intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Bài giảng Kinh tế vĩ mô - Chương 9: Tăng trưởng kinh tế (2013)

Chia sẻ: Dsgvfdcx Dsgvfdcx | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:9

Thêm vào BST
Báo xấu
129
lượt xem 11
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Nội dung của chương 9 Tăng trưởng kinh tế nằm trong bài giảng kinh tế vĩ mô nhằm trình bày về nội dung mô hình tăng trưởng Solow, các vấn đề về chính sách, giải thích tại sao có nước giàu, nước nghèo? tại sao thu nhập lại tăng theo thời gian? tại sao Y tăng không liên tục? và những yếu tố nào quyết định đến tốc độ tăng trưởng kinh tế.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Kinh tế vĩ mô - Chương 9: Tăng trưởng kinh tế (2013)

  1. 4/15/2013 Chương 9: TĂNG TRƯỞNG KINH TẾ • Tại sao có nước giàu, nước nghèo? • Moâ hình taêng tröôûng cuûa Solow • Tại sao thu nhập lại tăng theo thời gian? • Caùc vaán ñeà chính saùch • Tại sao Y tăng không liên tục? • Những yếu tố nào quyết định đến tốc độ tăng trưởng kinh tế? 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 1 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 2 Tieâu chuaån phaân loïai naêm 2007:Döïa vaøo thu nhaäp bình quaân ñaàu ngöôøi haøng naêm : Khái niệm về tăng trưởng kinh tế: 1. Thu nhaäp cao( high Income): PCI ≥11.000$ • Là sự gia tăng tổng sản lượng thực của một 2. Thu nhaäp trung bình cao ( Middle high Income): quốc gia PCI=5000 - 10.999$ • hay sự gia tăng trong thu nhập thực bình quân 3. Thu nhaäp trung bình thaáp ( Middle low Income); đầu người PCI=900- 4.999$ 4. Thu nhaäp thaáp( low Income) :PCI
  2. 4/15/2013 Nguyên tắc 70 • Ta có : • Nếu Y tăng liên tục đều với tỷ lệ tăng trưởng Yt Yt gt Yt 1 hàng năm là g 70 1 Yt Yt 1 (1 g) • Thì số năm t để Y tăng gấp đôi là: t g • Thời gian để biến Y tăng gấp đôi: Nếu một biến số Y gia tăng liên tục với tỷ lệ không đổi hàng năm là g, thì biến Y ở năm t – không phụ thuộc vào giá trị ban đầu của Y, được tính: – chỉ phụ thuộc vào tỷ lệ tăng trưởng g Yt Y0 (1 g) t 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 7 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 8 Toác ñoä taêng tröôûng vaø thu nhaäp bình quaân ñaàu ngöôøi Một số tính chất hữu ích về tăng haøng naêm cuûa Vieät Nam trưởng t 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 g% 6,86 7,08 7,34 7,79 8,41 8,17 8,14 6,31 5,32 6,78 5.89 PCI(USD ) 440 492 553 642 730 843 1052 1064 1160 1240 x z gz gx gy y z x y gz gx gy z x gz gx 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 9 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 10 Những yếu tố tác động đến sản lượng Haøm sản xuất và tăng trưởng • Trữ lượng vốn (K) • Haøm saûn xuaát Cobb-Douglas: • Nguồn lao động (L) • Y=AKαLβ • Trình độ công nghệ (A) • → gY=g(A) +g(Kα) + g(Lβ) • gY=g(A) + αg(K) + β g(L) • Vôùi K vaø L nhö nhau, quoác gia naøo coù A lôùn, thì taïo ra Y lôùn hôn • A ño löôøng hieäu quaû cuûa vieäc söû duïng voán vaø lao ñoäng 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 11 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 12 2
