng Yolov3. Xây dựng mô hình trích xuất khuôn mặt người trên ảnh tĩnh sau khi phát hiện người xâm nhập. Xây dựng mô hình phát hiện người và trích xuất khuôn mặt trên video. Mời các bạn cùng tham khảo!

100p interstellar 20-09-2021 54 10   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là khảo sát ảnh hưởng của các yếu tố: nhiệt độ, tỉ lệ khối lượng, pH huyền phù, thời gian phản ứng tới quá trình điều chế sét hữu cơ sao cho sét hữu cơ thu được có giá trị d001 và hàm lượng (%) cation hữu cơ xâm nhập lớn. Nghiên cứu cấu trúc của sét hữu cơ điều chế bằng các phương pháp: nhiễu xạ tia X (XRD), phân tích nhiệt (TGA), hiển vi điện tử quét (SEM). Mời các bạn cùng tham khảo!

81p thehungergames 16-08-2021 26 3   Download

Chương này trình bày về lược đồ mức xám. Một trong những công cụ đơn giản và hữu ích nhất cho xử lý ảnh số là lược đồ mức xám. Hàm này tóm tắt nội dung mức xám của một ảnh. Trong khi lược đồ mức xám của một ảnh bất kỳ chứa một lượng thông tin đáng kể, thì dĩ nhiên các loại ảnh cũng hoàn toàn được xác định rõ bởi các lược đồ mức xám của chúng. Tính toán lược đồ mức xám cũng đơn giản và có thể thực hiện với giá khá rẻ khi một ảnh ảnh được sdao chép từ nơi này sang nơi khác.

9p kexauxi4 01-10-2019 69 8   Download

Phép toán trên điểm tạo thành một lớp các kỹ thuật xử lý ảnh đơn giản nhưng quan trọng. Chúng cho phép người sử dụng thay đổi cách điền dữ liệu ảnh vào phạm vi mức xám có sẵn. Điều này đặc biệt ảnh hưởng đến công việc hiện thị ảnh. Chương này sẽ trình bày một số kiến thức liên quan đến các phép toán trên điểm, mời các bạn cùng tham khảo.

15p kexauxi4 01-10-2019 62 8   Download

Các phép toán hình học làm thay đổi mối quan hệ không gian giữa các đối tượng trong ảnh. Những phép toán như thế có thể được xem như di chuyển các vật khắp nơi trong ảnh. Chương này sẽ trình bày chi tiết một số phép toán hình học trong xử lý ảnh. Mời các bạn cùng tham khảo.

19p kexauxi4 01-10-2019 55 7   Download

Trong chương trước, chúng ta đã đề cập tới các ảnh số hai chiều. Các ảnh như vậy có thể được coi như có mức xám là hàm hai biến không gian. Một sự tổng quát hoá dễ hiểu lên ba chiều sẽ cho chúng ta các ảnh có mức xám là một hàm hai biến không gian và một biến phổ. Chúng được gọi là các ảnh đa phổ. Khi việc lấy mẫu phổ bị giới hạn bởi ba dải tương ứng với ba dải phổ đỏ, lục và lam mà hệ thống thị giác của con người có thể cảm nhận, chúng ta gọi là thủ tục xử lý ảnh màu.

14p kexauxi4 01-10-2019 59 9   Download

Luận án nhằm nghiên cứu các vấn đề của xử lý ảnh dưới tiếp cận của lý thuyết ĐSGT. Xây dựng hàm biến đổi mức xám dạng chữ S nâng cao độ tương phản cho ảnh màu áp dụng ĐSGT. Độ đo thuần nhất mới bằng đại số gia tử áp dụng nâng cao độ tương phản cho ảnh màu. Xây dựng phép biến đổi mờ hóa ảnh áp dụng cho ảnh đa kênh không làm mất chi tiết ảnh.

27p xacxuoc4321 09-07-2019 30 2   Download

Bài giảng trình bày các mục tiêu cơ bản cần đạt được của vệ sinh sinh thái, các nội dung kỹ thuật tác nước tiểu khỏi phân, xử lý nước xám, nước mưa, tái xử dụng kinh tế và an toàn. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

13p anh525354 02-06-2017 76 4   Download

Đề tài 09 "Phương pháp histogram equalization và histogram matching. Chương trình thử nghiệm với ảnh đa mức xám. Có thể nói gì về cách áp dụng các phương pháp nêu trên đối với ảnh màu 24 bit" giới thiệu đến các bạn phương pháp histogram equalization và histogram matching, chương trình thử nghiệm với ảnh đa mức xám,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung đề tài để nắm bắt nội dung chi tiết.

16p thienlong10594 10-11-2015 383 52   Download

Trong những năm gần đây công nghệ thông tin phát triển với tốc độ nhanh chóng về cả phần cứng và phần mềm. Sự phát triển của công nghệ thông tin đã thúc đẩy sự phát triển của nhiều lĩnh vực xã hội khác như: y học, giáo dục, giải trí, kinh tế v.v.

79p tangtocmuathi 22-05-2013 149 34   Download

Mục tiêu của luận văn là nghiên cứu các phương pháp biểu diễn biên, hệ thống hóa kiến thức về các phương pháp phát hiện biên, và ứng dụng của nó trong xử lý ảnh văn bản Biên là một vấn đề quan trọng trong xử lý ảnh vì các đặc điểm trích chọn trong quá trình phân tích ảnh chủ yếu dựa vào biên. Điểm biên là nơi có sự thay đổi sự thay đổi đột ngột về mức xám. Tập hợp các điểm biên tạo thành biên hay đường bao của ảnh. Các phương pháp phát hiện...

13p lotus_123 15-12-2012 275 46   Download

Histogram là biểu đồ phân bố giá trị mức xám của một ảnh hoặc một vùng ảnh số(một số công cụ cho phép xem histogram của một vùng ảnh đã chọn) Với ảnh đa mức xám,histogram là một biểu đồ cột duy nhất.Với trục hoành được chia thành 256 giá trị đô chói (i) và trục tung là tần xuất xuất hiện giá trị (i) trong ảnh tương ứng với 1 ma trận dữ liệu ảnh.

23p cucaicuhanh 03-12-2012 324 65   Download

Luận văn này nghiên cứu và trình bày về một thuật toán thực hiện phân vùng các ảnh X quang và định vị khối u trên ảnh.Thuật toán phân vùng ảnh sử dụng toán tử dựa trên lược đồ xám của ảnh để xácđịnh ranh giới giữa các thành phần khác nhau trên ảnh. Nó sử dụng thuật toán nhóm điểm ảnh để đưa ra các tập hợp điểm ảnh biểu diễn các vùng khác nhau trên ảnh.Thuật toán định vị khối u sử dụng mức độ thay đổi của đối sánh mẫu để định vị các vùng nghi có...

103p cancer23 21-08-2012 96 26   Download