  3. 4/15/2013 Nguoàn goác taêng tröôûng kinh teá • Haøm saûn xuaát Cobb-Douglas ñôn giaûn • Moâ hình Harrod-Domar: – coù naêng suaát khoâng ñoåi theo quy moâ • Taêng tröôûng kinh teá phuï thuoäc vaøo naêng suaát cuûa voán • (vôùi α+β=1) : • Tyû leä voán treân saûn löôïng: K/Y • Y=KαLβ • ICOR: (Incremental capital Output Ratio) • →gY= αg(K) + β g(L) • ICOR=∆K/∆Y • ICOR cao → naêng suaát cuûa voán thaáp 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 13 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 14 Mô hình tăng trưởng của Solow Mô hình tăng trưởng của Solow • Robert Solow laø ngöôøi tieân phong trong vieäc phaân • Mô hình chỉ ra rằng : tích nguoàn goác taêng tröôûng (1956): • Tỷ lệ tiết kiệm (s) • Caâu hoûi oâng ñaët ra: trong taêng tröôûng kinh teá thì phaàn ñoùng goùp cuûa moãi yeáu toá laø bao nhieâu? • Tỷ lệ gia tăng dân số hàng năm (n) – Gia taêng cuûa tröõ löôïng voán? • Tiến bộ công nghệ (A) hay toång naêng suaát caùc – Gia taêng cuûa löïc löôïng lao ñoäng? yeáu toá ( TFP- Total Factor Productivity) – Vaø cuûa tieán boä coâng nghệ,..…? • →Tác động đến tốc độ tăng trưởng của sản lượng (Y) 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 15 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 16 Moâ hình taêng tröôûng cuûa Solow Moâ hình taêng tröôûng cuûa Solow • Caùc giaû ñònh: • Chuùng ta xem xeùt moâ hình taêng tröôûng • Laø moâ hình ñoäng Solow qua caùc böôùc sau: • K khoâng coøn coá ñònh: • Cung caàu haøng hoùa aûnh höôûng ñeán quaù trình – Ñaàu tö ( I) laøm cho K taêng leân tích luõy voán: – Khaáu hao laøm cho K giaûm • Cung : Haøm saûn xuaát: Y= F(K, L) • L khoâng coøn coá ñònh – Taêng daân soá laøm cho L taêng • Caàu: Y = C + I • Thay ñoåi coâng ngheä • Tieát kieäm: S = s.Y • Neàn KT ñôn giaûn: khoâng coù G,T, X,M • Caân baèng: Tieát kieäm baèng ñaàu tö: S=I 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 17 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 18 3
  4. 4/15/2013 Moâ hình taêng tröôûng cuûa Solow Saûn xuaát • Tieát kieäm baèng ñaàu tö: S=I • Ta coù haøm saûn xuaát vôùi 2 yeáu toá K vaø L • Thay ñoåi tröõ löôïng voán: K= I- K • Y = F(K,L) • ( : tyû leä khaáu hao) • Giaû thieát: Naêng suaát khoâng ñoåi theo quy moâ • K= s.Y- K z Y = F( zK, z L) • Neàn KT ôû traïng thaùi döøng: K= s.Y- K=0 • Daân soá taêng vôùi toác ñoä n : n= L/L • Tieán boä coâng ngheä giuùp naâng cao hieäu quaû lao ñoäng Y=F(K,L.E ) 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 19 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 20 Saûn xuaát Saûn löôïng treân moãi lao ñoäng y Chia haøm saûn xuaát cho L: Y K L y= f(k) F , y2 L L L y1 MPk 1 Ñaët y=Y/L: saûn löôïng treân moãi lao ñoäng k=K/L: voán treân moãi lao ñoäng Voán treân moãi lao ñoäng Haøm saûn xuaát: y=F(k,1) O k1 k2 k Hay y=f(k) → y ñoàng bieán vôùi k Haøm saûn xuaát coù naêng suaát bieân(MPk) giaûm daàn k caøng cao thì y caøng lôùn 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 21 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 22 Saûn xuaát ñeå tieâu duøng vaø tieát kieäm Tieát kieäm duøng ñeå ñaàu tö • Saûn löôïng saûn xuaát ra ñöôïc chia 2 phaàn: • Trong neàn kinh teá ñôn giaûn: • Tieâu duøng (c) • Y = AD = C + I • Vaø tieát kieäm • Y=C+S – Goïi s laø tyû leä tieát kieäm ( s laø bieán ngoïai sinh) • →S = I • Tieát kieäm treân moãi lao ñoäng= s.y=s.f(k) • Vieát döôùi daïng moãi lao ñoäng: • i = y-c • Tieâu duøng treân moãi lao ñoäng c = (1-s).y • i = s.y • i = s.f(k) 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 23 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 24 4
  5. 4/15/2013 Thu nhaäp, tieâu duøng, tieát kieäm vaø ñaàu tö Thay ñoåi tröõ löôïng voán: ∆k Saûn löôïng treân moãi lao ñoäng y • Tröõ löôïng voán cuûa quoác gia (K) khaùc vôùi ñaàu tö quoác gia (I) y= f(k) y1 • K: tröõ löôïng c1 i= s.f(k): ñaàu tö treân moãi lao ñoäng • I: löu löôïng i1 • ∆ K= I- khaáu hao Voán treân moãi lao ñoäng – Ñaàu tö laøm taêng tröõ löôïng voán O k1 k – khaáu hao laøm giaûm tröõ löôïng voán Tiế t kiệm s sẽ quyeát đñịnh sự phaân bổ giöõa tieâu duøng vaø ñaàu tư • Goïi tyû leä khaáu hao laø ∂ 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 25 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 26 “Traïng thaùi döøng” (Steady state) Traïng thaùi döøng Saûn löôïng treân moãi lao ñoäng y ∂.k • Löôïng voán bò hao moøn: ∂.k • Möùc ñaàu tö ñeå k khoâng ñoåi hay möùc ñaàu tö vöøa ñuû:∂.k y= f(k) • Tröõ löôïng voán thay ñoåi = ñaàu tö môùi- möùc ñaàu tö vöøa ñuû • ∆ k = i - ∂.k y* i= s.f(k) c1 • ∆ k = s.f(k) - ∂.k y1 → ∆k = 0 khi : s.f(k) = ∂.k ∆k0 Voán treân moãi lao ñoäng O k k1 k* k2 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 27 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 28 “Traïng thaùi döøng” (Steady state) Thay ñoåi tyû leä tieát kieäm • Laø traïng thaùi caân baèng daøi haïn cuûa neàn kinh • Moâ hình Solow chæ ra raèng: tyû leä tieát kieäm laø teá yeáu toá quyeát ñònh khoái löôïng voán ôû traïng • Khoái löôïng voán (k*) khoâng ñoåi: ∆ k = 0 thaùi döøng • Ñaàu tö baèng khaáu hao : i = s.f(k) = ∂.k • Neáu s taêng cao, neàn KT seõ coù khoái löôïng • (Ñaàu tö (i) vöøa ñuû ñeå thay theá phaàn tö baûn voán lôùn vaø saûn löôïng cao hôn ñaõ bò hao moøn (∂.k) • Neáu s giaûm, neàn KT seõ coù khoái löôïng voán • Saûn löôïng treân moãi lao ñoäng (y*) khoâng ñoåi nhoû vaø saûn löôïng thaáp 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 29 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 30 5
  6. 4/15/2013 Khi tyû leä tieát kieäm taêng , traïng thaùi döøng toát hôn, y cao hôn Traïng thaùi döøng Traïng thaùi vaøng(Golden Rule) Saûn löôïng treân moãi lao ñoäng y ∂.k s1.f(k) • Caùc giaù trò s khaùc nhau ñieåm döøng khaùc y*1 B nhau y* s.f(k) • Laøm theá naøo ñeå bieát ñieåm döøng toát nhaát? A • Ñieåm döøng “toát nhaát” laø ñieåm maø taïi ñoù: – tieâu duøng treân moãi lao ñoäng laø cao nhaát cg* – Voán treân moãi lao ñoäng laø kg* Voán treân moãi lao ñoäng O k k* k*1 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 31 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 32 Traïng thaùi vaøng Thay ñoåi löôïng lao ñoäng Saûn löôïng treân moãi lao ñoäng (∂.k*) y f(k*) Neáu tyû leä taêng daân soá haøng naêm laø n : n L • L • löôïng voán caàn cho löôïng lao ñoäng môùi taêng theâm: n.k s.f(k*) • löôïng voán bò hao moøn : ∂.k y*g • Möùc ñaàu tö ñeå k khoâng ñoåi hay möùc ñaàu tö vöøa ñuû laø:(∂+n).k c*g • Tröõ löôïng voán thay ñoåi = ñaàu tö môùi - möùc ñaàu tö vöøa ñuû • ∆ k = i - (∂ +n).k • ∆ k = s.f(k) - (∂ +n).k i*g • → ∆k = 0 khi : s.f(k) = (∂ +n).k Voán treân moãi lao ñoäng O k* “Traïng thaùi döøng” (Steady state) kg* c* ñaït gía trò lôùn nhaát khi ñoä doác cuûa haøm SX baèng doä doác cuûa ñöôøng khaáu hao : MPK = ∂ 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 33 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 34 “Traïng thaùi döøng” (Steady state) Traïng thaùi döøng Saûn löôïng treân moãi lao ñoäng (∂ + n).k y • k = s.y – ( + n )k = 0 y= f(k) • Khoái löôïng voán treân moãi lao ñoäng (k ) khoâng ñoåi : k =0 y* c* i= s.f(k) • Saûn löôïng treân moãi lao ñoäng (y) khoâng ñoåi y =0 i* • Toång saûn löôïng Y= yxL taêng tröôûng vôùi tyû leää Voán treân moãi lao ñoäng n O k* k 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 35 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 36 6
  7. 4/15/2013 Taùc ñoäng cuûa söï gia taêng daân soá cao hôn Traïng thaùi döøng (∂+n1).k Saûn löôïng treân moãi lao ñoäng y (∂+n).k • Khi tyû leä taêng daân soá (n) taêng leân y= f(k) • Voán trang bò cho moãi lao ñoäng (k*) seõ giaûm y* i= s.f(k) • Thu nhaäp hay saûn löôïng (y*) cuõng bò giaûm y*1 B A • Neàn KT seõ ôû traïng thaùi döøng thaáp hôn Voán treân moãi lao ñoäng O k k*1 k* Tyû leä daân soá taêng töø n leân n1, k* vaø y* thaáp hôn 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 37 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 38 Tieán boä coâng ngheä Tieán boä coâng ngheä • Tieán boä coâng ngheä: • Theo Parkin: – coù theå saûn xuaát ra nhieàu haøng hoùa vaø dòch vuï hôn • vôùi K vaø L nhö cuõ vôùi cuøng moät löôïng voán vaø lao ñoäng • tieán boä coâng ngheä – coù theå laøm taêng naêng suaát toång hôïp cuûa caû voán vaø lao ñoäng (TFP) • haøm SX dòch chuyeån leân treân – giuùp naâng cao hieäu quaû lao ñoäng • tieán tôùi traïng thaùi döøng toát hôn – giuùp naâng cao hieäu quaû voán • y vaø k ñeàu taêng 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 39 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 40 Theo Parkin:Tieán boä coâng ngheä laøm thay ñoåi haøm saûn xuaát Tieán boä coâng ngheä Saûn löôïng treân moãi lao ñoäng (∂+n).k y y 1= f1 (k) y*1 y= f(k) • Theo Mankiw: c*1 i1= s.f1(k) • Tieán boä coâng ngheä höôùng vaøo naâng cao hieäu y* c* B i= s.f(k) quaû lao ñoäng: A • Y= F(K, L.E) • Vôùi E : laø hieäu quaû cuûa lao ñoäng ( Efficiency) k • LxE: soá ñôn vò lao ñoäng hieäu quaû O k* k*1 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 41 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 42 7
  8. 4/15/2013 Tieán boä coâng ngheä Tieán boä coâng ngheä • Ñaët: • ke = s.ye – ( + n + g) ke • ye= Y/L.E: Saûn löôïng treân moãi lao ñoäng hieäu quaû • Khi ñaàu tö taïo ra voán môùi, giaù trò ñaàu tö caàn • ke = K/L.E: Voán treân moãi lao ñoâng hieäu quaû thieát ñeå giöõ cho ke khoâng ñoåi phaûi bao goàm: • Giaû söû trình ñoä coâng ngheä taêng ñeàu ñaën haøng naêm – ke: ñeå thay theá voán hao moøn vôùi tyû leä laø g = E/E – nke: ñeå cung öùng voán cho nhöõng ngöôøi lao ñoäng • L taêng haøng naêm vôùi tyû leä laø n = L/L môùi • Taêng tröôûng cuûa lao ñoäng hieäu quaû LxE laø n+g – gke: ñeå cung öùng voán cho lao ñoäng hieäu quaû ñaït ñöôïc nhôø tieán boä coâng ngheä 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 43 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 44 Traïng thaùi döøng Traïng thaùi döøng • ke = s.ye – ( + n + g)ke = 0 • Khoái löôïng voán treân moãi lao ñoäng hieäu quaû (k e ) Bieán Kyù hieäu Toác ñoä taêng tröôûng ôû traïng khoâng ñoåi : ke =0 thaùi döøng • Saûn löôïng treân moãi lao ñoäng hieäu quaû (ye) cuõng Voán treân moät lao ñoäng ke=K/(LxE) 0 khoâng ñoåi ye =0 hieäu quaû Saûn löôïng treân moät lao ye=Y/(LxE) 0 • Saûn löôïng treân moãi lao ñoäng (y =yexE) taêng vôùi tyû ñoäng hieäu quaû leää g Saûn löôïng treân moät lao y=Y/L= yexE g ñoäng • Toång saûn löôïng Y ( Y= yexLxE ) taêng tröôûng vôùi Toång Saûn löôïng Y=yxL= yexLxE n+g toác ñoä n+g 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 45 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 46 Saûn löôïng treân moãi lao ñoäng hiệu quả YÙ nghóa cuûa moâ hình Solow y y= f(ke) (∂+n + g).ke • Caùc nöôùc ngheøo coù tieàm naêng taêng tröôûng B y*1 nhanh A i= s.f(ke) • Khi Y taêng, taêng tröôûng coù xu höôùng chaäm laïi • Neáu coù nhöõng ñaëc ñieåm chung, nöôùc ngheøo coù xu höôùng ñuoåi kòp nöôùc giaøu • Tyû leä tieát kieäm khoâng daãn ñeán taêng tröôûng beàn vöõng O k*e k • Tieán boä coâng ngheä môùi laø yeáu toá quyeát ñònh ñeán taêng tröôûng beàn vöõng 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 47 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 48 8
  9. 4/15/2013 Caùc vaán ñeà chính saùch • Haïn cheá cuûa moâ hình: • Xaõ hoäi chuùng ta ñang tieát kieäm quaù nhieàu hay quaù • Khoâng phaân tích ñöôïc caùc aûnh höôûng cuûa caùc yeáu toá ít? khaùc aûnh höôûng ñeán taêng tröôûng: • oån ñònh kinh teá vaø chính trò • Chính saùch naøo coù theå taùc ñoäng ñeán tyû leä tieát kieäm? • giaùo duïc vaø y teá toát • Chính saùch naøo ñeå duy trì taêng tröôûng daân soá hôïp • vò trí ñòa lyù thuaän lôïi… lyù? • Chæ coù 1 ngaønh SX • Chính saùch caàn ñaëc bieät khuyeán khích loïai ñaàu tö • Giaû ñònh tieát kieäm, taêng tröôûng lao ñoäng vaø tieán boä coâng ngheä laø coù saün naøo? • Chính saùch naøo coù theå thuùc ñaåy tieán boä coâng ngheä? 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 49 4/15/2013 Trần Thị Bích Dung 50 9
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
7=>1